M365Con 2027 – כנס אונליין חינמי · 11–22 Jan 2027 · 120 sessions→ m365con.net

בלוג · Mirko Peters

מאסטרינג של Microsoft Purview לניהול ממשל של סוכני Copilot

By ·

ברוכים השבים לפודקאסט ולהעמקה המתמשכת שלנו באבטחה ארגונית! ככל שארגונים מאמצים בינה מלאכותית יותר ויותר, הצורך באמצעי אבטחה הדוקים הפך לדחוף מתמיד…

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

▶ BLOGMastering MicrosoftPurview for Copilot…M365.FM
Titelbild: Mastering Microsoft Purview for Copilot Agent Governance

ברוכים השבים לפודקאסט ולהעמקה המתמשכת שלנו באבטחה ארגונית! ככל שארגונים מאמצים בינה מלאכותית, הצורך באמצעי אבטחה הדוקים הפך לדחוף מתמיד. במדריך המקיף הזה אנו מרחיבים את הפרק האחרון שלנו, Lock Down Copilot Studio Agent Permissions with DLP, כדי לעזור לכם להבין כיצד להשתמש ב-Microsoft Purview לממשל חזק של סוכני Copilot.

סוכני Copilot וצרכי הממשל

תפקידם של סוכני Copilot

סוכני Copilot ממלאים תפקיד חיוני בפעילות העסקית המודרנית. הם עוזרים לייעל תהליכי עבודה ולהפוך משימות לאוטומטיות, וכך הפעילות היומיומית שלכם נעשית יעילה יותר. להלן כמה מהפונקציות המרכזיות של סוכני Copilot:

  • ייעול תהליכי עבודה: הם מפשטים תהליכים מורכבים ומאפשרים לכם להתמקד במשימות בעדיפות גבוהה.
  • שיפור שיתוף הפעולה: סוכני Copilot מקלים על התקשורת בין מחלקות ומבטיחים שכולם יהיו מעודכנים באותו מידע.
  • פעולה כעוזרי פגישות: הם יכולים לתזמן פגישות, לרשום הערות ולסכם דיונים, וכך לחסוך לכם זמן יקר.
  • ניסוח מסמכים והודעות דוא"ל: בעזרתם תוכלו ליצור מסמכים מקצועיים במהירות.
  • ביצוע ניתוח נתונים מורכב: הם מנתחים מערכי נתונים גדולים ומספקים תובנות שמניעות קבלת החלטות.
  • מתן הכוונה: סוכני Copilot מציעים תמיכה בהשלמת משימות ועוזרים לכם להתמודד עם אתגרים באופן יעיל.

היכולות האלה הופכות את סוכני Copilot לכלים חיוניים בארגון שלכם, במיוחד כשהם משולבים באפליקציות של Microsoft 365.

אתגרי ממשל

למרות היתרונות, פריסת סוכני Copilot מציבה כמה אתגרי ממשל. הבנת האתגרים האלה חיונית לניהול ממשל יעיל של סוכני Copilot. להלן כמה בעיות נפוצות שבהן אתם עשויים להיתקל:

סוג האתגרתיאור
סיכוני פרטיות והגנת מידעגישה לא מורשית ודליפת מידע עלולות להתרחש אם לא קיימים אמצעי הגנה מתאימים.
הטיה והוגנותפלטים מוטים של בינה מלאכותית עלולים להוביל לבעיות תאימות, ולכן נדרשים כלי ניטור חזקים.
שקיפות והסבירותקבלת החלטות לא דטרמיניסטית מקשה על ביקורת יעילה של פעולות הבינה המלאכותית.
סיכוני סייברסוכני בינה מלאכותית עלולים להרחיב את משטח התקיפה, ולחשוף את הארגון למגוון איומים.
אחריות משפטית וחבותארגונים חייבים להגדיר בעלות ומסגרות ממשל לניהול סיכונים הקשורים לבינה מלאכותית.

