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Blog · Mirko Peters

Análise de uso do Copilot explicada

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Saiba como acompanhar o uso, a adoção e a atividade do Microsoft 365 Copilot com relatórios e painéis administrativos, incluindo acesso, privacidade e limitações de geração de relatórios.

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Titelbild: Copilot Usage Analytics Explained

A análise de uso do Copilot mostra com precisão como o Microsoft Copilot está sendo utilizado em ambientes do Microsoft 365 e do Azure. Desde o acompanhamento das taxas de adoção pelos usuários até a medição de quais recursos com IA as pessoas realmente estão usando, essas análises fornecem insights claros e acionáveis.

Este guia reúne tudo o que você precisa saber, passo a passo. Você vai aprender a usar a análise para aumentar a adoção do Copilot, melhorar a produtividade e garantir que a governança esteja sob controle. Se você busca dicas práticas e definições claras sobre métodos, ferramentas, painéis, segurança e relatórios, este é o lugar certo. Seja você alguém que está começando agora ou que quer ajustar uma implantação já consolidada, este artigo foi feito para você.

6 fatos surpreendentes sobre a análise de uso do Copilot
  • As taxas de aceitação das sugestões variam muito conforme o contexto: a aceitação das sugestões do Copilot pode ficar abaixo de 10% ou passar de 60%, dependendo do tipo de tarefa. Trechos simples de código padrão e padrões repetitivos têm alta aceitação, enquanto código algorítmico complexo é bem menos aproveitado.
  • Prompts curtos costumam funcionar melhor que os longos: as análises mostram que desenvolvedores frequentemente recebem sugestões mais úteis com prompts concisos e direcionados do que com prompts longos e muito detalhados; a objetividade costuma ajudar o modelo a focar na intenção principal.
  • Linguagem e framework influenciam o comportamento mais do que a senioridade: os padrões de uso e a dependência do Copilot se correlacionam mais fortemente com a linguagem de programação e o framework em uso (por exemplo, JavaScript/TypeScript vs. Rust) do que com o nível de experiência do desenvolvedor.
  • Os picos de adoção coincidem com as janelas de depuração: os analistas observam aumentos nas interações com o Copilot no fim da tarde e logo antes dos prazos de entrega, momentos em que os desenvolvedores estão depurando ou iterando rapidamente, e não planejando uma nova arquitetura.
  • O uso semelhante ao autocompletar predomina sobre a ajuda arquitetural: a maioria das sessões mostra o Copilot sendo usado como um autocompletar avançado para trechos pequenos, testes e documentação, e não para orientação de design ou refatoração em larga escala, ao contrário do que algumas expectativas sugeriam.
  • Edições relacionadas à privacidade são comuns após as sugestões: uma parcela mensurável das sugestões é editada ou removida imediatamente por questões de segurança ou licenciamento. As equipes costumam implementar fluxos de revisão pós-sugestão para mitigar a exposição de padrões sensíveis.

O que é a análise de uso do Copilot

A análise de uso do Copilot são ferramentas e relatórios baseados em dados que acompanham como os usuários interagem com o Microsoft Copilot no Microsoft 365 e no Azure. Em essência, essas análises coletam informações sobre taxas de adoção, uso de recursos, engajamento dos usuários e atividade geral.

Para as equipes de TI, essas análises oferecem detalhes essenciais sobre quem está usando o Copilot, com que frequência e em que contexto. As informações ajudam desde a identificação dos recursos de IA mais populares até a localização de onde os usuários podem precisar de treinamento adicional. No panorama geral, a análise de uso do Copilot fornece a inteligência necessária para conduzir implantações bem-sucedidas, monitorar a utilização contínua e aplicar os padrões de governança em todo o seu ambiente Microsoft.

Por que monitorar o uso do Copilot no Microsoft 365

Monitorar o uso do Copilot no Microsoft 365 tem tudo a ver com maximizar o seu investimento, manter a conformidade e entender como a ferramenta realmente gera impacto. Quando você acompanha os dados de uso, consegue identificar tendências de adoção, ver quais equipes estão aproveitando bem o Copilot e perceber qualquer atraso na adoção.

Ao acompanhar o uso, você também obtém os dados necessários para ajustar o licenciamento, evitando gastos desnecessários, e para tratar gargalos de produtividade. Um bom monitoramento não é apenas técnico; ele também é essencial para resultados de negócio, como relatórios de conformidade e experiência do usuário. O resultado? Decisões embasadas, tranquilidade em relação a requisitos regulatórios e um roteiro para melhorias direcionadas do Copilot em toda a organização.

