Wzmacnianie agentów AI dzięki Microsoft Power Platform

By Mirko Peters · 2026-08-13

Witamy ponownie na blogu towarzyszącym podcastowi! W dzisiejszym wpisie zagłębiamy się w świat inteligentnej automatyzacji i architektury przedsiębiorstwa. Jeśli…

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Witamy ponownie na blogu towarzyszącym podcastowi! W dzisiejszym wpisie zagłębiamy się w świat inteligentnej automatyzacji i architektury przedsiębiorstwa. Jeśli śledzicie nasze ostatnie odcinki, wiecie, że sztuczna inteligencja wyszła daleko poza proste interfejsy czatu. Dziś samodzielne boty są zastępowane dynamicznymi, inteligentnymi i połączonymi ze sobą przepływami pracy. Łącząc Microsoft Copilot Studio z resztą Microsoft Power Platform, w tym z Power Automate, Power Apps i Power BI, organizacje mogą zmienić sposób obsługi rutynowych zadań, budować niestandardowe doświadczenia użytkowników i śledzić wyniki operacyjne w czasie rzeczywistym.

Jeśli po lekturze chcesz zgłębić ten temat, koniecznie posłuchaj naszego powiązanego odcinka Enterprise AI Agents with Sailaja Mantripragada [MVP-MCT]. Sailaja przedstawia praktyczną architekturę, wybory dotyczące bezpieczeństwa oraz ramy zarządzania, które mają największe znaczenie w rzeczywistych środowiskach Microsoft.

Najważniejsze wnioski

• Microsoft Copilot Studio umożliwia organizacjom szybkie tworzenie agentów AI za pomocą narzędzi low-code, dzięki czemu sztuczna inteligencja jest dostępna także dla osób niebędących programistami.
• Agenci AI dla przedsiębiorstw wzmacniają współpracę, łącząc systemy i zespoły, co prowadzi do lepszej widoczności i innowacji.
• Integracja agentów AI z Microsoft Power Platform automatyzuje przepływy pracy, analizuje dane i płynnie buduje niestandardowe aplikacje.
• Silne zarządzanie jest niezbędne; stosuj ramy takie jak NIST i OECD, aby zapewnić zgodność z przepisami i bezpieczeństwo wdrożeń AI.
• Regularne monitorowanie i aktualizacje agentów AI są kluczowe dla utrzymania ich skuteczności i wiarygodności.
• Wykorzystuj analitykę w czasie rzeczywistym, aby śledzić wydajność agentów i wprowadzać usprawnienia oparte na danych.
• Stosuj najlepsze praktyki odpowiedzialnej AI, w tym sprawiedliwość, przejrzystość i edukację użytkowników, aby budować zaufanie.
• Zacznij od jasno określonych przypadków użycia i testów pilotażowych, aby upewnić się, że Twoi agenci AI skutecznie rozwiązują rzeczywiste problemy biznesowe.

Budowanie agentów AI dla przedsiębiorstw: podstawy

Dlaczego agenci AI dla przedsiębiorstw mają znaczenie

Wpływ agentów AI dla przedsiębiorstw widać na co dzień. Agenci ci łączą systemy i zespoły, ułatwiając współpracę i zapewniając widoczność od początku do końca. Pomagają napędzać innowacje i tworzyć nowe modele biznesowe, co oznacza, że możesz szybciej wprowadzać pomysły na rynek i znajdować nowe sposoby na rozwój. Wiele organizacji podaje, że agenci AI dla przedsiębiorstw pozwalają im skalować działalność z mniejszym nakładem pracy i kosztami.

Oto krótkie zestawienie najważniejszych korzyści biznesowych:

Zobacz też rzeczywiste rezultaty:

• 80% zapytań z obsługi klienta jest samodzielnie obsługiwanych przez agentów, co przekłada się na 325 mln dolarów rocznej wartości.
• Zwrot z inwestycji (ROI) na poziomie 210% w ciągu trzech lat, z okresem zwrotu krótszym niż 6 miesięcy.
• 25% redukcja kosztów obsługi klienta dzięki automatyzacji.

Przegląd Microsoft Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio daje potężną platformę do tworzenia agentów AI dla przedsiębiorstw. Dzięki niej możesz wykorzystać rozumienie języka naturalnego, wyszukiwanie wiedzy i automatyzację przepływów pracy, aby tworzyć agentów działających w całej organizacji. Microsoft Copilot Studio łączy się z usługami SharePoint i Dataverse oraz innymi systemami zewnętrznymi, dzięki czemu Twoi agenci zawsze mają dostęp do właściwych danych. Agentów możesz wdrażać w wielu kanałach, w tym w usługach Teams, w sieci Web i w aplikacjach, a użytkownicy otrzymują spójne doświadczenie bez względu na to, gdzie wchodzą w interakcję.

