Performa Dataverse

model data yang skalabel dengan skema ramping, relasi cerdas, dan indeks

Aplikasi Dataverse Anda lambat padahal datanya sedikit? Sering kali penyebabnya bukan volume data, melainkan desain skema: tabel yang terlalu penuh, relasi yang tidak efisien, dan indeks yang tidak ada. Episode ini menunjukkan cara merancang model data yang skalabel untuk Power Platform dan aplikasi berbasis model.

▶ Performa Dataverse: model data yang skalabel dengan skema ramping, relasi cerdas, dan indeks (Sulih Suara AI)

Yang akan Anda pelajari:

1. Mengapa tabel dengan banyak kolom yang jarang dipakai memperlambat formulir – contoh: 250 kolom dan waktu muat 12 detik
2. Normalisasi berlebihan vs. praktik: bagaimana terlalu banyak join membebani mesin kueri
3. Relasi banyak-ke-banyak dan lookup berantai sebagai hambatan tersembunyi – dan bagaimana lookup sederhana memangkas waktu muat 80%
4. Pengindeksan yang terarah: indeks otomatis vs. kustom, dari 6 detik menjadi kurang dari 200 milidetik
5. Arsitektur proaktif alih-alih memadamkan kebakaran: Solution Checker dan wawasan performa di Power Platform Admin Center

Episode ini adalah versi Bahasa Indonesia dengan sulih suara AI dari video animasi M365 Show oleh Microsoft MVP Mirko Peters.