Навички ШІ в Microsoft Fabric

By Mirko Peters · 2025-11-21 · Updated 2026-07-22

Дізнайтеся, як Microsoft Fabric AI Skills поєднують OneLake, Copilot і запити природною мовою, щоб зробити керовану аналітику доступнішою.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Cover: Azure AI Foundry - Simply Explained

Уявіть, що вам потрібен звіт про продажі, але ви чекаєте кілька днів, поки ІТ-відділ витягне дані з різних систем. Вам прикро, коли відповіді довго не надходять. Ви хочете самі ставити запитання й отримувати висновки, не вивчаючи складних інструментів. Microsoft Fabric AI Skills дозволяють використовувати звичайну мову, щоб досліджувати перевірені дані й отримувати відповіді за секунди. Ви отримуєте контроль, швидкість і впевненість у своїх рішеннях.

Головне

Microsoft Fabric AI Skills дають користувачам змогу ставити запитання до даних звичайною мовою, без потреби в складних навичках програмування.
Copilot виконує роль помічника з аналітики: допомагає знаходити дані та швидко створювати звіти, роблячи аналітику доступною для всіх.
OneLake надає єдину платформу даних, яка централізує управління даними, покращує співпрацю та зменшує кількість ізольованих даних.
Організації можуть прискорити ухвалення рішень і підвищити ефективність, впроваджуючи самообслуговувальну аналітику з Microsoft Fabric AI Skills.
Впровадження найкращих практик, зокрема наставництва та інтерактивного навчання, підвищує впевненість користувачів і їхню залученість до Microsoft Fabric.

Проблема перевантаження даними

Розрізнені системи та затримки в ухваленні рішень

Ви стикаєтеся з постійним потоком даних з усіх куточків організації. Продажі, фінанси, маркетинг і операції збирають інформацію, але кожен відділ часто зберігає її в окремих системах. Це створює ізольовані дані та ускладнює отримання цілісної картини. Ви можете витрачати години на пошук потрібних цифр або чекати, поки хтось зведе звіти разом. Ручні процеси й застаріла інфраструктура сповільнюють роботу ще більше.

Джерело фрагментації	Опис
Ізольовані дані	Відділи зберігають інформацію незалежно одне від одного, що призводить до проблем з інтеграцією.
Децентралізовані технологічні рішення	Відсутність єдиної моделі управління призводить до хаотичного зростання технологічного стеку.
Швидке зростання бізнесу	Розширення через поглинання компаній ускладнює цифрову інфраструктуру.
Культурні бар'єри	Різні бізнес-підрозділи працюють незалежно, створюючи ізольовані дані в управлінні даними.

Ви також стикаєтеся з фрагментованими системами, неузгодженими даними та невизначеною відповідальністю. Через це на кожне запитання вам доводиться покладатися на ІТ- чи дата-команди. Коли потрібен звіт, ви часто чекаєте днями замість хвилин. За даними опитування Harvard Business Review, 73 % керівників відчувають втому від ухвалення рішень через надмір даних. Інформаційна втома настає, коли цифровий потік перевищує вашу здатність обробляти й розставляти пріоритети, і тоді діяти швидко стає складніше.

Зі зростанням цифрових екосистем фокус стає новою формою капіталу. Компанії, які його берегти, отримують чіткіші рішення та кращу співпрацю.

Вплив на конкурентоспроможність бізнесу

Коли ви стикаєтеся з розрізненими даними, ваш бізнес втрачає перевагу. Неповна видимість призводить до слабкого прогнозування та неузгоджених стратегій. Ви ризикуєте пропустити можливості й відстати від конкурентів. Роз'єднані системи ускладнюють послідовне застосування політик безпеки та конфіденційності, що ускладнює дотримання вимог відповідності.

Неповна видимість і фрагментоване ухвалення рішень уповільнюють вашу реакцію на зміни ринку.
Неузгоджене управління та ризики відповідності загрожують вашій репутації.
Зниження операційної ефективності означає, що ви витрачаєте більше часу на очищення даних, ніж на створення ефективних моделей ШІ.

Організації вимірюють втрати продуктивності, аналізуючи цифровий досвід співробітників. Наприклад, погані цифрові сервіси можуть коштувати глобальному бізнесу до 470 000 годин щороку — це еквівалент 226 працівників на повній ставці. Затримки в аналітиці та звітності не лише марнують час, а й обмежують вашу здатність до інновацій і зростання.