Métricas principais coletadas na análise do Copilot

  1. Usuários ativos: esta métrica mostra quantos usuários únicos estão interagindo ativamente com o Copilot em um período específico. Ela ajuda a acompanhar as tendências de adoção, identificar os primeiros adotantes e comparar o alcance do Copilot entre departamentos ou regiões.
  2. Frequência de uso dos recursos: Aqui, a análise mostra com que frequência recursos específicos do Copilot, como resumo, redação de rascunhos ou anotações de reunião, são acessados. Um uso de alta frequência pode indicar valor para o negócio, enquanto um uso de baixa frequência pode revelar lacunas de treinamento ou recursos subutilizados.
  3. Tipos de interação: Esse item acompanha os diferentes tipos de prompts, tarefas ou consultas enviados ao Copilot pelos usuários. Ele revela como os funcionários estão aproveitando a IA, seja para perguntas e respostas básicas, automação de fluxos de trabalho ou geração criativa de documentos.
  4. Efetividade dos prompts: Isso mede a taxa em que os prompts dos usuários produzem resultados bem-sucedidos ou úteis. Ele mostra se o Copilot está entregando respostas valiosas ou se os usuários estão chegando a becos sem saída, o que é essencial para refinar as configurações do Copilot e os recursos de suporte.
  5. Duração e frequência das sessões: A análise pode mostrar por quanto tempo e com que frequência os usuários participam de sessões do Copilot. Sessões curtas ou uso esporádico podem indicar obstáculos, como interfaces confusas, enquanto sessões constantes e mais longas sugerem ganhos de produtividade consistentes.
  6. Taxas de erro e exceção: Essas métricas capturam solicitações com falha, erros de permissão ou mal-entendidos da IA, fornecendo à equipe de TI as pistas necessárias para solução de problemas e suporte proativo.

Juntas, essas métricas ajudam a orientar campanhas de adoção focadas, treinamentos personalizados e decisões de governança baseadas em dados, transformando atividade bruta em uma estratégia do Copilot acionável.

Como funcionam as análises de uso do Copilot no ecossistema Microsoft

No ecossistema da Microsoft, os dados de análise de uso do Copilot são coletados por meio de processos integrados que abrangem Microsoft 365, Azure e Power Platform. À medida que os usuários interagem com o Copilot, dados de eventos e telemetria são gerados automaticamente e agregados centralmente na infraestrutura segura da Microsoft.

O Centro de administração do Microsoft 365 é a principal porta de entrada para a maioria das organizações, oferecendo painéis de visão rápida e relatórios detalhados de uso. Por trás dos panos, o Microsoft Graph, a principal API para dados do M365, funciona como o pipeline que conecta as ações dos usuários às ferramentas de análise e às visualizações.

As organizações também podem recorrer à Power Platform para análises personalizadas mais aprofundadas e usar as ferramentas do Azure para monitoramento no backend, alertas e retenção de logs. Os dados são atualizados em ciclos regulares, geralmente diariamente, embora alguns indicadores possam ser atualizados quase em tempo real, dependendo do licenciamento e da configuração.

Para administradores de TI e analistas, o acesso é gerenciado por meio de permissões definidas e funções de administrador. Os fluxos de análise padronizados facilitam o monitoramento do uso do Copilot no dia a dia, a solução de problemas e o compartilhamento de insights com as partes interessadas, tudo isso mantendo os dados seguros dentro do limite de confiança da Microsoft.

Principais fontes de dados para análises do Copilot

  • Microsoft Graph: A base da maioria das análises de uso, o Microsoft Graph extrai dados detalhados de atividade e engajamento de todo o ecossistema do M365, alimentando os painéis de relatórios e os pipelines de análises personalizadas.
  • Logs de auditoria do M365: Esses logs registram ações dos usuários, uso de recursos e atividades de administradores. Eles são essenciais para conformidade, auditoria de segurança e validação de padrões de uso. Para um mergulho profundo no uso de logs de auditoria, veja este guia sobre auditoria de atividades de usuários com o Microsoft Purview Audit.
  • Logs de atividade do usuário: Esses logs acompanham ações individuais dos usuários com o Copilot, capturando histórico de sessões, consultas e respostas. São valiosos tanto para solução de problemas quanto para otimização de desempenho.
  • Dados de telemetria: O Copilot envia continuamente telemetria sobre a integridade do sistema, as taxas de interação com recursos e os padrões de erro. Esses dados de segundo plano são fundamentais para monitorar o desempenho e entender tendências gerais.

