דיווח וניטור של Copilot: אסטרטגיות מרכזיות לסביבות Microsoft

By Mirko Peters · 2026-03-21 · Updated 2026-07-28

מעקב אחר אימוץ Copilot ושיפורו באמצעות דיווח השימוש ב-Microsoft 365 Copilot. קבלו ניתוחים, נטרו את השימוש ב-Copilot והשתמשו בלוח המחוונים לקבלת תובנות.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

תשובה מהירה: דיווח וניטור של Copilot צריכים לשלב אותות אימוץ, בריאות השירות, משוב משתמשים, טלמטריית אבטחה ותוצאות עסקיות. התחילו מקבוצה קטנה של שאלות: מי משתמש ב-Copilot, היכן הוא עוזר, היכן מופיע סיכון ומי אחראי על מעקב המשך. לאחר מכן סקרו את התוצאות באופן קבוע יחד עם האנשים האחראים על האימוץ, האבטחה והתמיכה.

Copilot הופך במהירות לעמוד השדרה של Microsoft 365, Azure ואפילו של סביבות היברידיות. ככל שארגונים נשענים יותר על Copilot לצורך הפרודוקטיביות היומיומית, אי אפשר להפריז בחשיבות של דיווח וניטור איתנים. מעקב אחר אופן פעולתו של Copilot (מי משתמש בו, לאילו נתונים הוא נוגע וכיצד הוא מתפקד) קשור ישירות להחזר ההשקעה, למצב הציות ולאימוץ חכם על ידי המשתמשים.

במדריך זה תקבלו הנחיה ברורה לגבי האסטרטגיות החיוניות למדידת ההשפעה של Copilot ולהישארות לפני הסיכונים. נסקור תובנות ישימות, לוחות מחוונים הכרחיים ודרכים מעשיות לשמור על סביבת Microsoft המאובטחת והמנוהלת. בין אם אתם טכניים ובין אם מוכוונים עסקית, תצאו עם שיטות עבודה מומלצות והנחיות צעד אחר צעד שיגרמו ל-Copilot לעבוד בשבילכם, ולא נגדכם.

• הטלמטריה לוכדת יותר מקליקים: דוחות שימוש חושפים אותות כוונה, כלומר מה המשתמשים שאלו את Copilot וכיצד נעשה שימוש בתוצאות. כך הצוותים מבינים את ההתנהגות ולא רק את מספרי התכונות.
• תכונות פרטיות מובנות: מנהלים יכולים להגדיר אנונימיזציה, הגדרות שמירת נתונים ומיקום נתונים, כך שניתוחי השימוש יכבדו את דרישות הפרטיות הארגוניות והרגולטוריות.
• ניתן לנתח דפוסי הנחיות: הדיווח יכול לחשוף הנחיות הנפוצות, שינויים חוזרים ובקשות מידע חוזרות, ולאפשר הנדסת הנחיות וממשל בקנה מידה רחב.
• תצוגות בזמן אמת והיסטוריות דרים זו בצד זו: אפשר לנטר פעילות חיה לצורך פתרון תקלות מיידי, וגם להעמיק בנתונים היסטוריים כדי להעריך אימוץ, השפעה על הפרודוקטיביות וצרכי הדרכה.
• השפעות העלות והרישוי גלויות: הניטור מקשר בין מגמות שימוש לרישוי ולצריכה, כך שארגונים יכולים לכמת את העלות והמשאבים החישוביים שמניע Copilot, ולייעל את הרישוי או אמצעי ההגנה בהתאם.
• משתלב עם כלי אבטחה והתראות: טלמטריית Copilot יכולה להזין מערכות SIEM ותהליכי ציות (למשל Microsoft Sentinel ו-Purview), ולאפשר זיהוי חריגות, התראות וחקירות אוטומטיות הקשורות לשימוש חריג או מסוכן.

הבנת יכולות הדיווח והניטור של Copilot

כשמדובר בדיווח וניטור ב-Microsoft Copilot, אתם מסתכלים על נוף הכולל יומני פעילות טכניים, לוחות מחוונים אנליטיים ובקרות ניהוליות. מנקודת המבט של מחלקת IT, Copilot יכול להפיק דוחות שימוש מפורטים, לעקוב אחר פעילות הנחיות וליומן אירועי גישה בשירותי Microsoft 365. היומנים האלה עוזרים לצוותים לזהות מגמות, לאתר חריגות ולתמוך בביקורות ציות.

ארגונים יכולים למדוד מגוון רחב של פעילות: כמה פעמים נעשה שימוש ב-Copilot, אילו הנחיות נשלחו ואילו משאבים או קבצים נגישים. מעבר למספרים, הניתוחים חושפים דפוסים באימוץ, באיכות ההנחיות ובאירועי סיכון כגון גישה לא מורשית לנתונים או התנהגות שאילתות חריגה.

