Опанування багатоагентних систем ШІ з Copilot Studio

By Mirko Peters · 2026-08-13

Ласкаво просимо назад до блогу-супроводу подкасту! У цьому дописі ми детально розбираємо останній епізод, де досліджуємо, як організації можуть використовувати Microsoft …

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Ласкаво просимо назад до блогу-супроводу подкасту! У цьому дописі ми детально розбираємо останній епізод, де досліджуємо, як організації можуть використовувати Microsoft Copilot Studio, щоб вийти за межі окремих чат-ботів і створювати модульні, масштабовані та децентралізовані багатоагентні системи. Якщо ви ще не слухали розмову, перегляньте епізод Multi-Agent AI with Copilot Studio and David Lorenzo Lopez [MVP]. Створення інтелектуальної автоматизації потребує більше, ніж одного запиту: це вимагає архітектури, структури та продуманої оркестрації.

Сучасні організації постійно шукають способи оптимізувати операції, скоротити ручні навантаження та прискорити час реагування. Завдяки багатоагентним архітектурам команди вже змогли скоротити ручні процеси до 75 % і суттєво підвищити задоволеність клієнтів. Давайте детально розглянемо, як цього досягти, використовуючи низькокодові та професійні (pro-code) підходи Microsoft.

Головне

• Microsoft Copilot Studio дає змогу створювати модульні та масштабовані багатоагентні системи ШІ з низькокодовим підходом.
• Багатоагентні системи ШІ підвищують ефективність, автоматизуючи завдання, що може скоротити ручну роботу до 75 %.
• Визначте чіткі ролі для кожного агента, щоб вони зосереджувалися на конкретних завданнях і покращували загальний робочий процес.
• Використовуйте Model Context Protocol (MCP), щоб покращити взаємодію між агентами та забезпечити плавний перехід між завданнями.
• Регулярно тестуйте та налагоджуйте агентів, щоб вчасно виявляти проблеми й підтримувати високий рівень сервісу.
• Інтегруйте агентів із сервісами Microsoft 365 та Azure, щоб розширити їхні можливості та спростити роботу.
• Відстежуйте продуктивність агентів за допомогою аналітичних інструментів, щоб виявляти тенденції та з часом підвищувати ефективність.
• Долучайтеся до спільноти Copilot Studio за підтримкою, ресурсами та найкращими практиками, щоб удосконалювати свої навички.

Огляд багатоагентних систем ШІ

Що таке багатоагентні системи ШІ

Ви зустрічаєте багатоагентні системи ШІ в багатьох сучасних організаціях. Ці системи використовують кілька автономних агентів, які працюють разом, щоб розв’язувати складні задачі. Кожен агент діє незалежно, зосереджуючись на конкретних завданнях, і обмінюється інформацією з іншими. Ключовою рисою є децентралізація: агенти використовують локальні дані та ухвалюють рішення без центрального органу управління. Агенти взаємодіють між собою, домовляються і співпрацюють для досягнення спільних цілей. Вони проактивно реагують на зміни та обмінюються інформацією через структуровані канали.

Багатоагентні системи ШІ допомагають розбивати великі завдання на менші, керовані частини. Це дає гнучкість і адаптивність, які є критично важливими для розвитку бізнесу.

Бізнес-цінність і сценарії використання

Багатоагентні системи ШІ приносять користь у багатьох сферах бізнесу. Вони автоматизують процеси, підвищують точність і прискорюють роботу. Їх можна використовувати у фінансах, обслуговуванні клієнтів і управлінні ланцюгами постачання. Спеціалізовані агенти опрацьовують такі завдання, як заявки на закупівлю, управління постачальниками та планування платежів. У сфері клієнтського досвіду агенти керують онбордингом, сервісними запитами та проактивною підтримкою. В операціях ланцюга постачання агенти використовуються для прогнозування попиту, моніторингу запасів і поповнення.