Em conjunto, essas fontes de dados são ingeridas e transformadas no pipeline de análises da Microsoft, fornecendo matéria-prima confiável para relatórios acionáveis e análises avançadas. Elas também formam a base para extensões de análise personalizadas e para as etapas de solução de problemas.

Visualizando dados do Copilot com painéis integrados

A Microsoft oferece painéis integrados para análises do Copilot, principalmente no Centro de administração do Microsoft 365 e no Power BI. Esses painéis exibem diversas métricas, como usuários ativos, taxas de utilização de recursos e tendências de engajamento, por meio de gráficos, diagramas e tabelas.

Você pode interpretar rapidamente as taxas de adoção, ver os recursos mais usados do Copilot e identificar departamentos ou equipes com uso alto ou baixo. Os painéis reúnem os KPIs mais comuns, o que os torna ideais para compartilhar com a liderança ou usar em revisões operacionais periódicas. Para tirar o máximo proveito dessas visualizações, verifique quais métricas se conectam às suas metas específicas, seja aumentar a adoção, reduzir a sobrecarga de suporte ou orientar as próximas decisões de implantação.

Análise avançada com Power BI e Microsoft Fabric

Para organizações que querem ir além dos relatórios padrão, o Power BI e o Microsoft Fabric abrem possibilidades reais de análise personalizada e insights de IA mais profundos. Com o Power BI, você pode se conectar diretamente a conjuntos de dados relacionados ao Copilot, combinando dados de uso e engajamento com ferramentas mais amplas de business intelligence.

Com o Microsoft Fabric, as organizações podem unificar a governança de dados, aproveitar um armazenamento escalável como o OneLake e criar camadas de análise para tudo, desde a telemetria bruta até resumos executivos. Juntos, o Power BI e o Fabric permitem criar painéis personalizados, aplicar segurança em nível de linha e mapear o acesso à análise para permissões de grupos do Azure AD, conforme detalhado em este guia sobre segurança do Power BI e do Fabric.

Você pode automatizar totalmente a geração de relatórios, configurar insights baseados em assinaturas e criar visualizações sob medida, diretamente vinculadas aos resultados do negócio. Para uma visão mais ampla de governança e arquitetura que dão suporte à análise do Copilot no Fabric, ouça o episódio do podcast sobre o Microsoft Fabric como um ecossistema de dados unificado. No fim das contas, essas plataformas levam sua análise do simples acompanhamento a uma inteligência robusta em toda a organização.

Boas práticas para interpretar dados de uso do Copilot

  • Estabeleça parâmetros claros: defina o que significa uma boa adoção ou uso no seu contexto, para que você possa medir em relação a metas realistas, e não apenas às médias do setor.
  • Correlacione uso com resultados: não olhe apenas para os números. Relacione os dados de uso à produtividade, aos chamados de suporte ou aos KPIs do negócio para identificar onde o Copilot está realmente gerando impacto.
  • Identifique lacunas de adoção: fique atento a departamentos ou equipes que estão atrasados no uso. Eles são os melhores candidatos para treinamentos direcionados ou ações de comunicação.
  • Analise a utilização dos recursos: veja quais recursos são muito usados e quais são ignorados. A alta adoção de recursos de nicho pode indicar fatores ocultos de produtividade; já a baixa adoção pode mostrar atrito ou necessidade de capacitação.
  • Evite interpretar quedas isoladas como tendência: reduções pontuais podem ser causadas por férias, ciclos de negócio ou mudanças de software. Procure tendências persistentes, e não anomalias.
  • Refine com base em ciclos de feedback: combine a análise com o feedback dos usuários para ter uma visão mais completa. Às vezes, os números não revelam o "porquê" por si sós. Converse com os usuários e então ajuste sua abordagem.
  • Promova a melhoria contínua: use seus insights não apenas para solucionar problemas, mas como combustível constante para ajustar políticas, melhorar o conteúdo de treinamento e evoluir a governança do Copilot ao longo do tempo.

