Microsoft 365 Copilot 확장성 개요

By Mirko Peters · 2026-03-17 · Updated 2026-03-24

Microsoft 365 Copilot 확장성 개요: Copilot 커넥터, 선언적 에이전트, 사용자 지정 엔진 에이전트, 플러그인을 사용하여 Microsoft 365 Copilot을 확장하는 방법을 소개합니다.

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Microsoft Copilot의 확장성은 조직 내에서 Copilot이 할 수 있는 일을 사용자 지정하고 넓히는 것을 의미합니다. Microsoft 365, Azure, Power Platform 환경에서 확장성이란 Copilot을 조직 고유의 비즈니스 데이터에 연결하고, 사용자 지정 플러그인을 만들고, 자주 쓰는 앱에서 바로 워크플로를 자동화할 수 있다는 뜻입니다. 이것이 중요한 이유는 Microsoft의 AI 어시스턴트를 기본적인 도우미에서 특정 업무 영역에 맞춘 전문 도구로 바꿔 주기 때문입니다. 이 개요는 확장성이 왜 중요한지 설명하고, Copilot이 Power Platform, Azure 서비스, 서드파티 도구와 어떻게 연결되는지 미리 보여 줍니다. 이어지는 섹션에서는 선택지, 보안, 모범 사례, 그리고 Copilot 통합을 구축하기 위한 실행 단계를 자세히 다루므로, 어디서부터 시작해야 할지와 무엇이 가능한지 명확히 알 수 있습니다.

1. Microsoft 365 안팎으로 확장: Microsoft 365 Copilot 확장성을 사용하면 개발자는 Word, Outlook, Teams 같은 앱 안에서뿐만 아니라 보안 커넥터와 API를 통해 외부 시스템과도 사용자 지정 데이터와 작업을 통합할 수 있습니다.
2. 실시간 UI 구성 요소 지원: 확장성을 통해 대화형 UI 요소(적응형 카드와 사용자 지정 프롬프트)를 삽입할 수 있으므로, Copilot이 동적 컨트롤을 표시하고 사용자 환경 안에서 바로 입력을 받을 수 있습니다.
3. 내장된 엔터프라이즈 거버넌스: 관리자는 Copilot 확장 기능에 대해 데이터 액세스, 규정 준수, 테넌트 전체 정책을 적용할 수 있습니다. 익숙한 Microsoft 365 관리 제어 기능에 새로운 확장 수준 권한이 더해집니다.
4. 대규모 프롬프트 엔지니어링 미세 조정: 조직은 확장성의 일부로 검증된 프롬프트, 템플릿, 추론 체인을 등록할 수 있으며, 이를 통해 팀과 앱 전반에서 일관되고 반복 가능한 Copilot 동작을 만들 수 있습니다.
5. 외부 작업을 위한 안전한 신뢰 체인: Copilot이 외부 서비스나 서드파티 작업을 호출하면, 확장성 프레임워크는 명시적인 동의와 범위가 제한된 토큰을 요구하므로 승인되지 않은 데이터 액세스 위험이 줄어듭니다.
6. 조직 지식 연동: 확장 기능은 사내 포털 페이지, 내부 지식 베이스, 라인 오브 비즈니스 데이터 같은 기업 콘텐츠를 Copilot에 노출할 수 있습니다. 이를 통해 응답에 자사 고유 지식이 반영되면서도 개인정보 보호 제어가 지켜집니다.
7. 로우코드와 프로 코드 경로 지원: Microsoft 365 Copilot 확장성은 로우코드 환경(Power Platform 커넥터와 템플릿)과 전문 개발자용 SDK를 모두 지원합니다. 따라서 현업 사용자가 빠르게 솔루션을 만들거나 개발자가 기능이 풍부한 통합을 구현할 수 있습니다.

Microsoft 365 생태계에서의 Copilot 이해하기

Copilot은 Microsoft의 AI 기반 어시스턴트로, 핵심 Microsoft 365 생산성 도구에 긴밀하게 통합되어 있습니다. Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams를 열면 Copilot이 더 스마트하게 일할 수 있도록 도와줍니다. 기본 상태에서도 자연어를 사용해 문서 초안을 작성하고, 회의를 요약하고, 프레젠테이션을 만들고, 클라우드 기반 파일에서 관련 맥락을 가져올 수 있습니다. 마치 클릭과 선택으로 작업하던 방식에서 똑똑한 동료에게 "이 일 좀 대신 처리해 줄래?"라고 묻는 방식으로 바뀌는 것과 같습니다.

