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ブログ · Mirko Peters

Microsoft Purview を業務インテリジェンスの基盤にする方法

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Microsoft Purview を業務インテリジェンスの基盤へと転換し、組織のデータガバナンス、インサイト、意思決定を強化します。

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Microsoft Purview は、単なるコンプライアンスツールにとどまりません。組織がデータをどのように利用しているかを理解するための強力な手段となります。ガバナンスのシグナルを活用することで、意思決定のプロセスを高めるための貴重なインサイトが得られます。Microsoft Purview による効果的なデータガバナンスは、業務効率と規制遵守を支えます。この統合により、予測精度の向上、意思決定の迅速化、そして実質的な利益率の改善につながります。Purview を業務インテリジェンスの基盤として活用することで、データの可能性を最大限に引き出せます。

重要なポイント

  • Microsoft Purview はコンプライアンスツール以上の存在であり、データの利用状況を可視化することで意思決定を強化します。
  • 組織内のデータの流れを把握することで傾向やパターンを特定でき、より良いデータガバナンスにつながります。
  • Purview の一元化されたデータカタログを活用すると、データを素早く見つけられ、業務効率も向上します。
  • インテントシグナルを活用してユーザーのデータ操作を分析すれば、より適切な分類とセキュリティ対策が可能になります。
  • アクティビティ エクスプローラーはデータ操作を可視化するダッシュボードとして機能し、コラボレーションの機会やリスクの特定に役立ちます。
  • データの移動を可視化するとデータ系譜が明確になり、コンプライアンスの確保と、発生源からのデータ品質の向上につながります。
  • 共有の実態を分析し、ガバナンス戦略を実際のデータ利用に合わせて調整することで、ポリシーの不一致に対処しましょう。
  • チームにデータガバナンスを教育し、プロセスを自動化することで、効率を高めて戦略的な取り組みに注力できるようにしましょう。

Microsoft Purview を見直す

コンプライアンスの先へ

Microsoft Purview は、単なるコンプライアンスの枠を超える強力なツールです。データの全体像を包括的に把握させてくれます。組織がどのようにデータを利用しているかを理解することで、意思決定を前進させる貴重なインサイトを引き出せます。

データ利用の把握

Microsoft Purview の可能性を最大限に活用するには、まず組織内でデータがどのように流れているかを把握する必要があります。この理解により、すぐには見えにくい傾向やパターンを特定できます。たとえば、どのデータセットがよく参照され、それが誰によるものかを確認できます。こうした情報から、特定のデータの重要性や、業務プロセスにおける役割を認識できるようになります。

  • データの統合的な可視化: Microsoft Purview は一元化されたデータカタログを提供します。この機能により、データの検索と再利用が簡単になり、必要な情報をすばやく見つけられます。
  • データガバナンスの改善: Purview を使えば、データが適切に分類され、管理されていることを確実にできます。これにより、信頼できるデータに基づいた、より確かな意思決定が可能になります。
  • 忘れられたデータの発見: 組織では、未使用の データや忘れ去られたデータが見過ごされがちです。Purview はこうした隠れた資産を見つけ出し、新たな業務インサイトにつなげます。

データの利用状況に注目することで、データガバナンスへのアプローチを変えられます。コンプライアンス要件を満たすだけでなく、業務効率も高められます。

インサイトの価値

Microsoft Purview から得られるインサイトは、組織に大きな影響を与えます。データがどのように利用されているかを理解すれば、事業目標に沿った的確な意思決定が可能になります。

  1. 意思決定の強化: データ利用状況をより明確に把握することで、正確な情報に基づいた判断ができます。その結果、業務成果の向上につながります。
  2. 信頼の向上: IT がデータに対する可視性と制御を得ると、システムへの信頼が高まります。従業員は規則に従っていると確信できるようになり、組織全体のコンプライアンスが強化されます。
  3. AI 主導のイノベーション: Purview を導入する組織は、AI 主導のイノベーションで成果を上げられる立場に立てます。整理され適切に管理されたデータは、高度なテクノロジーを活用するうえで欠かせません。