לוחות המחוונים המובנים ב-Microsoft 365 הופכים את התובנות האלה לנגישות. הם מספקים סיכומים, תצוגות ניתנות לסינון ואפשרויות לפירוט לרמות נמוכות יותר, ומאפשרים לצוותי האבטחה ולמנהלים העסקיים לנטר את השימוש ב-Copilot בזמן אמת או לבחון מגמות היסטוריות. כך אפשר לקבל תשובות מהירות לשאלות כמו: האם אנשים משתמשים ב-Copilot כפי שמתוכנן? היכן נמצאים הסיכונים הפוטנציאליים לציות? לאן מתפתחת מעורבות המשתמשים?

בהשוואה לכלי הדיווח הישנים יותר של Microsoft, הניתוחים של Copilot לוכדים לעתים קרובות נתונים עשירים בהקשר על אופן יישום הבינה המלאכותית, ומקשרים בין הנחיות אנושיות לבין השימוש בנתונים הארגוניים. הבהירות הזו מעלה את הרף לפיקוח דיגיטלי, ומאפשרת לארגונים למדוד, לשפר ולאבטח את השפעתו של Copilot בתוך הסביבה שלהם.

מדוע ניטור יעיל של Copilot חשוב

ניטור של Copilot אינו עניין של ספירת קליקים בלבד; מדובר בהבטחת שימוש אחראי ב-AI, שליטה במידע רגיש והשגת יעדי הציות. פיקוח אפקטיבי עוזר לכם לזהות גישה בלתי רצויה, בקשות מסוכנות או דליפת נתונים לפני שהם הופכים לבעיות גדולות.

ניטור נכון מאפשר לזהות במהירות סיכונים כמו חשיפה לא מתאימה של נתונים או שימוש לא נכון, ותומך ביעדי הממשל הרחבים שלכם. בתעשיות מפוקחות, דיווחים מפורטים על Copilot משפרים את מוכנות הביקורת ועוזרים לשמור על מסלול ציות תיעודי חזק. רוצים לדעת עוד על אבטחת Copilot? עיינו במדריך מפורט על AI מנוהל עבור Copilot, הכולל אסטרטגיות לבקרת הרשאות, DLP ופתרונות ניטור. כאשר עוקבים אחר דפוסי האימוץ והשימוש, ניתן גם לחזק את אמון המשתמשים ולהוכיח את הערך העסקי של השקעת ה-AI שלכם.

מדדי ליבה ו-KPI לדיווח על Copilot

1. תדירות שימוש: מדד זה עוקב אחר תדירות האינטראקציה של משתמשים או צוותים עם Copilot. שימוש גבוה מעיד על אימוץ, ואילו שימוש נמוך עלול לנבוע מפערי הדרכה או מערך לא ברור.
2. איכות ואפקטיביות של בקשות: ניתוח סוגי הבקשות שנשלחו, אחוז התשובות המוצלחות ודירוגי המשוב. כך ניתן לזהות מגמות בשיפור תהליכי עבודה, או לאתר היכן Copilot זקוק לכוונון.
3. שיעור אימוץ בקרב משתמשים: מודד את אחוז המשתמשים בעלי רישיון שבפועל משתמשים ב-Copilot. אימוץ נמוך מעיד על חסמים בהטמעה או על פערי מודעות.
4. אירועי גישה ונקודות מגע עם נתונים: תיעוד הקבצים, הדואר האלקטרוני או אתרי SharePoint שאליהם Copilot ניגש בתגובה לבקשות. ניטור של מדד זה מונע חשיפת נתונים לא מכוונת.
5. תוצאות ציות: מתעדת אירועי DLP (מניעת אובדן נתונים) שהופעלו, יישומי תוויות רגישות או הפרות מדיניות שנבעו מפעילות Copilot. מדדי KPI אלה חיוניים לתעשיות מפוקחות.
6. שיעורי שגיאות, חריגות והתנהגות חריגה: מעקב אחר בקשות לא תקינות, שגיאות מערכת או פעילות החורגת מהדפוס הרגיל, מה שמסייע לצוות ה-IT לטפל במהירות בבעיות טכניות או אבטחתיות.
7. חיסכון בזמן והשפעה על הפרודוקטיביות: הערכה של דקות או שעות שנחסכו במשימות שבוצעו באוטומציה בעזרת Copilot, באמצעות נתוני סקרים או מדדי ייחוס של תהליכי עבודה. כך קל יותר להוכיח את התשואה על ההשקעה.
8. מסלולי ביקורת לשינויים בהרשאות: מנטר כל שינוי בבקרות הגישה של Copilot או בהקצאות תפקידים, ומבטיח שרק משתמשים מורשים יקבלו גישה מיוחדת.

