M365Con 2027 – gratis online conferentie · 11–22 Jan 2027 · 120 sessions→ m365con.net

Blog · Mirko Peters

Aan de slag met Microsoft Agent Builder: een no-code-gids voor iedereen

By ·

Welkom terug bij de podcastbegeleidende blog! In deze post duiken we diep in een van de meest spannende verschuivingen in de digitale werkplek: de opkomst van no-code kunstmatige intelligentie. Als je ooit eigen aangepaste AI-assistenten wilde bouwen die repetitieve bedrijfsprocessen afhandelen, klantvragen beantwoorden of nieuwe medewerkers inwerken, zonder ook maar één regel code te schrijven, d

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Cover: Microsoft Agent Builder — Simply Explained

Welkom terug bij de podcastbegeleidende blog! In deze post duiken we diep in een van de meest spannende verschuivingen in de digitale werkplek: de opkomst van no-code kunstmatige intelligentie. Als je ooit eigen aangepaste AI-assistenten wilde bouwen die repetitieve bedrijfsprocessen afhandelen, klantvragen beantwoorden of nieuwe medewerkers inwerken, zonder ook maar één regel code te schrijven, dan ben je hier aan het juiste adres. Microsoft Agent Builder verandert het speelveld en maakt krachtige automatisering toegankelijk voor iedereen, van medewerkers in de frontlinie tot ervaren IT-beheerders.

Om goed te begrijpen hoe deze technologie past in je dagelijkse werk en in het bredere organisatie-ecosysteem, kun je best onze begeleidende podcastaflevering beluisteren: Microsoft Agent Builder — Simply Explained. In die aflevering behandelen we alles wat je moet weten over de plek van deze tool, de onderliggende architectuur en de cruciale governancekeuzes waar je team rekening mee moet houden.

Wat is Agent Builder?

Overzicht van Microsoft Agent Builder

Microsoft Agent Builder is een krachtige tool waarmee je gepersonaliseerde AI-agents maakt die workflows verbeteren en de productiviteit verhogen. Met deze no-code oplossing bouw je rechtstreeks vanuit Microsoft 365 Copilot aangepaste virtuele assistenten. Je kunt eenvoudig agents bouwen die uiteenlopende taken uitvoeren, zoals onboarding-ondersteuning bieden of coaching die is afgestemd op de standaarden van je organisatie.

Dit zijn enkele belangrijke doelen van Microsoft Agent Builder:

  1. Maak aangepaste AI-agents zonder technische expertise.
  2. Vereenvoudig het bouwen van agents rechtstreeks vanuit Copilot Business Chat.
  3. Pas agents verder aan met Copilot Studio voor geavanceerde functionaliteit.

Belangrijkste kenmerken van Agent Builder

Microsoft Agent Builder onderscheidt zich door unieke functies die het van vergelijkbare platformen laten verschillen. Hier volgt een nadere blik op wat het bijzonder maakt:

FunctieBeschrijving
MAI-modellenDeze modellen verbeteren de verwerking van complexe taken doordat ze gestructureerde output genereren en toolaanroepen ondersteunen.
Verwerking van lange contextMet deze functie kun je grote contextvensters gebruiken, wat geschikt is voor taken zoals contractanalyse.
Scout-agentEen AI-agent die autonoom een browser bedient om door de gebruiker gedefinieerde doelen te bereiken, zoals onderzoek.
Integratie met Microsoft 365Haalt naadloos gegevens op uit webpagina's en communiceert met saas-applicaties zonder menselijke tussenkomst.

Daarnaast bevat Agent Builder geavanceerde technologieën die de mogelijkheden verder uitbreiden:

Functie/technologieBeschrijving
ConversatiemogelijkhedenOntwerp agents die reageren op prompts in natuurlijke taal, die workflows begeleiden en taken afronden.
Autonome mogelijkhedenBouw agents die taken autonoom beheren, werkitems plannen en waar nodig doorzetten.
Vooraf gebouwde agents en sjablonenGebruik kant-en-klare agents of pas sjablonen aan op basis van zakelijke behoeften.
SpraakmogelijkhedenMaak spraakgestuurde agents op basis van generatieve AI voor snellere ondersteuning van gebruikers.

Met deze functies stelt Microsoft Agent Builder je in staat effectieve AI-agents te maken die zakelijke processen kunnen stroomlijnen.