ラベルよりシグナル

インテント シグナル

効果的なデータ ガバナンスを行うには、秘密度ラベルとインテント シグナルの違いを理解することが重要です。秘密度ラベルは、データの機密レベルに基づいてデータを分類します。一方、インテント シグナルは、ユーザーがデータをどのように扱っているかを示します。これらのシグナルは、データの実際の使われ方を把握するための情報を提供します。その使われ方は、想定とは異なる場合があります。

作業の分類

インテント シグナルを分析すると、作業をより効果的に分類できます。たとえば、ドキュメントに「Confidential」というラベルが付いている場合、どのくらいの頻度で、誰がアクセスしているかを調べられます。この分析により、分類が実際の利用状況と一致しているかどうかを把握できます。

  • インテント シグナルの例:
    • Microsoft Purview の Data Security Posture Management (DSPM) は、インテント シグナルを使用して、秘密度ラベルとデータ損失防止 (DLP) ポリシーに関する過去の傾向を明らかにします。
    • ラベルが付いていないコンテンツや、DLP ポリシーの対象外のユーザーなど、ギャップを特定し、データ ガバナンスの改善が必要な領域を明示します。
    • システムはリスクを示す可能性のある異常なパターンを検出できるため、プロアクティブなリスク管理が可能になります。

パターンの特定

インテント シグナルに注目すると、データの使用パターンを特定できます。この知見をもとに、データ ガバナンス戦略を調整できます。たとえば、特定の機密データが本来の対象グループ外のユーザーによって頻繁にアクセスされていることに気付いた場合、セキュリティ対策を強化するための措置を講じられます。

ダッシュボードとしての アクティビティ エクスプローラー

Microsoft Purview のアクティビティ エクスプローラーは、ビジネス インテリジェンス向けの強力なダッシュボードとして機能します。さまざまな Microsoft 365 サービスのデータを集約し、データのやり取りを包括的に把握できるようにします。

アクセス パターンの分析

アクティビティ エクスプローラーでアクセス パターンを分析できます。このツールは監査とアクティビティのイベントを収集して可視化し、組織内でデータがどのように流れているかを確認できるようにします。

機能説明
イベントの集約SharePoint や OneDrive などの Microsoft 365 サービスから監査イベントとアクティビティ イベントを収集し、可視化します。
DLP イベントの専用ビューデータ損失防止 (DLP) イベントに焦点を当てたフィルター済みのビューを提供し、ポリシーの一致と誤検出を強調表示します。
場所によるフィルター特定のサイトやライブラリでフィルターし、データ処理の問題を切り分けられます。
傾向分析秘密度ラベルの変更などのイベントを傾向として分析し、リスクのある動作を特定します。
一元化されたインシデント トリアージインシデント管理を一元化して調査を支援し、個々のファイルを確認する手間を減らします。
Power BI との統合ポリシーのロジックを拡張し、Power BI との統合を通じて高度なレポートと分析を可能にします。
実用的なインサイトデータの取り扱いとコンプライアンスの状況に関するインサイトを提供し、ビジネス インテリジェンスに欠かせない情報を得られます。

チーム間のやり取り

アクティビティ エクスプローラーでは、チーム間のやり取りも把握できます。異なるチームがデータにどのようにアクセスし、共有しているかを監視することで、コラボレーションの機会や潜在的なリスクを特定できます。この知見は、効果的なチームワークを促進しながらコンプライアンス文化を育てるうえで重要です。

インテントシグナルを活用し、Activity Explorer を使うことで、Microsoft Purview を強力なビジネスインテリジェンスエンジンへと変えることができます。このアプローチはデータガバナンスを強化するだけでなく、実際の利用パターンに基づいて適切な判断を下せるようにします。

