Analisi dell'utilizzo di Copilot spiegate

By Mirko Peters · 2026-03-20 · Updated 2026-09-13

Scopri come monitorare l'utilizzo, l'adozione e l'attività di Microsoft 365 Copilot con report e dashboard di amministrazione, inclusi i limiti di accesso, privacy e reporting.

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Titelbild: Copilot Usage Analytics Explained

Le analisi di utilizzo di Copilot permettono alle organizzazioni di vedere con precisione come Microsoft Copilot viene usato negli ambienti Microsoft 365 e Azure. Dal monitoraggio dei tassi di adozione degli utenti alla misurazione delle funzionalità basate sull'IA effettivamente utilizzate, queste analisi forniscono informazioni chiare e concrete su cui agire.

Questa guida ti spiega tutto ciò che devi sapere, passo dopo passo. Imparerai a usare le analisi per aumentare l'adozione di Copilot, migliorare la produttività e tenere sotto controllo la governance. Se cerchi consigli pratici e definizioni chiare su metodi, strumenti, dashboard, sicurezza e reporting, sei nel posto giusto. Che tu stia solo iniziando o voglia ottimizzare una distribuzione già avviata, questo articolo fa per te.

6 fatti sorprendenti sulle analisi di utilizzo di Copilot

I tassi di accettazione dei suggerimenti variano molto in base al contesto: l'accettazione dei suggerimenti di Copilot può andare da meno del 10% a oltre il 60% a seconda del tipo di attività. Il codice standard semplice e i pattern ripetitivi vengono accettati molto, mentre il codice algoritmico complesso viene adottato molto meno.
I prompt brevi spesso funzionano meglio di quelli lunghi: le analisi mostrano che gli sviluppatori ottengono spesso suggerimenti più utili da prompt concisi e mirati che da prompt lunghissimi e molto dettagliati; la brevità aiuta spesso il modello a concentrarsi sull'intento principale.
Linguaggio e framework influenzano il comportamento più dell'anzianità: i pattern di utilizzo e il ricorso a Copilot sono correlati più fortemente al linguaggio di programmazione e al framework in uso (ad esempio JavaScript/TypeScript rispetto a Rust) che al livello di esperienza dello sviluppatore.
I picchi di adozione coincidono con le fasi di debug: gli analisti osservano picchi di interazioni con Copilot nel tardo pomeriggio e poco prima delle scadenze di rilascio, cioè nei momenti in cui gli sviluppatori fanno debug o iterano rapidamente invece di pianificare nuove architetture.
Prevale un uso simile al completamento automatico rispetto al supporto architetturale: nella maggior parte delle sessioni Copilot viene usato come completamento automatico avanzato per piccoli frammenti, test e documentazione, più che per progettazione su larga scala o indicazioni di refactoring, contrariamente ad alcune aspettative.
Le modifiche legate alla privacy sono frequenti dopo i suggerimenti: una quota misurabile dei suggerimenti viene subito modificata o rimossa per motivi di sicurezza o di licenza; i team spesso introducono flussi di revisione successivi al suggerimento per ridurre l'esposizione a pattern sensibili.

Cosa sono le analisi di utilizzo di Copilot

Le analisi di utilizzo di Copilot sono strumenti e report basati sui dati che registrano come gli utenti interagiscono con Microsoft Copilot in Microsoft 365 e Azure. Nella sostanza, raccolgono informazioni su tassi di adozione, utilizzo delle funzionalità, coinvolgimento degli utenti e attività complessiva.

Per i team IT queste analisi offrono dettagli fondamentali su chi usa Copilot, con quale frequenza e in quale contesto. Le informazioni servono a tutto, dall'individuare le funzionalità AI più popolari a capire dove gli utenti potrebbero aver bisogno di formazione aggiuntiva. Nel quadro generale, le analisi di utilizzo di Copilot forniscono gli elementi necessari per guidare distribuzioni di successo, monitorare l'utilizzo nel tempo e far rispettare gli standard di governance in tutto l'ambiente Microsoft.