Ви бачите вимірні покращення ефективності та задоволеності клієнтів, коли використовуєте багатоагентні системи ШІ.

Роль Microsoft Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio дає вам інструменти для проєктування, розгортання та моніторингу багатоагентних систем штучного інтелекту. Ви визначаєте агентів під конкретні завдання, які керують різними частинами вашого робочого процесу. Ці агенти взаємодіють між собою, обмінюються результатами та обробляють винятки, тож розподіл завдань між платформами відбувається без збоїв.

• Ви оркеструєте взаємопов’язаних агентів для ефективної співпраці.
• Ви підвищуєте модульність і масштабованість, призначаючи агентів на конкретні завдання.
• Ви даєте агентам змогу взаємодіяти та обробляти винятки для стабільної роботи.

Microsoft Copilot Studio перейшла від моделей з одним агентом до шарів оркестрації кількох агентів. Для взаємодії ви використовуєте протоколи Agent-to-Agent, які забезпечують масштабованість у складних робочих процесах. Фокус на оркестрації допомагає ефективно керувати завданнями корпоративного рівня. Ви будуєте системи, які зростають разом із потребами бізнесу та адаптуються до нових викликів.

Порада: почніть з невеликих робочих процесів і масштабуйте їх, коли набудете впевненості в керуванні багатоагентними системами штучного інтелекту. Microsoft Copilot Studio підтримує як low-code, так і pro-code розробку, тож ви можете підлаштувати рішення під свій рівень навичок.

Налаштування робочого простору в Copilot Studio

Налаштування робочого простору в Copilot Studio є першим кроком до створення ефективних багатоагентних систем штучного інтелекту. Ви побачите, що платформа проводить вас через кожен етап, спрощуючи початок роботи, організацію та оптимізацію проєктів.

Створення проєкту

Почніть зі створення нового проєкту копілота. Copilot Studio використовує покроковий процес, який допомагає визначити цілі та налаштувати робочий простір. Ось типовий робочий процес:

1. Перейдіть до Copilot Studio і створіть нового копілота.
2. Опишіть призначення копілота природною мовою.
3. Визначте, як копілот має відповідати користувачам.
4. Оберіть веб-джерела для відповідей копілота.
5. Запустіть процес створення та дочекайтеся завершення налаштування.
6. Видаліть приклади навчальних тем, щоб робочий простір залишався чистим.
7. Додайте Power Apps (Dataverse) як джерело даних.
8. Виберіть відповідні таблиці з Dataverse.
9. Визначте призначення кожного джерела даних.
10. Додайте синоніми та терміни глосарію для кращого розуміння.
11. Дочекайтеся завершення індексування.
12. Увімкніть функцію загальних знань.
13. Оберіть режим взаємодії: Classic або Generative.
14. Протестуйте копілота на веб-сайтах і даних Dataverse.
15. Розгорніть копілота в Teams.
16. Запустіть приклади запитань, щоб перевірити наявність проблем.

Порада: тестуйте копілота рано й часто. Так ви виявите проблеми до того, як вони вплинуть на користувачів.

Навігація інтерфейсом

Інтерфейс Copilot Studio надає інструменти, потрібні для створення агентів штучного інтелекту та ефективного керування робочим простором. Ви побачите кілька ключових можливостей:

Також ви можете використовувати потоки агентів для автоматизації процесів, писати інструкції природною мовою та інтегрувати інструменти штучного інтелекту для конкретних завдань. Інтерфейс дозволяє легко перемикатися між цими можливостями, тож ви можете зосередитися на головному.

Примітка: регулярно перевіряйте своїх агентів і підключення. Це допоможе уникнути проблем, як-от неактивні агенти або помилки налаштування.

Вибір моделі

Вибір правильної моделі штучного інтелекту для агентів є важливим. Copilot Studio пропонує кілька типів моделей, кожен з яких призначено для конкретних завдань:

Вибір правильної моделі гарантує, що агенти працюватимуть добре і залишатимуться в межах бюджету. Наприклад, використовуйте модель Deep для складного аналізу або модель General для швидких відповідей. Завжди узгоджуйте модель із бізнес-потребами.