כדי להפחית את האתגרים האלה, כדאי ליישם מדיניות ממשל מחמירה. ביקורות קבועות ובדיקות תאימות יכולות לסייע לוודא שסוכני Copilot פועלים במסגרת ההנחיות שנקבעו. בנוסף, שימוש ב-Microsoft Purview יכול לחזק את מסגרת הממשל שלכם, באמצעות כלים לניטור ולניהול של גישה לנתונים.

על ידי התמודדות עם אתגרי הממשל האלה, תוכלו להפיק את המירב מסוכני Copilot ולצמצם סיכונים. הגישה היזומה הזו תעזור לכם לשמור על תאימות ולהגן על מידע רגיש בארגון.

אסטרטגיות ממשל עם Microsoft Purview

בקרת תוכן ו-DLP

ממשל יעיל מתחיל בבקרת תוכן חזקה ובאסטרטגיות של מניעת אובדן מידע (DLP). Microsoft Purview מציע יכולות חיוניות שיעזרו לכם לנהל נתונים רגישים בצורה יעילה. להלן אופן ההגדרה של סיווג נתונים ואכיפת מדיניות DLP:

הגדרת סיווג נתונים

התחילו בסיווג הנתונים שלכם. התהליך כולל זיהוי ותיוג של מידע רגיש בארגון. Microsoft Purview מאפשר ליצור תוויות רגישות שמסווגות נתונים לפי חשיבותם. באמצעות תיוג הנתונים תוכלו להחיל מדיניות ספציפית להגנה עליהם.

טיפ: ודאו שאסטרטגיית התיוג שלכם מתיישבת עם דרישות התאימות של הארגון. התיאום הזה תורם לשמירה על שלמות הנתונים ולאבטחתם.

אכיפת מדיניות DLP

לאחר סיווג הנתונים, אכפו מדיניות DLP כדי למנוע שיתוף לא מורשה. מדיניות DLP של Microsoft Purview מנטרת ומגינה על מידע רגיש ב-Microsoft 365. היא אוכפת כללים שמונעים שיתוף לא מורשה ומגנים מפני שימוש לרעה או דליפות בשוגג. להלן כמה מהתכונות המרכזיות של DLP:

תכונהתיאור
סוכן מיון התראות ב-DLPמעריך התראות לפי סיכון רגישות, סיכון הוצאת מידע וסיכון מדיניות, וממיין אותן לארבע קטגוריות בדף Alerts.
חסימת סוגי מידע רגיש בהנחיותמונעת מ-Microsoft 365 Copilot להשיב להנחיות המכילות מידע רגיש.
חסימת קבצים והודעות דוא"ל עם תוויות רגישותמבטיחה שקבצים והודעות דוא"ל שסווגו בתווית רגישות לא יעובדו על ידי Copilot באפליקציות שונות.

באמצעות יישום תכונות DLP אלה תוכלו לוודא שסוכני Copilot נמנעים מטיפול בשאילתות המערבות מידע רגיש, ובכך לשמור על התאימות לרגולציה ולהגן על המידע הארגוני.

זיהוי אינטראקציות מסוכנות

זיהוי אינטראקציות מסוכנות הוא קריטי לשמירה על ממשל תקין של סוכני Copilot. Microsoft Purview מספקת כלים לניטור פעילות משתמשים וניתוח דפוסי אינטראקציה באופן יעיל.

ניטור פעילות משתמשים

השתמשו ב-Data Security Triage Agent לניטור פעילויות משתמשים. סוכן זה משתמש בהנמקה מתקדמת מבוססת AI כדי למיין ולתעדף התראות הקשורות לסיכוני פנים ולמניעת אובדן נתונים. הוא מעבד כמויות גדולות של יומני פעילות כדי לזהות התנהגויות מסוכנות, כגון ארכוב מסיבי או שיתוף חיצוני.

