Bist du unsicher, ob Agent Builder, Copilot Studio oder Azure AI Foundry die richtige Wahl für dein nächstes KI-Projekt ist? In dieser Experten-Session von der M365 Konferenz zeigt Microsoft MVP Elliot Margott, wie du basierend auf sechs klaren Signalen die perfekte Entscheidung triffst. Lerne, wie du komplexe Workflows meisterst und die passende Governance für dein Unternehmen implementierst. 🚀

In diesem Video tauchen wir tief in das Microsoft KI-Ökosystem ein. Wir vergleichen die einfache Handhabung des Agent Builders mit der mächtigen Flexibilität von Azure AI Foundry. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Model Context Protocol (MCP), mit dem du Datenquellen wie Microsoft Learn nahtlos anbinden kannst. Elliot erklärt zudem, warum die Zielgruppe und die gewünschte Governance oft wichtiger sind als die reine Technik. 🤖

Egal ob du einfache Automatisierungen für kleine Teams planst oder hochkomplexe Enterprise-Lösungen mit individuellen Modellen wie GPT-4 oder Claude benötigst, hier erfährst du, welcher Weg der effizienteste ist. Wir besprechen außerdem spannende Praxisbeispiele von der einfachen SharePoint-Anbindung bis hin zur automatisierten Schadensmeldung in der Versicherungsbranche. Den Abschluss bildet eine spannende Q&A-Runde zum Thema Skills und Plugins im Unternehmenseinsatz. 📈

Chapters:
0:00 Einleitung und Begrüßung durch Marcel
2:15 Agent Builder, Copilot Studio oder Foundry: Die Übersicht
4:50 Zielgruppen und Entscheidungskriterien für Projekte
7:30 Kostenstrukturen und Azure Credits verstehen
10:15 Demo: Agent Tool Kit und MCP Integration
14:40 Copilot Studio: Topics, Variablen und adaptive Karten
19:10 GitHub Copilot Harness und neue KI-Kapazitäten
23:45 Azure AI Foundry: Maximale Freiheit für Entwickler
27:50 Wann ist ein Plattformwechsel sinnvoll?
31:30 Analyse von vier realen Kundenfällen
36:00 Tipps für den Start und die Nutzung von MCP-Servern
39:15 Q&A: Skills im Unternehmen effizient teilen
41:45 Ausblick auf Foundry Local und Verabschiedung
42:29 Ende der Session

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