Нагадування: правильна модель підвищує задоволеність користувачів і допомагає керувати витратами.

Ролі агентів і планування

Визначення ролей агентів

Ви починаєте планування проєкту з визначення чітких ролей для ваших агентів. Кожен агент має конкретне призначення, що відповідає потребам бізнесу. У Copilot Studio можна будувати агентів як за низькокодовим, так і за про-кодовим підходом. Ви вирішуєте, чи потрібні вам дочірні агенти для простих завдань, чи пов’язані агенти для складніших робочих процесів. Цей вибір допомагає координувати кількох агентів і зберігати систему організованою.

Визначаючи ролі агентів, варто:

• Визначити основні функції у вашому бізнесі, наприклад HR, ІТ, продажі або автоматизацію веб-сайту.
• Призначити агентів на ці функції, переконавшись, що кожен агент має чітке завдання.
• Розбити робочі процеси на менші етапи. Так ви побачите, де агенти можуть принести найбільшу користь.
• Зосередитися на завданнях, які повторюються часто та потребують багато зусиль. Не давайте агентам завдань, які занадто широкі або занадто вузькі.
• Дотримуватися практик безпеки та управління для кожного агента, якого ви розгортаєте.
• Використовувати можливості інтеграції з Microsoft 365, Azure AI Foundry і Fabric, щоб підключати агентів до потрібних даних та інструментів.

Добрий спосіб визначити ролі агентів – шукати Core Units of Work. Це завдання, які можна виміряти і які допомагають бізнесу досягати своїх цілей. Зосереджуючись на цих одиницях роботи, ви робите планування ефективнішим, а агентів – корисними.

Порада: регулярно переглядайте ролі агентів. Зі зміною бізнесу може знадобитися оновити планування та скоригувати обов’язки агентів.

Автоматизація завдань

Ви можете автоматизувати планування, доручивши агентам повторювані або складні завдання. У Copilot Studio агенти можуть значно більше, ніж просто відповідати на запитання. Вони можуть отримувати дані з різних систем, оновлювати записи, надсилати електронні листи та запускати робочі процеси. Ви також можете підключати агентів до зовнішніх платформ, що робить автоматизацію ще потужнішою.

Ось кілька способів, як агенти автоматизують завдання:

• Отримувати інформацію про заявки служби підтримки клієнтів із Salesforce та створювати персоналізовані відповіді.
• Запитувати актуальні бази даних через Dataverse, щоб одразу вирішувати запити користувачів.
• Запускати автоматизовані робочі процеси, наприклад обробку запитів на рахунки-фактури та їх надсилання через Teams або Outlook.
• Підключатися до API, джерел даних і корпоративних систем для безперебійної роботи.
• Створювати власних агентів для конкретних ролей, робочих процесів або завдань за допомогою низькокодових інструментів.
• Створювати автономних агентів, які можуть планувати, діяти та адаптуватися з мінімальною участю людини.

Автоматизуючи планування, ви економите час і зменшуєте кількість помилок. Агенти можуть працювати цілодобово, забезпечуючи стабільну роботу бізнесу. Крім того, ваша команда звільняється для важливіших завдань.

Примітка: завжди тестуйте автоматизовані робочі процеси перед запуском. Це допомагає вчасно виявити проблеми та зберігає стабільність операцій.

Шаблони співпраці

Планування співпраці є ключовим, коли ви використовуєте кількох агентів у системі ШІ. Кожен агент працює над своїми завданнями, але їм також потрібно обмінюватися інформацією та узгоджувати дії. Така командна робота відтворює те, як люди працюють разом у бізнесі.