  1. סוכן ה-Triage יכול להסיק את כוונת המשתמש על ידי זיהוי דפוסי התנהגות עדינים.
  2. הוא מציג התראות ממוינות שמדגישות מה דורש את תשומת לבו של האנליסט.
  3. האנליסטים יכולים לסנן ולאמת ממצאים באופן אינטראקטיבי, מה שמייעל חקירות.

ניתוח דפוסי אינטראקציה

נתחו דפוסי אינטראקציה כדי לזהות סיכונים פוטנציאליים. Data Security Posture Agent משלים את Triage Agent על ידי ביצוע ניתוח תוכן מעמיק. הוא מאתר מידע רגיש בקרב משתמשים, קבוצות או אתרים, תוך הבנת ההקשר מעבר למילות מפתח. ניתוח זה מסייע לזהות קבצים רגישים שאינם מסווגים ולהמליץ על פעולות סיווג כדי לאכוף מדיניות הגנה.

יכולתתיאור
זיהוי הפרות מדיניותמזהה הנחיות ותגובות המכילות שפה מטרידה, מפלה או מאיימת.
ניטור מידע רגישמסמן שיתוף לא מורשה של מידע סודי או קנייני.
זיהוי שפה גסהמזהה שפה או תמונות לא הולמות בתקשורת.

באמצעות היכולות האלה תוכלו לזהות במהירות ולצמצם סיכוני נתונים הכרוכים בסוכני Copilot.

חסימת גישה למשאבים רגישים

חסימת גישה למשאבים רגישים היא חיונית לממשל אפקטיבי. Microsoft Purview מספקת אסטרטגיות שמבטיחות שסוכני Copilot לא ייגשו למידע רגיש.

הגדרת גישה מותנית

יישמו גישה מותנית כדי להגביל גישה על בסיס זהות המשתמש וגורמי סיכון. Microsoft Purview אוכפת בקרת גישה מבוססת תפקידים (RBAC) על ידי מתן אפשרות לארגונים להקצות זהויות מנוהלות ייחודיות לכל הסוכנים. גישה זו מבטיחה התאמה לרגולציה ועיגון נתונים באיכות גבוהה.

  1. סקרו את בקרות הגישה הנוכחיות כדי לוודא שהן מגנות על מידע רגיש.
  2. יישמו RBAC כדי להעניק הרשאות בהתאם לתפקידי העבודה.
  3. השתמשו ב-Azure AD Conditional Access כדי לאכוף בקרות גישה.

בקרת גישה מבוססת תפקידים

בקרת גישה מבוססת תפקידים חיונית לניהול יעיל של הרשאות. Microsoft Purview מאפשרת ליצור מדיניות DLP מותאמת אישית ולבחור את מיקום המדיניות Microsoft 365 Copilot כדי לבדוק תוויות רגישות ספציפיות. אם כלל תואם, Copilot נמנע משימוש באותו תוכן בשאילתות או בתגובות.

הערה: חסימת Copilot מעיבוד תוכן רגיש היא פרקטית כבר היום. עם זאת, היא תלויה בתוכנית התיוג והממשל שלכם. יש להתייחס למיקום המדיניות Microsoft 365 Copilot כאל בקרה אחת באסטרטגיית הגנת נתונים מרובת שכבות.

באמצעות יישום האסטרטגיות האלה תוכלו לוודא שסוכני Copilot פועלים במסגרת מאובטחת, מגנים על מידע רגיש ושומרים על התאימות לרגולציה.

מינוף Microsoft Purview לאבטחה

הבנת Purview בממשל

Microsoft Purview ממלאת תפקיד מרכזי בביסוס מסגרת ממשל מקיפה לסוכני Copilot. היא מספקת כלים חיוניים שעוזרים לנהל אבטחת נתונים וציות לרגולציה באופן יעיל. להלן כמה מהבקרות המרכזיות שמציעה Purview:

סוג בקרהתיאור
ביקורתגישה למידע יומן מפורט על אינטראקציות של Copilot וסוכנים.
ניהול מחזור חיי נתוניםאכיפת מדיניות שמירה ומחיקה על אינטראקציות של Copilot והקלטות של פגישות Teams.
eDiscoveryכללו הנחיות ותשובות של Copilot במסגרת השמה לצורכי משפט (legal hold), וחפשו תוכן שנוצר במהלך חקירות.

