レガシーRPAに別れを告げる：Copilot Studio のコンピューター使用がすべてを変える理由

By Mirko Peters · 2026-08-28

ブログへようこそ。最近のポッドキャストをお聞きの方はご存じのとおり、私たちは人工知能とワークフローの自動化をめぐる急速な変化について掘り下げてきました。今回は、組織の自動化への取り組み方を根本から変えつつあるテーマを取り上げます。もろく古いロボティック プロセス オートメーション（RPA）から離れ、Microsoft Copilot Studio の画期的な機能、特に「Computer Use（コンピューター使用）」機能を活用する方法です。

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ブログへようこそ。最近のポッドキャストをお聞きの方はご存じのとおり、私たちは人工知能とワークフローの自動化をめぐる急速な変化について掘り下げてきました。今回は、組織の自動化への取り組み方を根本から変えつつあるテーマを取り上げます。もろく古いロボティック プロセス オートメーション（RPA）から離れ、Microsoft Copilot Studio の画期的な機能、特に「Computer Use（コンピューター使用）」機能を活用する方法です。

長年にわたり、レガシーRPAは定型作業を自動化するための定番の手段でした。しかし、正確な画面座標、硬直したスクリプト、複雑な API 連携に依存しているため、ユーザー インターフェイスがわずか 1 ピクセルでも変わると動作しなくなり、保守コストがかさみがちです。そこで登場するのが Microsoft Copilot Studio です。AI エージェントが自然言語と視覚的な認識を使ってグラフィカル ユーザー インターフェイスを直接操作できるようになったことで、Microsoft は自動化のあり方のルールを一変させました。この包括的なガイドでは、業務プロセスの移行、ツールの連携、そしてこの優れたテクノロジーの習得に必要なことをすべて解説します。

このテーマをさらに深く掘り下げ、ライブでの議論を聴くには、関連するポッドキャスト エピソード Replace Legacy RPA with Copilot Studio Computer Use をぜひご覧ください。

Copilot Studio の概要

Microsoft Copilot Studio とは

Microsoft Copilot Studio は、Power Apps での操作性を高めるために設計された強力なツールです。アプリケーション向けのコパイロットを作成・編集でき、自然言語で操作できます。この機能によりアプリ開発のプロセスが効率化され、より直感的になります。高度なコーディングの知識がなくても、アプリのコンポーネントを生成できます。このテクノロジーの民主化により、組織内での革新と生産性の向上が可能になります。

Microsoft Copilot Studio の意義は、使いやすさだけにとどまりません。特にローコード／ノーコード プラットフォームの文脈において、ソフトウェア開発の進め方そのものを変えます。直感的なインターフェイスにより、技術的な専門知識がなくても迅速にアプリケーションを構築できます。AI の機能を取り入れることで、データを分析し、ワークフローをシームレスに自動化するインテリジェントなアプリケーションを構築できます。

Copilot Studio の主な機能

Microsoft Copilot Studio は、他の自動化ツールとは異なる独自の機能を備えていることで際立っています。特に操作性を高める主な機能は次のとおりです。

最も注目すべき機能の一つが「Computer Use」です。この機能により、AI エージェントはグラフィカル ユーザー インターフェイスを備えたあらゆるアプリケーションを操作できます。エージェントはボタンをクリックしたり、メニューを選択したり、入力欄に文字を入力したりできるため、自動化の効果が高まります。つまり、利用可能な API がなくても作業を自動化でき、プロセスの効率化と手作業の削減につながります。

「Computer Use」機能を使うと、エージェントは複雑で動的に変化する画面インターフェイスも操作できるようになり、従来のロボティック プロセス オートメーション（RPA）の制約を克服できます。この機能により、プログラミングの知識がないユーザーでも自動化を利用でき、より戦略的な業務に集中できるようになります。

Power App を制御するための前提条件

Microsoft Copilot Studio で Power App を効果的に制御するには、適切なアカウントとアクセス許可を設定しておく必要があります。この準備は、AI 機能をスムーズに統合して運用するうえで欠かせません。