Perché monitorare l'utilizzo di Copilot in Microsoft 365

Monitorare l'utilizzo di Copilot in Microsoft 365 significa soprattutto massimizzare l'investimento, restare conformi e capire come lo strumento sta davvero producendo impatto. Quando tieni d'occhio i dati di utilizzo, puoi individuare le tendenze di adozione, vedere quali team stanno ottenendo risultati con Copilot e notare eventuali ritardi nell'adozione.

Monitorando l'utilizzo ottieni anche i dati necessari per adeguare le licenze, evitando sprechi di spesa, e per affrontare i colli di bottiglia della produttività. Un monitoraggio efficace non è solo tecnico: è fondamentale anche per obiettivi di business come il reporting di conformità e l'esperienza utente. Il risultato? Decisioni informate, tranquillità rispetto alle normative e una roadmap per migliorare Copilot in modo mirato in tutta l'organizzazione.

Metriche principali raccolte nelle analisi di Copilot

Utenti attivi: questa metrica indica quanti utenti unici interagiscono attivamente con Copilot in un determinato periodo. Ti aiuta a vedere le tendenze di adozione, a individuare i primi utilizzatori e a confrontare la diffusione di Copilot tra reparti o aree geografiche.
Frequenza di utilizzo delle funzionalità: qui le analisi mostrano con quale frequenza vengono usate specifiche funzionalità di Copilot, come il riepilogo, la stesura di bozze o le note delle riunioni. Un utilizzo frequente può indicare un valore concreto per il business, mentre un utilizzo raro può evidenziare lacune nella formazione o funzionalità poco sfruttate.
Tipi di interazione: questa voce tiene traccia dei diversi tipi di prompt, attività o richieste inviate a Copilot. Mostra come i dipendenti stanno usando l'AI, che sia per domande e risposte di base, per l'automazione dei flussi di lavoro o per la generazione creativa di documenti.
Efficacia dei prompt: misura la percentuale di prompt degli utenti che producono risultati utili o corretti. Evidenzia se Copilot fornisce risposte di valore oppure se gli utenti si trovano davanti a vicoli ciechi, un dato fondamentale per perfezionare le configurazioni di Copilot e le risorse di supporto.
Durata e frequenza delle sessioni: le analisi permettono di capire quanto a lungo e quanto spesso gli utenti utilizzano Copilot. Sessioni brevi o utilizzo sporadico possono indicare ostacoli, come interfacce poco chiare, mentre sessioni regolari e più lunghe fanno pensare a guadagni di produttività costanti.
Tassi di errore ed eccezioni: queste metriche registrano richieste non riuscite, errori di autorizzazione o fraintendimenti dell'AI, fornendo ai team IT gli indizi necessari per la risoluzione dei problemi e il supporto proattivo.

Nel complesso, queste metriche aiutano a orientare campagne di adozione mirate, formazione personalizzata e decisioni di governance basate sui dati, trasformando l'attività grezza in una strategia concreta per Copilot.

Come funzionano le analisi di utilizzo di Copilot nell'ecosistema Microsoft

All'interno dell'ecosistema Microsoft, i dati di utilizzo di Copilot vengono raccolti attraverso processi integrati che coinvolgono Microsoft 365, Azure e Power Platform. Quando gli utenti interagiscono con Copilot, i dati di evento e di telemetria vengono generati automaticamente e aggregati in modo centralizzato all'interno dell'infrastruttura sicura di Microsoft.

L'interfaccia di amministrazione di Microsoft 365 è il punto di partenza per la maggior parte delle organizzazioni, con dashboard a colpo d'occhio e report di utilizzo dettagliati. Sotto il cofano, Microsoft Graph, l'API principale per i dati di Microsoft 365, funge da pipeline, collegando le azioni degli utenti agli strumenti di analisi e alle visualizzazioni.

Le organizzazioni possono inoltre sfruttare Power Platform per analisi personalizzate più approfondite e usare gli strumenti di Azure per il monitoraggio lato backend, gli avvisi e la conservazione dei log. I dati vengono aggiornati con cadenza regolare, spesso giornaliera, anche se alcuni indicatori possono essere aggiornati quasi in tempo reale, a seconda delle licenze e della configurazione.

