법무 업무 간소화: SharePoint AI 에이전트로 계약 검토 시간을 줄이는 방법

By Mirko Peters · 2026-08-28

팟캐스트 블로그에 다시 오신 것을 환영합니다! 현대적인 조직을 운영하면서 방대한 서류 업무에 발목이 잡힌 적이 있다면, 여러분만 그런 것이 아닙니다. 법무 운영과 계약 관리는 전통적으로 느리고 수작업이 많으며 사람의 실수가 생기기 쉬워 업무의 병목 지점이었습니다. 하지만 디지털 업무 환경은 빠르게 변하고 있습니다. 팀이 매일 사용하는 도구에 지능형 기술을 직접 통합하면서, 계약서를 작성하고 협상하고 추적하고 이행하는 방식이 크게 발전하고 있습니다.

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이번 글에서는 SharePoint와 더 넓은 Microsoft 365 생태계에서 AI를 활용하면 법무 업무를 얼마나 크게 가속할 수 있는지 자세히 살펴보겠습니다. 수작업 계약 관리에서 실제로 겪는 문제를 짚어 보고, Microsoft 생태계 안에서 사용할 수 있는 구체적인 AI 솔루션을 살펴본 다음, 실무에 적용할 수 있는 구현 전략을 정리하겠습니다. 이 주제를 더 깊이 알고 싶다면 관련 팟캐스트 에피소드 Cut Contract Review Time with SharePoint AI Agents도 확인해 보시기 바랍니다. 이 에피소드에서는 여기서 다루는 아키텍처 개념과 런타임 최적화를 자세히 설명합니다.

계약 관리의 과제

수작업 프로세스의 비효율성

계약을 수작업으로 관리하면 업무가 느려지고 위험이 커지는 여러 장애물이 생깁니다. 이메일과 스프레드시트처럼 오래된 방식에 의존하는 경우가 많습니다. 이런 방식은 오류를 일으키고 시간을 낭비합니다. 표준 프로세스가 없으면 계약서 작성과 승인이 일관성을 잃습니다. 계약 마일스톤을 추적하거나 팀과 효과적으로 협업하기도 어려울 수 있습니다. 데이터 입력 실수나 버전 관리 문제는 재무 손실이나 법적 문제로 이어질 수 있습니다.

자주 겪을 수 있는 비효율성을 정리하면 다음과 같습니다.

비효율 유형	설명
수작업 프로세스에 대한 의존	이메일과 스프레드시트를 사용하면 시간이 많이 드는 오류가 발생합니다.
표준화 부재	통일된 프로세스가 없어 계약서 초안 작성과 승인이 일관되지 않습니다.
가시성 부족	계약 기한과 의무를 추적하기 어려워 계획 수립에 방해가 됩니다.
협업 미흡	수작업 워크플로는 의사 결정과 팀워크를 늦춥니다.
변경 관리의 어려움	데이터와 버전 관리의 오류는 위험과 비용을 높입니다.

법무 외 업무에 업무 시간의 25~40%를 쓸 수 있으며, 이는 생산성을 떨어뜨립니다. 기본 계약서 한 건을 작성하는 데 약 7,000달러가 들 수 있고, 복잡한 계약은 49,000달러에 이를 수도 있습니다. 수작업 문서 검토에는 약 92분이 걸리지만, AI를 사용하면 이를 26초까지 줄일 수 있습니다. 이러한 비효율은 조직에 수백만 달러의 손실을 끼치고 중요한 계약을 놓치게 만들 수 있습니다.

데이터 추출의 어려움

AI 도구 없이 계약서에서 핵심 정보를 추출하는 일은 干草더미에서 바늘을 찾는 것처럼 느껴질 수 있습니다. 계약서가 여러 위치에 흩어져 있거나, 서로 다른 형식으로 저장되어 있거나, 명확한 추적 없이 여러 버전으로 보관되어 있을 수 있습니다. 이런 상황에서는 만료일이나 지급 조건 같은 중요한 데이터를 빠르게 찾기가 어렵습니다.

과제
설명
계약서가 여러 위치에 분산 저장됨
표준 계약 양식의 부재

AI 없이 계약서를 수작업으로 검토하면 관련 조항을 찾는 데 지나치게 많은 시간이 듭니다. 이는 계약 수명 주기 관리를 더디게 하고, 계약서 초안 작성이나 검토 과정에서 중요한 세부 사항을 놓칠 가능성도 높입니다.

AI가 없으면 관련 조항을 찾기 위해 계약서를 수작업으로 검토하는 데 과도한 시간을 씁니다. 이는 계약 수명 주기 관리를 늦추고, 계약서 작성이나 검토 과정에서 중요한 세부 사항을 놓칠 가능성을 높입니다.