必要なアカウントとアクセス許可

始めるには、次の手順に従って必要なアカウントとアクセス許可を設定してください。

1. Azure ポータルでアプリの登録を作成します。
2. Azure ポータルで API のアクセス許可を構成します:
   • Power Platform API のアクセス許可を追加します。
   • 「委任されたアクセス許可」を選択し、CopilotStudio.Copilots.Invoke を選びます。
   • 組織に対する管理者の同意を付与します。
3. Azure ポータルで리다이렉트 URL を追加し、トークンの設定を構成します。

これらの手順により、お使いのアプリケーションが Copilot Studio と安全に通信できるようになり、Power App を効果的に制御できるようになります。

Power Apps 環境の設定

Power Apps 環境の設定では、セキュリティ プロトコルに細心の注意を払う必要があります。主な検討事項は次のとおりです。

• データ損失防止機能を実装し、データのセキュリティを管理します。
• ガバナンス制御を確立し、生成 AI 機能の利用を管理します。
• エージェントの公開を無効化し、生成 AI を使用したエージェントの公開を制限します。
• データの移動を制限します。Copilot Studio 機能について、地理的な場所をまたぐデータの移動を制限します。
• AIアクションとエージェントを管理するには、Microsoft 365 管理センターを使用します。
• Customer Lockbox を利用して、顧客データへの安全なアクセスを確保します。

さらに、Web コンテンツ フィルタリングの実装も検討してください。カテゴリや URL に基づいてアクセスを制御できます。また、既知の悪意のあるサイトへのアクセスをブロックするために、脅威インテリジェンス フィルタリングも適用してください。これらの対策により、Copilot Studio の利用中も組織を保護できます。

環境を準備する際は、アプリケーションのライフサイクル管理（ALM）戦略を策定してください。この戦略には、少なくとも開発、テスト、運用の 3 つの環境を含める必要があります。運用環境は運用タイプの環境として構成し、その他は サンドボックス タイプの環境として構成します。Entra セキュリティ グループを適用してすべての環境を保護し、アクセスを制限してください。ALM の基本ルールに従うことで、プロセスの一貫性を保てます。たとえば、開発環境以外でカスタマイズしないことや、設定には環境変数を使用することなどです。

これらの手順を踏むことで、Copilot Studio で Power App を制御するための、安全で効率的な環境を構築できます。

Power Apps と Copilot Studio の接続

接続の手順

Power Apps と Microsoft Copilot Studio の接続には、いくつかの明確な手順があります。スムーズにセットアップするため、次の手順に沿って慎重に進めてください。

1. 組織のアカウントを使用して Power Apps にサインインします。
2. Copilot Studio Kit をインストールする環境を選択します。この手順により、正しいワークスペースで作業していることを確認できます。
3. 左側のメニューで ソリューション に移動します。
4. ソリューションのインポートを選択し、Copilot Studio Kit を環境にインポートします。
5. [参照]をクリックし、ダウンロードしたCopilotStudioKit_managed.zipファイルを選択します。
6. 「Next」をクリックし、ソリューション情報を確認します。
7. 求められた場合は、必要な接続を作成します。これらの接続により、Power Apps が Copilot Studio と通信できるようになります。
8. 「Import」をクリックし、処理が完了するまで待ちます。
9. インポート後、Solutions に戻り、Default Solution を選択します。
10. Connection references を開き、Copilot Studio Kit - Dataverse を探します。
11. この接続参照を編集し、必要なフィールドがすべて入力されていることを確認します。
12. 必要に応じて、適切なオプションを選択して Dataverse への新しい接続を作成します。
13. 変更を保存します。
14. 必要に応じて、組織のニーズに合わせて環境をカスタマイズするための追加の設定手順に従います。

これらの手順が完了すると、Power Apps が Copilot Studio にリンクされ、タスクをより効果的に制御および自動化できるようになります。この接続により、アプリ内で Power Automate フローを活用することもでき、自動化の機能が強化されます。

接続の確認

Power Apps と Copilot Studio を接続した後は、接続が正しく動作することを確認する必要があります。次の方法で設定を確認してください。

• コマンド ラインで pac connection list コマンドを実行します。このコマンドは現在のすべての接続を一覧表示します。API ID が /providers/Microsoft.PowerApps/apis/shared_microsoftcopilotstudio の接続を探します。この接続が存在すれば、接続が作成されていることを意味します。
• この接続が見つからない場合は、Power Apps メーカー ポータルから新しく作成します。手順に従って Copilot Studio の接続を手動で追加してください。
• Copilot Studio でエージェントを開き、公開します。次に、Channels に移動し、Web app を選択します。接続文字列とエージェント名が Power Apps の環境と一致しているかを確認します。
• エージェントによってトリガーされる Power Automate フローをテストし、期待どおりに実行されることを確認します。