Microsoft Fabric AI Skills: пояснення

Запити природною мовою для всіх користувачів

Більше не потрібно писати складний код або запам’ятовувати SQL, щоб отримувати відповіді зі своїх даних. Microsoft Fabric AI Skills дають змогу ставити запитання простою англійською мовою. Ви можете ввести: «Покажи 10 найпопулярніших товарів за продажами минулого кварталу», і система зрозуміє запит. Далі AI-навичка сама створює потрібний запит і показує вам результат. Такий підхід прибирає бар’єри для всіх, а не лише для фахівців із даними.

Microsoft Fabric AI Skills використовують систему генеративного ШІ, яка «чує» ваші запитання та будує потрібні запити до ваших даних. Ви можете досліджувати інформацію, помічати тренди й ухвалювати рішення швидше. Це означає, що ви менше чекаєте на звіти і більше часу витрачаєте на дії на основі інсайтів.

Характеристика	Традиційні методи запитів	Запити природною мовою
Взаємодія з користувачем	Потрібне знання SQL	Використовується проста мова
Доступність	Обмежено для технічних користувачів	Забезпечує доступ до даних для всіх користувачів
Швидкість отримання інсайтів	Повільніше через складність	Швидше завдяки прямим запитам
Інтерпретація запитів	Ручне складання SQL	Автоматичне перетворення на SQL
Узгодженість метрик	Залежить від користувача	Забезпечує єдині визначення
Навчання термінології	Не налаштовується	Можна адаптувати під термінологію компанії

Завдяки запитам природною мовою ви можете напряму отримувати дані та узгоджені відповіді. Не потрібно звертатися до ІТ-відділу з кожним питанням. Такий підхід дає більше самостійності бізнес-аналітикам, фінансовим командам і всім, кому потрібні дані для ухвалення рішень.

Порада: почніть із простих запитань щодо своїх даних. Коли освоїтеся, переходьте до детальніших запитів. ШІ підкаже вам і допоможе уточнювати запити.

Copilot як аналітичний помічник

Copilot працює як ваш аналітичний помічник усередині Microsoft Fabric. Ви описуєте, що хочете дізнатися, а Copilot за допомогою просунутого ШІ перетворює ваші слова на дії. Він розуміє ваші цілі, знаходить потрібні дані і навіть створює для вас звіти.

Copilot має кілька розумних функцій, які допомагають вам:

Характеристика	Опис
Обробка природної мови	Ви описуєте завдання простою англійською мовою, тож взаємодія стає легкою та інтуїтивною.
Робочий простір агента	Copilot виконує завдання в окремому сеансі, тож ви можете безпечно спостерігати за ним і втручатися.
Розуміння екрана	Copilot Vision розпізнає кнопки та поля й перетворює ваші цілі на клацання та дії.
Інтеграція	Copilot підключається до хмарних сервісів, таких як Outlook і OneDrive, лише за вашої згоди.

Copilot можна використовувати в багатьох робочих навантаженнях Microsoft Fabric. Наприклад, у Power BI Copilot може створювати звіти, підсумовувати дані та відповідати на запитання, використовуючи терміни, специфічні для компанії. У сфері інжинірингу даних Copilot пропонує код і автоматизує рутинні завдання. У аналітиці в реальному часі Copilot перетворює ваші запитання на потрібну мову запитів.

Робоче навантаження	Ключові можливості
Наука про дані та інжиняринг	Інструменти з підтримкою ШІ, пропозиції коду, автоматизація рутинних завдань.
Data Factory	Інтелектуальна генерація коду, пояснення коду.
Data Warehouse	Перетворення природної мови на SQL, швидкі дії, інтелектуальні інсайти.
SQL Database	Перетворення природної мови на SQL, запитання й відповіді на основі документів.
Power BI	Автоматичне створення звітів, генерація підсумків, синоніми для Q&A.
Аналітика в реальному часі	Перетворює запитання на Kusto Query Language (KQL) для швидкого аналізу даних.

Щоб користуватися Copilot, не обов’язково бути технічним експертом. Помічник крокує разом із вами, роблячи аналітику доступною для всіх. Ви можете зосередитися на бізнес-питаннях, а Copilot візьме на себе технічні деталі.

Примітка: Copilot швидко видає результати всередині застосунків Microsoft 365. Ви отримуєте відповіді без затримок і можете довіряти їхній точності, особливо під час роботи з даними вашої організації.

Microsoft Fabric AI Skills разом із Copilot змінюють те, як ви взаємодієте з даними. Ви отримуєте можливість ставити запитання, досліджувати дані та ухвалювати рішення незалежно від вашого технічного досвіду.

