Power BI Copilot 연동을 위한 사전 요구 사항과 라이선스

By Mirko Peters · 2026-08-26

비즈니스 인텔리전스에 적용되는 인공지능의 관리 기반을 깊이 있게 살펴보겠습니다. 조직들이 대화형 분석 도입을 서두르는 가운데, 성공의 출발점은 사용자가 대시보드에 첫 프롬프트를 입력하기 훨씬 전에 시작됩니다. 최신 AI 기능을 배포하려면 관리 제어, 용량 할당, 사용자 라이선스 등급을 신중하게 계획해야 합니다. 이 블로그 글에서는 Power BI에서 Microsoft Copilot을 활성화하기 위해 필요한 핵심 관리 사전 요구 사항을 자세히 살펴보고, 환경이 원활하게 배포될 수 있도록 준비하는 방법을 설명합니다.

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이 글을 보완하려면 관련 팟캐스트 에피소드인 Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI도 함께 살펴보시기를 권합니다. 이 에피소드에서는 대화형 AI와 예측 대시보드를 연결하는 실제 방법을 다루며, 실제 Microsoft 환경에서의 아키텍처 선택, 거버넌스 모델, 보안 기준선을 살펴봅니다.

격차 해소: Copilot과 Power BI의 사전 요구 사항

Copilot을 Power BI에 연결하기 전에 환경을 올바르게 구성해야 합니다. 이 준비 과정을 거치면 갑작스러운 배포 장애 없이 AI 기반 대시보드와 예측 분석의 가치를 온전히 활용할 수 있습니다. 시작하는 데 필요한 핵심 도구, 액세스 등급, 보안 단계를 하나씩 살펴보겠습니다.

필수 도구 및 액세스

Microsoft Copilot 요구 사항

먼저 Microsoft Fabric에서 Power BI용 Copilot을 활성화해야 합니다. 조직이 F64 또는 P1 인스턴스와 같은 지원되는 용량에 액세스할 수 있는지 확인하고, 테넌트의 지리적 리전이 Copilot 기능을 완전히 지원하는지도 확인하십시오. 또한 Copilot 관련 테넌트 스위치를 켜야 합니다. 비즈니스가 미국이나 프랑스 같은 지정 리전 밖에서 운영된다면, 현지 규정 준수 및 데이터 상주 설정을 검토하는 것이 가장 먼저 해야 할 중요한 단계입니다.

팁: 시작하기 전에 항상 테넌트 설정과 사용 가능한 용량을 확인하십시오. 이 초기 검증으로 통합 단계에서 발생하는 번거로운 지연을 막을 수 있습니다.

Power BI 라이선스

고급 AI 기능을 사용하려면 올바른 Power BI 라이선스 등급이 필요합니다. Copilot은 Power BI Premium 용량 또는 특定 자격을 갖춘 Pro 라이선스 구조에서 가장 잘 작동합니다. 현재 조직의 라이선스 할당을 검토하고, 필요한 경우 업그레이드하십시오. 이 단계를 거치면 지정된 모든 작성자와 사용자가 액세스 중단 없이 Copilot 기반 도구와 보고서를 사용할 수 있습니다.

요구 사항 유형	세부 정보
테넌트 설정	지정된 사용자 및 그룹에 대해 Copilot 및 Azure OpenAI 기능을 활성화합니다.
용량 액세스	전용 Fabric Copilot 용량을 사용하거나, 지원되는 용량(F64/P1 이상)에 연결된 작업 영역을 사용합니다.
Power BI 라이선스	Power BI Premium 또는 자격을 갖춘 유료 라이선스 등급이 필요합니다.
관리 구성	보안 정책, 데이터 거버넌스 프레임워크, 사용자 권한을 설정합니다.

데이터 및 보안 준비 상태

지원되는 데이터 원본

Copilot과 Power BI 통합은 다양한 데이터 원본을 지원합니다. Microsoft Excel, Azure 데이터 서비스, Salesforce, SQL Server 인스턴스, SharePoint 라이브러리, 그리고 여러 타사 SaaS 플랫폼에 연결할 수 있습니다. 가장 정확한 AI 기반 인사이트를 얻으려면 잘 구조화된 고품질 데이터를 사용해야 합니다. 테이블을 명확한 관계, 논리적 그룹, 일관된 데이터 형식으로 구성하십시오. 핵심 KPI를 정의하고 데이터 모델을 철저히 문서화하면 Copilot이 정확한 대시보드와 설명형 보고서를 제공하는 데 도움이 됩니다.