Оркестрація кількох агентів дозволяє координувати їх для розв’язання проблем. Кожен агент зосереджений на конкретному завданні, що спрощує управління системою та її масштабування. Ви можете використовувати протоколи комунікації, щоб агенти обмінювалися інформацією, розподіляли обов’язки та узгоджували дії. Це охоплює розподіл роботи, спільне використання ресурсів і вирішення конфліктів.

Уявіть співпрацю як флот дронів, що шукають місце катастрофи. Кожен дрон працює самостійно, але вони також діляться тим, що знайшли, і коригують свої дії на основі нової інформації. У вашому бізнесі агенти роблять те саме. Вони працюють незалежно, але також обмінюються інформацією та адаптуються до змін.

AI-Optimized API Architecture допомагає агентам працювати разом у реальному часі. Така архітектура дозволяє агентам ухвалювати рішення та діяти як команда, що важливо для корпоративних застосунків.

Порада: використовуйте чіткі стратегії комунікації у плануванні. Переконайтеся, що агенти знають, коли і як ділитися інформацією, для найкращих результатів.

Ефективний процес планування проєкту включає визначення ролей агентів, автоматизацію завдань і налаштування дієвих шаблонів співпраці. Коли ви добре плануєте, агенти можуть приносити бізнесу реальну цінність.

Оркестрація та інтеграція

Оркестрація кількох агентів

Ви оркеструєте агентів у Copilot Studio, координуючи їхні дії та обов’язки. Для керування тим, як агенти взаємодіють між собою, можна використовувати різні стратегії. Вбудовані агенти (inline agents) працюють як невеликі багаторазові робочі процеси всередині основного агента. Вони мають спільний контекст, тому передавати дані між ними просто. Зосереджуйте кожного вбудованого агента на одному завданні та часто його тестуйте, щоб забезпечити надійність.

Підключені агенти (connected agents) працюють як окремі модулі. Кожен агент має власні інструменти та знання. Основний агент делегує завдання підключеним агентам, що допомагає досягти модульності та розділення за предметними областями. Ви самі вирішуєте, коли передавати завдання, на основі чітких критеріїв. Ви керуєте контекстом і параметрами, що передаються між агентами, щоб зберігати точність. Безпека залишається важливою, тож стежте, щоб підключені агенти дотримувалися обмежень. Ви ведете журнали та моніторите сесії, щоб відстежувати продуктивність і виявляти проблеми.

Окремих агентів варто створювати лише тоді, коли підзавдання складне, потребує інших правил управління або може повторно використовуватися в кількох основних агентах. Такий підхід допомагає автоматизувати складні робочі процеси та масштабувати систему разом із розвитком бізнесу.

Порада: Ретельно плануйте оркестрацію. Ви підвищуєте модульність і масштабованість, призначаючи агентів на конкретні завдання та моніторячи їхню продуктивність.

Протокол контексту моделі (MCP)

Ви використовуєте Model Context Protocol для покращення комунікації між агентами. MCP структурує спосіб, яким агенти обмінюються контекстом, зокрема наміром користувача, попередніми діями та поточним станом системи. Цей протокол допомагає агентам узгоджувати роботу та плавно передавати завдання одне одному. Ви стежите за тим, щоб агенти розуміли, що вже відбулося і що потрібно зробити далі.

MCP підтримує безперебійну співпрацю. Агенти використовують MCP для обміну інформацією, що зменшує плутанину та підвищує точність. Ви покладаєтеся на MCP, щоб робочі процеси залишалися ефективними та чутливими. Коли агенти діляться контекстом, ви уникаєте помилок і підтримуєте високий рівень сервісу.

Примітка: MCP допомагає підключатися до потрібних даних і зберігати узгодженість у вашій багатоагентній системі ШІ.

API & інтеграція з Azure

Ви інтегруєте агентів з API та службами Azure, щоб розширити їхні можливості. Copilot Studio легко підключається до конекторів Microsoft Power Platform, що дає змогу отримувати доступ до бізнес-даних і автоматизувати завдання. Ви обираєте джерела даних, які найважливіші для вашого бізнесу. Ви налаштовуєте політики Data Loss Prevention (DLP), щоб захистити конфіденційну інформацію.