OneLake – єдина основа для даних

Архітектура та управління

Вам потрібна платформа даних, яка наводить лад у хаосі. OneLake надає уніфіковане озеро даних, що централізує зберігання, доступ і керування в безпечному середовищі. Ви легко працюєте зі структурованими, напівструктурованими та неструктурованими даними. OneLake має хмарно-орієнтовану архітектуру, тож ви можете масштабувати навантаження та зберігати високу продуктивність.

Платформа організовує дані в чітку ієрархію: робоча область, елемент і елемент даних. Така структура допомагає ефективно керувати інформацією. Усі ваші дані мають єдиний простір імен, тож ви знаходите потрібне без пошуку в різних системах. OneLake підтримує кілька аналітичних рушіїв, тому ви можете без додаткових зусиль використовувати такі інструменти, як Power BI та Azure Synapse Analytics.

Компонент	Опис
Уніфіковане озеро даних	Централізує зберігання, доступ і керування в масштабованому та безпечному середовищі.
Хмарно-орієнтована архітектура	Інтегрує сервіси для обробки всіх типів даних.
Ієрархічна структура	Організовує дані на рівнях: робоча область, елемент і елемент даних.
Уніфікований простір імен	Спрощує доступ незалежно від того, де зберігаються дані.
Підтримка кількох рушіїв	Сумісність із різними аналітичними платформами.
Безпека та керування	Захищає дані та підтримує відповідність вимогам завдяки інтеграції з Azure Active Directory.
Масштабованість і продуктивність	Обробляє великі навантаження зі збереженням швидкодії.

Ви контролюєте доступ на кількох рівнях, тож можете забезпечувати врядування та відповідність вимогам. Такі функції, як відстеження походження даних і керування версіями, допомагають зберігати довіру до ваших даних. OneLake усуває ізольовані сховища та інтегрується з багатьма джерелами, роблячи основу для ваших даних міцною й надійною.

Співпраця і готовність до ШІ

Ви хочете, щоб команди працювали разом без перешкод. OneLake підтримує всі робочі навантаження, тож ви легко ділитеся даними між відділами. Розподілене володіння дозволяє бізнес-групам керувати власними даними, а всі отримують переваги від єдиної платформи. Підхід, орієнтований на озеро, усуває фрагментацію та робить дані доступними для пошуку й спільного використання.

Ви можете співпрацювати з фінансами, маркетингом і операційними підрозділами на одній основі даних.
OneLake спрощує для команд доступ до інформації та її керування, навіть у складних організаціях.
Обмін даними стає простим, тож ви витрачаєте менше часу на пошук і більше на аналіз.

OneLake готує вашу організацію до інтеграції ШІ. Microsoft закликає компанії впроваджувати ШІ раніше, роблячи їх лідерами цифрової трансформації. Azure Copilot допомагає керувати спеціалізованими агентами для врядування на рівні підприємства. Ці інструменти модернізують застарілі застосунки та покращують готовність до хмари, тож ви можете використовувати ШІ для ухвалення кращих рішень і масштабування операцій.

Порада: використовуйте OneLake як відправну точку для побудови керованої платформи даних, готової до ШІ. Так ви відкриєте нові можливості для співпраці та інновацій.

Активація та впровадження навичок ШІ

Початок роботи у Fabric

Ви можете активувати навички ШІ Microsoft Fabric за кілька простих кроків. Спершу відкрийте портал Fabric і перейдіть до розділу AI Skills. Виберіть навички, які хочете увімкнути для своєї робочої області. Призначте дозволи користувачам залежно від їхніх ролей. Ви контролюєте, хто має доступ до даних і які функції ШІ доступні. Такий підхід допомагає зберігати врядування та безпеку, водночас надаючи команді можливості працювати ефективніше.

Організації часто стикаються з труднощами під час впровадження. Ви можете помітити відставання документації, адже нові функції з'являються швидше, ніж оновлюється документація. Питання врядування можуть виникнути, якщо документація не відповідає можливостям платформи. Ризики продуктивності, зокрема зламані конвеєри, можуть з'явитися, коли команди покладаються на застарілу інформацію.

Тип проблеми	Опис
Відставання документації	Швидка еволюція Microsoft Fabric часто випереджає її документацію, що призводить до розбіжностей.
Проблеми врядування	Недостатня документація може спричинити проблеми врядування та труднощі з плануванням впровадження.
Ризики продуктивності	Команди можуть зіткнутися зі зламаними конвеєрами та невдалим оновленням даних через застарілі припущення з документації.