Hoe Agent Builder werkt

Beschrijven en configureren-tabbladen

Microsoft Agent Builder heeft een gebruiksvriendelijke interface die is ontworpen voor niet-technische gebruikers. Het platform vereenvoudigt het configureren van AI-assistenten via de intuïtieve tabbladen Beschrijven en Configureren.

  • Op het tabblad Beschrijven formuleer je in gewone taal het doel van je AI-agent. Zo bepaal je welke taken de agent moet uitvoeren, zoals HR-vragen beantwoorden of helpen bij onboarding.
  • Met het tabblad Configureren pas je de agent verder aan. Je kunt het gedrag, het uiterlijk en de manier van interactie aanpassen zonder code te schrijven. Deze no-code omgeving maakt het voor iedereen eenvoudig om AI-agents te maken en aan te passen.

Om een agent te maken, volg je deze stappen:

  1. Selecteer een agent die je wilt beheren in het Agentregister.
  2. Klik in het detailvenster van de agent op het tabblad Gebruikers.
  3. Kies Geïnstalleerd voor om gebruikers toe te wijzen die de agent vooraf geïnstalleerd krijgen. De opties zijn:
    • Alleen ik
    • Hele organisatie
    • Specifieke gebruikers/groepen
  4. Selecteer Beschikbaar voor om te bepalen welke gebruikers de agent kunnen installeren en gebruiken. De opties zijn:
    • Geen gebruikers in de organisatie kunnen installeren
    • Alle gebruikers in de organisatie kunnen installeren
    • Specifieke gebruikers/groepen kunnen installeren
  5. Klik op Bijwerken om deze instellingen op te slaan.

Het tabblad Details geeft uitgebreide informatie over het beoogde doel van de agent, waaronder de beschrijving, instructies, publicatiestatus en beschikbaarheid. Deze informatie is essentieel om de mogelijkheden van de agent te beoordelen.

Verbinden met kennisbronnen

Het koppelen van je AI-agent aan verschillende kennisbronnen verbetert de prestaties aanzienlijk. Microsoft Agent Builder laat je meerdere gegevensbronnen integreren, zodat je agent accurate en relevante informatie levert. Hieronder vind je enkele kennisbronnen die je kunt koppelen:

KennisbronBeschrijving
Word, Excel, PowerPoint, tekst, PDFOndersteunt het ophalen van informatie uit veelgebruikte documentformaten.
OneNote-pagina'sHeeft toegang tot een grote hoeveelheid informatie die is opgeslagen in OneNote-notitieblokken.
SharePoint-sitesHaalt gegevens op uit SharePoint-mappen en -bestanden.
Teams-chatsGebruikt informatie uit groepschats, kanalen en vergaderchats.
E-mails uit OutlookIntegreert e-maildata voor uitgebreide antwoorden.
WebsitesBiedt toegang tot externe informatiebronnen.
PersonenVerwijst naar actuele directory-informatie voor accurate vragen over de organisatie.
Aangepaste connectorsMaakt integratie mogelijk met bedrijfsspecifieke tools zoals ServiceNow en DevOps.

Door deze bronnen te koppelen, kunnen je AI-agents precieze antwoorden geven en workflows effectief stroomlijnen. Dit zorgt ervoor dat je agents relevant en nuttig blijven in verschillende zakelijke scenario's.

Voordelen van Microsoft Agent Builder

Snel ontwikkelproces

Microsoft Agent Builder versnelt de ontwikkeling van AI-agents aanzienlijk. Je maakt functionele assistenten in een fractie van de tijd die traditionele codeermethoden kosten. Deze oplossing zonder code laat je je richten op je ideeën in plaats van vast te lopen in technische details.

Bekijk de volgende vergelijking van ontwikkelprocessen:

AspectTraditionele codeermethodenMicrosoft Agent Builder
Vertalen van vereistenHandmatig, tijdrovend procesGeautomatiseerd, snel genereren van servicebeschrijvingen
DebuggenHandmatig debuggen, vaak traagProactief debuggen met transparante besluitvorming
Pull requests afhandelenHandmatige review en iteratieGeautomatiseerd aanmaken van PR's en taakbeheer

Met Microsoft Agent Builder kun je al in een middag een functionele AI-assistent live zetten. Een HR-team kan bijvoorbeeld een beleidsassistent bouwen die dagelijks meer dan 200 vragen afhandelt, waardoor het aantal HR-e-mails met 40% daalt. Deze snelle uitrol verhoogt de productiviteit en helpt je snel in te spelen op zakelijke behoeften.

