Microsoft Purview による Copilot エージェントのガバナンスを使いこなす

By Mirko Peters · 2026-08-28

ポッドキャストへようこそ。企業セキュリティを掘り下げるシリーズの今回も、引き続きお付き合いください！組織で人工知能の導入が急速に進むなか、厳格な…

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ポッドキャストへようこそ。エンタープライズセキュリティを掘り下げるシリーズの続きです。組織で人工知能の採用が進むにつれ、厳格なセキュリティ対策の必要性はかつてないほど高まっています。この包括的なガイドでは、最近のエピソード「Lock Down Copilot Studio Agent Permissions with DLP」の内容を発展させ、Microsoft Purview を活用して Copilot エージェントを確実に統制する方法を解説します。

Copilot エージェントとガバナンスの必要性

Copilot エージェントの役割

Copilot エージェントは、現代のビジネス運営で重要な役割を果たします。ワークフローの効率化やタスクの自動化を支援し、日々の業務をより効率的にします。Copilot エージェントの主な機能は次のとおりです。

• ワークフローの効率化: 複雑なプロセスを簡素化し、優先度の高いタスクに集中できるようにします。
• コラボレーションの強化: Copilot エージェントは部門間のコミュニケーションを促進し、全員が同じ認識を持てるようにします。
• 会議アシスタントとしての活用: 会議の日程調整、議事録の作成、議論の要約を行えるため、貴重な時間を節約できます。
• 文書やメールの作成: エージェントの支援により、プロフェッショナルな文書を素早く作成できます。
• 複雑なデータ分析の実行: 大量のデータセットを分析し、意思決定につながるインサイトを提供します。
• ガイダンスの提供: Copilot エージェントはタスク完了に向けたサポートを提供し、課題への効果的な対処を支援します。

これらの機能により、Copilot エージェントは組織に欠かせないツールとなります。特に Microsoft 365 アプリケーションと統合されている場合にその効果は大きくなります。

ガバナンス上の課題

Copilot エージェントには多くの利点がある一方で、導入にはいくつかのガバナンス上の課題が伴います。効果的な Copilot エージェントのガバナンスを実現するには、これらの課題を理解することが不可欠です。よく直面する問題は次のとおりです。

これらの課題に対処するには、厳格なガバナンス ポリシーを実施することが重要です。定期的な監査やコンプライアンスチェックを行うことで、Copilot エージェントが定められたガイドラインの範囲内で動作していることを確認できます。さらに、Microsoft Purview を活用してデータアクセスの監視と管理のためのツールを導入すれば、ガバナンスの枠組みを強化できます。

これらのガバナンス上の課題に向き合うことで、リスクを抑えながら Copilot エージェントの利点を最大限に引き出せます。この先手を打つアプローチは、コンプライアンスを維持し、組織内の機密情報を保護するのに役立ちます。

Microsoft Purview によるガバナンス戦略

コンテンツの統制と DLP

効果的なガバナンスは、堅牢なコンテンツ統制とデータ損失防止 (DLP) の戦略から始まります。Microsoft Purview には、機密データを効果的に管理するための重要な機能が用意されています。データの分類を設定し、DLP ポリシーを適用する方法は次のとおりです。

データ分類の設定

まず、データを分類します。この工程では、組織内の機密情報を特定してラベルを付けます。Microsoft Purview では、データの重要度に基づいて分類する秘密度ラベルを作成できます。データにラベルを付けることで、保護のための特定のポリシーを適用できます。

ヒント: ラベル付けの戦略が組織のコンプライアンス要件に沿っていることを確認してください。この整合性がデータの完全性とセキュリティの維持に役立ちます。

DLP ポリシーの適用

データを分類したら、DLP ポリシーを適用して不正な共有を防ぎましょう。Microsoft Purview の DLP ポリシーは、Microsoft 365 全体で機密データを監視して保護します。不正な共有を防ぐルールを適用し、誤用や誤った情報漏えいを防ぎます。DLP の主な機能は次のとおりです。

これらの DLP 機能を実装すると、機密データを含むクエリを Copilot エージェントが処理しないようにでき、コンプライアンスを維持し、組織の情報を保護できます。