באמצעות מעקב קפדני אחר מדדי המפתח האלה, ארגונים יכולים להתאים את הטמעת Copilot, לסגור פערי אבטחה ולקדם שיפור מתמיד בסביבת Microsoft 365 שלהם.

סקירת לוח הבקרה של Analytics עבור Microsoft 365 Copilot

לוח הבקרה של Copilot Analytics ב-Microsoft 365 משמש כמרכז פיקוד מרכזי למעקב אחר הכול, מהפעילות היומית ועד למגמות ארוכות טווח. לאחר הכניסה כמנהל או כמשתמש אחר שמורשה לכך, תמצאו דף סקירה הכולל מדדים כמו שיעורי שימוש, משימות מובילות וסיכומי שגיאות.

הניווט פשוט, עם אפשרויות סינון לפי משתמש, מחלקה או פרק זמן. ווידג'טים כמו "הבקשות המובילות", "גישה לנתונים רגישים" ו"מגמות אימוץ משתמשים" מספקים תובנות במבט חטוף. ניתן להרחיב כל ווידג'ט לקבלת פירוט נוסף, כגון תצוגות שורה אחר שורה או תרשימים היסטוריים שמתעדים שבועות או חודשים אחורה.

מנהלים יכולים להתאים אישית את פריסת לוח הבקרה כך שיציג את מדדי ה-KPI הרלוונטיים ביותר לצוות שלהם, או לייצא נתונים לניתוח נוסף במקום אחר. יכולות ה-Drill-down מאפשרות לחקור אירועים, כגון בקשות שנכשלו או פעולות שהופעלו על ידי DLP, וכך לזהות במדויק צרכי הדרכה או סיכוני ציות.

החוזקות של לוח הבקרה טמונות בהצגת נתונים בזמן אמת, בסינון נוח ובשילוב בכלי ניטור האבטחה הרחבים יותר. עם זאת, יש לזכור שחלק מהניתוחים המתקדמים (כמו חיתוך מותאם אישית לפי תפקיד או אזור) עשויים לדרוש ייצוא נתונים או קישור ל-Power BI לצורך חקירה מעמיקה יותר.

דיווח מתקדם: שילוב Power BI עם נתוני Copilot

אם תרצו לחרוג מלוחות הבקרה הסטנדרטיים של Copilot, שילוב עם Power BI פותח רמה חדשה של גמישות בניתוח ובדיווח. Power BI מאפשר להתחבר ישירות למערכי הנתונים של השימוש ב-Copilot, כך שתוכלו לבנות לוחות בקרה מותאמים אישית למטרות הארגוניות שלכם.

התהליך כולל ייצוא של ניתוחי Copilot, ייבוא שלהם ל-Power BI, ולאחר מכן בחירת הויזואליזציות—כמו תרשימים השוואתיים, מפות חום דינמיות או גרפי חריגות—שישרתו בצורה הטובה ביותר את מקבלי ההחלטות. ניתן גם לתזמן רענון אוטומטי של הדוחות ולהגדיר התראות Power BI לאירועים מרכזיים של Copilot.

לארגונים עם צרכי דיווח מורכבים, Power BI מציע יכולות ממשל חזקות כמו Row-Level Security (RLS), כך שכל מנהל או בעל עניין רואה רק את מה שהוא מורשה לצפות בו. אם אתם מעוניינים לבנות לוחות מחוונים מאובטחים וניתנים להרחבה, כדאו לעיין במדריך הזה על implementing Row-Level Security in Power BI with Fabric.

על ידי הצגה חזותית של השימוש ב-Copilot לצד מדדים רחבים יותר של Microsoft 365 ו-Azure, מקבלים תמונה מקצה לקצה שתומכת גם בפעולה תפעולית וגם בתכנון אסטרטגי.

שיטות עבודה מומלצות לניטור השימוש באימוץ של Copilot

• תזמנו מחזורי סקירה קבועים: אל תתנו לנתונים לנוח על המדף. קבעו לוח זמנים חודשי או רבעוני לסקירת דוחות השימוש והתוצאות של Copilot. כך תישארו בשליטה על מגמות האימוץ ועל שינויים בסיכונים.
• נצלו דוחות אימוץ והשפעה: השתמשו בלוחות המחוונים המובנים של אימוץ ופרודוקטיביות כדי לעקוב אחר מי משתמש ב-Copilot, למה, ומה התוצאות. השוו נתונים אלה ליעדי ההטמעה או ליעדים ספציפיים למחלקה.
• עקבו אחר דפוסי פרומפטים וחריגות: שימו לב לפרומפטים שנוגעים במידע רגיש או מעוררים שגיאות חוזרות. זיהוי מוקדם של פרומפטים חריגים או מסוכנים עוזר למנוע דליפות מידע או שימוש לרעה.
• השוו לעמיתים בתעשייה: חפשו מדדי השוואה בתעשייה לגבי אימוץ AI ואבטחה. זה עוזר לכם להעריך אם הטמעת Copilot שלכם מובילה או נשארת מאחור מהשוק הרחב.
• אוטומציה עם כלי ממשל: הפעילו התראות אוטומטיות, תיוג אוטומטי ומדיניות DLP מוגדרת היטב באמצעות כלים כמו Microsoft Purview ו-Defender. לאסטרטגיות מתקדמות, עיינו במדריכים האלה על advanced Copilot agent governance with Microsoft Purview ו-effective Copilot governance policy design.