Aanpassing en sjablonen

Aanpassing is een ander belangrijk voordeel van Microsoft Agent Builder. Je kunt je AI-agents afstemmen op specifieke zakelijke eisen met behulp van kant-en-klare sjablonen. Deze sjablonen bieden een solide basis, zodat je ze snel kunt aanpassen in plaats van helemaal opnieuw te beginnen.

Hier zijn enkele populaire sjablonen die beschikbaar zijn in Microsoft Agent Builder:

SjabloonnaamDoel
Career CoachHelpt gebruikers bij hun loopbaanontwikkeling
ResearcherHelpt bij het verzamelen en analyseren van informatie
AnalystLevert inzichten en dataanalyse

Om een sjabloon aan te passen, volg je deze stappen:

  • Selecteer een sjabloon dat goed aansluit bij je behoeften.
  • Koppel je eigen kennisbronnen.
  • Pas de instructies en voorgestelde prompts aan waar nodig.

Sjablonen in Microsoft Agent Builder stroomlijnen het installatieproces. Ze maken het mogelijk om snel operationele agents te ontwikkelen, wat samenwerking en efficiëntie in je hele organisatie bevordert. Door gebruik te maken van deze low-code ontwikkeltools versterk je de samenwerking en zorg je ervoor dat je AI-agents aansluiten bij je bedrijfsdoelen.

Aan de slag met Agent Builder

Je omgeving instellen

Om Microsoft Agent Builder te gaan gebruiken, moet je je omgeving goed instellen. Volg deze essentiële vereisten voor een soepele start:

VereisteBeschrijving
LicentiesNodig om Microsoft Agent Builder te gebruiken.
GovernanceEssentieel voor het beheren van de uitrol en het gebruik.
Betrokkenheid IT-afdelingVereist voor een correcte installatie en integratie.
Duur van de installatieGeen snel proces; dit duurt langer dan vijf minuten.

Zodra je aan deze vereisten hebt voldaan, kun je beginnen met het maken van je eerste AI-assistent.

Je eerste AI-assistent maken

Een agent maken met Microsoft Agent Builder is eenvoudig. Volg deze stappen om te beginnen:

  1. Inleiding tot AI-agents en gebruiksscenario's: Maak kennis met de verschillende soorten AI-agents en hun toepassingen in je organisatie.
  2. AI-frameworks verkennen: Begrijp de frameworks die de ontwikkeling van AI-agents ondersteunen.
  3. Agentic design patterns voor AI begrijpen: Leer over ontwerppatronen die je helpen je AI-agents effectief te structureren.
  4. Tool Use-ontwerppatroon: Bepaal welke tools je agent gebruikt om taken uit te voeren.
  5. Agentic RAG (Retrieval-Augmented Generation): Pas retrieval-augmented generation-technieken toe om de antwoorden van je agent te verbeteren.
  6. Betrouwbare AI-agents bouwen: Richt je op het maken van agents waarop gebruikers kunnen vertrouwen.
  7. Planningsontwerppatroon: Ontwikkel een plan voor de functionaliteit van je agent en de interactie met gebruikers.
  8. Multi-agent-ontwerppatroon: Overweeg hoe meerdere agents samen complexe taken kunnen uitvoeren.
  9. Metacognitie-ontwerppatroon: Gebruik metacognitieve strategieën om het leervermogen van je agent te verbeteren.
  10. AI-agents in productie: Bereid je agent voor op implementatie en gebruik in de praktijk.

Bij het maken van je eerste AI-assistent is het goed om veelvoorkomende fouten te vermijden. Begin met strikte guardrails en versoepel die geleidelijk. Documenteer elke regel duidelijk, zodat je team begrijpt waarvoor de agent bedoeld is. Evalueer de prestaties van de agent regelmatig om te controleren of hij zijn doelen haalt. Houd belangrijke statistieken bij, zoals het percentage afgeronde taken en de tevredenheid van gebruikers, zodat je ziet waar je kunt verbeteren.

Voor verdere leermogelijkheden kun je de volgende bronnen bekijken:

  • Bootcamps: Uitgebreide bootcamps brengen je in minder dan een week van beginner naar expert.
  • Learn With The Nerds: Een gratis virtuele serie over diverse onderwerpen op het gebied van data-analyse en cloud.
  • In A Day Workshops: Pragmatic Works beheert en actualiseert de inhoud van deze Microsoft-workshops.
  • Bronnen: Omvat cheat sheets, kant-en-klare agents, Prag Guides, downloads, blog en carrièregidsen.
  • Begin met leren: Krijg toegang tot een gratis proefperiode voor leermaterialen.
  • Microsoft 365 Agent Builder — eenvoudig uitgelegd: Biedt sjablonen voor een snelle opzet, waarmee gebruikers agents kunnen aanpassen zonder uitgebreide technische kennis.