Oto kilka kluczowych funkcji, które zyskujesz dzięki usłudze Microsoft Copilot Studio:

Fundamenty nadzoru nad AI

Budując przedsiębiorcze agenty AI, od początku musisz skupić się na nadzorze. Usługi Microsoft Copilot Studio i Power Platform pomagają zarządzać zgodnością z wymogami, bezpieczeństwem i ryzykiem. Możesz kontrolować dostęp, widoczność i zmiany, co wspiera zespoły ds. bezpieczeństwa. Microsoft zapewnia solidne ramy bezpieczeństwa oraz ograniczenia udostępniania, które chronią Twoich agentów.

Warto też stosować wiodące ramy nadzoru. Wiele organizacji korzysta ze standardów, takich jak NIST AI Risk Management Framework, Zasady OECD dotyczące AI oraz unijna ustawa o AI (EU AI Act). Ramy te pomagają definiować zasady, oceniać ryzyko i zapewniać przejrzystość.

Wskazówka: Nadzór nad AI to nie jednorazowe zadanie. Musisz regularnie monitorować, audytować i ulepszać swoich agentów, aby pozostali skuteczni i godni zaufania.

Korzystając z usług Microsoft Copilot Studio i Power Platform, możesz budować, wdrażać i nadzorować przedsiębiorcze agenty AI, które przynoszą wartość, chronią dane i zapewniają użytkownikom dobre wrażenia.

Copilot Studio dla przedsiębiorczych agentów AI

Kluczowe funkcje i możliwości

Dzięki usłudze microsoft copilot studio odblokujesz szeroki zakres możliwości. Ta platforma pozwala automatyzować przepływy pracy, łączyć systemy biznesowe i szybko wdrażać agenty AI. Nie musisz polegać na rozbudowanych zasobach inżynierskich. Zamiast tego korzystasz z podejścia low-code, które przyspiesza wdrożenie i zmniejsza złożoność.

Oto kilka istotnych funkcji, które znajdziesz w copilot studio:

• Automatyzuje przepływy pracy dla zadań rutynowych, zwiększając efektywność.
• Opiera agentów na wewnętrznej wiedzy i systemach, rozszerzając kontekst biznesowy.
• Umożliwia szybsze wdrażanie dzięki narzędziom low-code.
• Integruje się z microsoft 365, zapewniając płynną łączność danych.
• Udostępnia analitykę i pulpity w czasie rzeczywistym, pozwalające monitorować wydajność agentów.

Tych funkcji możesz użyć do budowy agentów dopasowanych do potrzeb Twojej firmy, które będą skalować się wraz z rozwojem organizacji.

Tworzenie agentów AI w podejściu low-code

Dzięki microsoft copilot studio nie musisz być programistą, aby tworzyć zaawansowanych agentów AI. Platforma wykorzystuje strukturę łączników low-code. Oznacza to, że możesz połączyć się zarówno z usługami firmy Microsoft, jak i usługami zewnętrznymi, używając prostych akcji typu przeciągnij i upuść. Możesz automatyzować procesy i budować niestandardowych agentów, którzy rozszerzają Twoje istniejące systemy.

Główne zalety korzystania z platformy low-code do tworzenia agentów AI obejmują:

Możesz angażować w projekty AI więcej osób w organizacji, co prowadzi do lepszych wyników i szybszych innowacji.

Agentowa AI i współpraca

Copilot Studio obsługuje agentic AI, w którym wiele agentów współpracuje ze sobą, aby rozwiązywać złożone problemy biznesowe. Możesz użyć orkiestracji wielu agentów, aby łączyć różne systemy i zespoły. Takie podejście pomaga uniknąć izolowanych doświadczeń z AI i zamiast tego budować rozwiązania, które działają w wielu kanałach i na różnych źródłach wiedzy.

Platforma integruje się także z Microsoft 365 Agents SDK. Dzięki temu możesz ponownie wykorzystywać istniejące możliwości i sprawniej komponować przepływy pracy. Agenci mogą komunikować się ze sobą i delegować zadania między platformami, co ma duże znaczenie dla współpracy. Dzięki temu Twoi agenci AI mogą działać w szerszym ekosystemie, a nie tylko w ramach jednego produktu.

Dzięki Microsoft Copilot Studio możesz tworzyć agentów AI, którzy są nie tylko inteligentni, ale także współpracujący i elastyczni w dopasowaniu do potrzeb Twojej firmy.

Integracja z Microsoft Power Platform

Z agentów AI wycisniesz jeszcze więcej wartości, gdy połączysz Copilot Studio z Microsoft Power Platform. Ta integracja pozwala automatyzować procesy biznesowe, analizować dane i tworzyć aplikacje niestandardowe – wszystko w jednym środowisku. Nie musisz przełączać się między narzędziami. Zamiast tego korzystasz z jednej platformy, aby zarządzać agentami AI i przepływami pracy.

Microsoft Copilot Studio współpracuje z Power Automate, Power Apps i Power BI. Możesz budować agentów, którzy uruchamiają zautomatyzowane przepływy pracy, zbierają dane i dostarczają wnioski. Na przykład możesz skonfigurować agenta do obsługi zapytań klientów. Gdy nadejdzie zgłoszenie, agent może użyć Power Automate, aby utworzyć zgłoszenie w helpdesku, wysłać powiadomienie lub zaktualizować bazę danych. Możesz też użyć Power Apps do budowy niestandardowych interfejsów dla agentów, co ułatwia użytkownikom korzystanie z rozwiązań AI. Power BI pomaga śledzić wydajność agentów i wychwytywać trendy w czasie rzeczywistym.