כל שיטה מומלצת שהוצגה למעלה מובילה לגישה יזומה: כשאתם עוקבים אחר נתוני האימוץ של Copilot, מפרשים אותם ופועלים בהתאם, אתם מקבלים החלטות השקעה חכמות, מצמצמים הפתעות ושומרים על עמידה בדרישות הציות באופן מוצק.

ציות וניטור אבטחה ב-Microsoft Copilot

ציות ואבטחה אינם רק תיבות לסימון עבור ה-IT כשמדובר ב-Copilot—הם בליבה של שמירה על סביבת Microsoft 365 אמינה ועמידה. ככל שהשימוש ב-Copilot גדל, על הארגונים להתייחס לפעילות מונעת AI באותה קפדנות שבה הם מתייחסים לכל כלי אחר שמטפל בנתונים.

האינטגרציה העמוקה של Copilot עם נתוני העסק—כמו מיילים, SharePoint, Teams וקבצים—אומרת שכל כשל בניטור או בבקרות עלול לפתוח דלת לדליפת מידע בלתי מכוונת או להפרת מדיניות. לכן יש לנהל את Copilot כחלק מאסטרטגיית ממשל מכוונת, ולא להשאיר אותו בחוץ כמו סקריפט פראי או תוסף בלתי מנוהל.

בסעיפים הבאים תכירו את אבני היסוד המרכזיות לציות של Copilot: ביקורת יזומה של פעילות משתמשים, ובקרות טכניות חזקות כמו Data Loss Prevention (DLP) וגישה מותנית. על ידי שילוב ניטור Copilot במסגרות הקיימות של הארגון, תשיגו לא רק שקט נפשי, אלא גם את היכולת לעמוד בדרישות רגולטוריות ולעבור כל ביקורת אבטחה שתגיע. לעיון נוסף בסיבה שבגללה ממשל מכוון עדיף על גישת "להגדיר ולשכוח", ראו את נקודת המבט הזו על “governance illusion” in Microsoft 365.

מוכנים להתחיל לעבוד? נעבור יחד על האופן שבו ניתן ליישם ביקורת ו-DLP ישירות על האתגרים הייחודיים של Copilot.

ביקורת על פעילות וגישה של משתמשי Copilot

• גישה ליומני ביקורת של Copilot: השתמשו ב-Microsoft Purview כדי לבדוק יומנים של כל פעולת משתמש ב-Copilot, ולעקוב אחר מי יזם פרומפטים ואילו משאבים היו מעורבים. לפרטים נוספים, ראו how to audit user activity with Microsoft Purview.
• סקירות פעילות משתמשים: תזמנו סקירות קבועות של פעילות המשתמשים כדי לזהות שימוש חריג או ניסיונות גישה שחורגים מהציפיות המבוססות על תפקידים.
• סקירות גישה וביקורות הרשאות: בצעו סקירות גישה תקופתיות כדי לוודא שרק משתמשים או מנהלים מורשים מחזיקים בגישה מיוחדת ל-Copilot או לנתונים.
• מסלולי ביקורת משופרים: שדרגו ל-Microsoft Purview Premium אם הארגון שלכם חשוף לסיכון רגולטורי גבוה. כך תקבלו תקופות שמירה ארוכות יותר ופירוט רחב יותר של היומנים.

יישום השיטות הללו יוצר אחריותיות ברורה, עוזר לזהות סיכוני פנים ומחזק את יכולת הציות שלכם לרגולציה.

