Microsoft Foundry의 섀도 IT 방지: 엔터프라이즈 리더를 위한 가이드

By Mirko Peters · 2026-08-28

팟캐스트 동반 블로그에 다시 오신 것을 환영합니다! 오늘은 모든 엔터프라이즈 리더, IT 관리자, 보안 전문가가 계속 주시해야 할 중요한 주제를 다루려고 합니다. 바로 직원의 역량을 강화하는 것과 의도치 않게 대규모 보안 취약점의 문을 여는 것 사이의 미묘한 경계입니다…

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팟캐스트 동반 블로그에 다시 오신 것을 환영합니다! 오늘은 모든 엔터프라이즈 리더, IT 관리자, 보안 전문가가 계속 주시해야 할 중요한 주제를 다루려고 합니다. 바로 직원의 역량을 강화하는 것과 의도치 않게 대규모 보안 취약점의 문을 여는 것 사이의 미묘한 경계입니다. Microsoft Foundry는 AI 워크로드를 간소화하고 자율형 AI 에이전트 개발을 빠르게 진행할 수 있도록 설계된 매우 뛰어난 플랫폼입니다. 하지만 큰 힘에는 큰 관리 책임이 따릅니다. 접근성이 감독을 앞지르면, 조직은 순식간에 새로운 형태의 섀도 IT와 규정 준수 문제에 직면할 수 있습니다.

아직 동반 팟캐스트 에피소드를 들어보지 않으셨다면 Prevent Shadow IT in Microsoft Foundry AI Agent Programs를 꼭 확인해 보시기 바랍니다. 이 에피소드에서는 이러한 위험의 작동 원리를 분석하고, 혁신을 가로막지 않으면서 환경을 안전하게 유지하는 실질적인 방법을 논의합니다. 이제 Microsoft Foundry 거버넌스의 핵심 과제와 모범 사례를 더 깊이 살펴보겠습니다.

Foundry의 접근성과 위험 요소

Foundry's Accessibility and Risks

Microsoft Foundry는 AI 워크로드를 만드는 데 필요한 진입 장벽을 크게 낮춰 줍니다. 사용자 역량 강화 기능을 통해 개인이 자율형 에이전트를 빠르게 개발할 수 있습니다. 이러한 셀프 서비스 기능 덕분에 사용자는 깊은 기술 지식이 없어도 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 그러나 이처럼 사용이 쉬워지면 의도하지 않은 결과로 이어질 수 있습니다.

사용자 역량 강화 기능

셀프 서비스 기능

Foundry를 사용하면 독립적으로 작동하는 에이전트를 만들 수 있습니다. 이러한 독립성은 혁신 역량을 높여 주지만, 동시에 섀도 IT의 위험도 키웁니다. 예를 들어, 에이전트가 감독 없이 민감한 데이터에 접근할 수 있습니다. 이러한 감독 부재는 규정 준수와 보안에 대한 우려를 불러일으킵니다. 적절한 거버넌스 없이 애플리케이션을 빠르게 배포하면 취약점이 생길 수 있습니다.

사용 편의성

이 플랫폼의 직관적인 인터페이스 덕분에 사용자는 기능을 손쉽게 탐색하고 활용할 수 있습니다. 이는 창의성을 높이는 장점이 있지만, 보안 팀이 어떤 애플리케이션이 만들어졌는지 알지 못하는 상황으로 이어질 수도 있습니다. 민감한 데이터가 아무런 감독 없이 처리되어 잠재적인 오용으로 이어질 수 있습니다. 또한 에이전트가 과도한 권한으로 동작하면 보안 환경은 더욱 복잡해집니다.

기존 시스템과의 통합

Foundry의 통합 기능은 플랫폼의 기능을 향상시키지만, 동시에 엔터프라이즈 데이터 보안에 위험 요소가 되기도 합니다.