Aby w pełni wykorzystać tę integrację, warto stosować sprawdzone praktyki:

• Zacznij od jasno określonych przypadków użycia. Upewnij się, że Twoi agenci AI rozwiązują rzeczywiste problemy i ograniczają ręczną pracę.
• Projektuj precyzyjne podpowiedzi. Dobrze ustrukturyzowane podpowiedzi pomagają agentom udzielać lepszych odpowiedzi.
• Dodaj weryfikację przez człowieka. Pozwól ludziom sprawdzać ważne decyzje, aby utrzymać wysoką jakość.
• Używaj wszystkich narzędzi Power Platform razem. Połącz Power Automate, Power Apps i Power BI, aby uzyskać kompletne rozwiązanie.
• Skonfiguruj zarządzanie. Dbaj o bezpieczeństwo agentów AI i upewnij się, że przestrzegają zasad obowiązujących w firmie.

Zobacz, jak Microsoft Copilot Studio i Power Platform tworzą połączony system. Najnowsze aktualizacje pozwalają przejść od izolowanych automatyzacji do inteligentnych, powiązanych przepływów pracy. Możesz łączyć agentów z wieloma narzędziami i nadal przestrzegać standardów bezpieczeństwa i zgodności Microsoft. Scentralizowane środowisko dla agentów oznacza, że możesz stosować zasady ochrony danych (DLP) wszędzie.

Oto prosty sposób podejścia do integracji:

1. Zidentyfikuj proces biznesowy, który chcesz zautomatyzować za pomocą agentów AI.
2. Zbuduj agenta w Microsoft Copilot Studio.
3. Połącz agenta z Power Automate, aby uruchamiać akcje przepływu pracy.
4. Użyj Power Apps, aby utworzyć przyjazne dla użytkownika interfejsy.
5. Monitoruj wyniki za pomocą pulpitów Power BI.
6. Przeglądaj i ulepszaj agentów na podstawie danych i opinii.

Uwaga: integracja Microsoft Copilot Studio z Power Platform daje kontrolę, elastyczność i wgląd w dane. Możesz skalować agentów AI w całej organizacji i zachować pełne bezpieczeństwo.

Możesz przekształcić swoją firmę, używając razem Microsoft Copilot Studio i Power Platform. Takie podejście pomaga dostarczać inteligentniejsze rozwiązania, oszczędzać czas i utrzymać agentów AI w zgodzie z Twoimi celami.

Budowanie korporacyjnych agentów AI krok po kroku

Konfigurowanie wiedzy i narzędzi

Integracja danych

Aby agenci dostarczali precyzyjne odpowiedzi i wykonywali właściwe działania, musisz połączyć ich z odpowiednimi źródłami wiedzy. Microsoft Copilot Studio oferuje kilka sposobów integracji danych z całej organizacji. Możesz użyć modeli semantycznych Power BI, wirtualnych tabel Dataverse oraz przepływów Power Automate, aby wykorzystać dane gotowe do użycia w biznesie. Te metody integracji pozwalają agentom korzystać z zarządzanych zbiorów danych, uruchamiać procesy robocze i odwoływać się do wyselekcjonowanych analiz zamiast surowych danych.

Korzystając z Copilot Studio, Twoi agenci stanowią jedyne wiarygodne źródło informacji. Dbają o bezpieczeństwo danych i ich gotowość do użycia w biznesie. Pełne śledzenie pochodzenia danych wspiera zabezpieczenia klasy korporacyjnej, dzięki czemu zawsze wiesz, skąd pochodzą dane i jak wykorzystują je agenci. Pracownicy mogą tworzyć niestandardowych agentów AI w Microsoft Copilot Studio, co rozszerza możliwości Microsoft 365 Copilot. Struktura łączników low-code umożliwia bezproblemową integrację z wieloma usługami, dzięki czemu automatyzacja staje się prosta i skuteczna.

Wiedza dziedzinowa

Musisz zapewnić agentom dostęp do odpowiednich źródeł wiedzy, aby były skuteczne. Agenci AI muszą wysyłać zapytania do różnych źródeł danych i współpracować z nimi, dlatego należy integrować ich z aplikacjami biznesowymi i systemami zarządzania danymi. Jasne instrukcje określają cel każdego agenta i pomagają utrzymać zgodność z standardami organizacji. Zabezpieczenia są ważne, aby zapobiegać generowaniu przez agentów treści szkodliwych lub niewłaściwych. Te mechanizmy kontrolne egzekwują również standardy bezpieczeństwa i etyki.

Monitorowanie w czasie rzeczywistym pozwala śledzić zachowanie agentów i upewnić się, że są zgodne z Twoimi celami. Zawsze powinieneś zachować nadzór człowieka w swoim procesie. Takie podejście gwarantuje, że agenci przestrzegają standardów regulacyjnych i ograniczają ryzyko związane z autonomicznymi działaniami AI. Koncentrując się na wiedzy dziedzinowej, pomagasz agentom dostarczać użytkownikom właściwe informacje i działania, co poprawia ogólne doświadczenie.