אכיפת מניעת אובדן מידע (DLP) וגישה מותנית ב-Copilot

1. הגדרה והחלה של מדיניות DLP: הגדירו מדיניות Data Loss Prevention (DLP) הייעודית לאינטראקציות עם Copilot, כך שפרומפטים או תוצרים שנוגעים בנתונים רגישים יפעילו הגבלות מתאימות. השתמשו ב-Microsoft Purview כדי ליצור כללי DLP מותאמים אישית ולאטמט את האכיפה. להנחיות נוספות, עיינו בשיטות עבודה מומלצות למדיניות DLP עבור מפתחי Power Platform. אותה לוגיקה חלה גם על מחברי Copilot ותהליכי עבודה.
2. יישום מדיניות גישה מותנית: השתמשו בגישה מותנית של Microsoft Entra (לשעבר Azure AD) כדי להגביל מתי ואיך משתמשים יכולים לגשת ל-Copilot. אכפו תנאים כמו מכשירים תואמים, MFA או רשתות מהימנות. לטיפים מעמיקים למדיניות חזקה, קראו את המדריך הזה על חיזוק מדיניות הגישה המותנית שלכם.
3. פילוח דיירים וסביבות: אם יש לכם נתונים בעלי ערך גבוה או דרישות רגולטוריות מחמירות, פלחו את הגישה ל-Copilot לפי יחידות ארגוניות, באמצעות סביבות ייעודיות או דיירים נפרדים. כך מצטמצם היקף הנזק של כל פריצה אפשרית.
4. סיווג ובקרה של מחברים: קבעו כללים מחמירים לגבי המחברים ש-Copilot רשאי להשתמש בהם. חסמו מחברים מסוכנים או שאינם עסקיים, ובצעו ביקורת על כל חריגה. כך נמנעים העברות נתונים בין מערכות שלא בכוונה.
5. אוטומציה של התראות ובדיקות מקדימות: אוטמטו התראות על אירועים בסיכון גבוה, והטמיעו בדיקות DLP מקדימות לפני ש-Copilot מעבד פעולות רגישות. כך ה-DLP הופך ממנגנון חסימה פסיבי לאמצעי הגנה אדריכלי פרואקטיבי.

כאשר הבקרות הללו מכווננות עבור Copilot, אתם מונעים דליפות נתונים, מכילים סיכוני ציות וקובעים מסגרת מגן צפויה. סקירה סדירה וניטור מתמשך הם מפתח לאבטחה לאורך זמן, ככל ש-Copilot ו-Microsoft 365 מתפתחים.

שילוב ניטור Copilot באסטרטגיות ממשל רחבות יותר

כדי להפיק את מלוא הערך מ-Copilot, יש לשלב את הניטור והאנליטיקה שלו עם מערך רחב יותר. עדיף לשלב את התובנות הללו בגישת ממשל הנתונים וניהול הסיכונים הכוללת של הארגון, ולחבר בין IT, אבטחה, ציות והנהלה עסקית לאסטרטגיה אחידה.

נתוני Copilot מהווים גשר בין בקרות IT מסורתיות לבין ההתפתחות המהירה של פרודוקטיביות מונעת AI. שילוב הדיווחים של Copilot בלוחות בקרה ממשל מרכזיים מאפשר לזהות סטיית מדיניות, לאתר סימנים מוקדמים לדליפת נתונים או לסמן דפוסי גישה הראויים לתשומת לב.

שברו silos על ידי שיתוף תובנות Copilot לא רק עם צוות ה-IT, אלא גם עם בעלי עניין עסקיים שצריכים לראות כיצד AI תומך ביעדים העסקיים (או מפריע להם). לממשל רחב יותר של סוכני AI ופלטפורמות מחברים, עיינו בלקחים מהרחבת סוכני AI בארגונים ובחנו את אסטרטגיות ממשל ארגוני ב-Azure לאכיפת מדיניות באמצעות כלים אוטומטיים.

בסופו של דבר, ניטור Copilot מזין את תמונת הסיכונים הכוללת של הארגון ואת בשלות הממשל שלו, וכך מבטיח שאתם לא רק עומדים בדרישות על הנייר, אלא גם פועלים באופן תקין מבחינה תפעולית.

מלכודות נפוצות בדיווח Copilot וכיצד להימנע מהן

• התעלמות מהגדרות פרטיות: אי הגדרת בקרות פרטיות על רישום היומנים עלולה להוביל לאיסוף יתר של מידע או לחשיפה בלתי מכוונת של נתונים אישיים. יש לוודא תמיד את הגדרות הרישום לפני ההטמעה.
• חסר הקשר לנתונים: התבוננות רק בסך הכול הכללי של הפעילות, בלי להבין את ה"למה" שמאחורי השימוש, עלולה להסתיר בעיות. יש לבחון תמיד את תוכן הבקשות ואת יומני הגישה לנתונים בהקשר.
• ניצול חסר של תכונות לוח המחוונים: רבים מדלגים על שימוש במסננים מתקדמים או בפונקציות הייצוא, ומפסידים מגמות עמוקות יותר. כדאי להקדיש זמן לחקור את תצוגות לוח המחוונים ולהתאים אותן אישית.
• הזנחת בדיקת אירועי התאימות: התעלמות מיומני הפרות DLP או מטריגרים של תאימות עלולה לאפשר לסיכון לא מטופל להמשיך להתקיים. יש לשלב בדיקת אירועים בתהליך השוטף שלכם.