수작업 계약 관리는 흔히 규정 준수 문제와 위험 증가로 이어집니다. 계약 활동을 모니터링할 수 있는 중앙 허브가 없으면 규정 준수 상태를 파악하기 어려워집니다. 이런 상황에서는 갱신 기한을 놓치거나, 분쟁이 생기거나, 과태료가 부과될 수 있습니다. 수작업 프로세스에 지나치게 의존하면 사람의 실수와 비효율이 늘어납니다.

수작업 계약 관리는 종종 컴플라이언스 문제와 위험 증가로 이어집니다. 계약 활동을 모니터링할 중앙 허브가 없으면 컴플라이언스 상태에 대한 가시성이 떨어질 수 있습니다. 그 결과 갱신 기한을 놓치거나, 분쟁이 생기거나, 벌금이 부과될 수 있습니다. 수작업에 지나치게 의존하면 사람의 실수와 비효율이 늘어납니다.
법적 및 규제 의무를 충족하지 못하면 중대한 컴플라이언스 위험이 발생합니다.
계약에 대한 가시성이 제한되면 지연과 분쟁 가능성이 높아집니다.
표준화되지 않은 워크플로는 편차와 위험을 키웁니다.

AI 계약 관리는 자동화된 규정 준수 관리와 계약 데이터에 대한 명확한 가시성을 제공하여 이러한 과제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 자동화된 점검과 중앙 집중식 액세스를 통해 법무 및 규정 준수 팀을 지원하며, 위험을 줄이고 정확성을 높여 줍니다.

참고: 계약 수명 주기 관리에 AI를 활용하면 계약서가 정적인 문서에서 질문에 답할 수 있는 동적인 신뢰할 수 있는 정보 원천으로 바뀝니다. 이를 통해 초안 작성, 문서 검토, 승인 프로세스의 속도를 높이고, 규정 준수를 강화하며 오류를 줄일 수 있습니다.

AI로 이러한 과제를 해결하면 효율성을 높이고, 위험을 줄이며, 계약 수명 주기 전반에 걸쳐 계약에 대한 통제력을 강화할 수 있습니다.

Microsoft 365의 AI 솔루션

문서 관리를 위한 SharePoint

SharePoint는 Microsoft 365에서 문서 관리를 위한 강력한 도구입니다. 계약서를 효율적으로 저장, 정리 및 관리할 수 있습니다. 기본 제공 문서 라이브러리를 통해 모든 계약서를 한곳에서 쉽게 액세스할 수 있습니다. 문서 관리를 향상하는 주요 기능은 다음과 같습니다.

기능	설명
문서 저장	SharePoint는 기본 제공 문서 라이브러리를 통해 계약서를 저장, 정리 및 관리할 수 있습니다.
자동화된 워크플로	Microsoft Power Automate를 통해 계약에 대한 자동화된 워크플로를 지원하여 수동 후속 조치를 줄여 줍니다.
공동 작업 기능	팀이 함께 편집, 댓글 작성 및 변경 내용 추적을 할 수 있도록 하며, 기본 제공 버전 관리 기능을 갖추고 있습니다.

이러한 기능을 활용하면 Microsoft 환경에서 계약 수명 주기 관리를 간소화할 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 문서를 찾는 데 드는 시간이 줄고 팀원 간의 협업이 강화됩니다.

향상된 공동 작업을 위한 Teams

Microsoft Teams는 계약 관리 과정에서 공동 작업을 위한 중심 허브 역할을 합니다. 팀워크와 커뮤니케이션을 강화하는 AI 기반 기능이 통합되어 있습니다. 예를 들어, Teams는 중요한 계약 마감일과 승인 건에 대해 자동 알림을 보낼 수 있습니다. 이를 통해 모든 이해관계자가 실시간으로 정보를 받아볼 수 있습니다. 공동 작업을 개선하는 AI 기반 기능은 다음과 같습니다.

AI 기반 기능	공동 작업 향상 설명
자동 알림	Teams를 구성하여 중요한 계약 마감일, 승인 및 상태 변경에 대한 알림을 보낼 수 있습니다.
지능형 알림	AI 플랫폼과 통합하면 계약을 자동으로 분석하고, 의무 사항 및 갱신에 대한 스마트 알림을 보낼 수 있습니다.
AI 강화 분석	계약 성과에 대한 더 깊은 인사이트를 제공하여 팀이 관리 전략을 함께 개선할 수 있도록 돕습니다.
HyperStart AI와의 통합	Teams 공동 작업과 AI를 결합하여 의무 사항과 마감일을 원활하게 추적합니다.