Ви розгортаєте агентів у ключових регіонах і в командах з високим впливом, щоб продемонструвати їхню цінність. Ви витрачаєте час на планування, вибір джерел даних і безпеку, щоб створити ефективних агентів. Успішність агентів ви вимірюєте за такими метриками, як рівень залученості та показники задоволеності клієнтів.

Агенти Copilot Studio працюють з агентами Fabric, щоб міркувати над корпоративними даними у великому масштабі. Це підвищує точність і релевантність. Оркестрація багатьох агентів дозволяє спеціалізованим агентам розвивати власну експертизу та водночас надавати користувачам узгоджені відповіді. Ви автоматизуєте складні робочі процеси й досягаєте безшовної автоматизації в межах організації.

Порада: Інтегруйте агентів з Azure та API, щоб відкрити розширені можливості й спростити бізнес-операції.

Ви будуєте надійну систему ШІ, підключаючи агентів, використовуючи MCP та інтегруючи її з Azure і бізнес-даними. Так ви досягаєте модульності, масштабованості та безперебійної автоматизації робочих процесів.

Налаштування та тестування агентів

Налаштування параметрів

Перш ніж агенти зможуть працювати у вашій системі ШІ, їх потрібно налаштувати. Почніть із чітких параметрів для кожного агента. Ці параметри визначають, як поводиться агент, які дані він використовує та як взаємодіє з користувачами. Можна змінювати, наприклад, стиль відповідей, дозволені дії та доступ до бізнес-даних. Наприклад, ви можете налаштувати агента так, щоб він відповідав лише на запитання служби підтримки клієнтів, або обмежити його доступ до конфіденційної інформації.

Також визначте тригери та умови. Ці налаштування вказують агентам, коли розпочинати завдання або коли звертатися по допомогу до людини. Встановлюючи такі правила, ви гарантуєте, що ваша система ШІ залишатиметься безпечною та надійною. Оновлювати параметри можна швидко через інтерфейс Copilot Studio, коли змінюються ваші потреби.

Порада: Регулярно переглядайте параметри агентів. Це допомагає тримати вашу систему ШІ безпечною та актуальною.

Симуляція та налагодження

Тестування агентів є важливим кроком у побудові надійної системи ШІ. Для перевірки того, як агенти реагують на реальні ситуації, можна скористатися засобами симуляції Copilot Studio. Проводьте зразкові діалоги та робочі процеси, щоб перевірити, чи правильно агенти розуміють інструкції та виконують завдання.

Якщо ви виявили проблеми, скористайтеся засобами налагодження, щоб простежити, що саме сталося. Перегляньте журнали та повідомлення про помилки, щоб зрозуміти, де пішло не так. Виправити проблеми можна, змінивши параметри або оновивши логіку агента. Повторюйте тестування, доки агенти не почнуть працювати так, як очікується.

• Запускайте симуляції для різних сценаріїв.
• Перевіряйте відповіді агентів на точність.
• Використовуйте журнали, щоб знаходити та виправляти помилки.

Примітка: тестування допомагає виявляти помилки на ранньому етапі. Це заощаджує час і формує довіру до вашої системи ШІ.

Ітерації та версіонування

Агенти з часом покращуватимуться. Кожне оновлення робить вашу систему ШІ розумнішою та надійнішою. Щоб керувати цими змінами, потрібна продумана стратегія версіонування. Ведіть живий документ, який описує дизайн, призначення та оновлення кожного агента. Так усі розуміють, як працюють агенти і чому вносяться зміни.

Скористайтеся можливостями управління життєвим циклом застосунків (ALM) у Copilot Studio, щоб експортувати та зберігати конфігурації агентів. Зберігайте ці файли в репозиторії вихідного коду, щоб відстежувати зміни та за потреби повертатися до попередніх версій. Також можна налаштувати процеси безперервної інтеграції та безперервного розгортання (CI/CD). Ці засоби автоматизують тестування та розгортання, гарантуючи, що кожне оновлення є безпечним і добре задокументованим.

