Copilot使用状況分析の解説

By Mirko Peters · 2026-03-20 · Updated 2026-09-13

Microsoft 365 Copilotの利用状況、普及度、アクティビティを管理センターのレポートとダッシュボードで追跡する方法を解説します。アクセス許可、プライバシー、レポート機能の制限事項も扱います。

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Copilot使用状況分析を使うと、組織内でMicrosoft CopilotがMicrosoft 365環境およびAzure環境でどのように使われているかを正確に把握できます。ユーザーの採用率の追跡から、実際にどのAI搭載機能が使われているかの測定まで、これらの分析は明確で実用的な知見を提供します。

この記事では、必要な情報をステップごとに解説します。分析を活用してCopilotの普及を促進し、生産性を向上させ、ガバナンスを確実に管理する方法を学べます。手法、ツール、ダッシュボード、セキュリティ、レポートに関する実践的なヒントと明確な定義を知りたい方に最適です。Copilotを試し始めたばかりの方も、既存の導入環境を微調整したい方も、この記事がお役に立ちます。

• 提案の採用率は状況によって大きく異なる: Copilotの提案の採用率は、タスクの種類によって10%未満から60%超まで幅があります。定型的なボイラープレートや反復パターンでは採用率が高い一方、複雑なアルゴリズムのコードでは採用率がはるかに低くなります。
• 短いプロンプトの方が長いものより良い結果を生むことが多い: 分析によると、開発者は非常に詳細で長いプロンプトよりも、簡潔で的を絞ったプロンプトから有用な提案を得られることが多いことが分かっています。簡潔さはモデルが本質的な意図に集中するのに役立ちます。
• 経験レベルよりも言語とフレームワークが利用動向に影響する: Copilotの利用パターンと依存度は、開発者の経験レベルよりも、使用しているプログラミング言語やフレームワーク(例: JavaScript/TypeScriptとRust)との相関の方がはるかに強いことが分かっています。
• 利用のピークはデバッグの時間帯と一致する: アナリストは、夕方遅い時間帯やリリース期限の直前にCopilotのやり取りが急増する傾向を確認しています。これは、開発者が新しいアーキテクチャを計画するのではなく、デバッグや素早い反復作業を行っている時間帯です。
• アーキテクチャの支援よりも自動補完的な利用が中心: 多くのセッションでは、Copilotは大規模な設計やリファクタリングの指針ではなく、小さなコードスニペット、テスト、ドキュメントに対する高度な自動補完として使われています。これは一部の予想とは異なる結果です。
• 提案後のプライバシー関連の修正が一般的: 提案の一定割合は、セキュリティやライセンスの懸念から直ちに編集または削除されています。機密パターンへの露出を抑えるため、チームは提案後のレビュー ワークフローを導入することが多くなっています。

Copilot使用状況分析とは

Copilot使用状況分析は、ユーザーがMicrosoft 365およびAzureでMicrosoft Copilotとどのようにやり取りしているかを追跡する、データ駆動型のツールとレポートです。基本的には、採用率、機能の使用状況、ユーザーのエンゲージメント、全体的なアクティビティに関する情報を収集します。

IT チームにとって、これらの分析は誰がどのくらいの頻度で、どのような場面でCopilotを使っているかという重要な詳細を提供します。人気のあるAI機能の特定から、追加のトレーニングが必要な箇所の把握まで、幅広く活用できます。全体像としては、Copilot使用状況分析は、導入を成功させ、継続的な利用状況を監視し、Microsoft環境全体でガバナンス標準を徹底するために必要な情報を提供します。

Microsoft 365でCopilotの利用状況を監視する理由

Microsoft 365でCopilotの利用状況を監視する目的は、投資効果を最大化し、コンプライアンスを維持し、このツールが実際にどのような効果をもたらしているかを把握することです。利用データを継続的に確認することで、普及の傾向を特定し、どのチームがCopilotを効果的に活用しているかを把握し、導入が遅れている箇所を見つけられます。

利用状況を追跡することで、ライセンスを見直すために必要なデータも得られ、無駄な支出を避けられます。また、生産性のボトルネックにも対処できます。適切な監視は技術面だけの話ではなく、コンプライアンス報告やユーザー体験といったビジネス成果にとっても不可欠です。その結果、確かな意思決定、規制面での安心感、そして組織全体でCopilotを段階的に改善するためのロードマップが得られます。