Ви можете впоратися з цими викликами, стежачи за оновленнями платформи та використовуючи вбудовані інструменти управління. Fabric Chargeback App допомагає відстежувати використання ємності та розподіляти витрати між конкретними командами. Звіти Chargeback показують використання робочих областей і елементів, що спрощує відстеження того, як ваша організація використовує навички ШІ.

Навчання та найкращі практики

Ви можете ефективно залучати нових користувачів, дотримуючись перевірених стратегій. Почніть із підготовчих заходів, зокрема надсилання вітальних листів і надання доступу до навчальних матеріалів. Призначайте наставників, які допоможуть новим користувачам освоїтися. Скористайтеся планом на 30-60-90 днів, щоб зосередитися на культурі, призначати завдання та оцінювати прогрес. Наставництво та залучення колег допомагають будувати міцні зв’язки й підвищувати залученість.

Найкраща практика	Етапи впровадження	Вплив на бізнес
Підготовка до початку роботи	Надсилайте вітальні листи, надавайте доступ до навчання, призначайте наставника	Зменшує тривогу в перший день і ризики ранньої плинності кадрів
План на 30-60-90 днів	Зосередьтеся на культурі, призначайте завдання, оцінюйте результати	Нові працівники швидше стають продуктивними та частіше залишаються на довгу перспективу
Наставництво та інтеграція в колектив	Призначайте напарників, формуйте групи, плануйте регулярні зустрічі	Формує робочі зв’язки та підвищує залученість
Ігрофікація та інтерактивне навчання	Використовуйте навчання на основі сценаріїв, запроваджуйте винагороди, застосовуйте VR/AR	Підвищує залученість і краще утримання інформації
Збирання відгуків	Проводьте опитування, використовуйте інструменти ШІ, вносьте покращення на основі даних	Адаптує процес адаптації до потреб бізнесу та забезпечує успіх персоналу

Ігрофікація та інтерактивне навчання підвищують залученість. Ви можете використовувати навчання на основі сценаріїв і винагороди, щоб допомогти користувачам краще запам’ятовувати інформацію. Збирайте відгуки через опитування та інструменти ШІ. Такий підхід дає змогу адаптувати процес адаптації нових працівників і забезпечити довгостроковий успіх. Інтеграція моніторингу Microsoft Fabric з Azure Monitor і Log Analytics підтримує відповідність вимогам і довгостроковий аналіз використання навичок ШІ.

Порада: призначайте наставників і використовуйте інтерактивне навчання, щоб користувачі впевнено працювали з Microsoft Fabric AI Skills.

Реальний вплив і управління

Кейси з різних галузей

Різницю, яку дають Microsoft Fabric AI Skills, видно на прикладах реальних організацій. У роздрібній торгівлі ви отримуєте контроль над запасами та ціноутворенням. Ви використовуєте інтегровані дані, щоб прогнозувати попит і оптимізувати акції. Таблиця нижче показує, як ці покращення допомагають швидше реагувати та приймати кращі рішення.

Тип результату	Опис
Управління запасами	Ви поєднуєте дані з багатьох джерел, щоб аналізувати рівень запасів і зменшувати дефіцит.
Прогнозування попиту	Ви точніше прогнозуєте потреби клієнтів завдяки єдиним інсайтам.
Динамічне ціноутворення	Ви змінюєте ціни в реальному часі, використовуючи ринкові дані, щоб збільшити дохід.
Оптимізація акцій	Ви покращуєте акції, розуміючи поведінку клієнтів і тенденції запасів.

У сфері охорони здоров’я ви отримуєте швидші робочі процеси та нижчі витрати. Ви автоматизуєте рутинні завдання та звітність, що звільняє час для догляду за пацієнтами. Ви також швидше виявляєте важливі результати та менше затримуєтеся з подальшими діями.

Ви автоматизуєте робочі процеси в охороні здоров’я, щоб підвищити ефективність і знизити витрати.
Ви інтегруєте ШІ в бізнес-процеси для швидшого виявлення та подальших дій.
Ви скорочуєте ручну звітність для лікарів, економлячи час і зусилля.

Команди у сфері фінансових послуг також отримують вигоду. Ви скорочуєте час на підготовку до розмов з клієнтами та краще дотримуєтеся галузевих стандартів. Ви приймаєте рішення впевнено, бо довіряєте своїм даним.

Вбудована відповідність вимогам і майбутня дорожня карта

Ви захищаєте організацію за допомогою потужних функцій управління в Microsoft Fabric. Ви відстежуєте кожну зміну та трансформацію за допомогою метаданого походження даних (lineage). Ви миттєво отримуєте видимість для аудитів і підтримуєте узгодженість конвеєра розгортання. Таблиця нижче висвітлює ключові інструменти відповідності вимогам.