Ось таблиця з трьома ефективними стратегіями управління версіями агентів:

Порада: добре версіонування допомагає впевнено розвивати вашу систему ШІ. Ви завжди бачите, що змінилося і чому.

Відповідальний ШІ та управління

Людина в контурі (Human-in-the-Loop)

Ви відіграєте ключову роль у відповідальному використанні ШІ, залучаючи людей до важливих рішень. У багатоагентних системах ШІ можна налаштувати контрольні точки, де агенти запитують ваше схвалення перед виконанням чутливих дій. Такий підхід допомагає зберігати контроль і простежуваність. Також варто чітко визначити ролі кожного агента, щоб усі розуміли свої обов’язки. Коли агенти взаємодіють і передають результати, ви можете переглядати їхню роботу та втручатися за потреби.

Ось деякі найкращі практики для механізмів участі людини:

Можна також використовувати патерни оркестрації, за яких агенти передають одне одному завдання та результати. Така командна робота дозволяє зосередитися лише на перевірці найважливіших етапів.

Порада: налаштовуйте контрольні точки для перевірки людиною в робочих процесах, які обробляють персональні або фінансові дані.

Безпека та відповідність вимогам

Під час створення систем ШІ ви маєте захищати дані організації та дотримуватися суворих стандартів відповідності. Copilot Studio підтримує безпечну розробку відповідно до життєвого циклу безпечної розробки програмного забезпечення (SDL). Це включає шифрування даних у стані спокою та під час передавання, розділення середовищ продуктивної роботи та тестових середовищ, а також документування безпечних методів кодування. Крім того, потрібно провести моделювання загроз і вести аудит-журнали всіх взаємодій агентів.

Ось таблиця ключових оцінок безпеки та відповідності:

Завжди контролюйте доступ до даних і дозволи на інструменти для кожного агента. Розділяйте знання за ролями, щоб зменшити ризики та обмежити доступ. Переконайтеся, що агенти отримують дані лише з затверджених джерел із належною фільтрацією. Copilot Studio використовує можливості управління Power Platform, зокрема запобігання втратам даних (DLP), сертифікати відповідності, географічне розміщення даних і журналювання аудиту через Microsoft Purview.

Примітка: Захист даних і дотримання правил відповідності будують довіру користувачів і регуляторів.

Моніторинг & аналітика

Вам потрібно відстежувати, як працюють ваші агенти, і переконуватися, що вони дотримуються правил відповідності. Copilot Studio пропонує кілька інструментів для моніторингу та аналітики. Можна використовувати вбудовані панелі або підключити зовнішні інструменти для глибшого аналізу.

Ось кілька способів моніторингу та аналізу вашої системи ШІ:

1. Використовуйте системи оцінювання, наприклад Microsoft Conversational AI Quality (CAIQ), щоб вимірювати продуктивність.
2. Відстежуйте ключові показники, зокрема точність розпізнавання намірів, релевантність відповідей, частку вирішених запитів, частку запитів, що передані за замовчуванням, залученість користувачів і коефіцієнт виконання цілей.
3. Переглядайте діяльність агентів на панелях аналітики в Copilot Studio, Power BI, Azure Application Insights або Bot Framework Analytics.

Показники варто переглядати регулярно, щоб вчасно помічати тенденції й швидко усувати проблеми. Моніторинг допомагає покращувати роботу агентів і гарантує, що ваша система відповідально поводиться з даними.

Порада: налаштуйте сповіщення про незвичайну активність, щоб реагувати на проблеми до того, як вони вплинуть на користувачів.

Оптимізація & ресурси

Налаштування продуктивності

Ви можете покращити роботу багатоагентної системи ШІ, налаштовуючи її продуктивність у Copilot Studio. Почніть з розуміння того, що має робити кожен агент і де можуть бути його обмеження. Коли ви знаєте сферу відповідальності агента, можна ставити чіткі цілі та вимірювати прогрес.