Protegendo os dados de análise do Copilot

  • Controles de acesso rigorosos: restrinja o acesso aos dados de análise às pessoas necessárias, usando permissões baseadas em funções e grupos do Microsoft Entra ID. Permissões amplas podem expor insights sensíveis, por isso controles rígidos são essenciais.
  • Anonimização dos dados: remova identificadores pessoais dos relatórios sempre que possível, especialmente ao compartilhar análises além das equipes principais de TI. Isso protege a privacidade e ajuda a atender às exigências regulatórias.
  • Trilhas de auditoria contínuas: use soluções como o Microsoft Purview Audit para manter um registro detalhado de quem acessa os dados de análise e quando. Isso é fundamental para a responsabilização e para a investigação de incidentes.
  • Aproveitando DLP e rótulos de confidencialidade: estenda suas políticas de DLP e a rotulagem de confidencialidade, descritas em este guia de segurança do Copilot, aos conjuntos de dados de análise, garantindo que os dados gerados por IA não escapem dos seus controles existentes.
  • Modelos de segurança Zero Trust: aplique os princípios do Zero Trust by Design da Microsoft para verificar continuamente o acesso às análises, impor MFA adaptável e manter uma segmentação forte entre as funções.

Equilibrar insight e risco é o jogo aqui: invista nos controles que mantêm suas análises seguras mesmo à medida que o uso cresce.

Análises de uso do Copilot e relatórios de conformidade

As análises de uso do Copilot ajudam as organizações a cumprir obrigações de conformidade e a se preparar para auditorias regulatórias, documentando quem acessou quais dados, quando e como. Essas análises demonstram a aderência à política corporativa e aos marcos regulatórios, fornecendo registros rastreáveis e relatórios prontos para auditoria.

A Microsoft oferece ferramentas nativas, como o Purview e os logs detalhados de auditoria do M365, que facilitam a exportação de dados de uso e atividade em formatos padrão para trilhas de auditoria. Para setores com exigências rigorosas de retenção de dados e manutenção de registros, as análises do Copilot são uma evidência fundamental. Se você quer um entendimento mais profundo sobre os desafios de medir a conformidade de verdade no Microsoft 365, confira este guia sobre compliance drift.

Comparando soluções de análise do Copilot: nativas vs. personalizadas

  • Análises nativas: vêm com o Centro de administração do M365 e oferecem painéis prontos para uso, KPIs padrão e visualizações plug-and-play. São fáceis de configurar e exigem pouca manutenção, mas oferecem personalização limitada.
  • Soluções personalizadas com Power Platform: usando o Power BI e o Power Automate, você pode criar painéis sob medida, integrar conjuntos de dados próprios e automatizar fluxos de relatórios. Essa abordagem é flexível, mas exige habilidade técnica e tempo.
  • Integrações com a API e o Microsoft Graph: conexões diretas com a Graph API permitem extrair dados de uso detalhados e combiná-los com outros sistemas corporativos para insights sob medida. Essa opção oferece profundidade incomparável, mas com maior sobrecarga técnica e de governança.
  • Ferramentas de análise de terceiros: podem trazer recursos avançados, como recomendações orientadas por IA ou análise entre locatários, mas exigem avaliação cuidadosa de segurança e compatibilidade com requisitos de conformidade.

Escolher entre análises nativas e personalizadas depende de quanta flexibilidade você precisa e de quanta complexidade técnica está disposto a gerenciar.

Considerações de governança para as análises do Copilot

  • Propriedade e curadoria dos dados: defina com clareza quem é o dono dos dados de análise do Copilot — normalmente a TI ou uma equipe dedicada de governança de dados — e nomeie curadores para monitorar o acesso e a precisão.
  • Auditabilidade: mantenha trilhas de auditoria de ponta a ponta da coleta de dados, do acesso e do compartilhamento de relatórios, usando ferramentas como o Microsoft Purview e o Sentinel, conforme descrito no guia de segurança e governança do Copilot.
  • Alinhamento com a política: garanta que a implantação das análises esteja alinhada aos marcos de política organizacional e regulatória, como explicado neste checklist de governança do Copilot. Incluir contratos, gestão de funções e aplicação técnica é essencial para sustentar a adoção segura das análises.
  • Automação de governança: use ferramentas de automação para rotulagem, aplicação de DLP e imposição de políticas, para que a governança não seja uma tarefa pontual, mas um processo contínuo e adaptável.
  • Envolvimento do conselho de governança de IA: envolva a liderança em revisões periódicas do uso das análises e da governança, garantindo que os dados do Copilot sustentem os objetivos organizacionais de forma sustentável.