確認中に問題が発生した場合は、こちらの トラブルシューティングのヒントを参照してください:

トラブルシューティングのヒント:

• Azure portal のアプリ登録に、正しい Web リダイレクト URI が設定されていることを確認します。
• サポートされるアカウントの種類で、組織アカウントと個人用アカウントの両方が許可されていることを確認します。
• API のアクセス許可で User.Read のアクセス許可が付与されていることを確認します。
• エージェントの設定でクライアント シークレットが正しく構成されていることを確認します。
• Azure で、トークン生成のために暗黙的な付与とハイブリッド フローを有効にします。
• API の設定で、カスタム スコープが作成され、有効になっていることを確認します。
• ボットまたはエージェントが、正しい構成で公開されていることを確認します。

これらの手順に従うことで、Power Apps と Copilot Studio の間の安全で機能する接続を維持できます。この構成により、アプリケーション内で AI による自動化とコントロールの能力を最大限に活用できます。Power Automate フローをこの環境に組み込むと、ワークフローをさらに効率化し、生産性を高めることができる点も覚えておいてください。

注: Copilot Studio で作業する際の互換性とセキュリティを確保するため、Power Automate Desktop および関連ツールは常に最新の状態に保ってください。

Power Apps と Copilot Studio の接続と確認を慎重に行うことで、自動化とインテリジェントなアプリ制御の新たな可能性が開けます。

Copilot Studio で Power App をカスタマイズする

エージェントの作成と構成

Power App を Copilot でカスタマイズする際は、エージェントの作成と構成が重要な役割を果たします。エージェントは、ユーザーと対話し、キャンバス アプリ内のタスクを自動化するインテリジェントなアシスタントとして機能します。特定のワークフローを処理したり、質問に答えたり、アクションをトリガーしたりするようにエージェントを設計することで、アプリをよりダイナミックで使いやすくできます。

効果的なエージェントを作成および構成するには、次のベスト プラクティスに従ってください:

1. コンテキストとメモリの管理
   対話中のユーザー情報を、セッション変数に保存します。こうすることで、エージェントは以前の入力を記憶し、文脈を維持できます。その結果、会話の流れとユーザー体験が向上します。

2. Power Automate との統合
   エージェントを Power Automate フローに接続し、複雑なタスクを自動化します。たとえば、エージェントは IT チケットの記録、レポートの取得、レコードの更新を自動で行えます。手作業を減らし、アプリ構築のスピードを上げられます。

3. 外部システムへの接続
   Microsoft Dataverse や API を使い、さまざまなソースのデータにアクセスします。この接続により、エージェントはキャンバスアプリの外側の情報も取得・更新できるようになります。機能が広がり、アプリの価値も高まります。

4. カスタムワークフローの定義
   ユーザー入力を検証し、条件に応じてアクションを実行する、複数ステップのワークフローを構築します。この設定により、エージェントはさまざまなシナリオを正しく処理し、複雑なプロセスもユーザーをスムーズに案内できます。

これらの手順に従うことで、賢く応答するだけでなく、意味のあるアクションを実行するエージェントを作成できます。キャンバスアプリにスマートな自動化を組み込めるため、アプリ開発の質も高まります。

💡 ヒント: まずはシンプルなエージェントから始め、段階的に複雑さを加えましょう。次の手順に進む前に、各ステップでエージェントが期待どおりに動作するかテストしてください。

AI によるカスタマイズの活用

Copilot Studio は AI を使ってアプリ構築のプロセスを変革します。提案を行い、繰り返し作業を自動化するため、ユーザー体験の設計に集中できます。AI によるカスタマイズはアプリ開発を加速し、キャンバスアプリ全体の品質も向上させます。