Microsoft Teams는 Microsoft Copilot Studio를 통해 개발된 지능형 에이전트도 활용합니다. 이러한 에이전트는 개인과 팀을 대신하여 작업함으로써 공동 작업 워크플로를 향상합니다. 이 기능은 계약을 관리하는 방식을 바꾸어 프로세스를 더 효율적이고 효과적으로 만들어 줍니다.

워크플로 자동화를 위한 Power Automate

Power Automate는 계약 관리와 관련된 워크플로를 자동화하는 데 중요한 역할을 합니다. AI Builder를 사용하여 계약 데이터의 추출 및 처리를 간소화합니다. 이 통합을 통해 비정형 데이터를 효율적으로 처리하고, 수동 입력과 오류를 줄일 수 있습니다. Power Automate가 워크플로 자동화를 강화하는 방식은 다음과 같습니다.

Power Automate는 AI Builder를 사용하여 계약 데이터의 추출 및 처리를 자동화합니다.
이 통합은 비정형 데이터를 효율적으로 처리하는 데 도움이 되며, 수동 입력과 오류를 줄여 줍니다.
AI Builder 작업을 사용하면 비정형 임대 계약서에서 주요 데이터 필드를 식별하고 추출할 수 있습니다.
추출된 데이터는 간소화된 처리를 위해 구조화된 JSON 형식으로 변환됩니다.
이 자동화로 수동 감독의 필요성이 줄어들어, 팀은 시스템이 표시한 예외 건에 집중할 수 있습니다.

이를 구현하려면 데이터 추출의 일관성을 보장하기 위해 계약용 프로세스 템플릿을 만들 수 있습니다. AI 기반 도구에 계약서를 업로드하면 메타데이터가 추출되어 JSON 파일로 형식이 지정됩니다. 그런 다음 Power Automate를 설정하여 AI 도구에서 메타데이터를 받아 SharePoint로 전송합니다. 이 방식은 계약 관리 솔루션을 크게 향상합니다.

Microsoft 365의 AI 문서 처리 기능

Microsoft 365의 AI 문서 처리 기능은 계약을 처리하는 방식을 혁신합니다. 이러한 도구는 문서에서 핵심 정보를 자동으로 추출합니다. 여러 페이지의 텍스트를 일일이 살펴보지 않고도 중요한 데이터에 빠르게 액세스할 수 있습니다. 계약 관리를 강화하는 주요 기능은 다음과 같습니다.

자연어 처리(NLP): 이 기술을 사용하면 일상 언어로 질문할 수 있습니다. 특정 조항이나 용어에 대해 문의하면 AI가 정확한 답변을 제공합니다. 예를 들어 "이 계약서의 지급 조건은 무엇입니까?"라고 물을 수 있습니다. AI는 관련 부분을 찾아 보여 줍니다.
자동 데이터 추출: AI 도구는 계약서에서 중요한 세부 정보를 자동으로 식별하고 추출할 수 있습니다. 여기에는 만료일, 갱신 조건, 지급 일정이 포함됩니다. 비정형 데이터를 구조화된 형식으로 바꾸면 검토 과정에서 시간을 절약하고 오류를 줄일 수 있습니다.
스마트 검색 기능: AI를 활용하면 모든 계약서를 대상으로 고급 검색을 수행할 수 있습니다. 키워드나 문구를 검색하면 관련 부분이 강조 표시된 결과를 받을 수 있습니다. 이 기능 덕분에 수동 검색의 번거로움이 사라지고 검토 과정도 빨라집니다.
SharePoint와의 통합: AI 문서 처리는 SharePoint와 원활하게 통합됩니다. 이 통합으로 계약서를 한곳에 저장하고 관리할 수 있습니다. 추출된 데이터에 쉽게 액세스하고 문서를 체계적으로 정리할 수 있습니다.
버전 관리 및 추적: AI 도구는 계약서의 버전 관리를 지원합니다. 변경 사항과 업데이트를 추적하여 항상 최신 버전으로 작업할 수 있습니다. 이 기능은 오류와 팀원 간 의사소통 착오의 위험을 줄여 줍니다.

이러한 AI 문서 처리 기능을 활용하면 계약 관리 효율성이 높아집니다. 수작업 검토에 발목 잡히기보다 전략적 업무에 집중할 수 있습니다. 이러한 전환은 시간을 절약할 뿐만 아니라 정확성과 규정 준수도 향상합니다.

팁: 추출된 데이터의 정확성을 확인하도록 정기적으로 검토하는 것이 좋습니다. AI 도구는 강력하지만, 품질을 유지하려면 사람의 감독이 필수적입니다.