Wskazówka: Regularnie aktualizuj źródła wiedzy, aby agenci byli precyzyjni i trafni.

Zewnętrzne interfejsy API

Możesz rozszerzyć możliwości agentów, łącząc ich z zewnętrznymi interfejsami API. Microsoft Copilot Studio obsługuje integrację z wieloma usługami firm trzecich. Ta funkcja pozwala agentom korzystać ze źródeł wiedzy spoza organizacji, takich jak bazy danych branżowych, usługi pogodowe czy platformy obsługi klienta. Dzięki zewnętrznym interfejsom API agenci zyskują szerszy kontekst i lepiej radzą sobie ze złożonymi problemami.

Konfigurując te połączenia, pamiętaj o przestrzeganiu zasad bezpieczeństwa i zgodności obowiązujących w firmie. Monitoruj, jak agenci wykorzystują zewnętrzne źródła wiedzy, i regularnie sprawdzaj ich wyniki. Taka praktyka pomaga utrzymać zaufanie i kontrolę w miarę skalowania rozwiązań AI.

Konfigurując wiedzę i narzędzia w Microsoft Copilot Studio, tworzysz solidne fundamenty dla agentów AI. Łączysz dane, wiedzę dziedzinową i zewnętrzne interfejsy API, aby zapewnić bezproblemowe doświadczenie użytkownika. Takie podejście wspiera automatyzację, usprawnia podejmowanie decyzji i zapewnia zgodność agentów z potrzebami biznesowymi.

Integracja przepływów pracy z Power Platform

Możesz w pełni wykorzystać potencjał swoich agentów AI, integrując ich z Power Platform. Ta integracja pomaga automatyzować zadania, łączyć dane i dostarczać analizy w całej organizacji. Możesz użyć Power Automate, Power Apps i Power BI razem, aby tworzyć inteligentne przepływy pracy, które oszczędzają czas i poprawiają wyniki.

Power Automate

Power Automate pozwala tworzyć zautomatyzowane przepływy pracy, które łączą agentów AI z wieloma usługami. Możesz skonfigurować przepływy uruchamiane po otrzymaniu żądania przez agenta lub po ukończeniu przez niego zadania. Na przykład możesz użyć Power Automate do:

• Wysyłaj powiadomienia do zespołów, gdy agent AI zakończy proces.
• Twórz zgłoszenia pomocy technicznej w usłudze Dynamics 365, gdy klient poprosi o pomoc.
• Przenoś dane między usługami SharePoint, Outlook i innymi systemami bez ręcznej pracy.

Usługi Power Automate możesz wykorzystać do dodawania kroków weryfikacji przez człowieka do przepływów pracy. Dzięki temu użytkownicy biznesowi mogą sprawdzić rekomendacje generowane przez AI, zanim zostaną podjęte jakiekolwiek działania. Zachowujesz kontrolę i zapewniasz odpowiedzialność za decyzje. Warto także stosować zasady ochrony danych (DLP), aby chronić poufne informacje, gdy agenci współpracują z różnymi systemami. Monitorowanie aktywności za pomocą dzienników audytu w centrum administracyjnym Power Platform pomaga wykrywać zagrożenia i utrzymać bezpieczeństwo przepływów pracy.

Wskazówka: Zawsze stosuj się do wytycznych Centrum zaufania Microsoft, aby zachować zgodność z RODO, HIPAA i innymi standardami branżowymi.

Power Apps

Usługa Power Apps daje narzędzia do tworzenia aplikacji niestandardowych współpracujących z agentami AI. Możesz projektować proste interfejsy, w których użytkownicy wchodzą w interakcję z agentami, uruchamiają przepływy pracy lub sprawdzają wyniki. Power Apps może uruchamiać działania w usłudze Dynamics 365, Power Automate, a nawet w systemach zewnętrznych. Ułatwia to zarządzanie wieloetapowymi procesami, takimi jak weryfikacja dokumentów czy obsługa kolejnych kontaktów z klientami.

Oto kilka sposobów wykorzystania Power Apps z agentami AI:

• Twórz aplikacje, w których użytkownicy wysyłają zapytania i otrzymują natychmiastowe odpowiedzi od agentów.
• Używaj modeli AI w aplikacjach, aby rekomendować kolejne kroki lub określać priorytety działań.
• Łącz aplikacje z agentami w zadaniach takich jak zatwierdzanie, planowanie czy wprowadzanie danych.

Możesz dodać krok z udziałem człowieka, dzięki czemu użytkownicy będą mogli przejrzeć sugestie AI przed podjęciem ostatecznej decyzji. Dzięki temu przepływy pracy pozostają zarządzane i godne zaufania.

Power BI

Power BI pomaga przekształcić dane z agentów AI i przepływów pracy w czytelne, interaktywne pulpity. Możesz śledzić skuteczność działania agentów, mierzyć czasy odpowiedzi i wykrywać trendy w zapytaniach użytkowników. Power BI łączy się z wieloma źródłami danych, dzięki czemu zyskujesz pełny obraz swojej firmy.

