Dataverse 성능: 가벼운 스키마, 똑똑한 관계, 인덱스로 만드는 확장 가능한 데이터 모델

데이터가 얼마 없는데도 Dataverse 앱이 느린가요? 원인은 대개 데이터 양이 아니라 스키마 설계입니다. 필드가 넘치는 테이블, 비효율적인 관계, 빠진 인덱스. 이번 에피소드에서는 Power Platform과 모델 기반 앱을 위한 확장 가능한 데이터 모델 설계 방법을 알려드립니다.

▶ Dataverse 성능: 가벼운 스키마, 똑똑한 관계, 인덱스로 만드는 확장 가능한 데이터 모델 (AI 더빙)

이번 에피소드에서 배울 내용:

1. 거의 쓰지 않는 필드로 가득한 테이블이 양식을 느리게 만드는 이유: 필드 250개, 로딩 12초 사례
2. 과도한 정규화와 현실: 조인이 너무 많으면 쿼리 엔진에 부담이 되는 이유
3. 다대다 관계와 연쇄 조회는 숨은 병목 – 단순한 조회로 바꿔 로딩 시간을 80% 줄인 사례
4. 목표를 정한 인덱싱: 자동 인덱스와 사용자 지정 인덱스, 6초에서 200밀리초 미만으로
5. 불 끄기 대신 선제적 아키텍처: Solution Checker와 Power Platform Admin Center의 성능 인사이트

이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.