Rendimiento de Dataverse

modelos de datos escalables con esquema ligero, relaciones inteligentes e índices

¿Tu app de Dataverse va lenta aunque apenas tiene datos? Muchas veces el culpable no es el volumen, sino el diseño del esquema: tablas sobrecargadas, relaciones ineficientes e índices ausentes. Este episodio muestra cómo diseñar modelos de datos escalables para Power Platform y aplicaciones basadas en modelos.

▶ Rendimiento de Dataverse: modelos de datos escalables con esquema ligero, relaciones inteligentes e índices (Doblaje IA)

Lo que aprenderás:

1. Por qué las tablas sobrecargadas con campos poco usados frenan los formularios: un ejemplo con 250 campos y 12 segundos de carga
2. Sobrenormalización frente a la práctica: cómo demasiados joins cargan el motor de consultas
3. Relaciones de muchos a muchos y búsquedas en cascada como cuellos de botella ocultos, y cómo una búsqueda simple redujo la carga un 80 %
4. Indexación selectiva: índices automáticos frente a personalizados, de 6 segundos a menos de 200 milisegundos
5. Arquitectura proactiva en lugar de apagar incendios: Solution Checker y la información de rendimiento del Power Platform Admin Center

Este episodio es una versión en español doblada con IA del video animado de M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.