문서 처리에 AI를 도입하면 계약서를 실행 가능한 인사이트로 바꿀 수 있습니다. 계약 수명 주기 전반에 대한 가시성과 통제력이 높아져 더 나은 의사 결정과 위험 감소로 이어집니다.

AI 계약 관리 구현

현재 프로세스 평가

AI 계약 관리를 구현하기 전에 현재 프로세스를 평가해야 합니다. 이 평가를 통해 개선이 필요한 영역을 파악하고 AI 통합을 위한 탄탄한 기반을 마련할 수 있습니다. 기존 계약 관리 방식을 평가하려면 다음 단계를 따르십시오.

단계	설명
기존 프로세스 평가	계약 관리의 전체 수명 주기를 단계별로 평가합니다.
역할과 책임 파악	계약 관리 프로세스에 누가 참여하는지, 그리고 각자의 구체적인 역할이 무엇인지 확인합니다.
시간 및 예산 지출 파악	현재 계약 관리에 얼마나 많은 시간과 예산이 할당되어 있는지 분석합니다.
강점과 개선 영역 파악	잘 되고 있는 부분과 개선할 수 있는 부분을 확인합니다.
변경 관리 계획 수립	구현 과정에서 원활한 전환을 보장하기 위해 교육과 전략을 검토합니다.

프로세스를 평가할 때 다음 사항을 염두에 두십시오.

현재 계약 관리 프로세스에서 구체적인 문제점을 파악합니다.
AI 계약 관리로 달성하고자 하는 목표를 측정 가능한 형태로 설정합니다.
조직의 요구에 따라 기능의 우선순위를 정합니다.

이처럼 철저하게 평가하면 AI 솔루션을 고유한 과제에 맞게 효과적으로 조정할 수 있습니다.

AI 도구 통합

기존 계약 관리 워크플로에 AI 도구를 통합하면 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 고려해 볼 만한 모범 사례는 다음과 같습니다.

AI는 Microsoft 365 내에서 주요 계약 데이터와 메타데이터의 추출을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 구조화된 데이터를 자동으로 채우고 워크플로를 자동화할 수 있습니다.
AI 기반 계약 요약은 핵심 계약 조건을 일상 언어로 정리해 제공합니다. 이해관계자는 문서 전체를 검토하지 않고도 주요 조항을 빠르게 파악할 수 있습니다.
자연어 AI 분석을 사용하면 대규모 계약 저장소를 질의할 수 있습니다. 만료일, 조항, 규제 참조를 기준으로 계약을 식별하고 자동 알림과 워크플로를 트리거할 수 있습니다.
AI는 과거 계약 워크플로를 분석하여 비효율을 찾아낼 수 있습니다. 특정 계약 유형에 대해 더 간소화된 승인 경로를 추천할 수도 있습니다.
Contracts 365의 AI Extraction Companion과 같은 도구는 Microsoft 365 내에서 기본적으로 작동하여 계약 데이터 관리와 자동화를 강화합니다.

또한 Word와 Outlook 같은 Microsoft 365 앱에 내장된 Copilot은 상용구 문구 작성, 계약서 요약, 문장 표현 개선 제안을 지원합니다. 기존 업무 흐름 안에서 계약서를 작성하고 편집하는 과정이 이렇게 간소화되면 시간을 절약하고 오류도 줄일 수 있습니다.

승인 워크플로 구성

Microsoft 365에서 AI를 활용해 승인 워크플로를 구성하는 것은 효율적인 계약 관리에 매우 중요합니다. 효과적인 워크플로를 설정하는 방법은 다음과 같습니다.

AI 단계 추가 및 구성: Copilot Studio Copilot Credits가 할당되어 있는지 확인합니다. 승인 뷰어에서 수동 단계 위에 있는 더하기 버튼 "+"을 선택하고 AI 단계를 선택한 다음 이름을 변경합니다. 그리고 AI 단계가 효과적으로 결정을 내리도록 명확한 지침을 작성합니다.
다단계 승인의 핵심 기능: 사람인 이해관계자를 위한 수동 승인 단계, 자동화된 의사 결정을 위한 AI 승인 단계, 특정 기준에 따라 워크플로를 제어하는 조건부 승인을 포함합니다.
지침 작성 모범 사례: 비즈니스 프로세스에 집중하고, 복잡한 작업에는 성능이 뛰어난 AI 모델을 사용하며, 혼동을 피하기 위해 승인 또는 거부 기준을 분명히 설명합니다.

이 단계를 따르면 AI 기능을 활용하는 견고한 승인 워크플로를 만들 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 계약 수명 주기를 앞당길 뿐만 아니라 규정 준수를 강화하고 위험을 줄여 줍니다.