リスクのあるやり取りの特定

Copilot エージェントに対するガバナンスを維持するには、リスクのあるやり取りを特定することが重要です。Microsoft Purview には、ユーザー アクティビティを監視し、やり取りのパターンを効果的に分析するためのツールがあります。

ユーザー アクティビティの監視

データ セキュリティ トリアージ エージェントを使用して、ユーザー アクティビティを監視します。このエージェントは高度な AI 推論を活用して、内部リスクとデータ損失防止に関するアラートを振り分け、優先順位を付けます。大量のアクティビティ ログを処理し、一括アーカイブや外部共有などのリスクのある動作を検出します。

1. トリアージ エージェントは、微妙な動作パターンを検出することで、ユーザーの意図を推測できます。
2. トリアージされたアラートを提示し、アナリストが注意を払うべき内容を明確にします。
3. アナリストは調査結果を対話的にフィルター処理して検証でき、調査を効率化できます。

やり取りパターンの分析

やり取りのパターンを分析して、潜在的なリスクを特定します。データ セキュリティ ポスチャ エージェントは、深いコンテンツ分析を行うことで、トリアージ エージェントを補完します。キーワードを超えて文脈を理解し、ユーザー、グループ、サイト全体の機密データを検出します。この分析により、ラベルが付いていない機密ファイルを特定し、保護ポリシーを適用するためのラベル付けアクションを推奨できます。

これらの機能を活用することで、Copilot エージェントに関連するデータのリスクを迅速に特定し、軽減できます。

機密リソースへのアクセスのブロック

効果的なガバナンスを実現するには、機密リソースへのアクセスをブロックすることが不可欠です。Microsoft Purview には、Copilot エージェントが機密情報にアクセスしないようにするための方法があります。

条件付きアクセスの構成

ユーザーの ID とリスク要因に基づいてアクセスを制限するために、条件付きアクセスを実装します。Microsoft Purview は、すべてのエージェントに一意のマネージド ID を割り当てられるようにすることで、ロールベースのアクセス制御 (RBAC) を適用します。この方法により、コンプライアンスと高品質なデータのグラウンディングを確保できます。

1. 現在のアクセス制御を見直し、機密データが保護されていることを確認します。
2. 職務に基づいてアクセス許可を付与するために RBAC を実装します。
3. Azure AD 条件付きアクセスを使用して、アクセス制御を適用します。

ロールベースのアクセス制御

アクセス許可を効果的に管理するには、ロールベースのアクセス制御が欠かせません。Microsoft Purview では、カスタム DLP ポリシーを作成し、Microsoft 365 Copilot のポリシーの場所を選択して、特定の秘密度ラベルを確認できます。ルールに一致した場合、Copilot はそのコンテンツをクエリや応答で使用できなくなります。

注意: Copilot による機密コンテンツの処理をブロックすることは、現時点でも実用的です。ただし、これはラベル付けとガバナンスの取り組みに依存します。Microsoft 365 Copilot のポリシーの場所は、多層的なデータ保護戦略の 1 つの統制手段として扱ってください。

これらの方法を実装すると、Copilot エージェントを安全な枠組みの中で運用でき、機密情報を保護し、コンプライアンスを維持できます。

セキュリティのための Microsoft Purview の活用

ガバナンスにおける Purview の役割の理解

Microsoft Purview は、Copilot エージェントに対する包括的なガバナンスの枠組みを確立する上で重要な役割を果たします。データのセキュリティとコンプライアンスを効果的に管理するための重要なツールを提供します。Purview が提供する主な統制手段は次のとおりです。

これらの管理機能により、データを把握し、規制への準拠を維持できます。これらの機能を活用することで、ガバナンスの枠組みを強化し、機密情報を保護できます。

Purview と Copilot の統合

Microsoft Purview を Copilot エージェントと統合すると、データセキュリティとコンプライアンスが強化されます。この統合により、Purview の機能を活用して、データのライフサイクル全体にわたって保護を維持できます。効果的に統合するための戦略を以下に示します。