Prosta tabela pokazuje, co możesz zrobić z Power BI:

Możesz używać Power BI do udostępniania wniosków zespołowi i podejmowania lepszych decyzji. Połączenie Power BI z Power Platform tworzy solidny system monitorowania i ulepszania agentów AI.

Uwaga: Integracja przepływów pracy z Power Platform pozwala automatyzować, analizować i zarządzać agentami AI w jednym miejscu. Dzięki temu lepiej wykorzystujesz platformę i zachowujesz bezpieczeństwo swojej firmy.

Wdrażanie agentów AI w różnych kanałach

Obsługiwane kanały (Teams, Web, Aplikacje)

Możesz docierać do użytkowników tam, gdzie pracują, wdrażając rozwiązania AI w wielu kanałach. Microsoft Teams wyróżnia się jako wiodąca platforma do współpracy w przedsiębiorstwach. Wiele organizacji wybiera Teams do wdrażania agentów AI, ponieważ ma duży udział w rynku. Agentów możesz też wdrażać w portalach internetowych i aplikacjach niestandardowych. Niektóre firmy wykorzystują także Slack jako kolejny popularny kanał wdrożenia. Dzięki obsłudze tych kanałów zapewniasz użytkownikom spójne doświadczenie i ułatwiasz im dostęp do pomocy oraz narzędzi automatyzacji.

• Microsoft Teams do współpracy w przedsiębiorstwie
• Portale internetowe do samoobsługi klientów i pracowników
• Aplikacje niestandardowe do specjalistycznych przepływów pracy
• Slack do komunikacji zespołowej i powiadomień

Możesz wybrać kanały, które najlepiej odpowiadają potrzebom Twojej firmy i preferencjom użytkowników.

Najlepsze praktyki dla wielu kanałów

Zarządzanie wdrożeniem w wielu kanałach wymaga przemyślanej strategii. Powinieneś stosować sprawdzone praktyki, aby agenci dobrze działali wszędzie. Poniższa tabela przedstawia ważne praktyki i ich znaczenie dla organizacji:

Stosując te praktyki, możesz zwiększyć szanse na pomyślne wdrożenie. Takie podejście pomaga dostarczać niezawodne i bezpieczne doświadczenia wszystkim użytkownikom.

Monitorowanie i zarządzanie

Po wdrożeniu musisz monitorować agentów i nimi zarządzać, aby utrzymać ich skuteczność. Do definiowania przepływów pracy i koordynowania interakcji możesz użyć platform do zarządzania AI. Narzędzia te obsługują łańcuchowanie promptów, potoki instrukcji oraz orkiestrację agentów. Wydajność agentów możesz śledzić na pulpitach nawigacyjnych i w analizach działających w czasie rzeczywistym. Narzędzia do zarządzania cyklem życia, takie jak Azure ML lub Databricks, pomagają zarządzać wersjami i wdrożeniami.

Warto też skonfigurować silniki zasad, które automatycznie egzekwują reguły. Systemy autoryzacji uwzględniające kontekst stanowią dodatkową warstwę zabezpieczeń. Monitorowanie oparte na AI potrafi wykrywać zagrożenia, na przykład ujawnienie danych wrażliwych. Możesz rejestrować agentów, przydzielać zadania na podstawie ich umiejętności i śledzić wyniki pracy wraz z historią wersji. Narzędzia komunikacyjne wspierają współpracę między agentami a zespołami. Formalne procesy przeglądu oraz zintegrowane zarządzanie w potokach programistycznych pomagają kontrolować wdrożenia wysokiego ryzyka.

Wskazówka: Uwzględnij wyjaśnialność w swoich agentach, aby użytkownicy rozumieli, w jaki sposób podejmowane są decyzje.

Koncentrując się na monitorowaniu i zarządzaniu, zapewniasz, że wdrożenie pozostaje bezpieczne, zgodne z przepisami i wartościowe dla organizacji.

Zarządzanie AI w Microsoft Copilot Studio

Ramy i narzędzia zarządzania

Do zarządzania agentami AI w Microsoft Copilot Studio potrzebujesz solidnych ram zarządzania oraz narzędzi. Microsoft oferuje kilka rozwiązań, które pomagają chronić dane i zapewniać zgodność z przepisami. Do wykrywania danych wrażliwych, monitorowania ryzyka wewnętrznego i zarządzania zgodnością komunikacji możesz użyć Microsoft Purview. Purview obsługuje także wyszukiwanie elektroniczne, dzienniki audytu oraz zarządzanie cyklem życia danych w interakcjach agentów. Przewodnik Adoption Playbook prowadzi przez etapowe wdrażanie, obejmujące zespoły championów, szkolenia i certyfikację agentów. Narzędzia zarządzania w centrum administracyjnym Microsoft 365 oraz w centrum administracyjnym Power Platform pozwalają ustawiać uprawnienia, zasady i ustawienia zgodności.

