Prestazioni di Dataverse

modelli dati scalabili con schema snello, relazioni intelligenti e indici

La tua app Dataverse è lenta anche se contiene pochi dati? Spesso il problema non è il volume, ma la progettazione dello schema: tabelle sovraccariche, relazioni inefficienti e indici mancanti. Questo episodio mostra come progettare modelli dati scalabili per Power Platform e app basate su modello.

▶ Prestazioni di Dataverse: modelli dati scalabili con schema snello, relazioni intelligenti e indici (Doppiaggio IA)

Cosa scoprirai:

1. Perché le tabelle piene di campi poco usati rallentano i moduli: un esempio con 250 campi e 12 secondi di caricamento
2. Sovra-normalizzazione e pratica: come troppi join appesantiscono il motore di query
3. Relazioni molti-a-molti e ricerche a cascata come colli di bottiglia nascosti, e come una semplice ricerca ha ridotto il caricamento dell'80%
4. Indicizzazione mirata: indici automatici o personalizzati, da 6 secondi a meno di 200 millisecondi
5. Architettura proattiva invece di spegnere incendi: Solution Checker e le informazioni sulle prestazioni nel Power Platform Admin Center

Questo episodio è una versione italiana doppiata con l’IA del video animato di M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.