사용자 역할 및 권한

보안과 거버넌스는 성공적인 AI 도입에서 핵심적인 역할을 합니다. 모든 수준에서 민감한 데이터를 보호하려면 역할 기반 액세스 제어(RBAC)를 할당하십시오. 데이터는 저장 시와 전송 시 모두 암호화되어야 합니다. Copilot 만들기 기능에는 승인되고 교육을 받은 사용자만 액세스할 수 있도록 하십시오. 대상이 명확한 보안 그룹을 설정하고 사용자의 정확한 직무에 따라 권한을 부여하면 GDPR, HIPAA 같은 규정 준수 기준을 지원하면서 취약점 위험도 최소화할 수 있습니다.

참고: 좋은 데이터 거버넌스는 대시보드가 정확하고 안전하며 규정을 준수하도록 보장합니다. 또한 사용자가 AI가 생성한 결과를 검증하고, 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 환경에 대한 장기적인 신뢰를 유지하는 데 도움이 됩니다.

Power BI Copilot 설정

Power BI 환경에서 Copilot을 설정하면 자동화된 대시보드의 진정한 잠재력을 활용할 수 있습니다. 관리자는 사용자가 Copilot 기능에 액세스하고 이를 올바른 작업 영역에 연결할 수 있도록 체계적인 단계를 따라야 합니다. 이 설정 단계를 거치면 비즈니스가 예측 분석과 대화형 비즈니스 인텔리전스에서 최대한의 가치를 얻을 수 있습니다.

Copilot 통합 사용

관리 센터 구성

먼저 Microsoft Fabric 관리 포털에서 Copilot을 직접 구성합니다. 이렇게 하면 조직이 기본 Azure OpenAI 기능에 구조적으로 액세스할 수 있게 되고, 고급 보고를 위해 테넌트가 준비됩니다.

Fabric 관리 포털 https://app.fabric.microsoft.com/admin-portal로 이동하거나, Power BI에서 설정 톱니바퀴 아이콘을 선택한 후 관리 포털을 선택합니다.
관리 포털에서 테넌트 설정을 선택합니다.
"Users can use Copilot and other features powered by Azure OpenAI" 설정을 찾아 사용으로 전환합니다.
적용 대상 섹션에서 Copilot을 사용할 특정 보안 그룹 또는 전체 조직을 선택한 후 적용을 클릭합니다.
AI 최적화를 위해 데이터를 기본 지리적 경계 밖에서 처리해야 하는 경우 지역 간 데이터 처리 설정을 사용하고 변경 내용을 저장합니다.
대상 작업 영역이 올바른 유료 용량(Power BI Premium 또는 Fabric F64 이상)에 할당되었는지 확인합니다.

팁: 테넌트 설정을 정기적으로 검토하십시오. 이 습관은 AI 및 비즈니스 인텔리전스 구성이 안전하게 유지되고 Microsoft 업데이트에 맞춰 최신 상태를 유지하도록 도와줍니다.

권한 할당

세분화된 권한 할당은 매우 중요합니다. Copilot으로 콘텐츠를 작성할 수 있는 사용자나 보안 그룹과 AI가 생성한 뷰만 사용할 수 있는 사용자를 구분해서 결정하십시오. 역할 기반 제어를 활용하면 민감한 기업 지표를 보호하고 기업의 규정 준수 요건을 지킬 수 있습니다.

Copilot을 Power BI 작업 영역에 연결

작업 영역 선택

Copilot을 전역으로 사용하도록 설정한 후에는 특정 Power BI 작업 영역에 연결해야 합니다. Copilot이 켜져 있는 유료 Fabric 또는 Premium 용량에 할당된 작업 영역에 대해 관리자, 구성원 또는 기여자 액세스 권한이 있어야 합니다.