Per amministratori IT e analisti, l'accesso è gestito tramite autorizzazioni definite e ruoli di amministrazione. Flussi di analisi standardizzati rendono semplice monitorare l'utilizzo di Copilot giorno per giorno, risolvere i problemi e condividere le informazioni con gli stakeholder, mantenendo sempre i dati al sicuro all'interno del perimetro di attendibilità di Microsoft.

Fonti di dati principali per le analisi di Copilot

Microsoft Graph: la base della maggior parte delle analisi di utilizzo, Microsoft Graph raccoglie dati dettagliati su attività e coinvolgimento in tutto l'ecosistema di Microsoft 365, alimentando i dashboard dei report e le pipeline di analisi personalizzate.
Log di controllo di Microsoft 365: questi log documentano le azioni degli utenti, l'utilizzo delle funzionalità e le attività degli amministratori. Sono essenziali per la conformità, l'audit di sicurezza e la verifica dei modelli di utilizzo. Per un approfondimento sull'uso dei log di controllo, consulta questa guida sull'audit delle attività degli utenti con Microsoft Purview Audit.
Log di attività utente: questi log tengono traccia delle singole azioni degli utenti con Copilot, registrando cronologia delle sessioni, richieste e risposte. Sono preziosi sia per la risoluzione dei problemi sia per l'ottimizzazione delle prestazioni.
Dati di telemetria: Copilot invia costantemente dati di telemetria sullo stato del sistema, sui tassi di interazione con le funzionalità e sui modelli di errore. Questi dati di base sono fondamentali per monitorare le prestazioni e comprendere le tendenze generali.

Nel complesso, queste fonti di dati vengono acquisite e trasformate nella pipeline di analisi di Microsoft, fornendo materiale grezzo affidabile per report utilizzabili e analisi avanzate. Costituiscono inoltre la base per estensioni di analisi personalizzate e per i passaggi di risoluzione dei problemi.

Visualizzare i dati di Copilot con dashboard integrate

Microsoft offre dashboard integrate per le analisi di Copilot principalmente nell'interfaccia di amministrazione di Microsoft 365 e in Power BI. Questi dashboard mostrano una serie di metriche, come utenti attivi, tassi di utilizzo delle funzionalità e tendenze di coinvolgimento, attraverso grafici, diagrammi e tabelle.

Puoi interpretare rapidamente i tassi di adozione, vedere le funzionalità di Copilot più usate e individuare reparti o team con un utilizzo alto o basso. Le dashboard mostrano i KPI più comuni, quindi sono ideali da condividere con la direzione o da usare nelle revisioni operative periodiche. Per ricavare il massimo da queste visualizzazioni, verifica quali metriche sono collegate ai tuoi obiettivi specifici, che si tratti di aumentare l'adozione, ridurre il carico di supporto o guidare le decisioni sulle fasi successive del rollout.

Analisi avanzata con Power BI e Microsoft Fabric

Per le organizzazioni che vogliono andare oltre i report predefiniti, Power BI e Microsoft Fabric aprono possibilità concrete per analisi personalizzate e un'interpretazione più approfondita dell'IA. Con Power BI puoi collegarti direttamente ai set di dati relativi a Copilot, combinando i dati di utilizzo e coinvolgimento con strumenti di business intelligence più ampi.

Con Microsoft Fabric le organizzazioni possono unificare la governance dei dati, sfruttare uno storage scalabile come OneLake e costruire livelli di analisi per qualsiasi cosa, dai dati grezzi di telemetria ai riepiloghi per la dirigenza. Insieme, Power BI e Fabric ti permettono di progettare dashboard personalizzate, applicare la sicurezza a livello di riga e associare l'accesso alle analisi alle autorizzazioni dei gruppi di Azure AD, come spiegato in questa guida sulla sicurezza di Power BI e Fabric.

Puoi automatizzare completamente la reportistica, configurare approfondimenti basati su sottoscrizioni e creare visualizzazioni su misura legate direttamente ai risultati di business. Per una visione più ampia della governance e dell'architettura che supportano l'analisi di Copilot in Fabric, ascolta l'episodio del podcast su Microsoft Fabric come ecosistema di dati unificato. In definitiva, queste piattaforme portano le tue analisi dal semplice monitoraggio a un'intelligence dell'IA solida e valida per tutta l'organizzazione.