データ移動のマッピング

フローを理解する

Microsoft Purview でデータ移動をマッピングすることは、業務プロセスを改善するうえで欠かせません。データが組織内をどのように流れているかを把握することで、データが管理の対象に入る地点と、管理の外に出る地点を特定できます。この明確さにより、適切な判断を下しやすくなり、データガバナンスも強化されます。

データの起点

データの起点とは、データの発生源を指します。データベース、アプリケーション、ユーザー入力などのさまざまなソースが含まれます。データがどこで発生しているかを把握することで、組織内での流れを追跡できます。たとえば、機密データが特定のデータベースから発生していることがわかれば、その移動を監視し、安全な状態を維持できます。

  • 起点を特定する主なメリット:
    • データの系譜(データリネージ)を可視化できます。
    • 規制への準拠を確保できます。
    • 発生源で問題に対処することで、データ品質を高めることができます。

管理ポイント

管理ポイントは、データの移動経路における重要な分岐点です。これらのポイントでは、データへのアクセスと利用を管理および監視できます。管理ポイントを特定することで、データ損失防止(DLP)の対策を効果的に実装できます。これにより、機密データはライフサイクル全体を通じて保護された状態を維持できます。

管理ポイントの種類説明
アクセス制御特定のデータセットに誰がどのような条件でアクセスできるかを定義します。
監視の仕組みデータの利用状況を追跡し、リスクの兆候となりうる異常なパターンを特定します。
コンプライアンスチェックデータの取り扱いが規制要件に沿っていることを確認します。

データ移動のマッピングにより、データリネージを詳細に把握できます。この理解は、データがどのように生成、変更、利用されているかを把握するうえで欠かせません。データ移動を明確にすることは、規制要件への対応を支えるだけでなく、より良い意思決定にも役立ちます。その結果、業務運営の効率が高まり、ガバナンスも強化されます。

実際、2024年のデータ侵害の平均コストは488万ドルと予測されています。中堅企業では、コストが13.4%増加し、331万ドルに達する可能性があります。さらに、3件に1件のデータ侵害にはシャドーデータが関係しています。これらの統計は、Microsoft Purview においてデータフローと管理ポイントを追跡することの重要性を示しています。それにより、リスクを軽減し、コストのかかる侵害から組織を守ることができます。

データ移動をマッピングすることで、組織はデータガバナンスを主体的に管理できるようになります。データを安全かつ効率的に流れるようにでき、最終的には Microsoft Purview を強力なビジネスインテリジェンスエンジンへと発展させることができます。

ポリシーの不一致を特定する

実態とポリシー

多くの組織では、データガバナンスポリシーと実際のデータ利用の間に食い違いが生じています。こうした不一致はコンプライアンス上の問題やリスクの増大につながるおそれがあります。効果的なデータガバナンスのためには、こうしたギャップを把握することが重要です。

共有の実態を分析する

まず、組織内でデータがどのように共有されているかを分析することから始めましょう。ポリシーの適用に一貫性がないことを示すパターンに注目してください。たとえば、サイトによって DLP のアクションが異なることがあります。機密ファイルの一部はブロックされる一方で、ほかはブロックされないこともあり、リスクにつながるおそれがあります。

よくある不一致の例は次のとおりです。

不一致の種類説明
ポリシー適用の一貫性の欠如サイトによって DLP のアクションが異なり、例外なしに、一部のサイトでは機密ファイルがブロックされる一方で、ほかのサイトではブロックされません。
分類子の制限完全一致データ分類子は .txt や .csv などの一部のファイル形式をブロックできない一方で、Microsoft のネイティブ形式のファイルには機能します。
秘密度ラベルの問題秘密度ラベルが付いたファイルには、特定の秘密度ラベル ポリシーが必要です。分類子は暗号化されたファイルでは動作せず、これは意図的な仕様と思われます。