새 시스템을 위한 직원 교육

계약 관리 프로세스에 AI 도구를 도입하려면 기술만으로는 충분하지 않습니다. 새로운 시스템을 효과적으로 사용할 수 있도록 직원 교육에도 중점을 두어야 합니다. 적절한 교육을 받아야 팀이 AI 기능을 최대한 활용할 수 있습니다. 직원을 교육할 때 고려해야 할 주요 단계는 다음과 같습니다.

교육 필요성 파악: 팀의 현재 기술 수준을 평가합니다. AI 도구와 계약 관리 프로세스와 관련해 어떤 지식 격차가 있는지 확인합니다. 이 평가를 통해 특정 요구에 맞는 교육 프로그램을 설계할 수 있습니다.
교육 계획 수립: 목표, 내용, 일정을 정리한 체계적인 교육 계획을 세웁니다. 워크숍, 온라인 강좌, 실습 세션 등 다양한 교육 방식을 포함합니다. 이렇게 다양하게 구성하면 여러 학습 스타일에 맞출 수 있습니다.
전문가 리소스 활용: 모범 사례에 대한 통찰을 제공할 수 있는 AI 전문가나 컨설턴트와 협력합니다. 계약 관리에서 AI의 이점을 극대화하는 방법에 대해 귀중한 조언을 받을 수 있습니다. 교육 세션이나 워크숍을 이끌어 달라고 초청하는 것도 좋은 방법입니다.
실습 연습 장려: 통제된 환경에서 직원들이 새로운 AI 도구를 직접 사용해 볼 수 있도록 합니다. 직접 해 보면 학습 내용이 굳어지고 자신감도 생깁니다. 팀원들이 AI 시스템의 기능을 살펴보고 질문하도록 독려합니다.
지속적인 지원 제공: 교육은 일회성 행사로 끝나서는 안 됩니다. 재교육 과정, 질의응답 세션, 자료 접근 권한 등을 통해 지속적으로 지원합니다. 이런 지속적인 지원은 팀이 새로운 기능과 모범 사례를 계속 익히는 데 도움이 됩니다.
피드백 수집: 교육 세션이 끝나면 참가자의 의견을 수집합니다. 이 피드백은 교육 프로그램에서 개선할 부분을 파악하는 데 도움이 됩니다. 얻은 통찰을 바탕으로 접근 방식을 조정합니다.
진행 상황 모니터링: 팀원들이 일상 업무에서 AI 도구를 사용하기 시작하면서 진행 상황을 추적합니다. 정기적으로 성과를 검토하고 필요하면 추가 교육을 제공합니다. 이러한 모니터링을 통해 직원들이 새로운 시스템을 계속 능숙하게 사용하도록 할 수 있습니다.

포괄적인 교육에 투자하면 팀이 계약 관리에 AI를 적극적으로 받아들일 수 있습니다. 이러한 투자는 효율성 향상, 오류 감소, 협업 강화로 이어집니다. AI 도입의 성공은 직원이 새로운 시스템에 얼마나 잘 적응하느냐에 달려 있다는 점을 기억하십시오.

팁: 조직 내에 학습 문화를 조성하십시오. 팀원들이 자신의 역량 개발에 지원을 받는다고 느낄 때 새로운 기술과 프로세스를 더 적극적으로 받아들이게 됩니다.

AI의 실제 적용 사례

계약서에서 데이터 추출

AI는 계약서에서 데이터를 추출하는 방식을 크게 개선합니다. Microsoft 365와 통합된 도구를 사용하면 핵심 데이터 항목을 자동으로 식별하고 추출할 수 있습니다. 이 기능은 시간을 절약하고 오류를 줄여 줍니다. 예를 들어, Contracts 365 플랫폼은 Microsoft Azure OpenAI를 사용해 메타데이터를 추출하고 위험 우선순위를 지정합니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.

기능	통합 세부 정보
계약서에서 핵심 데이터를 자동으로 식별하고 추출합니다.	Contracts 365 플랫폼에 통합되어 있습니다.
계약 메타데이터 추출과 위험 우선순위 지정에 Microsoft Azure OpenAI를 사용합니다.	Microsoft Dynamics 365 및 Salesforce와 함께 작동합니다.
제3자 계약을 신속하게 온보딩하여 정확성과 가시성을 높입니다.	저장소 데이터를 문서와 동기화합니다.
계약서를 업로드하여 핵심 정보를 추출하고 요약할 수 있습니다.	사용자 지정 프롬프트를 갖춘 기본 제공 기능으로 바로 사용할 수 있습니다.

이러한 자동화를 통해 계약서가 실행 가능한 인사이트로 바뀌므로, 수동 데이터 입력 대신 전략적 결정에 집중할 수 있습니다.