Buone pratiche per interpretare i dati di utilizzo di Copilot

Stabilisci benchmark chiari: definisci cosa significa un'adozione o un utilizzo «buono» nel tuo contesto, così puoi confrontarti con obiettivi realistici e non solo con le medie di settore.
Correla l'utilizzo con i risultati: non fermarti ai numeri. Collega le analisi di utilizzo a metriche di produttività, ticket di supporto o KPI di business, per capire dove Copilot sta davvero facendo la differenza.
Individua i gap di adozione: tieni d'occhio i reparti o i team che restano indietro nell'utilizzo. Sono i candidati ideali per interventi mirati di formazione o comunicazione.
Analizza l'utilizzo delle funzionalità: verifica quali funzionalità vengono usate intensamente e quali vengono ignorate. Un'adozione elevata di funzionalità di nicchia può indicare fattori di produttività nascosti; un'adozione bassa può segnalare attriti o la necessità di formazione.
Non sovrainterpretare i cali isolati: un calo occasionale può dipendere da ferie, cicli di business o modifiche al software. Cerca tendenze persistenti piuttosto che anomalie.
Perfeziona in base ai feedback: affianca le analisi al feedback degli utenti per avere un quadro completo. A volte i numeri da soli non spiegano il «perché»: parla con gli utenti, poi adatta il tuo approccio.
Promuovi il miglioramento continuo: usa gli insight non solo per risolvere problemi, ma come base costante per aggiornare i criteri, migliorare i contenuti formativi e far evolvere nel tempo la governance di Copilot.

Proteggere i dati di analisi di Copilot

Controlli di accesso rigorosi: limita l'accesso ai dati di analisi al personale necessario, usando autorizzazioni basate sui ruoli e gruppi di Microsoft Entra ID. Autorizzazioni troppo ampie possono esporre informazioni sensibili, quindi i controlli devono essere stretti.
Anonimizzazione dei dati: rimuovi gli identificativi personali dai report dove possibile, soprattutto quando condividi le analisi al di fuori dei team IT principali. Questo tutela la privacy e favorisce la conformità normativa.
Tracciamento continuo degli audit: usa soluzioni come Microsoft Purview Audit per conservare un registro dettagliato di chi accede ai dati di analisi e quando. È fondamentale per la responsabilità e per l'analisi degli incidenti.
Sfruttare DLP ed etichette di riservatezza: estendi i tuoi criteri DLP e l'etichettatura di riservatezza, descritti in questa guida alla sicurezza di Copilot, ai set di dati di analisi, così da garantire che i dati generati dall'IA non sfuggano ai controlli già in essere.
Modelli di sicurezza Zero Trust: applica i principi di Zero Trust by Design di Microsoft per verificare continuamente l'accesso agli analytics, imporre MFA adattivo e mantenere una segmentazione solida tra i ruoli.

Trovare il giusto equilibrio tra insight e rischio è la chiave: investi nei controlli che mantengono sicuri i tuoi analytics anche quando l'utilizzo cresce.

Analytics di utilizzo di Copilot e reporting di conformità

Gli analytics di utilizzo di Copilot aiutano le organizzazioni a soddisfare gli obblighi di conformità e a prepararsi agli audit normativi, documentando chi ha acceduto a quali dati, quando e in che modo. Questi analytics dimostrano l'aderenza ai criteri aziendali e ai framework normativi, fornendo log tracciabili e report pronti per l'audit.

Microsoft mette a disposizione strumenti integrati, come Purview e i log di audit dettagliati di Microsoft 365, che permettono di esportare facilmente i dati di utilizzo e attività in formati standard per le tracce di audit. Per i settori con requisiti stringenti in materia di conservazione dei dati e tenuta dei registri, gli analytics di Copilot rappresentano una prova fondamentale. Se vuoi approfondire le sfide legate alla misurazione effettiva della conformità in Microsoft 365, leggi questa guida sul compliance drift.