API 접근성

이 플랫폼은 강력한 API 접근성을 제공하여 기존 시스템과의 원활한 통합을 지원합니다. 그러나 이러한 접근성에는 위험이 따릅니다. 예를 들어, 애플리케이션이 한 사용자의 토큰으로 데이터를 읽고 다른 사용자의 토큰으로 다시 쓰는 방식으로 데이터 통제를 우회할 수 있습니다. 승인되지 않은 작업을 막으려면 Foundry의 고급 사용자 권한 부여 기능을 반드시 준수해야 합니다.

위험 설명	예시
데이터 통제 우회	한 사용자의 토큰으로 데이터를 읽고 다른 사용자의 토큰으로 다시 쓰는 방식입니다. Foundry에는 반드시 준수해야 하는 고급 사용자 권한 부여 기능이 있습니다.
사용자의 인지와 동의 없이 작업 수행	애플리케이션은 Foundry 사용자 계정을 통해 수행하는 작업을 명확하게 설명하고, 필요한 권한만 요청해야 합니다.
적절한 접근 제어 없이 Foundry 외부에서 데이터를 검색하거나 저장	애플리케이션은 Foundry에서 검색한 데이터를 저장하지 않도록 피하고, 데이터의 민감도를 존중해야 합니다.

데이터 공유 옵션

Foundry 내 데이터 공유는 데이터 보호 규정 준수에 영향을 줄 수 있습니다. 이 플랫폼은 비즈니스 팀과 규정 준수 팀을 연결하여 협업과 승인 프로세스 추적을 지원합니다. 이러한 통합은 마찰을 줄이고 규정 준수 워크플로를 확실히 따르도록 합니다. 세분화된 액세스 제어는 데이터가 변환되는 과정에서도 함께 적용되어, 액세스를 정당한 필요 범위로 제한하고 우발적인 노출을 최소화합니다.

섀도 IT와 Foundry의 거버넌스 과제

Microsoft Foundry의 기능을 살펴보실 때는 자율형 에이전트에서 비롯되는 거버넌스 과제도 함께 고려해야 합니다. 이러한 과제를 관리하지 않으면 심각한 위험으로 이어질 수 있습니다. 이러한 위험을 이해하는 것은 조직의 데이터 무결성과 규정 준수 노력을 유지하는 데 매우 중요합니다.

관리되지 않은 Foundry 사용의 위험

데이터 보안 취약점

관리되지 않은 Foundry 사용은 조직을 심각한 데이터 보안 취약점에 노출시킬 수 있습니다. 감독 없이 사용자가 에이전트를 만들면 의도치 않게 민감한 데이터에 대한 접근을 허용할 수 있습니다. 이러한 통제 부재는 데이터 유출과 무단 데이터 반출로 이어질 수 있습니다. 에이전트가 과도한 권한으로 동작하고 있을 수 있으며, 이는 데이터 노출 위험을 높입니다.

Foundry를 사용할 때 조직은 대체로 다음과 같은 여러 거버넌스 과제에 직면합니다.

우선순위 결정: 긴 백로그 속에서 어떤 비즈니스 프로세스에 Foundry 용량을 할당할지 정하는 것입니다.
표준화 결정: 전사적으로 표준화할 Foundry 기능과 전문화된 상태로 남겨둘 기능을 결정하는 것입니다.
서비스 수준 결정: 사용 사례에 따라 Foundry의 안정성과 성능 기대치를 정하는 것입니다.
위험 결정: 조직이 채택할 보안, 개인정보 보호 및 규정 준수 태세를 정의하는 것입니다.
책임 결정: Foundry 이니셔티브가 기대에 미치지 못할 때 결과에 대한 책임 소재를 명확히 하는 것입니다.

규정 준수 과제

Foundry를 적절한 거버넌스 없이 사용하면 규정 준수 과제도 생길 수 있습니다. 조직은 흔히 '변화'와 '자동화'를 혼동하고, 그 결과 초기 효율성 향상 이후 Foundry 도입이 정체되곤 합니다. 체계적인 규정 준수 프레임워크가 없다면 운영 비효율과 위험 증가를 겪게 될 수 있습니다.