대상 Power BI 보고서 파일을 엽니다.
리본 메뉴에서 Copilot 아이콘을 선택하여 Copilot 작업 창을 엽니다.
메시지가 표시되면 Copilot 세션과 연결된 작업 영역을 선택하거나 확인합니다.
연결된 작업 영역을 전환하거나 현재 구성을 확인하려면 Power BI 오른쪽 아래의 설정 톱니바퀴 아이콘을 사용합니다.

참고: 올바른 작업 영역을 선택하면 쿼리가 승인되고 적절히 관리되는 데이터 세트에서 데이터를 가져오게 됩니다.

통합 확인

기능이 제대로 작동하는지 확인하려면 항상 통합 점검을 수행하십시오. 작업 영역에서 샘플 보고서를 열고 Copilot에 시각적 제안을 생성하거나 지표를 요약하도록 요청합니다. AI 기반 인사이트가 올바르게 표시되면 설정이 완료되고 검증된 것입니다.

AI 기반 예측 분석 통합

AI-Driven Predictive Analytics Integration

예측 기능 활성화

AI 시각적 개체 및 예측

예측 분석을 제대로 활용하려면 대시보드에서 기본 제공 AI 시각적 개체를 활성화하는 것이 무엇보다 중요합니다. Copilot 배포 요구 사항을 모두 충족했는지 확인하십시오. 초기 구성이 끝나면 필요한 추가 플러그인을 설치하고, 비즈니스 목표에 맞게 환경 설정을 조정하십시오.

Power BI에는 숨은 패턴을 찾아내도록 설계된 강력한 AI 기반 시각적 개체 및 예측 도구 모음이 포함되어 있습니다.

이상 징후 탐지는 추세선에서 이상값을 자동으로 강조 표시하고 비정상적인 데이터 변동을 설명합니다.
분석 창의 예측 컨트롤을 사용하면 표준 시각적 개체에서 바로 미래 값을 예측할 수 있습니다.
클러스터링 도구는 산점도와 표에서 유사한 데이터 군집을 자동으로 그룹화합니다.
주요 영향 요인과 분해 트리는 지표 변동의 원인을 분석합니다.
스마트 설명과 Q&A 시각적 개체는 대시보드의 변화를 설명하는 동적이고 실시간인 해설을 제공합니다.
Fabric 데이터 흐름의 AutoML은 이탈 및 수요 모델링을 위해 예측 머신 러닝 점수를 데이터 파이프라인에 직접 가져옵니다.

모델 구성

유용성을 극대화하려면 예측 모델을 구체적인 비즈니스 목표에 맞게 구성하십시오. 기본 제공 예측 도구를 활용하거나, 고급 텍스트 분석을 위해 Azure Cognitive Services를 통합할 수 있습니다. 신뢰 구간과 과거 학습 기간을 조정하면 보고서가 안정적인 인사이트를 제공합니다.

인사이트에 Copilot 사용

자연어 쿼리

Copilot은 사용자가 데이터를 탐색하는 방식을 근본적으로 바꿉니다. 복잡한 필터 창을 탐색하는 대신, 사용자는 "지난달 지역별 매출이 왜 떨어졌나요?"와 같이 일상 언어로 질문을 입력하고 AI가 종합한 분석 결과를 즉시 받을 수 있습니다.

팁: 사용자가 자연어 쿼리를 활용하도록 권장하면 데이터 엔지니어링 팀에 요청하는 임시 보고서 작업을 줄일 수 있습니다.

자동 보고서

Copilot은 기본 데이터 모델을 검토하고, 구조화된 레이아웃을 만들며, 요약 카드를 자동으로 추가하여 보고서 페이지 전체를 초안으로 작성할 수 있습니다. 이를 통해 수동 서식 지정으로 인한 병목 현상이 사라지고 이해관계자에게 더 빠르게 정보를 전달할 수 있습니다.

통합 단계: Power BI와 Copilot

Integration Steps: Power BI and Copilot

Power BI와 Copilot을 연결하면 통합된 분석 워크플로가 만들어집니다. 원활한 설정을 보장하려면 단계별 체크리스트를 따르십시오.

설정 체크리스트

로컬 컴퓨터에서 Power BI Desktop을 실행합니다.
파일, 옵션 및 설정으로 이동한 다음 옵션을 엽니다.
미리 보기 기능 탭을 찾습니다.
AI 계산 도우미를 사용하도록 빠른 측정값 제안 켜기를 설정합니다.
작업 영역이 사용 가능한 용량에 있는지 확인합니다.
업스트림 데이터 원본이 연결되어 있고 새로 고침이 올바르게 이루어지는지 확인합니다.
사용자 권한과 역할 보안을 확인합니다.
의미 체계 모델 내의 관계를 문서화합니다.