자동화된 계약 라우팅

AI는 계약 라우팅도 간소화하여 승인 프로세스를 더 빠르고 효율적으로 만듭니다. Microsoft Copilot은 승인자를 식별하고 문서를 이해관계자에게 라우팅하여 계약 요청을 자동화합니다. 승인이 지연되면 알림도 보냅니다. 자동 라우팅의 주요 이점은 다음과 같습니다.

Microsoft Copilot은 계약 요청을 초안으로 작성하고 승인자를 식별합니다.
Power Automate는 계약을 라우팅하고, 조치가 없으면 후속 알림을 보냅니다.
이러한 AI 기반 자동화는 수동 지연을 줄이고 관리 부담을 낮춥니다.

워크플로가 병목 없이 진행되도록 하면 처리 시간을 단축하고 전반적인 효율성을 높일 수 있습니다.

간소화된 승인 프로세스

AI는 일상적인 작업을 자동화하고 계약을 효율적으로 라우팅하여 승인 프로세스를 개선합니다. 이러한 자동화는 속도와 정확성에서 측정 가능한 개선으로 이어집니다. AI가 승인 프로세스에 미치는 영향은 다음과 같습니다.

AI는 일상적인 작업을 자동화하여 계약 승인 속도를 크게 높입니다.
지능형 조항 제안과 사전 승인된 템플릿은 계약 작성을 가속화합니다.
AI는 전체 감사 추적을 자동으로 유지하여 수동 기록을 없앱니다.

이러한 개선으로 계약을 더 빨리 실현하고 규정 준수를 강화할 수 있습니다. 자동화된 워크플로는 계약을 다음 승인자에게 즉시 라우팅하여 승인 시간을 크게 줄입니다. 수동 인계 과정을 없애면 계약 승인과 서명을 더 빠르게 진행할 수 있습니다.

팁: 효율성을 높이고 위험을 줄이기 위해 계약 관리 프로세스에 AI를 도입하십시오. 수동 워크플로에서 자동화된 워크플로로 전환하면 운영 방식을 크게 바꿀 수 있습니다.

라이선스 및 기술 요구 사항

Microsoft 365 라이선스 옵션

계약 관리에 AI를 효과적으로 활용하려면 Microsoft 365에서 제공하는 라이선스 옵션을 이해해야 합니다. Microsoft는 AI 기능을 포함한 다양한 플랜을 제공합니다. 주요 옵션은 다음과 같습니다.

Microsoft 365 Business Standard: 이 플랜은 Word, Excel, SharePoint를 비롯해 중소기업에 필요한 기본 도구를 제공합니다.
Microsoft 365 E3: 이 플랜은 고급 보안 기능과 규정 준수 도구를 포함하고 있어 더 복잡한 요구 사항이 있는 조직에 적합합니다.
Microsoft 365 E5: 가장 포괄적인 플랜으로, 고급 AI 기능, 분석 및 보안 기능을 제공합니다. 계약 관리 프로세스에 AI를 완전히 통합하려는 조직에 이상적입니다.

적절한 라이선스 옵션을 선택하면 AI 통합에 필요한 도구를 사용할 수 있습니다. 조직의 요구 사항을 평가하여 가장 적합한 플랜을 선택하십시오.

AI 통합을 위한 기술 사전 요구 사항

AI 솔루션을 계약 관리 시스템에 통합하려면 특정 기술 사전 요구 사항을 충족해야 합니다. 다음은 이러한 요구 사항을 정리한 표입니다.

사전 요구 사항	설명
필드 유효성 검사	추출된 데이터가 확립된 목록(부서, 국가 등)에 대해 검증되도록 합니다.
데이터 변환	약어로 된 항목을 변환하고 형식을 조정합니다.
통화 처리	다양한 통화 형식을 관리하고 환산합니다.
동적 콘텐츠 생성	계약 내용을 기반으로 관련 레코드를 자동으로 생성합니다.
신뢰도 수준	AI가 생성한 추출 결과에 대한 정확도 지표를 제공합니다.
실시간 문서 액세스	문서 내에서 AI가 처리한 정보를 시각적으로 강조 표시합니다.

이러한 사전 요구 사항을 충족하면 계약 관리 프로세스에서 AI의 이점을 최대한 활용할 수 있습니다.

조직은 AI 계약 관리를 위한 라이선스 및 기술 요구 사항을 설정할 때 종종 어려움에 부딪힙니다. 대표적인 문제는 다음과 같습니다.