Функція відповідності вимогам	Опис
Lineage на основі метаданих	Ви фіксуєте кожну трансформацію та залежність для автоматизованого управління.
Повна видимість	Ви готуєтеся до аудитів із миттєвим доступом до історії розгортань.
Централізовані діаграми lineage	Ви централізовано фіксуєте зміни ETL, що допомагає командам аудиту та звітності.
Контрольні точки автоматизованого управління	Ви підтримуєте відповідність вимогам на кожному кроці, знижуючи ризики.
Достовірний журнал аудиту	Ви створюєте перевірюваний слід для аудиторів за допомогою візуальних діаграм.

Ви готуєтеся до майбутнього, освоюючи нові можливості ШІ. Microsoft продовжує вдосконалювати розмовну пам'ять і галузеві навички. Ви формуєте ці функції, діляться відгуками та використовуючи їх у щоденній роботі.

Щоб забезпечити успішне управління, дотримуйтеся практичних кроків:

Ви визначаєте чіткі стандарти якості даних для точності й надійності.
Ви використовуєте інструменти якості даних для профілювання, очищення та моніторингу даних.
Ви забезпечуєте стандартизовані формати та визначення для узгодженості.
Ви керуєте ресурсами ШІ разом із даними, щоб покращити продуктивність і відповідність вимогам.

Порада: ви досягаєте довіри та гнучкості, поєднуючи надійне управління з просунутими навичками ШІ. Такий підхід допомагає розкрити цінність і бути готовим до майбутніх інновацій.

Ви швидше отримуєте інсайти та приймаєте кращі рішення, коли використовуєте разом OneLake, Copilot і Microsoft Fabric AI Skills. Організації відзначають вищу швидкість звітності та менше ручної роботи, роблячи аналітику доступною для всіх.

Енергетичні компанії централізують дані та прискорюють звітність.
Будівельні фірми economize понад 20 годин на квартал і підвищують рівень впровадження.
Бездоганна інтеграція та низькокодові інструменти допомагають нетехнічним користувачам працювати з даними.

Почніть з двох-трьох критичних робочих процесів, наприклад автоматизації збору даних або скорочення часу на підготовку звітів. Ви отримуєте відстеження в реальному часі та проактивну аналітику, підвищуючи ефективність і результати в різних галузях.

Впроваджуйте керовану аналітику самообслуговування та ведіть свою організацію до майбутнього розумніших і швидших рішень.

Поширені запитання

Що таке навички ШІ в Microsoft Fabric?

Ви використовуєте Microsoft Fabric AI Skills, щоб ставити запитання про свої дані простою мовою. Система перетворює ваші слова на запити та швидко надає відповіді. Знати програмування або просунуту аналітику не потрібно.

Як Copilot допомагає з аналітикою?

Copilot виступає вашим помічником. Ви описуєте, що хочете дізнатися, а Copilot знаходить потрібні дані, будує звіти та пояснює результати. Ви економите час і отримуєте інсайти без технічних навичок.

Чи безпечні мої дані в OneLake?

Так. OneLake має надійні функції безпеки. Ви контролюєте, хто може бачити або змінювати дані. Система відстежує зміни та підтримує відповідність вимогам. Можна бути впевненим, що ваші дані залишаються в безпеці та приватності.

Чи можуть нетехнічні користувачі скористатися Fabric AI Skills?

Безперечно! Писати код або розуміти бази даних не потрібно. Ви ставите запитання своїми словами. Система бере на себе технічну роботу й дає зрозумілі відповіді.

Як почати роботу з Microsoft Fabric AI Skills?

Почніть із входу на портал Fabric. Увімкніть AI Skills для свого робочого простору. Призначте дозволи команді. Скористайтеся навчальними ресурсами та ставте прості запитання, щоб досліджувати свої дані.

Також варто послухати

Якщо ви вивчаєте Microsoft Fabric AI skills, ці епізоди додадуть практичного контексту щодо платформ даних Microsoft, архітектури ШІ, управління та автоматизації.

Azure AI Foundry – Simply Explained — Розберіться, як створюються та керуються корпоративні рішення ШІ.
Microsoft AI Agent Harness – Simply Explained — Дослідіть надійну оркестрацію, оцінювання та спостережуваність.
Microsoft Teams Governance – Simply Explained — Дізнайтеся, як правила життєвого циклу та власності роблять співпрацю керованою.

Ці епізоди допомагають пов’язати тему статті з практичними архітектурними рішеннями та етапами впровадження.