Vertrauen ist gut, Guardrails sind besser! In dieser spannenden Session von der M365 Con DACH zeigt Daniel Wessels (Microsoft MVP), wie du KI-Modelle und Agenten mit Azure AI Foundry zuverlässig absicherst. Erfahre praxisnah, wie du Leitplanken setzt, um Risiken wie Halluzinationen, Copyright-Verletzungen und Prompt Injections effektiv zu minimieren.

In diesem Video tauchen wir tief in die Welt der Responsible AI ein. Daniel erklärt, warum einfache Systemprompts oft nicht ausreichen, um komplexe Angriffe oder Fehlverhalten von Sprachmodellen zu verhindern. Du lernst die verschiedenen Filterkategorien kennen, von Content Safety über Prompt Shields bis hin zum Schutz von geistigem Eigentum.

Ein besonderes Highlight sind die Live-Demos direkt in Azure AI Foundry. Hier siehst du, wie man Agenten konfiguriert, Filterstufen für schädliche Inhalte anpasst und wie das System auf manipulierte Dokumente reagiert. Zudem wird beleuchtet, wie wichtig die Evaluierung und das Monitoring via Microsoft Defender for Cloud sind, um einen sicheren Betrieb im Unternehmen zu gewährleisten. Auch das Zusammenspiel mit Microsoft Purview zur Einhaltung von Compliance-Richtlinien wird thematisiert.

Chapters
0:00 Begrüßung und Einführung zum Thema Guardrails
2:45 Warum brauchen wir Guardrails für KI?
5:30 Risiken: Halluzinationen und Prompt Injection erklärt
9:15 Die vier Kategorien von schädlichen Inhalten
13:00 Übersicht über die Funktionen von Azure AI Foundry
16:45 Live-Demo: Modelle und Agenten sicher konfigurieren
21:00 Content Filter und Schwellenwerte in der Praxis
25:30 Prompt Shields gegen indirekte Injektions-Angriffe
29:00 Groundedness: Fakten prüfen und Halluzinationen stoppen
33:15 Evaluierung und automatisierte Testläufe für Agenten
37:00 Integration in Defender for Cloud und Purview
41:30 Q&A: Unterschied zwischen Foundry und Copilot Studio
45:00 Fazit und wichtige Governance-Tipps für Unternehmen
47:26 Ende des Vortrags

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