과거에 Foundry 업계는 표준화된 규정 준수 프레임워크 없이 운영되어 일관성이 부족했습니다. 주요 OEM은 엄격한 공급업체 규정 준수 기준을 적용하며 체계적인 개선을 시작했습니다. 이러한 변화로 엄격한 규정과 품질 관리 시스템을 준수하게 되었고, 규정 준수 과제를 효과적으로 해결할 수 있게 되었습니다.

운영 비효율

업무 중복

관리되지 않은 Foundry 사용은 팀 간 업무 중복으로 이어질 수 있습니다. 여러 사용자가 비슷한 에이전트를 각자 만들면 귀중한 자원과 시간이 낭비됩니다. 이러한 중복은 조직이 효과적으로 혁신하는 능력을 저해할 수 있습니다. 팀들이 서로 모르는 사이에 비슷한 프로젝트를 진행하면서 혼란과 비효율이 생길 수 있습니다.

자원 잘못 배분

자원 잘못 배분도 중요한 문제입니다. 사용자가 적절한 감독 없이 에이전트를 배포하면 자원을 비효율적으로 배분할 수 있습니다. 이러한 잘못된 배분은 조직의 인프라에 부담을 주고 운영 비용을 증가시킬 수 있습니다. Foundry의 이점을 극대화하고 위험을 최소화하려면 자원을 효과적으로 사용하도록 해야 합니다.

이러한 거버넌스 과제를 해결하면 섀도 AI 위험을 완화하고 Foundry의 잠재력을 온전히 활용할 수 있습니다. 엄격한 통제와 감독을 시행하면 혁신을 촉진하면서도 보안과 규정 준수를 유지하는 데 도움이 됩니다.

Foundry 배포에서 섀도 IT 식별하기

Identifying Shadow IT in Foundry Deployments

Foundry 배포에서 섀도 IT를 탐지하는 것은 데이터 보안과 규정 준수를 유지하는 데 매우 중요합니다. 특정 징후와 효과적인 모니터링 기법을 통해 관리되지 않은 사용을 식별할 수 있습니다.

관리되지 않은 사용의 징후

승인되지 않은 애플리케이션

섀도 IT의 분명한 징후 중 하나는 승인되지 않은 애플리케이션이 있는 것입니다. 조직이 승인하지 않은 에이전트나 애플리케이션이 보인다면 Foundry의 무단 사용을 나타낼 수 있습니다. 이러한 미승인 genai 앱은 확립된 거버넌스 프레임워크 밖에서 동작할 수 있습니다. 사용 중인 애플리케이션을 정기적으로 검토하면 이러한 잠재적 위험을 조기에 발견하는 데 도움이 됩니다.

사용자 피드백

사용자 피드백도 관리되지 않은 사용에 대한 유용한 통찰을 제공할 수 있습니다. 팀원들이 혼란스럽거나 불필요하다고 느끼는 애플리케이션을 보고하도록 권장하십시오. 사용자가 특정 에이전트나 워크플로에 대해 우려를 표한다면 해당 도구에 적절한 감독이 부족하다는 신호일 수 있습니다. 팀의 목소리에 귀 기울이면 섀도 IT가 자리 잡고 있는 영역을 파악하는 데 도움이 됩니다.

모니터링 기법

사용 분석

사용 분석을 구현하는 것은 Foundry 배포를 모니터링하는 효과적인 방법입니다. 사용자 활동을 분석하면 에이전트가 데이터 및 시스템과 어떻게 상호 작용하는지 추적할 수 있습니다. 이 분석을 통해 승인되지 않은 사용을 시사할 수 있는 패턴을 식별할 수 있습니다. 예를 들어, 에이전트가 명확한 업무 목적 없이 민감한 데이터에 접근한다면 이는 주의가 필요한 신호입니다.