Do ochrony wrażliwych danych możesz także wykorzystać szyfrowanie i izolację. Trwałe dziedziczenie etykiet utrzymuje klasyfikację danych podczas ich przemieszczania się w przepływach pracy. Zasady zarządzania konektorami pomagają kontrolować, do jakich usług mogą mieć dostęp Twoi agenci.

Analityka i ocena

Analityka i zarządzanie odgrywają kluczową rolę w Microsoft Copilot Studio. Możesz śledzić aktywność agentów i oceniać ich wydajność na pulpitach nawigacyjnych działających w czasie rzeczywistym. Microsoft udostępnia narzędzia umożliwiające monitorowanie wykorzystania danych, dzienników audytu i zmian uprawnień. Możesz szybko wykrywać nietypowe zachowania i reagować. Narzędzia analityczne Azure pomagają wizualizować interakcje agentów i mierzyć ich wpływ. Do tworzenia niestandardowych raportów i udostępniania wniosków zespołowi możesz użyć Power BI.

Wskazówka: Korzystaj z analityki i zarządzania, aby przeglądać wyniki agentów i poprawiać ich jakość. Regularna ocena pomaga utrzymać platformę w bezpiecznym i skutecznym stanie.

Azure zapewnia ciągłe monitorowanie, dzięki czemu zawsze wiesz, jak agenci wykorzystują dane. Możesz skonfigurować alerty o ryzykownych działaniach i przeglądać ślady audytu w celu zapewnienia przejrzystości.

Zgodność i zarządzanie ryzykiem

Zgodność z przepisami i zarządzanie ryzykiem są kluczowe dla rozwiązań AI w przedsiębiorstwach. Microsoft Copilot Studio wbudowuje zarządzanie od samego początku, aby pomóc w unikaniu ryzyk, takich jak nieautoryzowany dostęp do danych czy niezgodność z przepisami. Do monitorowania zachowania agentów, klasyfikowania poufnych danych i stosowania środków zapobiegania utracie danych można użyć narzędzi Azure, takich jak Purview i Sentinel. Narzędzia te pomagają spełniać wymogi prawa dotyczącego ochrony danych i zapewniać bezpieczeństwo platformy.

Możesz przenieść zarządzanie ryzykiem z zapytań użytkowników na możliwości agentów. Kontroluj dostęp, widoczność i zmiany, aby ograniczyć ryzyko. Monitoruj zachowanie agentów pod kątem nietypowych działań i zmian uprawnień. Microsoft zachęca do inicjatyw zwiększających świadomość użytkowników, aby pomóc pracownikom zrozumieć kwestie bezpieczeństwa, prywatności i odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Azure wspiera zgodność z globalnymi standardami, dzięki czemu możesz mieć pewność, że Twoje dane są chronione.

Uwaga: Wbudowanie analityki i zarządzania w platformę zapewnia ciągłe doskonalenie i buduje zaufanie użytkowników.

Najlepsze praktyki odpowiedzialnej sztucznej inteligencji

Odgrywasz kluczową rolę w zapewnianiu, że Twoja organizacja odpowiedzialnie korzysta z AI. Microsoft udostępnia narzędzia i wskazówki, których potrzebujesz, aby budować zaufanie i chronić firmę. Korzystając z Microsoft Copilot Studio, możesz stosować najlepsze praktyki, które pomagają tworzyć bezpiecznych, sprawiedliwych i przejrzystych agentów AI.

Poniższa tabela przedstawia główne zasady odpowiedzialnej AI w środowiskach przedsiębiorstw:

Warto zrozumieć, jak technologie Microsoft pomagają spełniać te zasady. Microsoft Copilot Studio obsługuje szyfrowanie danych i kontrolę dostępu oparte na rolach. Możesz ograniczyć, kto widzi lub zmienia informacje. Microsoft Purview pomaga wykrywać poufne dane i monitorować ryzyka. Dzienniki audytu pozwalają śledzić każde działanie wykonywane przez agentów. Funkcje te ułatwiają przestrzeganie zasad ładu korporacyjnego obowiązujących w firmie.

Oto kilka praktycznych kroków, które możesz podjąć:

• Korzystaj z szyfrowania po stronie usługi firmy Microsoft, aby chronić dane.
• Skonfiguruj kontrolę dostępu opartą na rolach, aby tylko odpowiednie osoby mogły wyświetlać lub edytować dane.
• Regularnie sprawdzaj dzienniki audytu pod kątem nietypowego dostępu lub zmian.
• Często aktualizuj dane treningowe, aby agenci AI pozostawali sprawiedliwi i dokładni.
• Upewnij się, że użytkownicy wiedzą, kiedy rozmawiają z agentem AI.
• Zapewnij szkolenia, aby wszyscy rozumieli zasady bezpieczeństwa i prywatności.
• Sprawdzaj agentów AI pod kątem ryzyk etycznych i aktualizuj ich w razie potrzeby.

Wskazówka: Odpowiedzialna AI to nie jednorazowe zadanie. Musisz stale weryfikować, monitorować i ulepszać swoich agentów. Microsoft udostępnia narzędzia, które ułatwiają to zadanie.