Copilot分析で収集される主な指標

1. アクティブユーザー: 特定の期間にCopilotを実際に利用している一意のユーザー数を示す指標です。普及の傾向を把握し、早期導入者を見つけ、部門や地域ごとのCopilotの利用範囲を比較するのに役立ちます。
2. 機能の利用頻度: ここでは、要約、下書き作成、会議メモといった特定の Copilot 機能がどの程度の頻度で使われているかを分析できます。利用頻度が高ければ業務上の価値があることを示し、低ければトレーニングの不足や、十分に活用されていない機能があることを示している可能性があります。
3. やり取りの種類: Copilot に送信されたユーザーのプロンプト、タスク、クエリの種類を追跡します。基本的な質疑応答、ワークフローの自動化、創造的なドキュメント生成など、従業員が AI をどのように活用しているかが分かります。
4. プロンプトの有効性: ユーザーのプロンプトが成功した結果や役立つ結果を生んだ割合を測定します。Copilot が価値のある回答を返しているのか、それともユーザーが行き詰まっているのかが分かり、Copilot の構成やサポート リソースを改善するうえで重要な指標です。
5. セッションの時間と頻度: Copilot のセッションをユーザーがどのくらいの時間と頻度で利用しているかを分析で把握できます。短いセッションや不定期な利用は、わかりにくいインターフェイスなどの障壁があることを示している可能性があります。一方、安定して長めのセッションが続いていれば、継続的な生産性の向上を示しています。
6. エラーと例外の発生率: 失敗した要求、アクセス許可のエラー、AI の誤解釈などを捕捉します。IT チームがトラブルシューティングや先回りのサポートを行うための手がかりになります。

これらの指標を組み合わせることで、的を絞った利用促進キャンペーン、個別化されたトレーニング、データに基づくガバナンスの判断に役立ち、アクティビティのデータを実行可能な Copilot 戦略へとつなげることができます。

Microsoft エコシステムにおける Copilot 利用状況分析の仕組み

Microsoft のエコシステムでは、Copilot の利用状況分析データは、Microsoft 365、Azure、Power Platform にまたがる統合されたプロセスを通じて収集されます。ユーザーが Copilot を操作すると、イベントとテレメトリ データが自動的に生成され、Microsoft の安全なインフラストラクチャ内で一元的に集約されます。

Microsoft 365 管理センターは、多くの組織にとって主要な窓口であり、一目で状況を把握できるダッシュボードと詳細な利用状況レポートを提供しています。その裏側では、M365 データの中核となる API である Microsoft Graph がパイプラインの役割を果たし、ユーザーの操作を分析ツールや可視化ツールにつなげています。

組織では、Power Platform を利用してより詳細なカスタム分析を行ったり、Azure のツールでバックエンドの監視、アラート、ログの保持を行ったりすることもできます。データは定期的に、多くの場合は毎日更新されますが、ライセンスと設定によっては、一部の指標がほぼリアルタイムで更新される場合もあります。

IT 管理者とアナリストは、定義されたアクセス許可と管理者ロールを通じてアクセスを管理します。標準化された分析フローにより、Copilot の利用状況を日々監視し、問題のトラブルシューティングを行い、関係者と洞察を共有することが容易になります。その間も、データは Microsoft の信頼境界内で安全に保たれます。

Copilot 分析の主要なデータソース

• Microsoft Graph: ほとんどの利用状況分析の基盤であり、Microsoft Graph は M365 エコシステム全体から詳細なアクティビティとエンゲージメントのデータを取得し、レポート ダッシュボードやカスタム分析のパイプラインに供給します。
• M365 監査ログ: ユーザーの操作、機能の利用、管理者のアクティビティを記録します。コンプライアンス、セキュリティ監査、利用パターンの検証に欠かせません。監査ログの詳細な活用方法については、Microsoft Purview 監査でユーザー アクティビティを監査する方法のガイドをご覧ください。
• ユーザー アクティビティ ログ: Copilot に対する個々のユーザーの操作を記録し、セッション履歴、クエリ、応答を取得します。トラブルシューティングとパフォーマンスの最適化の両方に役立ちます。
• テレメトリ データ: Copilot は、システムの状態、機能のやり取りの割合、エラーのパターンに関するテレメトリを継続的に送信しています。このバックグラウンドのデータは、パフォーマンスの監視や全体的な傾向の把握に不可欠です。