Щоб покращити агентів, не потрібно писати код. Copilot Studio дозволяє використовувати інструменти без коду, щоб налаштовувати агентів під ваші потреби. Можна створювати агентів для конкретних завдань, що допомагає системі працювати швидше й точніше. Підключаючи агентів до даних Microsoft 365, ви гарантуєте, що вони завжди використовують актуальну інформацію.

Ось кілька способів підвищити продуктивність:

• Використовуйте агентів, спеціалізованих на конкретних завданнях, для важливих процесів. Це покращує швидкість і стабільність роботи.
• Тестуйте агентів на реальних сценаріях. Можна виміряти якість, зручність використання та швидкість відповіді.
• Порівнюйте різні версії агентів поруч. Це допомагає виявити проблеми до оновлення системи.
• Оцінюйте агентів за повним набором тестів. Так ви матимете чітке уявлення про те, наскільки добре працює ваша система.
• Формулюйте чіткі та конкретні промпти для агентів. Це допомагає їм давати кращі відповіді.
• Збирайте відгуки користувачів. Їхні ідеї допоможуть з часом покращувати якість агентів.

Порада: регулярно переглядайте роботу агентів. Невеликі зміни можуть суттєво вплинути на ефективність вашої системи.

Спільнота & підтримка

Вирішувати проблеми самостійно не обов'язково. Спільнота Copilot Studio пропонує багато способів отримати допомогу й поділитися ідеями. Ви можете приєднатися до Microsoft Community Hub для Copilot Studio, щоб ставити запитання та вчитися у інших. Покрокові інструкції та найкращі практики також є в офіційній документації.

Якщо потрібна додаткова підтримка, зверніться до UCOP IT Services для Copilot Studio. Ці ресурси допоможуть швидко вирішувати проблеми та підтримувати проєкти за графіком.

Примітка: участь у спільноті допомагає бути в курсі новин і отримувати нові поради від інших користувачів.

Подальше навчання

Ви можете розвивати свої навички за допомогою багатьох навчальних ресурсів. Почніть з вивчення того, як визначати й створювати агентів ШІ в Copilot Studio. Дізнайтеся різницю між дочірніми агентами та підключеними агентами і коли використовувати кожен з них. Ознайомтеся з тим, як оркеструвати агентів для різних бізнес-напрямів, зокрема HR, ІТ і продажів. Також можна дізнатися, як підключати агентів до Microsoft 365, Azure AI Foundry і Fabric.

Щоб опанувати безпеку й розгортання, перегляньте найкращі практики управління та швидкого розгортання в Teams, SharePoint і веб-застосунках. Ці теми описано в документації Microsoft Copilot Studio, у відеосерії Mastering Copilot Studio та в Copilot Studio Agent Academy. Також можна долучитися до заходів Agent in a Day для практики.

Ось кілька корисних посилань:

• Документація Microsoft Copilot Studio
• Відеосерія Mastering Copilot Studio
• Copilot Studio Agent Academy
• Центр навчання Copilot
• Центр навчання ШІ

Порада: продовжуйте навчатися і практикуватися. Чим більше ви досліджуєте, тим кращими стануть ваші багатоагентні системи ШІ.

Ви дізнались, як створювати багатоагентні системи ШІ за допомогою Copilot Studio. Ця платформа дає кілька переваг:

• Вища продуктивність завдяки швидшим відповідям агентів
• Прості інструменти автоматизації та прийняття рішень
• Легка інтеграція з джерелами бізнес-даних
• Краща співпраця в командах завдяки спільним профілям і навичкам

Організації вже використовують Copilot Studio, щоб створювати агентів, які делегують завдання, роблячи робочі процеси ефективнішими, а складні завдання — простішими в управлінні.