Confronto tra analytics di Copilot integrati e soluzioni personalizzate

Analytics integrati: sono disponibili nell'interfaccia di amministrazione di Microsoft 365 e offrono dashboard pronte all'uso, KPI standard e visualizzazioni plug-and-play. Sono semplici da configurare e richiedono poca manutenzione, ma offrono una personalizzazione limitata.
Soluzioni personalizzate con Power Platform: usando Power BI e Power Automate puoi creare dashboard su misura, integrare set di dati specifici e automatizzare i flussi di reporting. Questo approccio è flessibile, ma richiede competenze tecniche e tempo.
Integrazioni con API e Microsoft Graph: le connessioni dirette alle API di Graph permettono di estrarre dati di utilizzo granulari e di combinarli con altri sistemi aziendali per ottenere insight su misura. Questa opzione offre una profondità senza pari, ma comporta un carico tecnico e di governance maggiore.
Strumenti di analytics di terze parti: possono offrire funzionalità avanzate, come raccomandazioni basate sull'AI o analisi cross-tenant, ma richiedono una valutazione attenta della compatibilità con i requisiti di sicurezza e conformità.

Scegliere tra analytics integrati e personalizzati dipende da quanta flessibilità ti serve e da quanta complessità tecnica sei disposto a gestire.

Considerazioni di governance per gli analytics di Copilot

Proprietà e responsabilità dei dati: definisci con chiarezza chi è proprietario dei dati di analytics di Copilot, di solito l'IT o un team dedicato alla data governance, e nomina dei responsabili incaricati di monitorarne accesso e accuratezza.
Verificabilità: mantieni tracce di audit end-to-end su raccolta dei dati, accesso e condivisione dei report, utilizzando strumenti come Microsoft Purview e Sentinel, come descritto nella guida alla sicurezza e alla governance di Copilot.
Allineamento con i criteri: assicurati che l'implementazione degli analytics sia allineata ai framework di criteri aziendali e normativi, come spiegato in questa checklist sulla governance di Copilot. Includere contratti, gestione dei ruoli e applicazione tecnica è fondamentale per supportare un'adozione sicura degli analytics.
Automazione della governance: sfrutta strumenti di automazione per l'etichettatura, l'applicazione di DLP e l'imposizione dei criteri, in modo che la governance non sia un'attività una tantum, ma un processo continuo e adattivo.
Coinvolgimento del comitato di governance dell'AI: coinvolgi la leadership in revisioni periodiche dell'utilizzo degli analytics e della governance, garantendo che i dati di Copilot supportino gli obiettivi aziendali in modo sostenibile.

Attivare gli analytics di Copilot: configurazione e requisiti di accesso

Per attivare gli analytics di utilizzo di Copilot ti servono specifici piani di licenza di Microsoft 365 o Azure che includano le funzionalità di Copilot e di analisi. Solo gli utenti con ruoli di amministrazione adeguati, come Amministratore globale o Amministratore dei report, possono accedere a queste dashboard e ai report.

Inizia verificando che Copilot sia abilitato nel tuo tenant, quindi attiva il reporting sull'utilizzo tramite l'interfaccia di amministrazione di Microsoft 365 o il portale di Azure corrispondente. Assicurati che le autorizzazioni siano concesse agli analisti IT o ai responsabili della conformità giusti. Questa configurazione di base crea le premesse per analytics sicuri e accurati fin dal primo giorno.

Risoluzione dei problemi relativi ai dati di Copilot Analytics

Dati o metriche mancanti: verifica che la licenza o la funzionalità richiesta sia abilitata. A volte le funzionalità di analisi sono legate a piani premium o a specifiche autorizzazioni. Assicurati di avere il ruolo di amministratore corretto e che il servizio sia attivato a livello di tenant.
Aggiornamento dei dati lento: i processi back-end di Microsoft di solito aggiornano la maggior parte dei set di dati di analisi ogni giorno, quindi allinea le tue aspettative ai cicli di aggiornamento effettivi. Se i dati restano non aggiornati, verifica la presenza di ritardi del servizio back-end o di problemi di sincronizzazione nell'interfaccia di amministrazione.
Incongruenze nei report: confronta le dashboard di analisi con i log di controllo grezzi di Microsoft 365 o con i risultati di Microsoft Graph per individuare eventuali incoerenze. Può essere utile consultare la guida al controllo delle attività utente per verificare la provenienza dei dati.
Problemi di accesso: se gli utenti non riescono a visualizzare le analisi, controlla con attenzione ruoli, autorizzazioni e assegnazioni di gruppo in Entra ID o Azure AD.
Escalation dei problemi persistenti: documenta il processo di risoluzione dei problemi e rivolgiti al supporto Microsoft o al tuo fornitore di licenze per problemi di alta gravità o interruzioni del servizio. Dispongono di strumenti diagnostici aggiuntivi e di percorsi di escalation dedicati.