네트워크 트래픽 분석

네트워크 트래픽 분석은 섀도 IT와 관련된 Foundry 배포를 모니터링하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 기법을 통해 승인되지 않은 AI 도구와 이들이 기업의 민감한 데이터와 주고받는 상호 작용을 정확히 찾아낼 수 있습니다. 트래픽 패턴을 살펴보면 섀도 IT 활동을 나타낼 수 있는 비정상적인 데이터 전송과 API 호출 순서를 발견할 수 있습니다. 네트워크 트래픽을 모니터링하면 에이전트가 어떻게 작동하고 조직의 데이터와 상호 작용하는지에 대한 가시성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

이러한 방법을 활용하면 Foundry 환경 내의 섀도 IT 위험을 효과적으로 식별하고 관리할 수 있습니다. 지속적으로 경계하고 선제적으로 대응하면 조직의 데이터를 보호하고 규정 준수를 보장하는 데 도움이 됩니다.

거버넌스 및 보안을 위한 모범 사례

Microsoft Foundry 환경을 관리하려면 섀도 AI 위험을 줄이고 민감한 데이터를 보호할 수 있는 강력한 거버넌스 프레임워크가 필요합니다. 이 프레임워크는 명확한 정책을 수립하고, 가시성을 높이며, 사용자 교육에 투자하는 방식으로 구축할 수 있습니다. 이러한 단계를 통해 섀도 IT를 통제하고, 데이터 유출을 방지하며, 엔터프라이즈 보안을 유지할 수 있습니다.

명확한 정책 수립

명확한 정책은 사용자가 Foundry를 안전하고 책임감 있게 사용하는 방법을 안내합니다. 에이전트가 클라우드 환경에서 실행되기 전에 기대치와 통제 수단을 설정함으로써 위험을 줄여 줍니다.

사용 지침

조직의 원칙에 부합하는 사용 지침을 마련하십시오. 이 지침은 다음을 포함해야 합니다.

Foundry 도구를 실행하기 전에 의도를 확인하고 위험을 줄입니다.
ID 관리 및 네트워크 격리와 같은 보안 통제를 적용합니다.
변경 추적 및 리소스 관리 모범 사례를 구현합니다.
사용자와 관리자의 역할과 책임을 명확히 정의합니다.
선제적 위험 관리와 설계 단계부터 책임 있는 AI를 적용하는 문화를 조성합니다.
다양한 관점을 반영할 수 있도록 여러 이해관계자로 구성된 그룹이 정책을 수립하도록 합니다.

이러한 지침을 폭넓게 공유하면 사용자가 기업 데이터를 보호하고 보안 정책을 준수하는 것이 얼마나 중요한지 이해하는 데 도움이 됩니다.

승인 프로세스

승인 프로세스는 승인되지 않은 Foundry 사용을 막는 점검 지점 역할을 합니다. 다음을 수행해야 합니다.

AI 도구를 승인됨, 제한됨, 금지됨 범주로 분류합니다.
준수를 장려하기 위해 승인된 소프트웨어의 제공 여부와 이점을 분명히 알립니다.
명확한 커뮤니케이션과 적시의 IT 지원을 제공하여 섀도 IT의 유혹을 줄입니다.
직원을 의사 결정에 참여시켜 동의를 높이고 승인되지 않은 사용을 줄입니다.

이러한 프로세스를 통해 검증된 에이전트만 민감한 데이터에 접근하고 엔터프라이즈 보안 프레임워크 안에서 작동하도록 보장할 수 있습니다.

가시성 강화

Foundry 활동에 대한 가시성은 섀도 IT를 탐지하고 위험에 신속하게 대응하는 데 도움이 됩니다. 정기 감사와 보고 메커니즘이 이러한 가시성의 근간을 이룹니다.

정기 감사

Foundry 환경에서 누가, 무엇을, 언제, 어디에서 작업했는지 추적하기 위해 정기적으로 감사를 수행하십시오. 감사에서는 다음 항목을 기록해야 합니다.