• Purview によるデータ分類の活用: Copilot で機密データを使用する前に、Purview ですべての機密データを適切に分類してください。この分類により、データの機密度に基づいてセキュリティ管理を自動的に適用できます。
• アクセス制御の実装: Purview を使用してアクセス ポリシーを定義し、適用します。これにより、Copilot の操作中に、許可されたユーザーのみが機密データを扱えるようになります。
• データ アクティビティの監視: Purview のデータ アクティビティ追跡により、誰がいつデータにアクセスしたかを監視できます。これにより、潜在的なセキュリティ脅威やポリシー違反に関する洞察が得られます。
• ポリシーの自動適用: Purview で自動ポリシーを設定し、ガバナンス ルールを一貫して適用します。これにより、Copilot がデータセキュリティ規制の範囲内で動作するようになります。

これらの機能を統合することで、セキュリティを損なうことなく、AI によるデータ処理の可能性を最大限に引き出せます。Purview は保護機構として機能し、データのライフサイクル全体にわたって、データが保護され、準拠し、適切に管理された状態を維持します。

さらに、この統合では次のようなメリットが得られます。

1. Copilot Control System に組み込まれた、データセキュリティの洞察と制御機能。
2. Data Security Posture Management (DSPM) により、エージェントのデータリスクを可視化し、洞察を得られます。
3. Information Protection により、エージェントは Microsoft 365 の秘密度ラベルを継承し、尊重するようになります。
4. Data Loss Prevention (DLP) がユーザー保護をエージェントにも拡張し、機密ファイルがグラウンディング データとして使用されることをブロックします。
5. Insider Risk Management (IRM) は、機密データに対する危険なエージェントのやり取りの特定に役立ちます。
6. Data Lifecycle Management (DLM) により、プロンプトとエージェントが生成したデータに対して保持ポリシーと削除ポリシーを設定できます。
7. 監査と eDiscovery により、コンプライアンスとレコード管理の機能をエージェントにも拡張できます。
8. Communication Compliance は、エージェントが実行した潜在的に危険な動作を検出します。

これらのコンポーネントが連携することで、Copilot などの AI ツールを活用しながら組織のデータを保護する、堅牢なセキュリティの枠組みが構築されます。

Copilot エージェント ガバナンスのベスト プラクティス

定期的な監査とコンプライアンス

Copilot エージェントに対する効果的なガバナンスを維持するには、定期的な監査が欠かせません。これらの監査により、GDPR、HIPAA、SOX などのさまざまな規制への準拠を確認できます。Microsoft Purview を使用して Copilot エージェントの動作を監査するためのベスト プラクティスを以下に示します。

• Microsoft 365 管理センターのレポートを使用して、ユーザーによる Copilot とのやり取りを追跡します。
• Purview コンプライアンス センターで監査ログを有効にし、機密コンテンツにアクセスするクエリを監視します。
• Graph API とデータ アクセス ログを確認し、Copilot がユーザーのアクセス許可を順守していることを確認します。
• 条件付きアクセス、DLP、秘密度ラベルの構成を定期的に監査し、引き続き有効であることを確認します。
• 監査ログを SIEM ツールと統合して異常を検出し、データセキュリティの態勢を強化します。

定期的な監査は、潜在的なリスクの特定に役立つだけでなく、データセキュリティ ポリシーが引き続き有効であることの確認にもつながります。アクセスとデータを継続的に監視することで、機密データを危険にさらす可能性のある、古くなったり過剰な特権を検出できます。このような事前対応型のリスク管理により、組織のコンプライアンス管理が強化され、データセキュリティ全体が向上します。

ユーザー トレーニングと意識向上

Copilot エージェントのガバナンス戦略を効果的に機能させるうえで、ユーザー トレーニングは重要な役割を果たします。ユーザーが AI ツールを責任を持って利用する方法を理解すると、データ環境の安全性向上に貢献できます。ガバナンス ポリシーへの意識を高めるための効果的なトレーニング プログラムを以下に示します。

• プロンプトエンジニアリング: 目的に合った結果を得られるよう、明確で文脈に沿ったプロンプトの作り方をユーザーに教えます。
• 批判的な評価: AI が生成したコンテンツの評価と検証に関するトレーニングを含め、出力結果に対するユーザー自身の責任を強調します。
• ポリシーと倫理: 組織の AI ポリシー、データ取り扱いのルール、倫理上の考慮事項をユーザーが理解できるようにします。