התחלה עם דיווחי Copilot: צעדים מעשיים למנהלים

• הפעלת Copilot Analytics: הפעילו את ניתוח הנתונים של Copilot במרכז הניהול של Microsoft 365 וודאו שהרישום הנדרש מופעל.
• הקצאת תפקידים מתאימים: ודאו שלמנהלים ולמנהלי התאימות יש את ההרשאות הנכונות לגישה לתכונות הדיווח של Copilot ולניהולן.
• פיילוט בקבוצת בדיקה: התחילו עם קבוצה קטנה ומייצגת כדי לוודא שהדוחות ולוחות המחוונים פועלים כצפוי לפני פריסה רחבה יותר.
• בחינת לוחות מחוונים מובנים: חקרו את הניתוחים וייצוא הדוחות ברירת המחדל כדי להבין מה אפשרי מיד מהקופסה.
• הרחבה ל-Power BI: לניתוח מתקדם, פעלו לפי התיעוד והשיטות המומלצות של Microsoft לייבוא נתוני Copilot לדוחות Power BI מותאמים אישית.

מגמות עתיד בדיווח וניטור של Copilot

בהסתכלות קדימה, הדיווח של Copilot עומד לפני קפיצות גדולות. מומחי התעשייה צופים שזיהוי אנומליות מונחה בינה מלאכותית יתרחב, ויאפשר לארגונים לזהות אוטומטית התנהגות משתמשים מסוכנת או חריגה. שילובים עמוקים בין ניתוח הנתונים של Copilot לבין פלטפורמות תאימות, כמו Microsoft Purview, יסללו את הדרך לבקרות רגולטוריות מדויקות ולתגובה אוטומטית לאירועים.

מחקר של Gartner מעלה שעד שנת 2026, יותר מ-70% מהארגונים הגדולים ישתמשו בניתוח חזוי כדי לנהל את אימוץ כלי ה-AI ולצמצם סיכונים. צפו שלוחות המחוונים של Copilot יתקדמו עם מודלים של למידת מכונה, וידגישו תובנות והמלצות המותאמות לדפוסים הייחודיים של הארגון שלכם.

הישארו מעודכנים: הדור הבא של ניטור Copilot לא רק ישמור עליכם בתאימות, אלא גם יעזור לכם לזהות מגמות ולפעול בהתאם לפני שהן מתעצמות.

רשימת בדיקה זו עוזרת להבטיח דיווח וניטור מקיפים של פריסות Microsoft Copilot.

• הגדירו יעדים לדיווח ולניטור של Copilot (מגמות שימוש, עלות, ביצועים, תאימות, אבטחה)
• זהו מקורות הנתונים (טלמטריית Copilot, יומני ביקורת של Microsoft 365, כניסות ל-Azure AD, Microsoft Purview, Application Insights)
• אשרו מדיניות שמירה של נתונים ומיקום אחסון עבור יומני הדוחות של Copilot
• ודאו שהוקצו ההרשאות והתפקידים הנדרשים לגישה לטלמטריה ולדוחות
• הפעילו ואמתו איסוף טלמטריה של Copilot ורישום אבחוני
• הגדירו צינורות ייצוא יומנים ל-SIEM, ל-Log Analytics או למחסן נתונים לניתוח לטווח ארוך
• הגדירו מדדים ו-KPI מרכזיים (משתמשים פעילים, סשנים, בקשות לכל סשן, זמן תגובה, שיעורי שגיאות, שימוש בטוקנים, עלות למשתמש)
• קבעו קווי בסיס וספים למדדי ביצועים ועלות
• הטמיעו התראות בזמן אמת על אנומליות (קפיצות בשימוש, שגיאות, תגובות איטיות, דפוסי גישה חריגים)
• צרו לוחות מחוונים אחידים לבעלי העניין (תפעול IT, אבטחה, כספים, יחידות עסקיות)
• תזמנו דוחות אוטומטיים (יומיים/שבועיים/חודשיים) המותאמים לקהל היעד ולמטרות
• כללו נתונים הקשריים בדוחות (תפקיד המשתמש, אפליקציה, דייר, אזור גיאוגרפי) כדי לתמוך בניתוח
• נטרו שינויים בגישה ובהסכמות שמשפיעים על התנהגות Copilot או על איסוף הנתונים
• אמתו דרישות פרטיות ותאימות (מיקום נתונים, טיפול במידע מזהה אישי, מסלולי ביקורת)
• הטמיעו נהלי חקירה לאנומליות ומסלולי הסלמה לאירועים שהתגלו באמצעות ניטור
• קשרו בין טלמטריית Copilot ליומני מערכות אחרים כדי לאבחן שורשי בעיות
• בדקו ושפרו את תצורת Copilot כדי להפחית עלויות ולשפר ביצועים (בחירת מודל, הגבלת קצב, מטמון)
• קבעו נהלי בקרת שינויים לעדכונים של תצורות הדיווח או הניטור
• בצעו ביקורות תקופתיות של דוחות, לוחות מחוונים וכללי התראה כדי לוודא שהם רלוונטיים
• הדריכו את בעלי העניין בפירוש תוצרי הדיווח והניטור של Copilot ובתגובה להתראות
• תחזקו תיעוד של סכמות נתונים, הגדרות מדדים ובעלות על הדוחות
• ביצוע סקירות רבעוניות של מגמות שימוש, עלויות ותנוחת הציות, והתאמת האסטרטגיה בהתאם
• בדיקת תרחישי שחזור מאסון וגישה ליומנים כדי להבטיח המשכיות של יכולות הניטור
• הבטחת יישור מתמשך בין מדיניות השימוש ב-Copilot לבין המדדים שנמדדים