항목	설명
누가	작업을 수행한 사용자 또는 서비스 계정을 식별합니다.
무엇을	수행된 작업을 유형과 의도별로 분류하여 설명합니다.
언제	작업이 발생한 정확한 타임스탬프를 제공합니다.
어디에서	작업에 관련된 리소스와 시스템을 나타냅니다.
중요도	보안 조사, 규정 준수 검토, 책임 추적에 필수적입니다.

감사를 통해 보안 사고를 조사하고, 규정 준수를 검증하며, 사용자에게 행위에 대한 책임을 물을 수 있습니다. 또한 에이전트 활동에 대한 명확한 추적 기록을 제공하여 데이터 거버넌스 활동을 지원합니다.

보고 메커니즘

시스템 동작에 대한 인사이트를 얻을 수 있도록 로그, 지표, 트레이스를 수집하는 보고 메커니즘을 구현하십시오. 이러한 보고서는 다음에 도움이 됩니다.

사용자 프롬프트와 모델 응답을 식별하여 새로운 공격을 탐지합니다.
성능과 사용량을 추적하여 승인되지 않은 동작이나 모델 업데이트로 인한 문제를 찾아냅니다.
디버깅과 사고 대응을 위해 실행 순서를 문서화합니다.
운영 표준과 보안 정책에 대한 시스템 규정 준수를 평가합니다.

이러한 보고서를 정기적으로 검토하면 Foundry 환경에 대한 통제력을 유지하고 섀도 AI 위험을 줄일 수 있습니다.

사용자 교육 및 인식

사용자 교육은 Foundry의 보안과 거버넌스를 유지하는 데 필수적입니다. 교육 프로그램과 커뮤니케이션 전략은 사용자가 정책을 따르고 위험을 인식할 수 있도록 힘을 실어 줍니다.

교육 프로그램

데이터 거버넌스와 보안 모범 사례를 다루는 교육 프로그램을 제공하십시오. 효과적인 프로그램에는 다음이 포함됩니다.

프로그램 이름	설명
Leadership Foundry	모든 수준에서 학습과 성과를 높이기 위한 교수 설계(instructional system design)에 초점을 맞춥니다.
심층 분석: 데이터 거버넌스	관리자가 보호 장치를 구현하고 데이터 민감도를 올바르게 분류하는 방법을 가르칩니다.

이러한 프로그램은 사용자가 Foundry 에이전트를 안전하게 관리할 수 있는 역량과 자신감을 키워 줍니다.

커뮤니케이션 전략

거버넌스 업데이트와 보안 위험에 대해 사용자가 계속 알 수 있도록 열린 커뮤니케이션 채널을 유지하십시오. 다음을 수행해야 합니다.

보안 정책과 사용 지침에 관한 명확하고 간결한 메시지를 공유하십시오.
사용자가 의심스러운 활동이나 우려 사항을 보고하도록 장려하십시오.
규정 준수를 강화하기 위해 적시에 피드백과 지원을 제공하십시오.

효과적인 커뮤니케이션은 보안 인식이 높은 문화를 조성하고, 섀도 IT를 최소화하며, 민감한 기업 데이터를 보호하는 데 도움이 됩니다.

팁: Microsoft Purview를 사용하여 Foundry 환경 전반에 거버넌스와 보안을 적용하십시오. Purview는 데이터 분류, 규정 준수, 가시성을 보장하며, 이는 섀도 IT 위험을 효과적으로 관리하는 데 매우 중요합니다. Purview가 없으면 AI 워크로드에 대한 통제력을 잃고, 민감한 데이터가 노출되며, 중요한 보안 경고를 놓칠 위험이 있습니다.

명확한 정책, 강화된 가시성, 사용자 교육을 결합하면 Microsoft Foundry 환경을 자신 있게 관리할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 섀도 AI 위험을 줄이고 기업의 클라우드 및 기업 데이터 자산을 보호합니다.