これらのデータソースは、Microsoft の分析パイプラインで取り込まれて変換され、実行可能なレポートや高度なインサイトのための信頼できる素材を提供します。また、カスタム分析の拡張機能やトラブルシューティングの手順の基盤にもなります。

組み込みダッシュボードで Copilot データを可視化する

Microsoft は、主に Microsoft 365 管理センターと Power BI で、Copilot 分析用の組み込みダッシュボードを提供しています。これらのダッシュボードには、アクティブ ユーザー数、機能の利用率、エンゲージメントの傾向などの指標が、グラフ、チャート、表で表示されます。

採用率を素早く把握し、人気のある Copilot 機能や、利用率が高い部門・チーム、低い部門・チームを特定できます。ダッシュボードには共通の KPI が表示されるため、経営層への共有や、定期的な運用レビューでの利用に適しています。こうした可視化を最大限に活用するには、採用の促進、サポート負荷の軽減、今後の展開の判断など、ご自身の目標にどの指標が結びつくのかを確認してください。

Power BI と Microsoft Fabric による高度な分析

標準レポートの先へ進みたい組織にとって、Power BI と Microsoft Fabric は、カスタム分析とより深い AI インサイトの大きな可能性を開きます。Power BI を使えば、Copilot 関連のデータセットに直接接続し、利用状況やエンゲージメントのデータを、より広範なビジネス インテリジェンス ツールと組み合わせることができます。

Microsoft Fabric を使うと、組織はデータ ガバナンスを統合し、OneLake のような拡張性の高いストレージを活用できます。さらに、生のテレメトリから経営層向けのサマリーまで、あらゆるレベルで分析を積み重ねられます。Power BI と Fabric を組み合わせることで、カスタム ダッシュボードの設計、行レベル セキュリティの適用、分析へのアクセスと Azure AD グループのアクセス許可の対応付けが可能になります。詳しくは、Power BI と Fabric のセキュリティに関するこちらのガイドをご覧ください。

レポートを完全に自動化し、サブスクリプションベースのインサイトを設定して、ビジネスの成果に直結するオーダーメイドの可視化を作成できます。Fabric で Copilot 分析を支えるガバナンスとアーキテクチャ全体を把握したい場合は、統合データ エコシステムとしての Microsoft Fabricに関するポッドキャスト エピソードをお聴きください。これらのプラットフォームを使えば、分析は単純な追跡から、組織全体を対象とした堅牢な AI インテリジェンスへと発展します。

Copilot の利用データを読み解くためのベストプラクティス

• 明確なベンチマークを設定する: 業界平均だけでなく現実的な目標と比較できるよう、自社にとって「良好な」採用や利用の状態を定義します。
• 利用状況と成果を関連付ける: 数値を眺めるだけでなく、利用分析を生産性の指標、サポート チケット、ビジネス KPI と結び付けて、Copilot が実際に成果へ寄与している箇所を見極めます。
• 採用のギャップを特定する: 利用率が他より低い部門やチームに注目します。こうした組織は、対象を絞ったトレーニングやコミュニケーションを行う最適な候補です。
• 機能の利用状況を分析する: よく使われている機能と、ほとんど使われていない機能を確認します。特定用途の機能の採用率が高ければ、生産性を高める隠れた要因がある可能性があります。採用率が低い場合は、使いにくさや教育の必要性を示しているかもしれません。
• 一時的な減少を過大に解釈しない: 一度だけの利用減少は、休暇、業務の繁閑、ソフトウェアの変更などが原因の場合があります。例外的な動きではなく、継続的な傾向に注目してください。
• フィードバックのループで改善する: 分析にユーザーのフィードバックを組み合わせると、全体像をより正確に把握できます。数値だけでは「なぜ」が分からないことも多いため、ユーザーの声を聞き、その結果をもとに進め方を調整します。
• 継続的な改善を推進する: 分析結果はトラブルシューティングだけに使うのではなく、ポリシーの調整、トレーニング コンテンツの改善、Copilot のガバナンスの継続的な進化に役立てます。