진정한 강점은 Copilot의 깊은 통합에서 나옵니다. Teams에서 Copilot은 놓친 통화를 정리하고, 실행 항목을 추적하고, 관련 대화를 찾아 줄 수 있습니다. Word에서는 "지난달 메모와 주요 이메일을 요약한 프로젝트 제안서 초안을 작성해 줘"라고 요청하면, SharePoint, Exchange, OneDrive 등 조직 데이터 전반의 내용을 한 번에 모아 줍니다. PowerPoint 사용자는 회의 메모만으로 프롬프트 한 번에 프레젠테이션을 만들 수 있습니다.

하지만 Copilot은 단순히 눈에 띄는 부가 기능이 아닙니다. Microsoft Graph와 매일 사용하는 앱에 연결되도록 설계된 핵심 계층입니다. 사용자 권한과 데이터 경계를 존중하므로 사용자가 볼 수 있는 정보에만 액세스합니다. 앱들을 하나로 묶을 뿐 아니라 반복 작업을 자동화하고 파일 속에 숨어 있던 인사이트를 드러냄으로써 앱의 가치를 크게 높여 주는 AI 접착제라고 생각하면 됩니다. 이것이 여러분이 확장하거나 사용자 지정하고 싶은 모든 기능의 기반입니다.

Copilot이 익숙한 업무 흐름과 어떻게 연결되는지 이해하는 것이 핵심입니다. 확장 기능은 이러한 기본 기능 위에 구축되기 때문입니다. 더 많은 시스템을 연결하거나 동작을 사용자 지정하려고 할 때는, Copilot이 Microsoft 365 기본 기능에만 국한되지 않는다는 점을 기억하십시오. 다음에 살펴볼 확장 기능 덕분에 Copilot은 비즈니스 요구에 맞춰 성장하도록 설계되어 있습니다.

조직에서 Copilot 확장이 의미하는 것

규모가 큰 기업이든 작은 기업이든, 그 중간이든 비즈니스를 운영하고 있다면 Copilot 확장은 판도를 바꿀 수 있습니다. 단순한 유행이 아닙니다. 해당 분야에 특화된 번거롭고 시간이 많이 드는 작업을 자동화하고, 자체 데이터베이스에 연결하며, 맞춤형 AI 솔루션으로 팀에 힘을 실어줄 수 있습니다. 범용 도구로는 기본 제공되지 않는 기능입니다.

전략적으로 볼 때, 확장 기능을 사용하면 조직의 지식을 Copilot에 직접 내재화할 수 있습니다. 따라서 일반적인 모범 사례만 따르는 것이 아니라 조직만의 모범 사례를 따르게 됩니다. 실질적으로는 수작업을 줄이고, 오류를 낮추며, 직원들이 부가가치가 높은 프로젝트에 집중하도록 도울 수 있습니다. 레거시 데이터베이스에서 영업 실적을 가져오든 업계 규정 준수 서류를 처리하든, 맞춤형 Copilot 환경을 통해 AI 어시스턴트는 조직의 업무 방식에 맞게 실제로 작동하기 시작합니다. 가장 중요한 영역에서 생산성, 정확성, 속도를 높여줍니다.

Copilot 확장의 기본 원리

모든 비즈니스 앱을 무작정 연결하기 전에, Copilot 확장이 어떻게 작동하는지 기본 구조를 이해해 둘 가치가 있습니다. 확장 기능은 근본적으로 계층형 아키텍처 위에 구축되며, 각 계층은 이미 익숙한 Microsoft 365의 Copilot 환경에 추가 기능을 연결하는 서로 다른 방법을 제공합니다.

첫 번째 구성 요소는 플러그인입니다. 플러그인은 새로운 작업이나 데이터 소스를 Copilot의 AI가 활용할 수 있도록 해주는 모듈형 추가 기능입니다. 커넥터는 간소화된 브리지 역할을 합니다. 서드파티 CRM이든 내부에서 개발한 서비스든, Copilot이 다른 앱과 데이터를 주고받을 수 있게 해줍니다. 내부적으로 스킬은 Copilot이 올바른 소스에 연결된 후 수행할 수 있는 논리 또는 작업의 묶음을 의미합니다.

API와 Microsoft Graph도 여기서 중요한 역할을 합니다. Copilot이 디지털 환경 전반과 통신하는 주요 경로를 담당하기 때문입니다. 이러한 기술적 접점을 통해 연결하면 Copilot이 최신 상태이고, 권한을 고려하며, 맥락이 풍부한 정보를 가져오도록 할 수 있습니다. 확장 프레임워크는 인증 제어와 보안 계층으로 이 모든 것을 감싸므로, 새로운 기능을 추가한다고 해서 새로운 취약점이 생기지는 않습니다.