요약하면, Microsoft Foundry를 관리하는 것은 다음번 섀도 IT 위험이 되지 않도록 막는 데 매우 중요합니다. 명확한 거버넌스 정책을 수립하고, 가시성을 높이며, 사용자 교육에 투자해야 합니다. 그렇게 하면 관리되지 않는 애플리케이션의 가능성을 줄이고 규정 준수를 보장할 수 있습니다. AI 위험 및 규정 준수 워크플로를 개발 프로세스에 통합한 조직은 규정 준수 달성 기간 단축과 팀 간 협업 개선과 같은 효과를 얻고 있습니다. 이 주제를 더 깊이 다룬 내용을 들으려면 함께 제공되는 에피소드 Prevent Shadow IT in Microsoft Foundry AI Agent Programs를 꼭 들어 보십시오. 지금 바로 데이터를 보호하고 Foundry의 잠재력을 극대화하기 위한 적극적인 조치를 취하십시오.

자주 묻는 질문

Microsoft Foundry란 무엇입니까?

Microsoft Foundry는 자율형 AI 에이전트를 만들 수 있는 플랫폼입니다. AI 워크로드 개발을 간소화하여 사용자가 빠르고 효율적으로 혁신할 수 있게 해 줍니다.

Foundry는 어떻게 섀도 IT 위험으로 이어질 수 있습니까?

Foundry의 셀프 서비스 기능을 사용하면 사용자가 감독 없이 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이러한 독립성은 민감한 데이터에 대한 무단 액세스와 규정 준수 위반으로 이어질 수 있습니다.

관리되지 않는 Foundry 사용의 징후는 무엇입니까?

승인되지 않은 애플리케이션이나, 특정 에이전트에 대해 혼란 또는 우려를 나타내는 사용자 피드백이 징후에 해당합니다. 정기적인 검토를 통해 이러한 위험을 조기에 식별할 수 있습니다.

Foundry 배포에서 섀도 IT를 어떻게 모니터링할 수 있습니까?

사용 분석과 네트워크 트래픽 분석을 사용할 수 있습니다. 이러한 기법은 사용자 활동을 추적하고 민감한 데이터와의 무단 상호 작용을 탐지하는 데 도움이 됩니다.

Foundry 거버넌스를 위해 어떤 모범 사례를 적용할 수 있습니까?

명확한 사용 지침을 수립하고, 감사를 통해 가시성을 높이며, 사용자 교육을 제공하십시오. 이러한 방식은 위험을 관리하고 규정 준수를 효과적으로 보장하는 데 도움이 됩니다.

Foundry에 사용자 교육이 중요한 이유는 무엇입니까?

사용자 교육은 거버넌스 정책을 이해하고 잠재적 위험을 인식할 수 있게 해 줍니다. 교육을 받은 사용자는 섀도 IT 관행에 참여할 가능성이 낮습니다.

Microsoft Purview는 Foundry 거버넌스에 어떻게 도움이 됩니까?

Microsoft Purview는 데이터 분류, 규정 준수, 가시성을 제공합니다. 거버넌스 정책을 적용하고 섀도 IT 위험을 효과적으로 관리하는 데 도움이 됩니다.

Foundry에서 승인되지 않은 애플리케이션을 발견하면 어떻게 해야 합니까?

해당 애플리케이션을 즉시 조사하십시오. 목적을 확인하고 잠재적 위험을 평가하십시오. 규정 준수와 보안을 보장하기 위해 시정 조치를 실행하십시오.

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Microsoft Foundry AI Agent Programs의 Prevent Shadow IT를 실무 관점에서 이해하고 싶으신가요? 이번 에피소드에서는 이 주제를 명확하게 풀어 설명하고, Microsoft 365, Azure, Power Platform, 보안, AI, 그리고 현대적인 업무 환경에서 왜 중요한지 살펴봅니다.

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