Habilitando as análises do Copilot: configuração e requisitos de acesso

Para habilitar as análises de uso do Copilot, você precisará de licenças específicas do Microsoft 365 ou do Azure que incluam os recursos do Copilot e os recursos de análise. Somente usuários com funções administrativas adequadas, como administrador global ou administrador de relatórios, podem acessar esses painéis e relatórios.

Comece confirmando que o Copilot está habilitado no seu locatário e, em seguida, ative os relatórios de uso pelo Centro de administração do M365 ou pelo portal do Azure correspondente. Certifique-se de que as permissões foram concedidas aos analistas de TI ou aos responsáveis por conformidade corretos. Essa configuração inicial abre caminho para análises seguras e precisas desde o primeiro dia.

Solução de problemas com dados de Copilot Analytics

  1. Dados ou métricas ausentes: verifique se a licença ou o recurso necessário está habilitado. Às vezes, os recursos de análise estão vinculados a assinaturas premium ou a permissões específicas. Confirme se você está na função de administrador correta e se o serviço está ativado no nível do locatário.
  2. Atualização lenta dos dados: os processos no back-end da Microsoft normalmente atualizam a maioria dos conjuntos de dados de análise diariamente. Por isso, alinhe suas expectativas aos ciclos reais de atualização. Se os dados continuarem desatualizados, investigue possíveis atrasos no serviço de back-end ou problemas de sincronização no centro de administração.
  3. Discrepâncias nos relatórios: compare os painéis de análise com os logs de auditoria brutos do M365 ou com as saídas do Microsoft Graph para identificar inconsistências. Revisar o guia de auditoria de atividade do usuário pode ajudar a validar a linhagem dos dados.
  4. Problemas de acesso: se os usuários não conseguirem visualizar as análises, revise com atenção as funções, as permissões e as atribuições de grupo no Entra ID ou no Azure AD.
  5. Escalonamento de problemas persistentes: documente o processo de solução de problemas e entre em contato com o suporte da Microsoft ou com seu fornecedor de licenças em caso de problemas de alta severidade ou interrupções de serviço. Eles têm ferramentas de diagnóstico adicionais e caminhos de escalonamento.

Manter a integridade dos dados é essencial. Não hesite em buscar apoio adicional ou consultar fóruns da comunidade para bugs de análise raros ou inéditos.

Casos de uso reais para análise de uso do Copilot

  • Impulsionando a adoção: uma equipe de TI acompanhou a adoção do Copilot em diferentes departamentos e, em seguida, lançou treinamentos personalizados para as equipes com baixo uso. Resultado: a adoção mais que dobrou em menos de dois meses.
  • Otimizando os gastos com licenças: uma organização percebeu que vários usuários não utilizavam o Copilot. Ela ajustou as atribuições de licenças, economizando custos significativos e realocando o orçamento para equipes que usavam o Copilot intensamente.
  • Apoiando a transformação digital: ao analisar as taxas de sucesso dos prompts e a popularidade dos recursos, uma empresa identificou capacidades de IA de alto valor e as destacou nas comunicações de gestão de mudanças, ajudando a impulsionar uma mudança mais ampla na cultura digital.
  • Fortalecendo a segurança: a análise revelou padrões de acesso anormais ligados à geração de conteúdo sensível. A TI interveio rapidamente, fortaleceu as políticas de DLP e revisou os logs de auditoria para evitar possível exposição de dados.
  • Conformidade e relatórios de políticas: para uma empresa regulamentada, os logs detalhados do Copilot permitiram preparar rapidamente resumos prontos para auditoria, demonstrando aderência às diretrizes de políticas durante uma revisão de conformidade inesperada.

Tendências emergentes em análise do Copilot e adoção de IA

Pesquisas recentes mostram que organizações que usam análises para monitorar o Copilot e outras soluções de IA generativa chegam a obter até 3x de aumento de produtividade e taxas de adoção mais rápidas. Especialistas do setor agora preveem que, até 2026, a maioria das implantações corporativas do Copilot incluirá análises preditivas, e não apenas relatórios retrospectivos.

Estamos vendo a ascensão de recomendações baseadas em IA, em que as plataformas de análise sugerem recursos de treinamento, sinalizam anomalias de segurança e até otimizam licenças automaticamente. O roteiro da própria Microsoft inclui integração mais estreita entre a análise do Copilot, as plataformas de experiência do ambiente de trabalho digital e os painéis de postura de segurança, tornando os insights ainda mais acionáveis para líderes de TI e de negócios.

