Desempenho do Dataverse

modelos de dados escaláveis com esquema enxuto, relacionamentos inteligentes e índices

Seu app do Dataverse está lento mesmo com poucos dados? Muitas vezes o problema não é o volume, e sim o design do esquema: tabelas sobrecarregadas, relacionamentos ineficientes e falta de índices. Este episódio mostra como projetar modelos de dados escaláveis para a Power Platform e aplicativos baseados em modelo.

▶ Desempenho do Dataverse: modelos de dados escaláveis com esquema enxuto, relacionamentos inteligentes e índices (Dublagem IA)

O que você vai aprender:

1. Por que tabelas cheias de campos pouco usados deixam os formulários lentos: um exemplo com 250 campos e 12 segundos de carregamento
2. Excesso de normalização na prática: como joins demais sobrecarregam o mecanismo de consultas
3. Relacionamentos muitos-para-muitos e pesquisas em cascata como gargalos ocultos, e como uma pesquisa simples reduziu o carregamento em 80%
4. Indexação direcionada: índices automáticos versus personalizados, de 6 segundos para menos de 200 milissegundos
5. Arquitetura proativa em vez de apagar incêndios: Solution Checker e os insights de desempenho no Power Platform Admin Center

Este episódio é uma versão em português dublada com IA do vídeo animado do M365 Show, do Microsoft MVP Mirko Peters.