Щоб розвивати свої навички, ознайомтеся з курсами про AI-агентів, візуалізацію даних і розробку просунутих агентів. Слідкуйте за новими функціями та найкращими практиками в Copilot Studio.

Поширені запитання

Як почати створювати мультиагентну систему ШІ в Copilot Studio?

Почніть зі створення нового проєкту. Визначте цілі, оберіть ролі агентів і виберіть відповідні моделі ШІ. Copilot Studio проведе вас through кожним кроком завдяки простому інтерфейсу.

Чи можна користуватися Copilot Studio без досвіду програмування?

Так, агентів можна створювати за допомогою low-code інструментів. Платформа пропонує шаблони та функції перетягування елементів. Щоб автоматизувати завдання або робочі процеси, писати код не потрібно.

Які типи бізнес-даних можна підключити до агентів Copilot Studio?

Агентів можна підключати до Microsoft 365, Dataverse, Azure та інших джерел бізнес-даних. Агенти отримують, оновлюють і обробляють інформацію з цих платформ, щоб автоматизувати завдання.

Як забезпечити, щоб ваші агенти ШІ дотримувалися правил безпеки та відповідності?

Налаштовуйте дозволи, використовуйте політики запобігання втраті даних і відстежуйте активність агентів. Copilot Studio підтримує шифрування та журналювання аудиту. Ви контролюєте доступ до чутливих даних.

Що таке Model Context Protocol (MCP) і чому це важливо?

MCP допомагає агентам обмінюватися контекстом, наприклад наміром користувача та станом робочого процесу. Цей протокол покращує координацію й точність роботи. Ви використовуєте MCP, щоб мультиагентні системи залишалися ефективними.

Як тестувати й покращувати своїх агентів у Copilot Studio?

Запускайте симуляції, перевіряйте відповіді агентів і використовуйте інструменти налагодження. Copilot Studio дає змогу оновлювати параметри та керувати версіями агентів. Ефективність можна відстежувати за допомогою вбудованої аналітики.

Де знайти підтримку та навчальні ресурси для Copilot Studio?

Приєднуйтеся до Microsoft Community Hub, читайте офіційну документацію та дивіться відеоуроки. Також можна відвідувати заходи Agent Academy для практичної роботи.

Порада: ознайомтеся з навчальним центром Copilot Studio, де є покрокові інструкції та найкращі практики.

🎧 Слухайте цей епізод

Хочете практичне пояснення мультиагентного ШІ? Цей епізод у зрозумілій формі розбирає тему і показує, чому вона важлива для Microsoft 365, Azure, Power Platform, безпеки, ШІ та сучасної роботи.

Слухайте цей епізод, якщо хочете:

• Зрозуміти ключові концепції мультиагентного ШІ
• Побачити, як він вписується в ширшу екосистему технологій Microsoft
• Дізнатися, де він може принести практичну користь вашій організації

Вам також можуть сподобатися ці пов'язані епізоди M365 FM:

• Багатоагентний ШІ з Microsoft Copilot і SharePoint – Reshmee Auckloo [MVP]
• Створення багатоагентного Copilot у Microsoft 365, який можна аудитувати
• Автоматизація багатоетапних погоджень у Copilot Studio
• Обмеження дозволів агентів Copilot Studio за допомогою DLP
• Використання режиму агента GitHub Copilot для змін у кількох файлах

Відкривайте більше практичних розмов про Microsoft на M365 FM.

Останній перегляд: липень 2026.

Кому варто послухати

Цей епізод призначений для адміністраторів Microsoft, архітекторів, розробників, фахівців з безпеки та бізнес-лідерів, яким потрібна практична база перед ухваленням рішень щодо впровадження, експлуатації або управління.

🎧 Також варто послухати

• AI Agents — логічний наступний крок для поглиблення цієї теми.
• Power Platform — логічний наступний крок для поглиблення цієї теми.
• Microsoft Graph Data Connect — логічний наступний крок для поглиблення цієї теми.