Tenere sotto controllo l'integrità dei dati è fondamentale: non esitare a coinvolgere ulteriore supporto o a consultare le community di discussione per bug di analisi rari o nuovi.

Casi d'uso reali per l'analisi dell'utilizzo di Copilot

Promuovere l'adozione: un team IT ha monitorato l'adozione di Copilot nei vari reparti, poi ha lanciato formazione mirata per i team con un utilizzo ridotto. Risultato: l'adozione è più che raddoppiata in meno di due mesi.
Ottimizzare la spesa per le licenze: un'organizzazione ha scoperto che diversi utenti non utilizzavano affatto Copilot. Ha quindi modificato le assegnazioni delle licenze, ottenendo un significativo risparmio di costi e riallocando il budget ai team che usano Copilot in modo intensivo.
Sostenere la trasformazione digitale: analizzando i tassi di successo dei prompt e la popolarità delle funzionalità, un'azienda ha individuato le capacità di IA a maggior valore e le ha promosse nelle comunicazioni di change management, contribuendo a diffondere una cultura digitale più ampia.
Rafforzare la sicurezza: l'analisi ha rivelato schemi di accesso anomali legati alla generazione di contenuti sensibili. Il reparto IT è intervenuto rapidamente, rafforzando i criteri DLP e verificando i log di controllo per prevenire potenziali esposizioni di dati.
Conformità e reportistica sui criteri: per un'azienda regolamentata, i log dettagliati di Copilot hanno permesso di preparare rapidamente sintesi pronte per un audit che dimostravano l'aderenza alle linee guida dei criteri durante una verifica di conformità non programmata.

Tendenze emergenti nell'analisi di Copilot e nell'adozione dell'IA

Ricerche recenti mostrano che le organizzazioni che usano l'analisi per monitorare Copilot e altre soluzioni di IA generativa registrano fino a 3x di produttività in più e tassi di adozione più rapidi. Gli esperti del settore prevedono ormai che entro il 2026 la maggior parte delle implementazioni enterprise di Copilot includerà analisi predittive, non solo report retrospettivi.

Stiamo assistendo all'affermarsi di raccomandazioni basate sull'IA: le piattaforme di analisi suggeriscono risorse formative, segnalano anomalie di sicurezza e arrivano persino a ottimizzare automaticamente le licenze. La roadmap di Microsoft prevede un'integrazione più stretta tra l'analisi di Copilot, le piattaforme di esperienza del workplace digitale e le dashboard di postura di sicurezza, rendendo le informazioni ancora più utili sia per l'IT sia per i leader di business.

I first adopter stanno affiancando all'analisi di Copilot l'analisi del sentiment e l'automazione dei flussi di lavoro, creando cicli di feedback che alimentano il miglioramento continuo. Se stai pianificando in anticipo, aspettati analisi sempre più intelligenti, più visive e strettamente integrate con gli strumenti che già utilizzi.

Prossimi passi per sfruttare l'analisi dell'utilizzo di Copilot

Per ottenere il massimo dall'analisi dell'utilizzo di Copilot, pianifica revisioni regolari dei dati e fanne un lavoro di squadra: coinvolgi IT, change management e unità di business. Investi nel mantenere aggiornati strumenti di analisi, ruoli di amministrazione e risorse formative man mano che Copilot evolve.

Concentrati su miglioramenti concreti: usa i risultati delle analisi per campagne di adozione mirate, una gestione più intelligente delle licenze e una governance più efficace. Se la formazione attuale non sta dando risultati, valuta un approccio più centralizzato e continuo, come il Governed Copilot Learning Center. Essere proattivi ti aiuta a trasformare i dati in risultati concreti e a non restare mai indietro nel tuo percorso di analisi.