Os primeiros adotantes estão combinando a análise do Copilot com análise de sentimento e automação de fluxos de trabalho, criando ciclos de feedback que impulsionam a melhoria contínua. Se você está planejando o futuro, espere que as análises fiquem mais inteligentes, mais visuais e profundamente integradas às ferramentas que você já usa.

Próximos passos para aproveitar a análise de uso do Copilot

Para tirar o máximo proveito da análise de uso do Copilot, agende revisões regulares dos dados e trate isso como um esforço de equipe: reúna contribuições de TI, gestão de mudanças e unidades de negócio. Invista em manter atualizados as ferramentas de análise, as funções de administrador e os recursos de treinamento à medida que o Copilot evolui.

Concentre-se em melhorias acionáveis: use os achados de analytics para campanhas de adoção direcionadas, uma gestão de licenças mais inteligente e uma governança mais precisa. Se o seu treinamento atual não está gerando resultados, considere uma abordagem mais centralizada e contínua, como o Governed Copilot Learning Center. Manter-se proativo garante que você transforme insights em resultados reais e nunca fique para trás na sua jornada de analytics.

Checklist de analytics de uso do Copilot

  • Defina metas claras para o analytics de uso do Copilot (por exemplo, adoção, produtividade, custo, qualidade)
  • Documente as principais métricas e suas definições (usuários ativos, sessões, prompts por sessão, tempo economizado, sugestões bem-sucedidas)
  • Identifique os eventos e atributos necessários para instrumentação (ID do usuário, ID da organização, feature flags, timestamp, contexto, tipo de prompt)
  • Implemente uma instrumentação consistente em todos os clientes e plataformas (web, IDEs, extensões)
  • Garanta a privacidade dos dados e a conformidade (minimização de dados pessoais, consentimento, requisitos de GDPR/CCPA)
  • Anonimize ou aplique hash aos identificadores quando apropriado
  • Estabeleça políticas de retenção e exclusão de dados
  • Configure pipelines para ingestão, validação e armazenamento de eventos (streaming e lote)
  • Defina uma estratégia de amostragem ou limitação de taxa caso o volume seja alto
  • Crie verificações de qualidade de dados e alertas para eventos ausentes ou malformados
  • Crie dashboards para as principais partes interessadas (produto, engenharia, finanças, suporte)
  • Disponibilize relatórios de autoatendimento para gerentes de produto e analistas de dados
  • Instrumente testes A/B e experimentos para medir o impacto dos recursos do Copilot
  • Acompanhe as taxas de aceitação, modificação e rejeição de sugestões
  • Meça os resultados posteriores (conclusão de tarefas, qualidade do código, tempo até a resolução)
  • Correlacione o uso com métricas de negócio (retenção, conversões, carga de suporte)
  • Monitore métricas de custo (uso de APIs, computação, armazenamento) e otimize
  • Crie alertas para anomalias de uso ou quedas e aumentos repentinos
  • Defina a segmentação de usuários (usuários avançados, novos usuários, equipes) para análises direcionadas
  • Normalize os eventos entre versões e mudanças de produto
  • Mantenha um catálogo de métricas com responsáveis e SLAs
  • Forneça treinamento e documentação para a interpretação do analytics
  • Revise o analytics regularmente e itere sobre a instrumentação e os KPIs
  • Planeje a governança para controle de acesso e tratamento de dados sensíveis

Perguntas frequentes: relatório de uso do Microsoft 365 Copilot e painel do Copilot

O que é o analytics de uso do Copilot e por que ele importa?

O analytics de uso do Copilot se refere à coleta e interpretação de métricas e atividades de uso do Microsoft 365 Copilot e do Copilot Chat para ajudar administradores de TI e líderes de negócio a entender a adoção, o uso ativo e as tendências de utilização. Essas análises mostram a atividade do Copilot, os prompts enviados ao Microsoft 365 Copilot e o uso de agentes, para que as organizações possam tomar decisões baseadas em dados sobre treinamento, licenciamento e lançamento de recursos.

Onde posso encontrar os relatórios de uso do Microsoft 365 Copilot e as métricas de uso?