단계별 워크플로

통합 설정 액세스

Power BI Desktop을 열고 미리 보기 기능이 사용하도록 설정되어 있는지 확인합니다. 개발 팀에서 Copilot이 활성 상태인지 확인하려면 작업 영역 설정도 검토해야 합니다.

계정 연결

Power BI 서비스와 AI 엔드포인트 모두에서 관리자 또는 기여자 권한을 가진 회사 Microsoft 계정으로 로그인합니다.

연결 테스트

테스트 보고서를 열고 Copilot 창을 연 다음 자연어 쿼리를 실행합니다. 시각적 출력이 올바르게 표시되는지 확인하면 설정이 완전히 작동하는지 검증할 수 있습니다.

모범 사례

Copilot 정확도를 극대화하려면 의미 체계 모델에서 테이블 간 명확한 관계를 설정하십시오.
모든 DAX 측정값에서 명명 규칙과 계산 로직을 표준화하십시오.
사실 테이블과 차원 테이블을 명확히 분리하고 설명이 잘 되는 열 이름을 사용하십시오.
AI 권장 사항에서 구문 오류가 발생하지 않도록 데이터 형식을 엄격하게 유지하십시오.
KPI를 명확히 정의하고, 데이터 분리가 필요한 경우 행 수준 보안(RLS)을 적용하십시오.

문제 해결 및 최적화

자주 발생하는 통합 문제

인증 및 권한

Copilot을 Power BI에 연결할 때 사용자에게 간헐적으로 인증 오류가 발생할 수 있습니다. 이러한 문제는 대개 계정 권한이 일치하지 않거나 테넌트의 관리 스위치가 비활성화되어 있기 때문에 발생합니다. 각 사용자가 적절한 작업 영역 역할을 보유하고 있는지, 그리고 테넌트 전체에서 관리 스위치가 켜져 있는지 확인하십시오.

데이터 동기화 문제

데이터 동기화 실패는 보고서의 신뢰도를 떨어뜨릴 수 있습니다. 예약된 새로 고침을 면밀히 모니터링하고, 부하가 걸린 상태에서 원본 연결을 검증하십시오. 자동화된 시각화 및 요약을 활용하면 누락된 데이터 지점을 빠르게 파악할 수 있습니다.

성능 및 보안

엔터프라이즈 환경에서는 높은 성능과 견고한 보안을 유지하는 것이 필수적입니다. 다음 최적화 전략을 구현하십시오:

보고서 새로 고침 시간, 트리아지 소요 시간과 같은 운영 KPI를 추적하십시오.
거버넌스 정책을 확장하여 AI 사용 로그와 활성 쿼리 세션을 감사하십시오.
작성자에게 시맨틱 모델 관리와 DAX 검증 방법을 교육하십시오.
외부 데이터 공유 정책을 검토하여 권한 없는 데이터 노출을 방지하십시오.

포괄적인 AI 분석을 위해서는 통합이 필요합니다. 디지털 전환 이니셔티브 전반에 걸쳐 가시성을 유지하려면 인사 및 재무 시스템 같은 더 넓은 엔터프라이즈 플랫폼과 연동해야 합니다.

Power BI Copilot 및 AI로 가치 극대화

비즈니스 활용 사례

예측 전망

예측 전망은 엔터프라이즈 계획 방식을 혁신합니다. Power BI Copilot은 과거 패턴을 분석하여 영업, 재무, 공급망 운영 전반의 운영 목표를 예측합니다.

사용 사례	비즈니스 시나리오	Power BI 솔루션
영업 예측	영업 지역별 분기 매출을 예측합니다.	Copilot은 과거 추세와 변수를 활용해 롤링 예측을 생성합니다.
재고 최적화	최적의 재고 기준선을 유지합니다.	Power BI는 실시간 수요 패턴을 분석하여 재고 부족을 최소화합니다.
재무 계획	회계연도 비용과 운영 편차를 예측합니다.	예측 모델이 추세를 예측하고, 자동화된 스마트 내러티브를 함께 제공합니다.
의료 인력 배치	환자 입원 규모를 예측합니다.	모델이 인력 수요를 예측하고, Copilot이 일정 영향을 요약합니다.