さらに、Copilot Readiness Sessions の実施も検討してください。このセッションでは、安全な利用方法、プロンプトの衛生管理、データ保護を取り上げるとよいでしょう。法的な観点や効果的なプロンプトの例を加えると、ユーザーの理解がさらに深まります。

組織の標準に沿いながら AI ツールを効果的に使えるよう、目的に合わせたトレーニングプログラムを用意することが重要です。役割ベースのトレーニングは、情報に基づいたプロンプトの作成を促し、Copilot を意思決定と業務効率を高める積極的なパートナーへと変えます。講師主導のセッションは実践的な活用を後押しし、導入を加速させ、テクノロジーへの信頼を築きます。

ユーザートレーニングと定期的な監査を優先することで、機密情報を保護し、データセキュリティポリシーへの準拠を確保する堅牢なガバナンスの枠組みを構築できます。

Copilot エージェントを使用する際にデータを保護し、過剰な共有を防ぐには、高度なガバナンスを採用する必要があります。Microsoft Purview では、秘密度ラベルと データ損失防止 (DLP) の制御によって、データへのアクセスを管理できます。チームを基盤とした導入に注力することで、コラボレーションが向上し、より良い結果が得られます。ガバナンスを強化するために、次の手順を押さえておきましょう。

1. ドキュメント単位のセキュリティで機密データを保護します。
2. 過剰共有のリスクを積極的に管理します。
3. AI 導入に向けてチームでのコラボレーションを促進します。
4. 自動化ツールを使ってガバナンスを簡素化します。
5. 一貫性を保つため、すべてのプラットフォームにわたってガバナンスを統合します。

これらの戦略により、データを安全かつ準拠した状態に保ちながら、AI の力を安全に引き出せます。これらの戦略が実際にどのように機能するかについて詳しく知りたい場合は、エピソード全編 Lock Down Copilot Studio Agent Permissions with DLP をぜひお聴きください。

よくある質問

Microsoft Purview とは何ですか?

Microsoft Purview は、組織がデータセキュリティとコンプライアンスを管理できるよう支援するガバナンスソリューションです。機密情報を保護するために、データの分類、監視、ポリシーの適用などのツールを提供します。

Copilot エージェントはどのように生産性を高めますか?

Copilot エージェントは、Microsoft 365 アプリケーション全体でタスクを自動化し、業務の流れを効率化します。ドキュメントの作成、データ分析、スケジュール設定を支援するため、より重要な作業に集中できます。

内部脅威とは何ですか?

内部脅威とは、組織内の個人が自身のアクセス権を悪用して機密データを扱うことによって生じるリスクを指します。これらの脅威は、データ漏えいやコンプライアンス違反につながる可能性があります。

Microsoft Purview でユーザーのアクティビティを監視するにはどうすればよいですか?

Microsoft Purview の Data Security Triage Agent を使用して、ユーザーのアクティビティを監視できます。このツールはユーザーの操作を分析し、リスクの高い動作をフラグで示すため、潜在的なリスクの軽減に役立ちます。

DLP ポリシーを実装するメリットは何ですか?

Data Loss Prevention (DLP) ポリシーを実装すると、機密データの不正な共有を防止できます。DLP ポリシーはコンプライアンスを確保し、組織をデータ漏えいや内部脅威から守ります。

Copilot エージェントの監査はどのくらいの頻度で実施すべきですか?

定期的な監査は、少なくとも四半期ごとに実施する必要があります。これらの監査により、データセキュリティポリシーへの準拠を確認し、Copilot エージェントの利用に関連する潜在的なリスクを特定できます。

Copilot エージェントのアクセス制御をカスタマイズできますか?

はい、Microsoft Purview でロールベースのアクセス制御 (RBAC) を使用して、アクセス制御をカスタマイズできます。これにより、ユーザーの役割と責任に基づいてアクセス許可を割り当てられます。

Copilot エージェントのユーザートレーニングには何を含めるべきですか?

ユーザートレーニングでは、プロンプトエンジニアリング、ポリシーの理解、倫理的な配慮を扱う必要があります。責任ある AI の使い方をユーザーに教育することは、リスクの軽減とデータセキュリティの強化に役立ちます。