Copilot 分析データのセキュリティ保護

• 強力なアクセス制御: ロールベースのアクセス許可と Microsoft Entra ID グループを使用して、分析データへのアクセスを必要な担当者に限定します。広範なアクセス許可は機密性の高いインサイトの漏えいにつながるため、厳格な制御が不可欠です。
• データの匿名化: 特に中核の IT チーム以外と分析結果を共有する場合は、可能な限りレポートから個人を特定できる情報を削除します。これによりプライバシーを保護し、規制への準拠を支援できます。
• 継続的な監査証跡: Microsoft Purview Audit などのソリューションを使い、誰がいつ分析データにアクセスしたかを詳細に記録します。これは説明責任の確保やインシデント調査に欠かせません。
• DLP と秘密度ラベルの活用: こちらの Copilot セキュリティ ガイドで解説している DLP ポリシーと秘密度ラベルを分析データセットにも適用し、AI が生成するデータが既存の管理策をすり抜けないようにします。
• ゼロトラストのセキュリティモデル: Microsoft の Zero Trust by Design の原則を適用し、分析へのアクセスを継続的に検証し、適応型 MFA を強制して、役割間の強固な分離を維持してください。

分析の価値とリスクのバランスを取ることが重要です。利用が拡大しても分析を安全に保つための管理策に投資してください。

Copilot の利用状況分析とコンプライアンス レポート

Copilot の利用状況分析は、誰がいつどのようにどのデータへアクセスしたかを記録することで、組織がコンプライアンス上の義務を果たし、規制監査に備えるのに役立ちます。これらの分析は、社内ポリシーや規制の枠組みへの準拠を示し、追跡可能なログと監査対応のレポートを提供します。

Microsoft には、Purview や詳細な Microsoft 365 監査ログなどの組み込みツールがあり、監査証跡用に利用状況やアクティビティのデータを標準形式で簡単にエクスポートできます。データ保持や記録管理に厳しい要件がある業界では、Copilot の分析が重要な証拠となります。Microsoft 365 におけるコンプライアンス測定の実際の課題について詳しく知りたい場合は、コンプライアンス ドリフトに関するこのガイドをご覧ください。

組み込みの Copilot 分析とカスタムの Copilot 分析ソリューションの比較

• 組み込みの分析: Microsoft 365 管理センターに含まれており、すぐに使えるダッシュボード、標準の KPI、プラグアンドプレイの可視化を提供します。設定が簡単で保守の手間も少ないものの、カスタマイズの自由度は限られます。
• カスタムの Power Platform ソリューション: Power BI と Power Automate を使用すると、目的に合わせたダッシュボードの作成、独自のデータセットの統合、レポート作業の自動化ができます。柔軟性は高いものの、技術的なスキルと時間が必要です。
• API と Microsoft Graph の統合: Graph API に直接接続すると、詳細な利用データを取得し、他の業務システムのデータと組み合わせて、個別要件に合わせたインサイトを得られます。奥行きのある分析が可能ですが、技術面とガバナンス面の負荷は大きくなります。
• サードパーティの分析ツール: AI によるレコメンデーションやテナントをまたぐ分析といった高度な機能を備えている場合がありますが、セキュリティやコンプライアンスとの適合性を慎重に検証する必要があります。

組み込みの分析とカスタムの分析のどちらを選ぶかは、必要な柔軟性と、どの程度の技術的な複雑さを引き受けられるかで決まります。

Copilot 分析のガバナンスに関する検討事項

• データの所有権とスチュワードシップ: Copilot 分析データの所有者を明確に定義してください。通常は IT 部門または専任のデータガバナンスチームが担当し、アクセスと正確性を監視するスチュワードを任命します。
• 監査可能性: Copilot のセキュリティとガバナンスに関するガイドで説明されているように、Microsoft Purview や Sentinel などのツールを使い、データの収集、アクセス、レポートの共有をエンドツーエンドで監査証跡として残してください。
• ポリシーとの整合性: 分析の導入が組織および規制のポリシーの枠組みに沿っていることを確認してください。この Copilot ガバナンスのチェックリストで解説されているとおり、契約、役割管理、技術的な強制を含めることが、安全な分析の導入を支えるうえで重要です。
• ガバナンスの自動化: ラベル付け、DLP の適用、ポリシーの強制には自動化ツールを活用してください。ガバナンスは一度きりの作業ではなく、継続的かつ適応的なプロセスにすることが大切です。
• AI ガバナンス評議会の関与: 経営層を定期的なレビューに参加させ、分析の利用状況とガバナンスを確認します。これにより、Copilot のデータが組織の目標を持続的に支えるようにします。