AI によって Power Apps のカスタマイズがどのように強化されるかは、次のとおりです。

Copilot は、お客様のビジネスの文脈に合わせて応答やワークフローを調整し、アプリを個別化することもできます。モデル駆動型アプリごとに、ユーザーの特定のニーズを理解する専用の AI アシスタントを設定できます。このカスタマイズにより、生産性とユーザー満足度が高まります。

Copilot Studio で AI による提案を活用するには、次の手順に従います。

1. Copilot Studio ダッシュボードを確認する
   ホームページ、ボットエディター、トピックセクション、エンティティと変数、Power Automate 統合、分析など、主要なコンポーネントを把握します。

2. 新しい AI エージェントを作成する
   テンプレートを選ぶか、ゼロから始めます。エージェントに名前を付け、目的を説明します。

3. 基本の指示を定義する
   エージェントのペルソナ、応答スタイル、ビジネスの文脈を設定し、動作を導きます。

4. 挨拶メッセージをカスタマイズする
   初期の挨拶と、フォールバック応答を追加し、やり取りをスムーズで親しみやすいものにします。

5. 会話フローを構築する
   ドラッグ&ドロップエディターを使って、意思決定ツリーを作成し、インテントを定義し、ユーザー入力に対するトリガーを設定します。

6. コンテキストとメモリを管理する
   セッション変数を実装し、会話を関連性が高く、パーソナライズされた状態に保ちます。

7. アクションと自動化を追加する
   Power Automate フローを統合し、ユーザーの要求に基づいてワークフローをトリガーします。

これらの AI 主導の機能を活用することで、アプリ構築のプロセスが簡素化され、知的で応答性の高いキャンバスアプリを作成できます。この方法により開発時間が短縮され、ユーザー体験全体も向上します。

🚀 覚えておいてください。Copilot の AI は、アプリ開発におけるパートナーです。その提案を活用してアプリを継続的に改善し、ユーザーのニーズに本当に応えるソリューションを提供しましょう。

Power Apps でのエージェントの呼び出し

エージェントのトリガー

Power Apps では、手動と自動の両方の方法でエージェントをトリガーできます。これらの方法を理解しておくと、Copilot Studio のエージェントを効果的に活用できます。エージェントをトリガーする際に推奨されるアプローチは次のとおりです。

• トリガーとペイロードの指示は、競合を避けるよう慎重に定義してください。
• イベント トリガーに関わる変更はすべてテストし、正しく動作することを確認してください。
• エージェントの指示を使用して、トリガーに対してエージェントがどのように応答すべきかを指定します。
• 必要に応じて、Power Automate を使用して既存のペイロードの指示を変更します。
• 公開する前に必ずトリガーをテストし、期待どおりに動作することを確認してください。

これらの手順に従うことで、エージェントがユーザーの入力やイベントに対して正確に応答するようになります。このプロセスによって全体的なユーザー エクスペリエンスが向上し、アプリケーションのやり取りがより活発になります。

エージェントの動作の監視

Copilot Studio エージェントの動作を監視することは、信頼性とパフォーマンスを維持するうえで欠かせません。エージェントを円滑に動作させるために、次のようなベスト プラクティスを実装できます。

• コストの最適化: タスクの複雑さに応じて、エージェントに適切なモデルを割り当てます。トークンの消費量を監視し、コンテキストの圧縮を適用してコストを削減します。
• 可観測性とテスト: エージェントの操作を計測し、パフォーマンス指標を追跡します。継続的な評価を容易にするため、テスト可能なインターフェイスを設計します。
• 信頼性: タイムアウトと再試行の仕組みを実装します。エージェントの出力を検証し、障害を適切に処理するためにサーキット ブレーカー パターンの採用も検討します。
• セキュリティ: 認証と安全なネットワーク構成を使用します。機密データを保護するため、最小特権の原則に従います。

エージェントを積極的に監視することで、問題を早期に特定し、必要な調整を行えます。この先回りの取り組みにより、アプリケーションの効率性と応答性を維持できます。

よくある問題のトラブルシューティング

接続の障害

接続の障害は、Copilot Studio と Power Apps の利用体験を損なう可能性があります。遭遇する可能性のあるよくある問題は次のとおりです。

• Copilot Studio エージェントの応答が一貫しない: Copilot Studio 上とは異なる動作を Microsoft Teams で示すことがあります。
• ユーザー固有の接続の問題: 構成が同一であっても、エージェントを操作できるアプリ ユーザーとできないユーザーが存在する場合があります。
• 接続管理の異常: 接続の状態が異なって表示されることがあり、管理者ではないユーザーが接続管理の設定にアクセスできてしまう場合があります。

