Willkommen zu einer spannenden Session der M365 Con mit Microsoft MVP Julian Kusenberg. KI ist heute allgegenwärtig und verspricht enorme Effizienzsprünge, doch oft bleibt die Sicherheit dabei auf der Strecke. In diesem Video öffnen wir die KI Blackbox und zeigen dir, wie du Kontrolle, Kontext und Compliance in deiner Microsoft 365 Umgebung sicherstellst.

Erfahre in diesem ausführlichen Vortrag, warum die Einführung von GenAI und Copilot ohne eine solide Datenstrategie riskant sein kann. Julian erklärt anhand praxisnaher Beispiele, wie schnell sensible Informationen wie Kundenrabatte oder interne Kalkulationen durch KI-Antworten nach außen dringen können. Das Problem ist dabei oft nicht die KI selbst, sondern veraltete Berechtigungen und fehlende Datenklassifizierung.

Ein zentraler Fokus liegt auf Microsoft Purview. Du lernst, wie Sensitivity Labels und Data Loss Prevention (DLP) dabei helfen, den Zugriff von Copilot auf sensible Dokumente gezielt zu steuern. Julian demonstriert live, wie Labels den Informationsfluss beeinflussen und warum ein einfaches Verstecken von Inhalten meist nicht ausreicht. Zudem werfen wir einen Blick in den Activity Explorer und die Audit Logs, um KI-Interaktionen lückenlos nachvollziehbar zu machen.

Der Weg zur sicheren KI führt über eine saubere Datenklassifizierung und ein aktives Lifecycle Management. Dieses Video bietet wertvolle Insights für IT-Administratoren, Security-Verantwortliche und Compliance-Beauftragte, die Copilot sicher im Unternehmen etablieren wollen.

Kapitel

0:00 Intro und Begrüßung durch die Moderation
2:15 Der Hype um KI und die Vernachlässigung der Security
5:40 Praxisbeispiel: Wie Datenlecks durch Copilot entstehen
9:30 Der User Context: Berechtigungen als größte Fehlerquelle
13:15 Das Problem veralteter Projektdaten und Zugriffsberechtigungen
17:45 Einführung in Microsoft Purview für KI
22:10 Live Demo: Einsatz von Sensitivity Labels im Chat
26:50 Restricted Content Discovery und seine Grenzen
31:30 Data Loss Prevention (DLP) Strategien für Copilot
35:45 Überwachung von KI-Aktivitäten im Activity Explorer
40:15 Analyse von Audit Logs und Beweissicherung
45:00 Erstellung und Absicherung von KI Agents
49:30 Best Practices für die Datenklassifizierung im Unternehmen
53:20 Q&A: Adoption, Verantwortung und Rollenverteilung
56:45 Fazit und Überleitung zum nächsten Speaker

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