こうした不一致を特定することで、ポリシーを実際のデータの使われ方に合わせるための対策を講じられます。

ポリシーの調整

ギャップを把握できたら、それに合わせてポリシーを調整できます。Microsoft Purview の知見に基づく、データ ガバナンス ポリシーを見直すためのベスト プラクティスを以下に紹介します。

  1. ガバナンス戦略を定義する: 組織のデータ文化に基づき、データ ガバナンスの戦略目標を明確にします。
  2. ガバナンス ポリシーとプロセスを策定する: 決定事項、ポリシー、プロセスを文書化します。特にデータの所有権と秘密度に焦点を当てます。
  3. 役割と責任を割り当てる: ガバナンスに関する役割を明確に定義し、説明責任を確保します。
  4. ポリシーを実装して監視する: Microsoft Purview を使用して、ガバナンス ポリシーへの準拠状況を監視します。

Microsoft Purview の機能を活用すると、ポリシーの不一致を効果的に解消することもできます。たとえば、複数のポリシーで同じポリシー一致が発生した場合、システムが自動的に解決できます。メッセージに Compliant、Noncompliant、Questionable のタグを付けて、絞り込みやレビューに役立てることもできます。さらに、通知によってユーザーにポリシー一致を知らせ、全員が状況を把握できるようにすることもできます。

ポリシーの不一致に積極的に対処することで、組織のデータ ガバナンスが強化されます。この先回りした取り組みは、コンプライアンスの向上だけでなく、リスクとコンプライアンスの全体的な体制強化にもつながります。

インサイトを行動に移す

Turning Insights into Action

戦略の調整

Microsoft Purview から得たインサイトを実行可能な戦略に転換することは、組織のデータ ガバナンスを強化するうえで不可欠です。得られたインサイトと戦略が確実に整合するよう、いくつかの手順を実施できます。

  1. Microsoft Purview Enterprise インスタンスを設定する: この基礎的な手順により、Purview の機能をフルに活用できるようになります。
  2. Data Governance Admin ロールをユーザーに割り当てる: 特定のチーム メンバーに権限を与え、データ ガバナンスの取り組みを監督させます。
  3. ビジネス構造に合わせてガバナンス ドメインを作成する: 組織固有のニーズに合わせて、ガバナンスの進め方を調整します。
  4. データ ソースを登録してスキャンする: データの全体像を反映した包括的なデータ マップを作成します。
  5. データ品質ルールとプロファイリングを確立する: 重要な資産が品質基準を満たしていることを確認します。
  6. DLP ポリシーを実装する: 機密データを保護し、規制への準拠を確保します。
  7. 秘密度ラベルで Information Protection を構成する: データを機密度に基づいて分類し、ガバナンスを強化します。
  8. データのライフサイクル管理ポリシーを設定する: データの保持と削除を効果的に管理します。
  9. データへのアクセス制御を作成する: 最小特権の原則を適用し、リスクを最小限に抑えます。
  10. Microsoft Purview AI Hub を有効にする: 組織全体の AI アクティビティを監視し、より良いインサイトを得ます。
  11. すぐに使えるポリシーを実装する: AI プロンプト内のデータを保護し、責任ある利用を確保します。
  12. コミュニケーション コンプライアンスを使用する: AI とのやり取りにおける非倫理的な行動を検出します。

これらの手順に従うことで、インサイトを実行可能な戦略に転換する堅牢な枠組みを構築できます。

チームの教育

Microsoft Purview の効果を最大限に引き出すには、教育が重要な役割を果たします。データ ガバナンスの重要性と、インサイトを効果的に活用する方法をチームが理解できるよう、トレーニングに注力する必要があります。検討すべき戦略は次のとおりです。

  • 定期的なトレーニングを実施する: データ ガバナンスのベスト プラクティスと Microsoft Purview の使い方を扱うワークショップを提供します。
  • わかりやすいドキュメントを作成する: Purview でインサイトにアクセスし、解釈する方法を説明するガイドを提供します。
  • データ リテラシーの文化を育てる: データ ガバナンスについて気軽に話し合い、インサイトを共有できる環境を整えます。