Checklist per l'analisi dell'utilizzo di Copilot

Definisci obiettivi chiari per l'analisi dell'utilizzo di Copilot (ad esempio adozione, produttività, costi, qualità)
Documenta le metriche chiave e le relative definizioni (utenti attivi, sessioni, prompt per sessione, tempo risparmiato, suggerimenti riusciti)
Individua gli eventi e gli attributi da strumentare (ID utente, ID organizzazione, feature flag, timestamp, contesto, tipo di prompt)
Implementa una strumentazione coerente su tutti i client e le piattaforme (web, IDE, estensioni)
Garantisci privacy e conformità dei dati (riduzione dei dati personali, consenso, requisiti GDPR/CCPA)
Anonimizza o applica l'hash agli identificatori, dove opportuno
Definisci criteri di conservazione e cancellazione dei dati
Configura pipeline per l'acquisizione, la convalida e l'archiviazione degli eventi (streaming e batch)
Definisci una strategia di campionamento o di limitazione se il volume è elevato
Crea controlli sulla qualità dei dati e avvisi per eventi mancanti o malformati
Crea dashboard per i principali stakeholder (prodotto, ingegneria, finanza, supporto)
Fornisci report self-service a product manager e data analyst
Strumenta test A/B ed esperimenti per misurare l'impatto delle funzionalità di Copilot
Monitora i tassi di accettazione, modifica e rifiuto dei suggerimenti
Misura i risultati a valle (completamento delle attività, qualità del codice, tempo di risoluzione)
Correla l'utilizzo con le metriche di business (retention, conversioni, carico del supporto)
Monitora le metriche dei costi (utilizzo delle API, calcolo, archiviazione) e ottimizzale
Crea avvisi per anomalie di utilizzo o cali e picchi improvvisi
Definisci la segmentazione degli utenti (power user, nuovi utenti, team) per analisi mirate
Normalizza gli eventi tra versioni e modifiche al prodotto
Mantieni un catalogo delle metriche con responsabili e SLA
Fornisci formazione e documentazione per l'interpretazione delle analisi
Rivedi regolarmente le analisi e itera su strumentazione e KPI
Pianifica la governance per il controllo degli accessi e la gestione dei dati sensibili

Domande frequenti: report di utilizzo di Microsoft 365 Copilot e dashboard di Copilot

Che cos'è l'analisi dell'utilizzo di Copilot e perché è importante?

L'analisi dell'utilizzo di Copilot riguarda la raccolta e l'interpretazione delle metriche e dell'attività di Microsoft 365 Copilot e di Copilot Chat, per aiutare amministratori IT e responsabili aziendali a comprendere adozione, utilizzo attivo e tendenze. Queste analisi mettono in evidenza l'attività di Copilot, i prompt inviati a Microsoft 365 Copilot e l'utilizzo degli agenti, così che le organizzazioni possano prendere decisioni basate sui dati su formazione, licenze e rilascio delle funzionalità.

Dove posso trovare i report di utilizzo di Microsoft 365 Copilot e le relative metriche?

Puoi consultare i report di utilizzo di Microsoft 365 Copilot e le metriche di utilizzo nell'interfaccia di amministrazione di Microsoft 365 oppure in dashboard dedicate a Copilot, come la dashboard di Microsoft Copilot o le integrazioni in Viva Insights. Cerca i report nell'interfaccia di amministrazione – Microsoft 365, in Report, oppure nella sezione dei report sull'utilizzo di Copilot, per ottenere informazioni sull'utilizzo di Microsoft 365 Copilot Chat e sull'attività più ampia di Copilot.

Cosa include in genere un report di utilizzo di Microsoft 365 Copilot?

Un report di utilizzo di Microsoft 365 Copilot include in genere il numero di utenti di Copilot, le sessioni di Copilot Chat, l'attività di Copilot per utente o per team, i prompt inviati a Microsoft 365 Copilot, l'utilizzo degli agenti in Microsoft 365 Copilot e le tendenze nel tempo. Il report mostra spesso l'utilizzo attivo, l'adozione e le metriche di utilizzo, e può suddividere l'utilizzo per app come Copilot in Word o PowerPoint.