Copilot 分析の有効化: セットアップとアクセス要件

Copilot の利用状況分析を有効にするには、Copilot の機能と分析機能を含む特定の Microsoft 365 または Azure のライセンス プランが必要です。グローバル管理者や レポート管理者 などの適切な管理者ロールを持つユーザーのみが、これらの分析ダッシュボードやレポートにアクセスできます。

まず、テナントで Copilot が有効になっていることを確認し、次に Microsoft 365 管理センターまたは対応する Azure ポータルで利用状況レポートを有効にします。適切な IT アナリストやコンプライアンス担当者にアクセス許可が付与されていることを確認してください。この基盤となる設定により、初日から安全で正確な分析が可能になります。

Copilot分析データの問題のトラブルシューティング

1. データやメトリクスが表示されない: 必要なライセンスまたは機能が有効になっているか確認してください。分析機能は、プレミアムサブスクリプションやアクセス許可に紐づいている場合があります。正しい管理者ロールを持っているか、またサービスがテナントレベルでアクティブ化されているかを確認してください。
2. データ更新が遅い: Microsoft のバックエンド処理では、通常ほとんどの分析データセットが毎日更新されます。実際の更新サイクルに合わせて期待値を設定してください。データが古いままの場合は、バックエンドサービスの遅延や管理センターの同期の問題がないか調べてください。
3. レポートの不整合: 分析ダッシュボードを、M365 の生の監査ログや Microsoft Graph の出力と比較し、不整合がないか確認してください。データの系譜を検証するには、ユーザー アクティビティ監査ガイドを確認すると役立ちます。
4. アクセスの問題: ユーザーが分析を表示できない場合は、Entra ID または Azure AD のロール、アクセス許可、グループの割り当てを再確認してください。
5. 解決しない問題のエスカレーション: トラブルシューティングの過程を文書化し、重大度の高い問題やサービス停止の場合は、Microsoft サポートまたはライセンス提供元に問い合わせてください。追加の診断ツールやエスカレーションの経路が用意されています。

データの整合性を継続的に確認することは非常に重要です。まれな不具合や新しい分析上のバグについては、遠慮せずに追加の支援を求めたり、コミュニティフォーラムで情報を確認したりしてください。

Copilot 使用状況分析の実際の活用事例

• 導入の推進: ある IT チームは、部門ごとの Copilot の利用状況を追跡し、利用率の低いチームに合わせたトレーニングを実施しました。その結果、2 か月足らずで利用率は 2 倍以上になりました。
• ライセンス費用の最適化: ある組織では、Copilot をまったく使っていないユーザーが複数いることがわかりました。ライセンスの割り当てを見直し、大幅なコスト削減を実現するとともに、Copilot を積極的に使用しているチームに予算を再配分しました。
• デジタルトランスフォーメーションの支援: プロンプトの成功率や機能の人気度を確認することで、ある企業は価値の高い AI 機能を特定し、変更管理に関するコミュニケーションでそれらを推進しました。これにより、組織全体のデジタル文化の変革につなげています。
• セキュリティの強化: 分析の結果、機密コンテンツの生成に関連する異常なアクセスパターンが明らかになりました。IT チームはすぐに対応し、DLP ポリシーを強化するとともに監査ログを確認して、情報漏えいの可能性を未然に防ぎました。
• コンプライアンスとポリシーのレポート: ある規制対象の大企業では、詳細な Copilot のログがあったため、予告のないコンプライアンス監査の際に、ポリシーガイドラインへの準拠を示す監査対応のサマリーをすばやく準備できました。

Copilot 分析と AI 導入の最新動向

最近の調査によると、Copilot や他の生成 AI ソリューションを分析によって監視している組織では、生産性が最大 3 倍向上し、導入のスピードも速まることが示されています。業界の専門家は現在、2026 年までに企業の Copilot 導入の大半が、過去を振り返るレポートだけでなく予測分析を含むようになると予測しています。

AI による推奨機能も登場しつつあります。分析プラットフォームがトレーニングリソースを提案したり、セキュリティ上の異常にフラグを立てたり、さらにはライセンスを自動的に最適化したりします。Microsoft のロードマップには、Copilot の分析、デジタルワークプレイス エクスペリエンスのプラットフォーム、セキュリティ態勢のダッシュボードの統合強化も含まれており、IT とビジネスのリーダーの双方にとって、インサイトをより実行しやすいものにしています。