Você pode consultar os relatórios de uso do Microsoft 365 Copilot e as métricas de uso no Centro de administração do Microsoft 365 ou em painéis específicos do Copilot, como o Painel do Microsoft Copilot ou as integrações no Viva Insights. Procure os relatórios no centro de administração, em Microsoft 365, em Relatórios, ou na seção de relatórios de uso do Copilot, para obter insights sobre o uso do Microsoft 365 Copilot Chat e a atividade mais ampla do Copilot.

O que normalmente um relatório de uso do Microsoft 365 Copilot inclui?

Um relatório de uso do Microsoft 365 Copilot normalmente inclui o número de usuários do Copilot, as sessões do Copilot Chat, a atividade do Copilot por usuário ou equipe, os prompts enviados ao Microsoft 365 Copilot, o uso de agentes no Microsoft 365 Copilot e as tendências ao longo do tempo. O relatório para acompanhar o uso costuma mostrar o uso ativo, as métricas de adoção e uso, e pode detalhar o uso em aplicativos como o Copilot no Word ou no PowerPoint.

Como interpreto as métricas de analytics e de uso do Microsoft 365 Copilot?

Para interpretar o analytics do Microsoft 365 Copilot, concentre-se nos principais indicadores: usuários ativos ao longo do tempo (tendências de uso), frequência das interações no Copilot Chat, principais prompts e cenários, e uso de agentes. Compare os dados do relatório de uso do Microsoft 365 Copilot com as metas de negócio para avaliar a adoção e identificar necessidades de treinamento ou ajustes de licenciamento, como a distribuição de licenças atribuídas do Copilot.

Preciso de uma licença especial do Copilot para ver os relatórios de uso do Copilot?

A visualização dos relatórios de uso do Copilot normalmente exige privilégios administrativos adequados no centro de administração do Microsoft 365 e recursos de relatórios disponíveis para a sua assinatura do Microsoft 365 ou Office 365 e para a sua licença do Copilot. Administradores com acesso aos relatórios no centro de administração podem gerar o relatório de uso do Microsoft 365 Copilot e obter insights sobre a atividade do Microsoft 365 Copilot e as métricas do Copilot.

As análises de uso do Copilot mostram a atividade individual dos usuários e quais são as considerações de privacidade?

Sim, as análises de uso do Copilot podem mostrar dados de uso de todos os usuários ou tendências agregadas, mas as ferramentas de relatórios da Microsoft e as políticas de privacidade da sua organização determinam o nível de granularidade. Os administradores devem equilibrar a necessidade de insights sobre a atividade do Copilot e o uso de agentes com a conformidade, garantindo que os dados pessoais identificáveis sejam tratados de acordo com as regras de privacidade e que somente administradores autorizados acessem os detalhes do uso do Microsoft 365 Copilot Chat.

Com que frequência as métricas e os relatórios de uso do Copilot são atualizados?

A frequência de atualização varia conforme o relatório e o centro de administração; muitas métricas de uso do Microsoft 365 Copilot e relatórios de uso do Microsoft 365 Copilot Chat são atualizados diariamente ou com um pequeno atraso. Consulte o relatório no centro de administração do Microsoft 365 para saber a cadência de atualização e use o painel do Copilot ou as integrações do painel do Microsoft Copilot quando precisar de visões quase em tempo real das tendências de uso e da atividade do Copilot na sua organização.

Como posso usar as análises de uso do Copilot para impulsionar a adoção e o uso do Copilot?

Use as análises de uso do Copilot para identificar usuários avançados, casos de uso comuns e equipes subutilizadas. Compartilhe treinamentos direcionados, divulgue os prompts bem-sucedidos para o Microsoft 365 Copilot, ajuste as licenças, como as atribuições de licenças do Copilot, e monitore as métricas de adoção e uso para medir o impacto. Os relatórios no centro de administração e o painel do Copilot ajudam você a acompanhar o progresso e refinar a sua estratégia de implantação.

Existem recursos para saber mais sobre a implementação de análises e relatórios do Copilot?

O Microsoft Learn, a documentação do Microsoft 365 e o centro de administração do Microsoft 365 oferecem orientações sobre como configurar relatórios de uso do Copilot, interpretar relatórios do Microsoft 365 Copilot e analisar métricas do Copilot. Procure tutoriais de relatórios do Microsoft 365 Copilot, painéis de exemplo e melhores práticas para aproveitar a análise do Microsoft 365 Copilot no suporte aos usuários da sua assinatura do 365 ou Office 365.

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