Come interpreto le analisi di Microsoft 365 Copilot e le metriche di utilizzo di Copilot?

Per interpretare le analisi di Microsoft 365 Copilot, concentrati sugli indicatori chiave: utenti attivi nel tempo (tendenze di utilizzo), frequenza delle interazioni con Copilot Chat, prompt e scenari più frequenti e utilizzo degli agenti. Confronta i dati del report di utilizzo di Microsoft 365 Copilot con gli obiettivi aziendali per valutare l'adozione e individuare esigenze di formazione o modifiche alle licenze, come la distribuzione delle licenze Copilot assegnate.

Mi serve una licenza Copilot speciale per visualizzare i report sull'utilizzo di Copilot?

Per consultare il report sull'utilizzo di Copilot servono in genere privilegi amministrativi adeguati nell'interfaccia di amministrazione di Microsoft 365 e le funzionalità di reporting disponibili con il tuo abbonamento Microsoft 365 o Office 365 e la licenza Copilot. Gli amministratori che hanno accesso ai report nell'interfaccia di amministrazione possono generare il report sull'utilizzo di Microsoft 365 Copilot e ottenere informazioni sull'attività e sulle metriche di Microsoft 365 Copilot.

Le analisi sull'utilizzo di Copilot possono mostrare la rispettiva attività dei singoli utenti e quali aspetti di riservatezza considerare?

Sì, le analisi sull'utilizzo di Copilot possono mostrare i dati di utilizzo di tutti gli utenti oppure tendenze aggregate, ma il livello di dettaglio dipende dagli strumenti di reporting di Microsoft e dai criteri sulla privacy della tua organizzazione. Gli amministratori devono bilanciare la necessità di informazioni sull'attività di Copilot e sull'utilizzo degli agenti con la conformità, assicurandosi che i dati personali siano trattati secondo le regole sulla privacy e che solo gli amministratori autorizzati accedano al dettaglio dell'utilizzo della chat di Microsoft 365 Copilot.

Con quale frequenza vengono aggiornate le metriche e i report sull'utilizzo di Copilot?

La frequenza di aggiornamento varia in base al report e all'interfaccia di amministrazione; molte metriche sull'utilizzo di Microsoft 365 Copilot e i report sull'utilizzo della chat di Microsoft 365 Copilot vengono aggiornati ogni giorno o con un breve ritardo. Controlla il report nell'interfaccia di amministrazione di Microsoft 365 per conoscere la cadenza di aggiornamento e usa la dashboard di Copilot o le integrazioni con la dashboard di Microsoft Copilot quando ti servono viste quasi in tempo reale delle tendenze di utilizzo e dell'attività di Copilot nella tua organizzazione.

Come posso usare le analisi sull'utilizzo di Copilot per favorire l'adozione e l'utilizzo di Copilot?

Usa le analisi sull'utilizzo di Copilot per individuare gli utenti più esperti, i casi d'uso più comuni e i team che lo utilizzano poco. Organizza formazione mirata, promuovi i prompt che hanno dato buoni risultati in Microsoft 365 Copilot, adatta le licenze, ad esempio le assegnazioni di licenze Copilot, e monitora le metriche di adozione e utilizzo per misurarne l'impatto. I report nell'interfaccia di amministrazione e la dashboard di Copilot ti aiutano a tenere traccia dei progressi e a perfezionare la strategia di implementazione.

Esistono risorse per approfondire l'implementazione delle analisi e del reporting di Copilot?

Microsoft Learn, la documentazione di Microsoft 365 e l'interfaccia di amministrazione di Microsoft 365 offrono indicazioni su come configurare il report sull'utilizzo di Copilot, leggere i report di Microsoft 365 Copilot e interpretarne le metriche. Cerca tutorial sui report di Microsoft 365 Copilot, dashboard di esempio e best practice per sfruttare le analisi di Microsoft 365 Copilot a supporto degli utenti del tuo abbonamento Microsoft 365 o Office 365.