初期の導入企業は、Copilot の分析に感情分析やワークフローの自動化を組み合わせ、継続的な改善を促すフィードバックのループを生み出しています。今後の計画を立てるなら、分析はより賢く、より視覚的になり、すでに使っているツールとさらに密接に連携するようになると考えておくとよいでしょう。

Copilot 使用状況分析を活用するための次のステップ

Copilot 使用状況分析の効果を最大限に引き出すには、定期的にデータを確認する時間を設け、IT、変更管理、ビジネス部門からの意見を集めて、チーム全体で取り組むことが大切です。Copilot の進化に合わせて、分析ツール、管理者ロール、トレーニングリソースを常に最新の状態に保つための投資も欠かせません。

実行につながる改善に注力しましょう。分析結果を活用して、的を絞った利用促進キャンペーン、より賢いライセンス管理、より厳格なガバナンスを進めます。現在のトレーニングで成果が出ていない場合は、Governed Copilot Learning Center のような、より一元化された継続的な取り組みを検討してください。先手を打つことで、インサイトを実際の成果につなげ、分析の取り組みで後れを取らずに済みます。

Copilot 利用状況分析のチェックリスト

• Copilot 利用状況分析の明確な目標を定義する(例: 導入、生産性、コスト、品質)
• 主要な指標と定義を文書化する(アクティブ ユーザー、セッション、セッションあたりのプロンプト数、削減時間、有効な提案)
• 計測すべき必須のイベントと属性を特定する(ユーザー ID、組織 ID、機能フラグ、タイムスタンプ、コンテキスト、プロンプトの種類)
• Web、IDE、拡張機能など、すべてのクライアントとプラットフォームで一貫した計測を実装する
• データのプライバシーとコンプライアンスを確保する(PII の最小化、同意、GDPR/CCPA の要件)
• 必要に応じて識別子を匿名化またはハッシュ化する
• データの保持と削除のポリシーを策定する
• イベントの取り込み、検証、保存のパイプラインを設定する(ストリーミングとバッチの両方)
• ボリュームが多い場合のサンプリングまたはスロットリングの戦略を定義する
• 欠落している、または形式が不正なイベントに対するデータ品質チェックとアラートを作成する
• 主要な関係者(製品、エンジニアリング、経理、サポート)向けのダッシュボードを構築する
• プロダクト マネージャーとデータ アナリスト向けのセルフサービス レポートを提供する
• Copilot 機能の効果を測定するために、A/B テストと実験を計測する
• 提案の採用率、修正率、却下率を追跡する
• 後続の成果(タスク完了、コード品質、解決までの時間)を測定する
• 利用状況をビジネス指標(継続率、コンバージョン、サポート負荷)と関連付ける
• コスト指標(API 利用、コンピューティング、ストレージ)を監視し、最適化する
• 利用状況の異常や急な増減に対するアラートを作成する
• 分析対象を絞るために、ユーザーのセグメント(パワー ユーザー、新規ユーザー、チーム)を定義する
• バージョンや製品変更をまたいでイベントを正規化する
• 担当者と SLA を含む指標カタログを管理する
• 分析結果の解釈に関するトレーニングとドキュメントを提供する
• 分析結果を定期的にレビューし、計測とKPIを継続的に改善する
• アクセス制御と機密データの取り扱いに関するガバナンスを計画する

よくある質問: Microsoft 365 Copilot の利用状況レポートと Copilot ダッシュボード

Copilot 利用状況分析とは何ですか、また、なぜ重要なのですか?

Copilot 利用状況分析とは、Microsoft 365 Copilot および Copilot Chat の利用指標とアクティビティを収集・解釈し、IT 管理者やビジネス リーダーが導入状況、アクティブな利用、利用傾向を把握できるようにする取り組みです。これらの分析によって、Copilot のアクティビティ、Microsoft 365 Copilot へのプロンプト、エージェントの利用状況が可視化されるため、組織はトレーニング、ライセンス、機能の展開について、データに基づいた判断を下せます。

Microsoft 365 Copilot の利用状況レポートと利用指標はどこで確認できますか?

Microsoft 365 Copilot の利用状況レポートと利用指標は、Microsoft 365 管理センターで確認できます。また、Microsoft Copilot ダッシュボードや Viva Insights との連携機能などの専用の Copilot ダッシュボードでも確認できます。管理センターでは、Microsoft 365 レポート配下、または Copilot の利用状況レポートのセクションを確認すると、Microsoft 365 Copilot Chat の利用状況やより広範な Copilot のアクティビティに関する情報が得られます。

Microsoft 365 Copilot の利用状況レポートには、通常どのような内容が含まれますか?