데이터 품질 및 가용성: 효과적인 AI 인사이트를 얻으려면 깨끗하고 포괄적인 데이터가 무엇보다 중요합니다.
통합의 복잡성: AI가 제대로 작동하려면 기존 시스템과 원활하게 상호 운용되어야 합니다.
알고리즘 편향 및 투명성: 편향된 결과를 피하려면 AI의 의사 결정 과정을 이해하는 것이 필수적입니다.
보안 및 개인 정보 보호 문제: 민감한 정보를 보호하고 규정을 준수하는 것이 매우 중요합니다.
숙련된 인력 부족: AI 및 데이터 과학 분야의 전문 인력이 부족하면 도입이 지연될 수 있습니다.
확장성 및 성능: AI 시스템은 늘어나는 데이터와 사용자를 효율적으로 처리할 수 있어야 합니다.
변경 관리 및 사용자 도입: 새로운 AI 솔루션을 사용자가 수용하도록 하려면 효과적인 전략이 필요합니다.
변화하는 라이선스 모델: AI는 새롭고 변화하는 소프트웨어 라이선스 체계에 맞춰 적응해야 합니다.

이러한 과제를 해결하면 계약 관리 프로세스에 AI를 보다 원활하게 도입할 수 있습니다.

계약 수명 주기 관리에서 AI의 이점

Benefits of AI in Contract Lifecycle Management

효율성과 정확성 향상

AI 도구는 계약 수명 주기 관리의 효율성과 정확성을 크게 높여 줍니다. 데이터 입력 및 추출과 같은 작업을 자동화하여 수작업을 줄이고 오류를 최소화할 수 있습니다. 고급 알고리즘은 계약서를 분석하여 위험을 탐지하고, 정보에 기반한 의사 결정에 활용할 수 있는 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 주요 이점은 다음과 같습니다.

AI 시스템은 가시성과 투명성을 높여 계약을 실시간으로 모니터링할 수 있게 합니다.
중요한 마감일에 대한 자동 알림은 위험을 완화하고 계약 조건 준수를 보장하는 데 도움이 됩니다.
AI 플랫폼은 대량의 계약을 효율적으로 관리하여 워크플로와 의사 결정 역량을 개선합니다.

이러한 개선으로 계약 검토와 승인이 더 빨라지며, 계약 관리 프로세스가 보다 간소화된 운영 방식으로 바뀝니다.

컴플라이언스 강화 및 위험 완화

AI는 계약 관리에서 컴플라이언스를 강화하고 위험을 완화하는 데 기여합니다. AI 도구는 대량의 계약을 빠르게 처리할 수 있어 잠재적 위험을 정확하게 표시합니다. 또한 특정 조항이 문제가 되는 이유를 설명하고 대안을 제안하여 위험을 맥락에 맞게 파악하도록 돕습니다. 주요 장점은 다음과 같습니다.

AI가 제공하는 예측 인사이트는 계약 템플릿과 협상 전략을 개선하여 예기치 않은 상황을 최소화하는 데 도움이 됩니다.
AI 기반 시스템은 법적 및 규제 의무를 지속적으로 준수하도록 보장합니다.
위험을 조기에 파악하면 문제가 커지기 전에 선제적으로 대응할 수 있습니다.

이러한 선제적 접근은 조직을 보호할 뿐만 아니라 준수와 책임을 중시하는 문화를 형성합니다.

협업 및 인사이트 향상

AI 기반 계약 관리는 팀 간 협업과 인사이트를 향상시킵니다. 생성형 AI는 핵심 계약 요소를 명확하게 설명하여, 깊은 법률 전문 지식이 없는 이해관계자도 계약 조건을 이해할 수 있게 합니다. 또한 과거 데이터를 바탕으로 조직이 선호하는 조건에 맞는 문구를 제안하여 계약 체결 속도를 높이고 일관성을 보장합니다. 주요 협업 이점은 다음과 같습니다.

AI 지원 계약 플랫폼은 공유 대시보드, 자동화된 워크플로, 실시간 인사이트를 제공합니다.
이러한 기능을 통해 팀은 지연과 정보 사일로를 없애고 효율적으로 협업할 수 있습니다.
AI는 법무, 구매, 영업 팀 간의 협업을 강화하는 공유 플랫폼을 제공합니다.

AI는 조항 수정을 제안하고 충돌을 해결하여 병목 현상을 줄이고, 이를 통해 거래 종결을 앞당깁니다. 이러한 협업 환경은 계약상 영향에 대한 공통된 이해를 높여 궁극적으로 비즈니스 성공을 이끕니다.

팁: 계약 수명 주기 관리에 AI를 적극 도입하여 효율성, 컴플라이언스, 협업의 새로운 수준을 달성하십시오. 수작업 프로세스에서 AI 기반 솔루션으로 전환하면 운영 방식을 크게 바꿀 수 있습니다.