הבקרות האלה מאפשרות לכם לשמור על פיקוח על הנתונים ולעמוד בדרישות הרגולציה. באמצעות התכונות האלה תוכלו לחזק את מסגרת הממשל שלכם ולהגן על מידע רגיש.

שילוב Purview עם Copilot

שילוב Microsoft Purview עם סוכני Copilot משפר את אבטחת הנתונים והציות לרגולציה. השילוב מאפשר לכם לנצל את היכולות של Purview כדי לוודא שהנתונים שלכם מוגנים לאורך כל מחזור החיים שלהם. להלן כמה אסטרטגיות ליישום יעיל של השילוב:

  • שימוש ב-Purview לסיווג נתונים: ודאו שכל הנתונים הרגישים מסווגים כראוי ב-Purview לפני השימוש בהם עם Copilot. הסיווג מאפשר להחיל באופן אוטומטי בקרות אבטחה בהתאם לרגישות הנתונים.
  • יישום בקרות גישה: השתמשו ב-Purview כדי להגדיר ולאכוף מדיניות גישה. כך מובטח שרק משתמשים מורשים יוכלו לקיים אינטראקציה עם נתונים רגישים במהלך פעולות של Copilot.
  • ניטור פעילות בנתונים: באמצעות מעקב אחר פעילות בנתונים ב-Purview תוכלו לראות מי ניגש לנתונים שלכם ומתי. כך מתקבלת תמונה על איומי אבטחה אפשריים או הפרות מדיניות.
  • אוטומציה של אכיפת מדיניות: הגדירו מדיניות אוטומטית ב-Purview כדי לאכוף כללי ממשל באופן עקבי. כך מובטח ש-Copilot פועל במסגרת הגבולות של דרישות אבטחת הנתונים.

על ידי שילוב התכונות האלה תוכלו לממש את מלוא הפוטנציאל של עיבוד נתונים מבוסס בינה מלאכותית, מבלי לפגוע באבטחה. Purview משמש כמנגנון הגנה, ומבטיח שהנתונים יישארו מוגנים, תואמים לרגולציה ומנוהלים כראוי לאורך כל מחזור החיים שלהם.

בנוסף, השילוב מספק מספר יתרונות:

  1. תובנות ובקרות אבטחת נתונים המשולבות ישירות במערכת הבקרה של Copilot (Copilot Control System).
  2. Data Security Posture Management (DSPM) מציע נראות ותובנות לגבי סיכוני נתונים עבור סוכנים.
  3. Information Protection מבטיח שסוכנים יורשים ומכבדים תוויות רגישות של נתונים ב-Microsoft 365.
  4. Data Loss Prevention (DLP) מרחיב את ההגנות למשתמשים גם לסוכנים, וחוסם שימוש בקבצים רגישים כנתוני בסיס (grounding).
  5. Insider Risk Management (IRM) מסייע לזהות אינטראקציות מסוכנות של סוכנים עם נתונים רגישים.
  6. Data Lifecycle Management (DLM) מאפשר להגדיר מדיניות שמירה ומחיקה להנחיות ולנתונים שנוצרו על ידי סוכנים.
  7. Audit ו-eDiscovery מרחיבים את יכולות הציות וניהול הרשומות גם לסוכנים.
  8. Communication Compliance מזהה התנהגות מסוכנת שמבצע הסוכן.

הרכיבים האלה פועלים יחד ויוצרים מסגרת אבטחה חזקה, המגנה על הנתונים של הארגון ומאפשרת לכם לרתום את כוחם של כלי בינה מלאכותית כמו Copilot.