Microsoft 365 Copilot の利用状況レポートには、通常、Copilot ユーザー数、Copilot Chat のセッション数、ユーザーやチーム別の Copilot アクティビティ、Microsoft 365 Copilot へのプロンプト、Microsoft 365 Copilot におけるエージェントの利用状況、時系列の傾向が含まれます。利用状況を確認するレポートには、アクティブな利用、導入、利用指標が示されることが多く、Word や PowerPoint の Copilot など、アプリ別の内訳を表示できる場合もあります。

Microsoft 365 Copilot 分析と Copilot 利用指標はどのように解釈すればよいですか?

Microsoft 365 Copilot 分析を解釈するには、主要な指標に注目してください。具体的には、時系列でのアクティブ ユーザー数(利用傾向)、Copilot Chat の対話頻度、上位のプロンプトとシナリオ、エージェントの利用状況です。Microsoft 365 Copilot の利用状況レポートのデータをビジネス目標と照らし合わせ、導入状況を評価するとともに、トレーニングの必要性や、割り当て済みの Copilot ライセンスの配分などのライセンス調整を検討します。

Copilot の利用状況レポートを表示するには、特別な Copilot ライセンスが必要ですか?

Copilot の利用状況レポートを確認するには、通常、Microsoft 365 管理センターでの適切な管理者権限と、Microsoft 365 または Office 365 のサブスクリプションおよび Copilot ライセンスに紐づくレポート機能が必要です。管理センターでレポートにアクセスできる管理者は、Microsoft 365 Copilot の利用状況レポートを生成し、Microsoft 365 Copilot のアクティビティや Copilot の指標に関する洞察を得られます。

Copilot の利用状況分析では、個々のユーザーのアクティビティを確認できますか。また、プライバシーの観点で考慮すべき点はありますか。

はい。Copilot の利用状況分析では、すべてのユーザーの利用データを表示することも、集計された傾向を表示することもできます。ただし、どこまで詳細に確認できるかは、Microsoft のレポート ツールと組織のプライバシー ポリシーによって決まります。管理者は、Copilot のアクティビティやエージェントの利用状況を把握する必要性と、コンプライアンスとのバランスを取る必要があります。個人を特定できるデータはプライバシー規則に従って取り扱い、詳細な Microsoft 365 Copilot チャットの利用状況を確認できる管理者は権限を持つ者に限定してください。

Copilot の利用指標とレポートは、どのくらいの頻度で更新されますか。

更新頻度はレポートや管理センターによって異なります。多くの Microsoft 365 Copilot の利用指標や Microsoft 365 Copilot チャットの利用状況レポートは、毎日、または短い遅延の後に更新されます。更新間隔は Microsoft 365 管理センターでレポートを確認してください。組織内の利用傾向やCopilot のアクティビティをほぼリアルタイムで確認したい場合は、Copilot ダッシュボードや Microsoft Copilot ダッシュボードとの連携を利用してください。

Copilot の利用状況分析を、Copilot の導入と利用の促進にどのように活用できますか。

Copilot の利用状況分析を使って、パワー ユーザー、よくある利用シナリオ、十分に活用されていないチームを特定します。対象を絞ったトレーニングを実施し、効果的なプロンプトを Microsoft 365 Copilot の社内で共有し、割り当てられた Copilot のライセンス割り当てなどのライセンス構成を見直します。そのうえで、導入と利用の指標を監視して効果を測定します。管理センターや Copilot ダッシュボードのレポートを使うと進捗を追跡でき、展開戦略の改善にも役立ちます。

Copilot の分析とレポートの導入について詳しく学べるリソースはありますか。

Microsoft Learn、Microsoft 365 のドキュメント、および Microsoft 365 管理センターで、Copilot の利用状況レポートの構成、Microsoft 365 Copilot のレポートの読み方、Copilot の指標の解釈に関するガイダンスを確認できます。Microsoft 365 Copilot のレポートに関するチュートリアル、サンプル ダッシュボード、Microsoft 365 Copilot の分析を活用するためのベスト プラクティスを探すと、365 または Office 365 のサブスクリプション ユーザーをサポートするのに役立ちます。