  לוח המחוונים של Copilot ב-Viva Insights, דוחות השימוש במרכז הניהול ודוח השימוש ב-Microsoft 365 Copilot

  מהו דיווח וניטור של Copilot, ומאיפה כדאי להתחיל?

  דיווח וניטור של Copilot עוסקים במעקב אחר אופן השימוש בתכונות Microsoft 365 Copilot בכל הארגון, כולל שימוש בצ'אט של Copilot, שימוש בסוכנים ומדדי שימוש עבור Word Copilot, Excel Copilot ו-PowerPoint Copilot. כדאי להתחיל במרכז הניהול של Microsoft 365 ובלוח המחוונים של Copilot ב-Viva Insights כדי לצפות בנתוני השימוש ובדוחות השימוש. ניתן גם לגשת לדוח השימוש ב-Microsoft 365 Copilot ולדוח השימוש ב-Copilot שבמרכז הניהול כדי לקבל מדדים מפורטים ומידע על משתמשים פעילים של Copilot.

  כיצד צופים במדדי השימוש ב-Copilot במרכז הניהול של Microsoft 365?

  במרכז הניהול של Microsoft 365, עברו לאזור הדיווחים או לדוחות השימוש של מרכז הניהול כדי למצוא את דוח השימוש ב-Microsoft 365 Copilot ואת דוחות השימוש הרחבים יותר של Microsoft 365. דוחות אלה חושפים מדדי שימוש כגון שימוש בצ'אט של Copilot, משתמשי Copilot מורשים, סוכנים ב-Microsoft 365 Copilot ומגמות לפי אפליקציה של Microsoft 365, ומספקים תמונה מקיפה של האימוץ והפעילות.

  האם ניתן לנטר את פעילות Copilot באמצעות Viva Insights ולוח המחוונים של Copilot?

  כן. Viva Insights כולל לוחות מחוונים של Copilot המציגים מגמות אימוץ, נתוני שימוש ב-Copilot ודוח מוכנות ל-Copilot. לוח המחוונים של Copilot ב-Viva Insights יכול לעזור לנתח מגמות אימוץ של משתמשים לפי אפליקציה של Microsoft 365, לזהות משתמשים פעילים של Copilot ולמדוד את הערך של Copilot ביחידות עסקיות שונות.

  מהו התפקיד של Copilot Studio ושל Copilot Studio Kit בדיווח?

  Copilot Studio מספק כלים להגדרת תכונות Copilot ולאיסוף טלמטריה. ערכת Copilot Studio Kit תומכת בבניית פעולות של Copilot ובסוכנים מותאמים אישית ובבדיקתם. בעוד ש-Copilot Studio עצמו מציג יומני תפעול ונתוני שימוש, מרכז הניהול ודוחות השימוש של Microsoft 365 מאגדים פרטים אלה למדדי שימוש ולדוחות שימוש של Copilot עבור מנהלים.

  היכן ניתן למצוא נתוני יומן ביקורת ושל Microsoft Purview לצורך ניטור אבטחה וציות?

  לצורך אבטחה וציות, השתמשו ביומן הביקורת בפורטל הציות של Microsoft Purview כדי לעקוב אחר פעולות Copilot, תמלילי צ'אט של Copilot ואירועי גישה. Microsoft Purview מציע בקרות אבטחה וציות ומשתלב עם מרכז הניהול של Microsoft 365 ועם מערכת הדיווח כדי לקשר בין נתוני שימוש ב-Copilot לבין עדכוני אבטחה, כניסות של Microsoft Entra ID ודרישות ממשל.