שיטות עבודה מומלצות לממשל של סוכני Copilot

ביקורות תקופתיות וציות לרגולציה

ביצוע ביקורות תקופתיות הוא חיוני לשמירה על ממשל יעיל של סוכני Copilot. ביקורות אלה עוזרות לוודא עמידה בדרישות רגולטוריות שונות, כגון GDPR, HIPAA ו-SOX. להלן כמה שיטות עבודה מומלצות לביקורת פעילות של סוכני Copilot באמצעות Microsoft Purview:

  • השתמשו בדוחות של מרכז הניהול של Microsoft 365 כדי לעקוב אחר אינטראקציות של משתמשים עם Copilot.
  • הפעילו יומני ביקורת (Audit Logs) במרכז הציות של Purview כדי לנטר שאילתות הניגשות לתוכן רגיש.
  • בדקו יומני Graph API ויומני גישה לנתונים כדי לוודא ש-Copilot מכבד את ההרשאות של המשתמשים.
  • בצעו ביקורת תקופתית של הגדרות Conditional Access, DLP ותוויות רגישות כדי לוודא שהן נשארות אפקטיביות.
  • שלבו את יומני הביקורת עם כלי SIEM לזיהוי חריגות, כך שיתחזק מצב אבטחת הנתונים שלכם.

ביקורות תקופתיות לא רק עוזרות לזהות סיכונים פוטנציאליים, אלא גם מוודאות שמדיניות אבטחת הנתונים נשארת אפקטיבית. באמצעות ניטור רציף של גישה ונתונים תוכלו לזהות הרשאות מיושנות או מוגזמות שעלולות לחשוף נתונים רגישים. גישה פרואקטיבית זו לניהול סיכונים מחזקת את בקרות הציות של הארגון ומשפרת את אבטחת הנתונים בכללותה.

הדרכת משתמשים והסברה

הדרכת משתמשים היא גורם קריטי באפקטיביות של אסטרטגיות הממשל לסוכני Copilot. כאשר משתמשים מבינים כיצד לקיים אינטראקציה עם כלי בינה מלאכותית בצורה אחראית, הם תורמים לסביבת נתונים בטוחה יותר. להלן כמה תוכניות הדרכה יעילות להעלאת המודעות למדיניות הממשל:

  • הנדסת פרומפטים: ללמד משתמשים כיצד ליצור פרומפטים ברורים ומותאמים להקשר כדי להשיג תוצאות מיטביות.
  • הערכה ביקורתית: לכלול הדרכה בנושא הערכה ואימות של תוכן שנוצר על ידי AI, תוך הדגשת האחריות של המשתמשים על התוצרים.
  • מדיניות ואתיקה: לוודאו שהמשתמשים מבינים את מדיניות ה-AI של הארגון, כללי הטיפול בנתונים והשיקולים האתיים.

בנוסף, כדאי לשקול הפעלה של מפגשי מוכנות ל-Copilot. מפגשים אלו צריכים לכסות שימוש בטוח, היגיינת פרומפטים והגנה על נתונים. שילוב הקשר משפטי ודוגמאות לפרומפטים יעילים יחזק עוד יותר את הבנת המשתמשים.

תוכניות הדרכה מותאמות אישית מעצימות את המשתמשים לעשות שימוש יעיל בכלי AI, תוך התאמה לסטנדרטים של הארגון. הדרכה מבוססת תפקידים מאפשרת כתיבת פרומפטים מושכלת, והופכת את Copilot לשותף פרואקטיבי שמשפר את קבלת ההחלטות ואת יעילות תהליכי העבודה. מפגשי הדרכה בהנחיית מדריך מעודדים יישום מעשי, מאיצים את האימוץ ובונים אמון בטכנולוגיה.

באמצעות מתן עדיפות להדרכת משתמשים ולביקורות סדירות, ניתן לבנות מסגרת ממשל חזקה שמגינה על מידע רגיש ומבטיחה עמידה במדיניות אבטחת הנתונים.