Microsoft 365 내에서 계약 관리 프로세스에 AI를 도입하면 운영 방식을 크게 바꿀 수 있습니다. 효율성과 정확성을 높이고 규제 준수도 강화할 수 있습니다. 주요 이점은 다음과 같습니다.

문서 처리에서 수작업 감소
자동화를 통한 법률 회사의 비용 절감
검증 가능한 증거를 갖춘 감사 대응 명확성

AI 계약 관리를 활용하면 팀이 더 많은 문서를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 또한 AI 인사이트를 바탕으로 더 나은 의사 결정을 지원받을 수 있습니다. 이러한 솔루션을 도입해 업무 흐름을 간소화하고 전반적인 업무 효율을 높여 보시기 바랍니다.

AI를 성공적으로 도입하려면 데이터 품질, 통합, 그리고 지속적인 지원에 주의를 기울여야 한다는 점을 기억하시기 바랍니다.

자주 묻는 질문

AI 계약 관리란 무엇입니까?

AI 계약 관리는 인공지능을 활용하여 계약 관리 과정을 자동화하고 개선하는 것입니다. 데이터 추출, 승인 워크플로, 규정 준수 검사와 같은 작업을 간소화하여 계약 관리를 더 효율적으로 만듭니다.

AI는 계약 효율성을 어떻게 높입니까?

AI는 반복적인 작업을 자동화하고, 수작업 오류를 줄이며, 문서 검토 속도를 높여 계약 효율성을 개선합니다. 이를 통해 서류 작업에 얽매이지 않고 전략적인 의사 결정에 집중할 수 있습니다.

AI가 규정 준수 문제에 도움이 될 수 있습니까?

예, AI는 계약상 의무 사항에 대한 자동 검사와 알림을 제공하여 규정 준수 문제에 도움을 줄 수 있습니다. 마감일과 규제 요건을 놓치지 않도록 도와 규정 미준수 위험을 줄여 줍니다.

Microsoft 365에서 AI 계약 관리를 지원하는 도구는 무엇입니까?

Microsoft 365는 문서 관리를 위한 SharePoint, 협업을 위한 Teams, 워크플로 자동화를 위한 Power Automate 등 AI 계약 관리를 위한 여러 도구를 제공합니다. 이러한 도구가 함께 작동하여 계약 프로세스를 개선합니다.

AI 도구를 사용하려면 교육이 필요합니까?

예, AI 도구를 계약 관리에 효과적으로 사용하려면 교육이 필수적입니다. 적절한 교육을 통해 팀이 도구를 제대로 활용하는 방법을 이해하게 되고, 그 혜택을 극대화하여 전반적인 효율성을 높일 수 있습니다.

현재 계약 관리 프로세스는 어떻게 평가할 수 있습니까?

계약 수명 주기 전체를 평가하고, 역할을 파악하며, 시간과 예산 지출을 이해하고, 강점과 개선이 필요한 영역을 찾아내는 방식으로 현재 프로세스를 평가할 수 있습니다. 이러한 평가는 AI 솔루션을 조직의 요구에 맞게 조정하는 데 도움이 됩니다.

Microsoft 365에서 AI를 위한 라이선스 옵션은 무엇입니까?

Microsoft 365는 Business Standard, E3, E5 플랜을 포함하여 AI를 위한 다양한 라이선스 옵션을 제공합니다. 각 플랜마다 제공되는 기능이 다르므로, AI 계약 관리에 대한 조직의 요구에 맞는 플랜을 선택하시기 바랍니다.

AI를 기존 워크플로에 어떻게 통합합니까?

데이터 추출을 자동화하고, 승인 워크플로를 구성하며, Microsoft 365 내의 AI 기반 도구를 활용하여 AI를 통합할 수 있습니다. 이러한 통합은 효율성을 높이고 계약 관리 프로세스를 간소화합니다.

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SharePoint AI Agents로 계약 검토 시간을 줄이는 방법에 대한 실용적인 설명을 원하신다면, 이 에피소드에서 'Cut Contract Review Time with SharePoint AI Agents'의 핵심을 명확하게 풀어냅니다. 그리고 이것이 Microsoft 365, Azure, Power Platform, 보안, AI, 그리고 현대적인 업무 환경에서 왜 중요한지 보여 줍니다.

다음과 같은 경우 이 에피소드를 들어 보시기 바랍니다:

'Cut Contract Review Time with SharePoint AI Agents'의 핵심 개념 이해하기
이것이 더 넓은 Microsoft 기술 생태계에서 어떻게 맞물리는지 알아보기
조직에 실질적인 가치를 창출할 수 있는 지점 파악하기

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