추세 분석

추세 분석으로 시장의 미묘한 변화를 즉시 파악할 수 있습니다. Copilot은 복잡한 대시보드를 몇 초 만에 요약하여 이상값과 실행 가능한 핵심 사항을 강조하며, 수동 데이터 마이닝은 필요하지 않습니다.

도입 및 영향

사용자 교육

파일럿 사용자 그룹을 대상으로 맞춤형 교육 프로그램을 시작하여 조직 내 도입을 촉진하십시오. 내부 챔피언을 육성하여 이후 확산 단계를 지원하십시오.

성공 측정

일일 활성 사용자(DAU), 기능 활용률, 전체 시간 절감 효과 같은 도입 지표를 추적하여 투자 수익률(ROI)을 정량화하십시오.

Copilot을 예측 분석과 통합하면 분석 경험이 달라집니다. 더 빠른 인사이트, 간소화된 협업, 향상된 비즈니스 민첩성을 얻을 수 있습니다. 아키텍처 선택과 보안 거버넌스에 대해 더 알고 싶다면 팟캐스트 에피소드 “Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI”를 들어 보십시오.

계속 호기심을 가지고 데이터 아키텍처를 개선해 나가십시오. 다음 엔터프라이즈 돌파구는 쿼리 한 번이면 닿을 거리에 있습니다.

자주 묻는 질문

Power BI에서 Copilot을 사용하려면 무엇이 필요합니까?

지원되는 Fabric 용량(F64 이상 등) 또는 Power BI Premium이 필요하며, Fabric 관리 포털에서 테넌트 관리 스위치가 활성화되어 있어야 합니다.

Copilot을 모든 데이터 원본과 함께 사용할 수 있습니까?

Copilot은 Azure SQL, SQL Server, 최적화된 시맨틱 모델처럼 잘 구조화된 데이터 원본에서 가장 잘 작동합니다. 데이터의 정제 상태가 AI 정확도에 직접적인 영향을 줍니다.

Power BI에서 Copilot에 질문하려면 어떻게 합니까?

보고서 안에서 Copilot 창을 열고 채팅 인터페이스에 자연어 쿼리를 입력하면 시각화와 요약을 즉시 생성할 수 있습니다.

Copilot을 사용할 때 제 데이터는 안전합니까?

Microsoft는 엔터프라이즈급 보안 표준을 준수합니다. 테넌트 데이터는 기반 공용 모델을 학습하는 데 사용되지 않습니다. 항상 적절한 RLS와 민감도 레이블을 적용하십시오.

Copilot 기능이 보이지 않는다면 어떻게 해야 합니까?

작업 영역 용량 할당, 라이선스 등급, 테넌트 수준 구성 설정을 확인하십시오.

Copilot으로 예측 분석을 할 수 있습니까?

예, Copilot은 예측, 이상 탐지, 클러스터링, 자동 서술형 설명 생성을 지원합니다.

팀원들이 Copilot을 사용하도록 어떻게 교육합니까?

집중된 파일럿 그룹으로 시작하십시오.
기본 제공 도구 설명과 Microsoft 문서를 활용하십시오.
일상 언어로 쿼리를 자유롭게 시험해 보도록 권장하십시오.

체계적인 교육은 자신감을 키우고 부서 전반의 사용자 도입을 가속합니다.

🎧 이 에피소드 듣기

Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI에 대한 실용적인 설명을 원하십니까? 이 에피소드는 해당 주제를 명확한 언어로 풀어 설명하고, Microsoft 365, Azure, Power Platform, 보안, AI, 그리고 현대적 업무 환경에서 이것이 왜 중요한지 보여 줍니다.

다음과 같은 내용을 알고 싶다면 이 에피소드를 들어 보십시오:

Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI의 핵심 개념 이해하기
이 주제가 더 넓은 Microsoft 기술 생태계에서 어떤 위치에 있는지 살펴보기
조직에 실질적인 가치를 만들어 낼 수 있는 지점 파악하기

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최종 검토: 2026년 7월.

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