これらの問題を解決するには、ユーザーのアクセス許可を確認し、接続を適切に管理して、エージェントが正しく公開されていることを確認します。これらの手順に従うことで、安定した接続を維持し、全体的な利用体験を向上させることができます。

エージェントの誤動作

エージェントの誤動作は、Power App の機能を阻害する可能性があります。この問題の一般的な原因は次のとおりです。

• 無限ループ: エージェントが同じ操作を延々と繰り返す場合があります。
• 不適切なタスク分解: エージェントが複雑なタスクを必要以上に多くのサブタスクに分割してしまう場合があります。
• コンテキストの喪失: AI エージェントが、前のステップの結果を忘れてしまう場合があります。
• ツールの非効率な使用: エージェントが誤ったパラメーターで API を呼び出す場合があります。
• 不十分なエラー処理: エージェントが処理を停止したり、エラーを無視したりする場合があります。
• 結果の誤った解釈: エージェントがツールからの応答を誤って理解する場合があります。
• 過剰な計画の詳細化: 単純なタスクに対しても、エージェントが過度に詳細な計画を作成する場合があります。
• 優先順位の誤り: エージェントが重要度の低い細部に注目してしまう場合があります。
• 最終結果の検証の欠如: エージェントがタスクの完了を確認しない場合があります。
• ハルシネーション: 実行していない操作の結果を、エージェントが作り出してしまう場合があります。

これらの問題に対処するには、次の手順に従ってください:

1. エージェントを徹底的にテストする。
2. エージェントの動作を分析し、エラーのパターンを特定します。
3. バグの種類ごとにテストケースを作成します。
4. エッジケースや障害シナリオをテストします。
5. エージェントに組み込みの修正または検証ツールがあることを確認します。

4 つの判断基準からなるフレームワークを使うと、エージェントとワークフローのどちらを使うべきかを評価しやすくなります。このフレームワークでは、タスクのあいまいさ、コストと価値のバランス、最低限の能力テスト、エラー管理の戦略を検討します。

パフォーマンス最適化のテクニック

パフォーマンスを最適化し、問題を効率的にトラブルシューティングするには、次のテクニックを検討してください:

1. App Checker を使って構文エラーや数式の問題を特定する。
2. 問題をトラブルシューティングするために、Power Apps Monitor でリアルタイムのログとトレースを活用します。
3. Formula-Level Error Management を有効にして、エラーを効果的に処理し、記録します。
4. クラウドのデータソースに委任できる数式を作成し、データ操作を高速化します。
5. 不要なデータ呼び出しを減らし、コントロールの数を制限して、パフォーマンスを向上させます。

これらの戦略を実装することで、Power App の信頼性と効率を向上させ、Copilot Studio との連携をよりスムーズにできます。

高度なコントロールのテクニック

外部データの統合

外部データソースを Power Apps に統合すると、機能を大幅に強化できます。REST API を使ってさまざまなサービスに接続することで、アプリからリアルタイムのデータにアクセスできます。たとえば、天気 API に接続すると、アプリ内で最新情報を直接表示できます。この統合は、外部データソースがアプリ開発の可能性をどれだけ広げるかを示しています。

外部データソースを統合する際に有効な戦略は次のとおりです:

• 委任機能と統合機能に優れた Microsoft Dataverse を活用します。
• REST API の統合を使って外部システムに接続します。
• 最適化と事業目標との整合のために、Power Apps のコンサルタントを活用します。

外部データを統合する際は、次の表で、各データソースの特徴を確認してください:

外部データを統合する際は、セキュリティが極めて重要です。データはアプリ内にとどまり、Microsoft Graph には送信されません。この方式により機密情報が保護され、外部データのプライバシーも維持されます。Copilot Studio は「bring your own protection」モデルに対応しており、ニーズに合わせて任意のセキュリティソリューションを統合できます。

ワークフローの自動化

Copilot Studio を使って Power Apps の複雑なワークフローを自動化すると、業務プロセスを効率化し、生産性を高められます。効果的な自動化を実現するための推奨手順は次のとおりです:

1. コンテキストとメモリの管理: セッション変数を使ってユーザー情報を保存し、パーソナライズされた体験に必要なコンテキストを把握します。
2. Power Automate の統合: IT チケットの送信やレポートの取得などの処理を、Power Automate のワークフローでトリガーします。
3. 外部システムへの接続: API や Dataverse を利用して外部システムと連携し、データの取得や処理の実行をトリガーします。
4. カスタムワークフローの定義: 検証、条件分岐、承認プロセスを含む複数ステップのワークフローを作成します。
5. 統合による機能強化: Microsoft 365 アプリケーションやサードパーティのプラットフォームと連携して、機能を拡張します。

ワークフロー自動化の実例には次のようなものがあります:

• 一般的な修理に関する質問への回答を自動化し、交換部品の依頼を送信するフィールドサービス アプリ。
• 新規ユーザーにセットアップ手順を案内し、アカウント情報を取得する顧客オンボーディング ポータル。
• 社内ポリシーに関する質問への回答を自動化し、休暇申請を開始する人事ヘルプデスク アプリ。

自動化を展開する際は、ガバナンス、セキュリティ、運用のベスト プラクティスを重視してください。この点に注力することで、円滑かつ安全な導入が可能になり、Microsoft Power Platform のメリットを最大限に引き出せます。

Microsoft Copilot Studio を Power Apps の開発に組み込むことで、アプリ制御へのアプローチを大きく変えられます。従来の方法と比べて、効率の向上や統合機能の強化といった大きな利点が得られます。

• バーチャル エージェントで実際の言語表現を使うことは、ユーザー満足度の向上につながります。
• カスタム分析により、パフォーマンスに関する洞察が得られ、意思決定に役立ちます。
• 自動化されたエージェントは基本的な問い合わせを減らし、人間の担当者が複雑な問題に集中できるようにします。

これらの機能を活用すると、ユーザーのニーズに効果的に応える応答性の高いアプリを作成できます。この革新的なツールを取り入れて、アプリ開発の経験を高めてください。より詳しい専門家の知見は、ポッドキャストで関連エピソード Replace Legacy RPA with Copilot Studio Computer Use をぜひお聴きください！

よくある質問

Microsoft Copilot Studio とは何ですか?

Microsoft Copilot Studio は、Power Apps の利用体験を強化する AI ツールです。インテリジェント エージェントを作成および管理し、タスクを自動化してアプリの機能を向上させることができます。

Copilot Studio はどのように設定しますか?

Copilot Studio を設定するには、Azure でアプリの登録を作成し、API のアクセス許可を構成して、Copilot Studio Kit を Power Apps 環境にインポートします。

コーディングのスキルがなくても Copilot Studio を使用できますか?

はい。Copilot Studio は、高度なコーディング知識がないユーザーでも使えるように設計されています。自然言語のコマンドを使って、アプリを作成およびカスタマイズできます。

Copilot Studio で自動化できるタスクにはどのようなものがありますか?

Copilot Studio は、データ入力、フォームの送信、レガシー アプリケーションとのやり取りなど、さまざまなタスクを自動化できます。手作業を減らすことで、効率の向上に役立ちます。

接続の問題はどのようにトラブルシューティングしますか?

接続の問題をトラブルシューティングするには、ユーザーのアクセス許可を確認し、API の設定を検証して、エージェントが正しく公開されていることを確認します。接続を確認するには、コマンド pac connection list を使用します。

Copilot Studio でデータは安全ですか?

はい。Copilot Studio はデータ セキュリティを最優先しています。機密情報を保護するために、ガバナンス コントロール、データ損失防止機能、安全なアクセス プロトコルを実装してください。

外部のデータ ソースを統合できますか?

もちろんです。REST API または Microsoft Dataverse を使用して外部のデータ ソースを統合できます。この統合によりアプリの機能が強化され、リアルタイムのデータへのアクセスが可能になります。

エージェントのパフォーマンスはどのように監視できますか?

メトリックを追跡し、ログを分析し、テスト プロトコルを実装することで、エージェントのパフォーマンスを監視できます。最適な機能を維持するために、エージェントの動作を定期的に確認してください。