Met deze stappen en bronnen kun je met vertrouwen aan de slag met het maken van AI-agents die je bedrijfsprocessen versterken.

Veelvoorkomende gebruiksscenario's voor Agent Builder

Automatisering van klantenservice

Microsoft Agent Builder speelt een belangrijke rol bij het automatiseren van klantenservice. Je kunt AI-agents maken die veelvoorkomende vragen afhandelen, wat de efficiëntie aanzienlijk verbetert. Dit zijn enkele belangrijke toepassingen:

  • Automatische antwoorden op veelgestelde vragen, zoals over de orderstatus, factuurvragen en wachtwoordresets.
  • Self-service mogelijk maken via conversationele chatbots en spraak-IVR-systemen.
  • Klantinteracties routeren op basis van intentie, prioriteit of klantgegevens.
  • Medewerkers ondersteunen met realtime suggesties, samenvattingen en de volgende beste acties.
  • Kennisartikelen genereren en bijhouden op basis van afgehandelde interacties.
  • De kwaliteit van gesprekken monitoren voor compliance en coaching.
  • Klantinteracties personaliseren met behulp van historische gegevens en context.
  • Ondersteuningsprocessen opschalen in drukke periodes zonder extra personeel aan te nemen.

Met deze functies verbeter je de reactietijden en de tevredenheid van klanten. Microsoft Copilot biedt realtime AI-ondersteuning en helpt problemen sneller op te lossen. Door routinetaken te automatiseren, kunnen je medewerkers van de klantenservice zich richten op kwalitatief hoogwaardige service. Self-serviceopties verminderen het aantal gesprekken dat een medewerker moet overnemen, wat tot snellere oplossingen leidt. Het resultaat zijn kortere oplostijden, een hogere productiviteit van medewerkers en meer tevreden klanten.

HR en onboarding-ondersteuning

Op het gebied van HR stroomlijnt Microsoft Agent Builder onboardingprocessen en verbetert het het beheer van de volledige medewerkerslevenscyclus. Je kunt het verzamelen van onboardinggegevens automatiseren, waardoor HR-managers minder tijd kwijt zijn aan handmatig werk. Dit zijn enkele specifieke toepassingen:

  • Maak aanpasbare agents die direct toegang geven tot HR-beleid en -procedures.
  • Beantwoord veelgestelde vragen over arbeidsvoorwaarden en beleid, zodat medewerkers zelf informatie kunnen opzoeken.
  • Integreer verschillende HR-functies, zodat werving, onboarding en behoud van personeel eenvoudiger te beheren zijn.

De tool verbetert ook het interne kennismanagement voor HR-afdelingen. Hij automatiseert het beheer van beleid en maakt informatie makkelijker toegankelijk, zodat medewerkers bedrijfsbeleid sneller kunnen vinden en begrijpen. HR-teams kunnen bijvoorbeeld beleidsagents maken die medewerkers direct antwoord geven op hun vragen. Een voorbeeld is Poly, een HR-agent voor Microsoft Teams, waarmee medewerkers antwoorden krijgen zonder hun werkomgeving te verlaten. De integratie met SharePoint helpt bij het herkennen van belangrijke elementen in documenten, wat het beheer van kritieke beleidsdocumenten versterkt.

Door Microsoft Agent Builder in HR in te zetten, verbeter je de medewerkerservaring en -tevredenheid en verminder je tegelijk de werkdruk op HR-teams.

Agent Builder oplossen

Veelvoorkomende problemen en oplossingen

Bij het gebruik van Microsoft Agent Builder kun je af en toe op een aantal veelvoorkomende problemen stuiten. Als je deze problemen begrijpt, kun je ze sneller oplossen. Dit zijn de problemen die het vaakst worden gemeld:

  • Fouten bij het genereren van agents
  • Capaciteitslimieten die de prestaties beïnvloeden
  • Authenticatieproblemen die tot storingen leiden

Stel je bijvoorbeeld voor dat een eigen agent die een paar dagen betrouwbaar werkte, begint te falen met de algemene foutmelding "Oops, something happened" nadat je hem hebt uitgebreid van een test met één gebruiker naar ongeveer 20 gelijktijdige gebruikers.