Stosując te najlepsze praktyki, pomagasz organizacji budować zaufanie i wyprzedzać ryzyka. Microsoft Copilot Studio oraz inne narzędzia Microsoft ułatwiają wbudowanie odpowiedzialnej AI w każdy etap pracy.

Praktyczne wskazówki i spostrzeżenia z realnych wdrożeń

Wskazówki dotyczące sukcesu dla agentów AI w przedsiębiorstwach

Możesz zapewnić sukces projektu wdrożenia korporacyjnego agenta AI, postępując zgodnie z kilkoma sprawdzonymi krokami. Zacznij od określenia celu i wyzwań, które chcesz rozwiązać. Wybierz i zabezpiecz najlepsze źródła wiedzy dla swojego agenta. Zawsze zapewniaj bezpieczeństwo i zgodność z przepisami przy każdym wdrożeniu. Zbuduj i przetestuj agenta pilotażowego z docelową grupą odbiorców, zanim zaczniesz go skalować. Mierz wpływ w miarę rozwoju.

Przy budowaniu i wdrażaniu agenta w skali całej organizacji warto uwzględnić następujące kwestie: 1. Określ cel i wyzwania, które chcesz rozwiązać. 2. Wybierz i zabezpiecz optymalne źródła wiedzy dla swojego agenta AI. 3. Zapewnij bezpieczeństwo i zgodność z przepisami we wdrożeniach. 4. Zbuduj i przetestuj agenta pilotażowego z docelowymi grupami odbiorców. 5. Skaluj wdrożenie i mierz jego wpływ.

Warto także:

1. Zidentyfikuj obszary, w których AI może pomóc najbardziej, na przykład w zadaniach o dużej liczbie powtórzeń lub opartych na regułach.
2. Upewnij się, że Twoje systemy mogą integrować się z platformami firmy Microsoft.
3. Przygotuj dane tak, aby agenci otrzymywali właściwe informacje we właściwym czasie.
4. Zaprojektuj przepływy pracy, które pozwolą ludziom i agentom AI współpracować.
5. Stosuj kontrolę dostępu, aby chronić wrażliwe dane.
6. Planuj rozwój, wybierając elastyczne platformy.

Najlepsze rezultaty osiągniesz, koncentrując się na rozwiązywaniu realnych problemów, które mają znaczenie dla pracowników. Zacznij od prostych rozwiązań, edukuj zespół w zakresie funkcji agenta i buduj solidne fundamenty pod przyszły rozwój.

Typowe pułapki, których warto unikać

Wiele organizacji napotyka podobne wyzwania przy budowie agentów AI. Tych pułapek możesz uniknąć, ucząc się na doświadczeniach innych:

• Brak jasno zdefiniowanych przypadków użycia może prowadzić do zmarnowanego wysiłku. Zawsze powiąż agenta z mierzalnym celem biznesowym.
• Słabe fundamenty danych sprawiają, że AI jest zawodne. Od samego początku koncentruj się na jakości danych i ich zarządzaniu.
• Niewystarczająca wyjaśnialność obniża zaufanie. Upewnij się, że użytkownicy rozumieją, jak działa Twój agent.
• Problemy z integracją mogą prowadzić do powstawania silosów. Zadbaj o to, aby Twój agent płynnie łączył się z systemami firmy Microsoft.
• Problemy ze skalowalnością spowalniają postęp. Projektuj z myślą o skali od samego początku.
• Kwestie bezpieczeństwa i zarządzania muszą zostać uwzględnione na wczesnym etapie. Wykorzystuj narzędzia firmy Microsoft, aby wbudować zgodność z przepisami.
• Nadzór człowieka jest ważny. Zachowaj równowagę między automatyzacją a kontrolą człowieka przy ważnych decyzjach.

Aby uniknąć tych problemów, określ jasne cele i kryteria sukcesu. Powiąż możliwości AI z realnymi usprawnieniami w Twoich operacjach. Zawsze uwzględniaj zarządzanie ryzykiem i nadzór człowieka.

Przykłady z życia wzięte

Wpływ korporacyjnych agentów AI widać w wielu branżach. W obsłudze klienta agenci skracają czas reakcji i pomagają zespołom obsłużyć większą liczbę zgłoszeń. Zespoły operacyjne wykorzystują agentów AI do automatyzacji obsługi roszczeń i zarządzania zamówieniami. W obszarze ryzyka i zgodności z przepisami wyjaśnialni agenci wspierają raportowanie regulacyjne i gotowość do audytu.

Na przykład globalna firma użyła usługi Microsoft Copilot Studio do automatyzacji obsługi klienta. Agent obsłużył 80% zapytań, co pozwoliło zaoszczędzić czas i pieniądze. Inna organizacja wykorzystała platformę Microsoft Power Platform do połączenia agentów AI z systemami back-office, usprawniając przetwarzanie zamówień. W sektorze finansowym zespoły użyły narzędzi firmy Microsoft do zbudowania agentów wspierających kontrole zgodności i generujących raporty z audytów. Te przykłady pokazują, jak można wykorzystać rozwiązania firmy Microsoft do rozwiązywania realnych problemów biznesowych i osiągania konkretnych rezultatów.