이 상위 수준의 개요가 출발점이 됩니다. 다음 단계에서는 각 옵션을 자세히 살펴보고, 플러그인이나 커넥터로 실제로 무엇이 가능한지 보여주며, 핵심 용어를 정리합니다. 그래야 기술적인 논의에 대비할 수 있고, 무엇보다 고유한 비즈니스 요구에 맞춰 Copilot 확장을 계획할 때 현명한 선택을 할 수 있습니다.

Copilot의 확장 옵션

• 사용자 지정 플러그인: 특정 작업이나 도메인 로직을 Copilot에 추가하는 대상 플러그인을 구축하고 배포합니다. AI가 라인 오브 비즈니스 시스템에 접근하거나 고유한 작업을 수행해야 할 때 유용합니다.
• Power Platform 커넥터: Power Apps와 Power Automate를 활용해 Copilot을 Microsoft와 비Microsoft 제품을 포함한 수천 개의 시스템에 연결합니다. 이 옵션은 기존 SaaS 도구를 연결하거나 비교적 적은 코드로 비즈니스 프로세스를 자동화하는 데 강점이 있습니다.
• Graph 기반 스킬: Microsoft Graph API 엔드포인트를 활용해 실행 가능한 인사이트를 드러내거나, 워크플로를 트리거하거나, 조직 데이터에 연결합니다. Microsoft 365 내의 사용자 또는 시스템 맥락에 크게 의존하는 시나리오에 적합합니다.
• API를 통한 서드파티 통합: 공개 또는 비공개 API를 사용해 외부의 업종별 솔루션이나 사용자 지정 앱에 연결합니다. 고급 분석부터 업계 요구에 맞춘 규정 준수 중심 워크플로까지, 다양한 시나리오에서 Copilot을 활용할 수 있습니다.
• 사용자 지정 작업 및 명령: 독자적인 프롬프트, 워크플로, 명령을 정의하여 Copilot이 비즈니스 고유의 용어나 프로세스에 응답하도록 합니다. 자신들의 언어로 명령을 사용하려는 운영 팀에 특히 유용합니다.

Power Platform 및 서드파티 서비스 통합

Copilot의 강점은 표준 Microsoft 제품을 넘어 외부와 연결될 때 더욱 커집니다. 특히 Power Platform 및 외부 비즈니스 시스템과 연결하면 효과가 큽니다. 커넥터와 API 통합을 통해 Copilot은 데이터를 가져오고, 프로세스를 자동화하고, Power Apps나 Power Automate에서 실제 작업을 트리거할 수 있습니다. 예를 들어 Teams나 Outlook 안에서 간단한 AI 프롬프트만으로 타사 CRM의 고객 데이터를 조회하거나 구매 주문 워크플로를 시작할 수 있습니다.

이러한 통합은 단순한 기술적 과시가 아니라 실제 업무상의 병목을 해결합니다. 이메일, 데이터베이스, 지식 기반 간의 전달 작업을 자동화하면 팀이 여러 시스템을 오가며 수작업으로 처리하는 일이 줄어듭니다. Copilot은 전문 시스템을 위한 인터페이스 역할도 할 수 있어, 깊은 기술 지식이 없어도 일상 언어로 질문하여 고급 기능을 활용할 수 있습니다.

이 구조는 잘 설계된 커넥터, 안정적인 API, 그리고 보안 경계 설정에 기반합니다. 이 지점에서 Power Platform의 거버넌스와 모범 사례가 중요한 역할을 합니다. 데이터 손실 방지(DLP)와 환경 관리를 다루는 것이 핵심이며, 이는 Power Platform 개발자를 위한 DLP 정책 관리 가이드나 Power Platform 보안 및 거버넌스 전략과 같은 자세한 자료에서도 강조되고 있습니다. 이러한 기본 원칙을 이해하면 사용자 지정 코드를 작성하기 전부터 Copilot 통합을 자신 있게 구축하고, 보호하고, 확장할 수 있습니다.