Volg deze stappen om deze problemen op te lossen:

  1. Controleer recente wijzigingen in Voorwaardelijke toegang, DLP- of gegevensbeleid, en netwerk- of firewallregels.
  2. Controleer de instellingen voor beschikbaarheid van de Teams- en Copilot-app.
  3. Open een supportticket met gedetailleerde diagnostische gegevens.

Door deze acties te nemen, kun je de problemen met je AI-agents vaak oplossen.

Aanvullende bronnen

Heb je verdere hulp nodig, dan kunnen verschillende communityforums en externe bronnen je waardevol op weg helpen. Dit zijn enkele nuttige links:

Via deze bronnen kom je in contact met andere gebruikers die misschien vergelijkbare uitdagingen hebben gehad. Door deel te nemen aan de community vind je inzichten en oplossingen die je ervaring met Microsoft Agent Builder verder verbeteren.


Veelgestelde vragen

Wat is Microsoft Agent Builder?

Microsoft Agent Builder is een no-code-tool waarmee je eenvoudig AI-agents maakt. Je ontwerpt gepersonaliseerde agents met natuurlijke taal, waarmee je verschillende bedrijfsprocessen stroomlijnt.

Heb ik programmeervaardigheden nodig om Agent Builder te gebruiken?

Nee, je hebt geen programmeervaardigheden nodig. Microsoft Agent Builder is ontworpen voor gebruikers zonder technische expertise, waardoor het maken van een AI-assistent voor iedereen toegankelijk is.

Kan ik mijn AI-assistent aanpassen?

Ja, je kunt je AI-assistent aanpassen via het tabblad Configureren. Je past het gedrag, de weergave en de kennisbronnen aan op jouw specifieke behoeften.

Welke soorten kennisbronnen kan ik koppelen?

Je kunt verschillende kennisbronnen koppelen, waaronder SharePoint-sites, OneDrive-documenten, Teams-gesprekken en Outlook-e-mails. Met deze integratie zorgt je agent voor nauwkeurige en relevante informatie.

Hoe snel kan ik een AI-assistent maken?

Je kunt in slechts enkele uren een werkende AI-assistent maken. De no-code-omgeving laat je je richten op je ideeën in plaats van op technische details.

Zijn er sjablonen beschikbaar om agents te maken?

Ja, Microsoft Agent Builder biedt kant-en-klare sjablonen voor veelvoorkomende bedrijfsscenario's. Je kunt deze sjablonen aanpassen aan je specifieke vereisten.

Hoe verhoogt Agent Builder de productiviteit?

Agent Builder automatiseert routinetaken, zodat je je kunt richten op belangrijkere bedrijfsactiviteiten. Die efficiëntie leidt tot betere werkprocessen en een betere samenwerking binnen je team.

Waar vind ik aanvullende leermiddelen?

Je hebt toegang tot verschillende bronnen, waaronder bootcamps, workshops en online tutorials. Deze materialen helpen je om Microsoft Agent Builder en de mogelijkheden ervan beter te begrijpen.


🎧 Luister naar deze aflevering

Wil je een praktische uitleg over Microsoft Agent Builder? In deze aflevering wordt het onderwerp in duidelijke taal uitgelegd en wordt getoond waarom het ertoe doet voor Microsoft 365, Azure, Power Platform, beveiliging, AI en modern werken.

Luister naar deze aflevering als je:

  • De belangrijkste concepten achter Microsoft Agent Builder wilt begrijpen
  • Bekijk hoe het past binnen het bredere Microsoft-technologie-ecosysteem
  • Ontdek waar het in jouw organisatie praktische waarde kan opleveren

Misschien vind je deze gerelateerde M365 FM-afleveringen ook interessant:

Ontdek meer praktische Microsoft-gesprekken op M365 FM.

Laatst beoordeeld: juli 2026.

Voor wie is dit bedoeld

Deze aflevering is bedoeld voor Microsoft-beheerders, architecten, ontwikkelaars, securityprofessionals en zakelijke leiders die een praktische basis nodig hebben voordat ze implementatie- of governancebeslissingen nemen.

🎧 Luister ook naar

  • AI Agents — Een nauw verwante vervolgstap die nuttige context en praktische diepgang toevoegt.
  • Model Context Protocol — Een nauw verwante vervolgstap die nuttige context en praktische diepgang toevoegt.
  • Microsoft Security Copilot — Een nauw verwante vervolgstap die nuttige context en praktische diepgang toevoegt.

Entities in this article

Copilot Studio Microsoft AI agent Automation Dynamics 365 Guides Generative AI Microsoft OneNote SharePoint

Related articles

RSS