Masz teraz mapę drogową budowania, wdrażania i zarządzania korporacyjnymi agentami AI w usłudze Microsoft Copilot Studio. Koncentruj się na solidnym zarządzaniu i bezpieczeństwie na każdym etapie. Zacznij od określenia potrzeb biznesowych, a następnie zbuduj i przetestuj swoich agentów. Monitoruj ich działanie i często aktualizuj rozwiązania. Konsekwentnie stosuj zasady odpowiedzialnej AI. Zrób kolejny krok: poznaj Copilot Studio i prowadź swoją organizację ku bezpiecznemu, innowacyjnemu wdrażaniu AI.

Często zadawane pytania

Czym jest Microsoft Copilot Studio?

Używasz usługi Microsoft Copilot Studio do tworzenia, wdrażania i zarządzania agentami AI. Platforma oferuje narzędzia low-code, automatyzację przepływów pracy oraz wbudowane mechanizmy zarządzania. Możesz łączyć agentów z danymi przedsiębiorstwa i wdrażać ich w wielu kanałach.

Jak Copilot Studio wspiera zarządzanie sztuczną inteligencją?

Copilot Studio udostępnia narzędzia zarządzania, takie jak przepływy zatwierdzania, ścieżki audytu i ustawienia zgodności. Możesz monitorować działania agentów, kontrolować dostęp i dbać o to, aby Twoje rozwiązania AI były zgodne z zasadami firmy.

Czy mogę zintegrować Copilot Studio z innymi narzędziami Microsoft Power Platform?

Tak, możesz. Łączysz Copilot Studio z Power Automate, Power Apps i Power BI. Ta integracja pozwala automatyzować przepływy pracy, tworzyć niestandardowe aplikacje i analizować wydajność agentów w jednym środowisku.

Kto może tworzyć agentów AI w Copilot Studio?

Nie musisz być programistą. Analitycy biznesowi, specjaliści IT i obywatelscy twórcy (citizen developers) mogą korzystać z interfejsu low-code Copilot Studio, aby tworzyć i zarządzać agentami AI.

Do jakich kanałów mogę wdrażać agentów AI?

Agentów możesz wdrażać w Microsoft Teams, portalach internetowych, aplikacjach niestandardowych, a nawet w Slack. Ta elastyczność pozwala dotrzeć do użytkowników tam, gdzie pracują.

Jak zabezpieczyć agentów AI?

Konfigurujesz kontrolę dostępu opartą na rolach, stosujesz szyfrowanie danych i postępujesz zgodnie z wytycznymi Microsoft dotyczącymi zabezpieczeń. Monitorujesz też aktywność agentów za pomocą dzienników audytu i analiz.

Jakie są najlepsze praktyki odpowiedzialnej AI w Copilot Studio?

Powinieneś szkolić zespół, aktualizować źródła wiedzy i często weryfikować wyniki agentów. Zawsze informuj użytkowników, gdy wchodzą w interakcję z AI. Korzystaj z narzędzi zarządzania Microsoft, aby chronić dane i zapewnić sprawiedliwość.

🎧 Posłuchaj tego odcinka

Chcesz praktycznego wyjaśnienia tematu Enterprise AI Agents z Sailaja Mantripragada [MVP-MCT]? Ten odcinek w przystępny sposób omawia temat i pokazuje, dlaczego ma znaczenie dla Microsoft 365, Azure, Power Platform, bezpieczeństwa, AI i nowoczesnej pracy.

Posłuchaj tego odcinka, jeśli chcesz:

• Zrozumieć kluczowe pojęcia związane z Enterprise AI Agents z Sailaja Mantripragada [MVP-MCT]
• Zobaczyć, jak temat wpisuje się w szerszy ekosystem technologii Microsoft
• Dowiedzieć się, gdzie może przynieść praktyczną wartość Twojej organizacji

Może Cię też zainteresować te powiązane odcinki M365 FM:

• Od danych do inteligentnych agentów: budowanie godnej zaufania sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie z Microsoft AI Foundry z Shubhangi Goyal [MVP]
• Agenci AI oparci na Graph: przewodnik architekta przedsiębiorstwa
• Mieszanka ekspertów (Mixture of Experts) dla Copilot w przedsiębiorstwie i agentów AI
• Od SaaS do agentów AI: zarządzanie entropią architektury przedsiębiorstwa
• AI Agents - Simply Explained

Odkryj więcej praktycznych rozmów o Microsoft na M365 FM.

Ostatni przegląd: lipiec 2026.

Kto powinien słuchać

Ten odcinek jest przeznaczony dla administratorów Microsoft, architektów, programistów, specjalistów ds. bezpieczeństwa i liderów biznesowych, którzy potrzebują praktycznych podstaw przed podjęciem decyzji dotyczących wdrożenia, eksploatacji lub zarządzania.

🎧 Warto też posłuchać

• AI Agents — silnie powiązany kolejny krok w rozwijaniu tego tematu.
• Power Platform — silnie powiązany kolejny krok w rozwijaniu tego tematu.
• Microsoft Graph Data Connect — silnie powiązany kolejny krok w rozwijaniu tego tematu.