  כיצד רישיונות Copilot ורישיון Microsoft 365 Copilot משפיעים על הדיווח ועל הגישה ללוחות המחוונים?

  היכולת לראות נתוני דיווח תלויה לרוב ברישיונות Copilot ובהקצאות רישיונות של Microsoft 365. משתמשי Copilot מורשים יופיעו בנתוני השימוש של Copilot ובדוח השימוש ב-Microsoft 365 Copilot. מנהלים עם התפקידים המתאימים במרכז הניהול של Microsoft 365 או במרכז הניהול של Power Platform יכולים לצפות בלוחות המחוונים של Copilot ובדוחות השימוש שבמרכז הניהול, כדי לראות משתמשי Copilot מורשים, פרטי גישה ל-Copilot ופרטי שימוש בסוכנים.

  אילו מדדי שימוש כדאי לעקוב אחריהם כדי למדוד את אימוץ Copilot והערך שלו?

  כדאי לעקוב אחר מדדים כגון משתמשים פעילים של Copilot, שימוש בצ'אט של Copilot, מספר פעולות של Copilot, מגמות לפי אפליקציה של Microsoft 365, מגמות אימוץ לפי Microsoft 365 ומדדי זמן עד לערך. יש לשלב אותם עם דוח מוכנות ל-Copilot ועם מגמות אימוץ של משתמשים לפי Microsoft 365, כדי לבנות תמונה מקיפה של ההשפעה העסקית של Copilot ולזהות תחומים הדורשים הדרכה או תמיכה טכנית.

  כיצד מאתרים אי-התאמות בין מדדי Copilot Studio לבין דוחות Microsoft 365?

  אי-התאמות יכולות להיגרם מהבדלים בחלונות הזמן של הצבירה, במקורות הטלמטריה ובמסנני הרישיונות. יש לוודא טווחי זמן עקביים, לאשר שהטלמטריה של Copilot Studio מופעלת, לאמת את משתמשי Copilot המורשים ולסנכרן את המסננים בדוח השימוש ב-Microsoft 365 Copilot ובדוחות השימוש שבמרכז הניהול. אם הבעיות נמשכות, פתחו קריאה לתמיכה הטכנית והפנו ליומני ערכת Copilot Studio Kit ולרשומות יומן הביקורת ב-Microsoft Purview.

  כיצד ניתן להשתמש בדיווח כדי לשפר את מוכנות Copilot ואת אימוץ המשתמשים?

  השתמשו בדוח המוכנות של Copilot, במדדי השימוש ב-Copilot ובתובנות לוח המחוונים של Copilot כדי לזהות צוותים עם אימוץ נמוך, תכונות Copilot בעלות ערך גבוה ודפוסי שימוש נפוצים בתכונות Copilot. שלבו משאבי Microsoft Learn והדרכה ממוקדת, עדכנו הנחיות אבטחה וציות, והריצו תוכניות פיילוט ב-Microsoft Teams וביישומי Microsoft 365 נוספים כדי להגביר את השימוש הפעיל ב-Copilot ולהדגים את הערך של Copilot בארגון שלכם.

בנו קצב דיווח וניטור שימושי עבור Copilot

לוח מחוונים לבדו אינו יוצר ממשל. קבעו סקירה קבועה שבה נותני חסות עסקיים, מובילי אימוץ, צוותי אבטחה ובעלי שירות יוכלו לפרש יחד את נתוני השימוש ולהחליט על פעולות.

לגבי יכולות הדיווח והניהול הנוכחיות, עיינו בתיעוד Microsoft Learn של Microsoft 365 Copilot.

שאלות נפוצות

מהו מדד ה-Copilot החשוב ביותר?

אין מדד אוניברסלי יחיד. מדדו את האימוץ יחד עם תוצאה עסקית מוגדרת ועם איכות תהליך התמיכה והממשל שסביבו.

האם צוותי האבטחה צריכים להיות אחראים על כל הניטור?

לא. האבטחה אחראית על בקרות הסיכון, אך בעלי העסק והשירות צריכים לפרש את הערך, האימוץ וההשפעה על תהליכי העבודה.

🎧 כדאי גם להאזין ל

• Operating Model for Microsoft 365 Governance מסביר כיצד להקצות בעלות ולהפוך דיווח להחלטות ולמעקב אחראי אחר ביצוע.
• AI Agents – Simply Explained מוסיף הקשר על האופן שבו יש לצפות בעבודה מסייעת בינה מלאכותית ולנהל אותה ככל שמקרי השימוש בשלים.
• Microsoft Purview – Simply Explained מחבר בין ניטור לבקרות ציות, ביקורת והגנה על מידע.

נסקר לאחרונה: יולי 2026. חוויות הדיווח והניהול של Copilot משתנות לעיתים קרובות.