יש לאמץ ממשל מתקדם כדי להגן על הנתונים ולמנוע שיתוף יתר בעת שימוש בסוכני Copilot. Microsoft Purview עוזר לנהל גישה לנתונים באמצעות תוויות רגישות ובקרות של מניעת אובדן נתונים (DLP). על ידי התמקדות באימוץ מבוסס צוותים, משפרים את שיתוף הפעולה ומקבלים תוצאות טובות יותר. זכרו את השלבים הבאים לחיזוק הממשל:

  1. הגנה על נתונים רגישים באמצעות אבטחה ברמת המסמך.
  2. ניהול סיכוני שיתוף יתר באופן פרואקטיבי.
  3. עידוד שיתוף פעולה בין צוותים לאימוץ AI.
  4. שימוש בכלי אוטומציה לפישוט הממשל.
  5. שילוב הממשל בכל הפלטפורמות לשמירה על עקביות.

בעזרת אסטרטגיות אלו תוכלו לנצל בבטחה את כוחו של ה-AI, תוך שמירה על אבטחת הנתונים והתאמה לדרישות הרגולציה. כדי לשמוע עוד על אסטרטגיות אלו בפעולה, הקפידו להאזין לפרק המלא שלנו, Lock Down Copilot Studio Agent Permissions with DLP!

שאלות נפוצות

מהו Microsoft Purview?

Microsoft Purview הוא פתרון ממשל שעוזר לארגונים לנהל אבטחת נתונים ותאימות. הוא מספק כלים לסיווג נתונים, ניטור ואכיפת מדיניות להגנה על מידע רגיש.

כיצד סוכני Copilot משפרים את הפרודוקטיביות?

סוכני Copilot מייעלים תהליכי עבודה על ידי אוטומציה של משימות ביישומי Microsoft 365. הם מסייעים ביצירת מסמכים, ניתוח נתונים ותזמון, ומאפשרים לכם להתמקד בפעילויות חשובות יותר.

מהם איומים מבפנים?

איומים מבפנים הם סיכונים שנובעים מאנשים בתוך הארגון שמנצלים לרעה את הגישה שלהם לנתונים רגישים. איומים אלו עלולים להוביל לפריצות מידע והפרות של דרישות תאימות.

כיצד ניתן לנטר פעילות משתמשים באמצעות Microsoft Purview?

ניתן לנטר פעילות משתמשים באמצעות Data Security Triage Agent ב-Microsoft Purview. כלי זה מנתח אינטראקציות של משתמשים ומסמן התנהגויות מסוכנות, ומסייע לכם לצמצם סיכונים פוטנציאליים.

מהם היתרונות של יישום מדיניות DLP?

יישום מדיניות Data Loss Prevention (DLP) מסייע למנוע שיתוף לא מורשה של מידע רגיש. מדיניות DLP מבטיחה עמידה בדרישות תאימות ומגנה על הארגון מפני דליפות מידע ואיומים מבפנים.

באיזו תדירות יש לבצע ביקורות לסוכני Copilot?

יש לבצע ביקורות סדירות לפחות אחת לרבעון. ביקורות אלו מסייעות לוודא עמידה במדיניות אבטחת הנתונים ולזהות סיכונים פוטנציאליים הקשורים לשימוש בסוכני Copilot.

האם ניתן להתאים אישית בקרות גישה לסוכני Copilot?

כן, ניתן להתאים אישית בקרות גישה באמצעות בקרת גישה מבוססת תפקידים (RBAC) ב-Microsoft Purview. הדבר מאפשר להקצות הרשאות על בסיס תפקידים ואחריות של משתמשים.

מה כדאי לכלול בהדרכת משתמשים לסוכני Copilot?

הדרכת המשתמשים צריכה לכלול הנדסת פרומפטים, מודעות למדיניות ושיקולים אתיים. חינוך המשתמשים לאינטראקציה אחראית עם AI מסייע לצמצם סיכונים ומחזק את אבטחת הנתונים.

Entities in this article

Microsoft Purview Governance Compliance Conditional Access Copilot Studio Sensitivity labels Azure Functions Data classification Data loss prevention (DLP) Audit logs

Related articles

RSS