チームに十分な情報が行き渡っていれば、Microsoft Purview が提供するインサイトをもとに、より適切な意思決定ができるようになります。

プロセスの自動化

自動化は、データガバナンスの取り組みを大きく強化できます。Microsoft Purview の自動化ツールを活用すると、プロセスを効率化し、生産性を高めることができます。自動化の主なメリットは次のとおりです。

  • AI による洞察: 自動化により、データの分類と検出をより迅速に行えるようになり、精度とコンプライアンスが向上します。
  • 先回りのガバナンス: 事後対応型から先回り型のデータガバナンスへ移行でき、より迅速な意思決定が可能になります。
  • データ管理の一元化: 自動化によりデータを複製せずに共有でき、信頼できる唯一の情報源を維持できます。

手作業に追われるのではなく、プロセスを自動化すれば、戦略的な取り組みに集中できます。この転換は効率を高めるだけでなく、組織全体のビジネスインテリジェンスの基盤も強化します。


Microsoft Purview をビジネスインテリジェンスの基盤へと発展させることで、データ戦略を大幅に強化できます。ガバナンスのシグナルを活用すると、より良い意思決定につながるインサイトが得られ、データ管理も改善されます。特に次の成果に注目してください。

  • データガバナンス: コンプライアンスに向けた実効性のあるガバナンスを確立します。
  • データの検出: データ資産の可視性を高めます。
  • データの分類: 保護ポリシーへの準拠を確実にします。

Purview から得られるインサイトを活用してデータの運用を見直し、データに基づいた意思決定の文化を育てましょう。この強力なツールを使いこなして、データの可能性を最大限に引き出してください。

よくある質問

Microsoft Purview とは何ですか。

Microsoft Purview は、組織内のデータの管理と把握を支援するデータガバナンスソリューションです。データの利用状況、コンプライアンス、セキュリティに関するインサイトを提供します。

Microsoft Purview をビジネスインテリジェンスに活用するにはどうすればよいですか。

Microsoft Purview を活用してデータの利用パターンを分析し、インサイトを得ることができます。この情報をもとに意思決定の質を高め、データガバナンス戦略を改善できます。

Microsoft Purview で Power BI はどのような役割を果たしますか。

Power BI は Microsoft Purview と統合され、データの可視化とレポート作成を強化します。データガバナンスの取り組みから得られたインサイトを示す、対話型のダッシュボードを作成できます。

Microsoft Purview の Activity Explorer にはどのようにアクセスすればよいですか。

Activity Explorer にアクセスするには、Microsoft Purview ポータルに移動します。そこから、データの操作状況を確認し、組織全体のアクセスパターンを分析できます。

Microsoft Purview でプロセスを自動化できますか。

はい、Microsoft Purview では さまざまなプロセスを自動化できます。自動化によりデータガバナンスのタスクを効率化し、手作業を減らして生産性を高めることができます。

Microsoft Purview のインテント シグナルとは何ですか。

インテント シグナルは、ユーザーがデータとどのように関わっているかを示す指標です。実際のデータ利用状況に関するインサイトを提供するため、それに応じてガバナンス戦略を調整できます。

組織内のポリシーの不一致はどのように特定すればよいですか。

データの共有方法を分析し、確立したデータガバナンスポリシーと比較することで、ポリシーの不一致を特定できます。これにより、見直しが必要な箇所を正確に把握できます。

データの移動マッピングが重要なのはなぜですか。

データの移動をマッピングすると、組織内でデータがどのように流れているかを把握できます。この情報は、データアクセスの管理や規制への準拠の確保に役立ちます。

Entities in this article

Microsoft Purview Data governance Compliance Activity explorer Data lineage Data loss prevention (DLP) Governance Data quality Sensitivity labels Agent harness

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