ביצועי Dataverse: מודלי נתונים ניתנים להרחבה עם סכמה רזה, קשרים חכמים ואינדקסים

אפליקציית ה-Dataverse שלכם איטית למרות שיש בה מעט נתונים? לרוב האשם הוא לא נפח הנתונים אלא תכנון הסכמה: טבלאות עמוסות, קשרים לא יעילים ואינדקסים חסרים. בפרק הזה נראה איך מתכננים מודלי נתונים ניתנים להרחבה עבור Power Platform ואפליקציות מבוססות מודל.

▶ ביצועי Dataverse: מודלי נתונים ניתנים להרחבה עם סכמה רזה, קשרים חכמים ואינדקסים (דיבוב AI)

מה תלמדו:

1. למה טבלאות עמוסות בשדות שכמעט לא בשימוש מאטות טפסים – דוגמה: 250 שדות ו-12 שניות טעינה
2. נרמול יתר מול המציאות: איך יותר מדי צירופים מעמיסים על מנוע השאילתות
3. קשרי רבים-לרבים וחיפושים מדורגים כצווארי בקבוק נסתרים – ואיך חיפוש פשוט קיצר את זמן הטעינה ב-80%
4. אינדוקס ממוקד: אינדקסים אוטומטיים מול מותאמים, מ-6 שניות לפחות מ-200 אלפיות שנייה
5. ארכיטקטורה יזומה במקום כיבוי שריפות: Solution Checker ותובנות ביצועים ב-Power Platform Admin Center

הפרק הזה הוא גרסה עברית בדיבוב AI של הסרטון המונפש מתוך M365 Show של Microsoft MVP מירקו פטרס.