사용자 지정 플러그인 및 확장 기능 구축

1. 확장 목표 정의: 먼저 Copilot이 해결하기를 원하는 정확한 업무 과제를 파악합니다. 실시간 영업 데이터 조회, 승인 워크플로 자동화, 또는 자체 개발 시스템 통합 등이 해당될 수 있습니다.
2. 개발 도구 선택: Visual Studio Code나 Power Platform Studio처럼 지원되는 환경을 사용해 확장 기능을 설계합니다. Microsoft는 플러그인과 커넥터를 올바른 방식으로 구성하는 데 도움이 되는 SDK와 템플릿을 제공합니다.
3. API 및 인증 설계: 통합에 기존 API를 사용할지, 사용자 지정 엔드포인트를 사용할지, 아니면 Power Platform 커넥터를 사용할지 결정합니다. 보안 인증을 구현하며, 적절한 액세스 제어를 유지하기 위해 OAuth, Entra ID, 또는 위임된 Graph 권한을 활용하는 경우가 많습니다.
4. 개발 및 테스트: 필요에 따라 코드를 작성하거나 커넥터를 구성한 다음, 샌드박스(운영 환경이 아님!)에서 테스트하여 데이터 액세스, 오류 처리, 사용자 경험상의 문제를 해결합니다.
5. 배포 및 반복 개선: 실시간 피드백을 받기 위해 확장 기능을 소규모 사용자 그룹에 배포합니다. 통제된 배포를 위해 Microsoft AppSource나 내부 테넌트 갤러리를 사용하고, 요구 사항이 바뀔 때마다 업데이트합니다.
6. 일반적인 사용 사례: 영업 팀을 위해 고객 데이터를 Copilot에 동기화하는 것부터, Teams에서 지원 티켓을 바로 표시하는 것, 프로젝트 관리자가 자연어로 작업을 자동화하고 모니터링하도록 하는 것까지 다양합니다.
7. 모범 사례: 확장 기능을 항상 문서화하고, 자동 모니터링을 설정하며, 견고하고 장기적인 성공을 위해 Microsoft의 최신 통합 및 보안 지침을 검토하십시오.

Copilot 확장성의 보안 및 규정 준수

Copilot이 더 많은 데이터와 워크플로에 관여할수록 보안과 규정 준수는 나중에 고려할 사항이 아니라 기반이 되어야 합니다. Copilot을 확장한다는 것은 더 넓은 Microsoft 365 보안 프레임워크에 의존한다는 뜻이며, 이 프레임워크는 역할 기반 액세스 제어, 데이터 분류, 종단 간 감사 같은 기능을 바로 앞에서 제공합니다.

책임 있는 확장성은 데이터를 연결하는 것에 그치지 않고, 규정 준수 정책과 산업 표준의 경계 안에서 이를 수행하는 것을 의미합니다. 여기에는 정보가 승인되지 않은 경로로 유출되지 않도록 데이터 손실 방지(DLP)를 설정하는 것, Copilot이 사용자에게 허용된 범위 이상의 정보에 접근하지 못하도록 권한을 정의하는 것, 그리고 Microsoft Purview와 Azure Sentinel 같은 도구로 지속적인 모니터링을 활성화하는 것이 포함됩니다.

Copilot를 안전하고 대규모로 통합하려면 의도적인 계획이 필요합니다. 계약 수준의 보장부터 기술적 적용까지, 최소 권한 액세스 적용, 민감한 콘텐츠 레이블 지정, 확장 활동 실시간 모니터링 등 모든 부분을 고려해야 합니다. 심층적으로 살펴보려면 Microsoft Purview를 활용한 고급 Copilot 에이전트 거버넌스 가이드와, 법무, 라이선스, 기술 통제를 결합한 실용적인 거버넌스 프레임워크에 관한 인사이트를 확인해 보시기 바랍니다.

이러한 보안 우선 사고방식은 단순한 체크리스트 항목이 아니라, Copilot 생태계가 발전하는 동안 조직의 정보와 평판을 지켜 주는 장치입니다. 다음 섹션에서는 거버넌스의 구체적인 내용을 다루므로, 보안 팀을 걱정시키지 않고도 자신 있게 Copilot을 확장할 수 있을 것입니다.

Copilot 확장에 대한 거버넌스 정책

• 확장 승인 프로세스: 새 플러그인이나 커넥터를 운영 환경에서 활성화하기 전에 보안과 비즈니스 적합성을 검토하는 공식 심사 절차를 설정합니다. 이를 통해 위험하거나 중복된 확장이 검토를 거치지 않고 도입되는 것을 방지할 수 있습니다.
• 수명 주기 관리: Copilot 확장의 초기 배포와 업데이트부터 사용 종료 및 폐기까지 전체 수명 주기를 추적합니다. 문서화하고, 모니터링하며, 정기적으로 감사하여 오래되었거나 취약한 코드를 찾아냅니다.
• 데이터 액세스 및 권한 정책: 최소 권한 액세스를 적용하고, 확장이 꼭 필요한 데이터에만 접근하도록 범위를 제한합니다. 권한이 시간이 지나며 변하는 현상을 모니터링하고 정기적으로 검토하며, 해당되는 경우 Microsoft Entra를 활용합니다.
• 역할 기반 통제: 사용자 계정 단위가 아니라 조직 역할에 따라 확장 기능을 연결하여 관리를 단순화하고 职무 분리를 유지합니다.
• 모범 사례 적용: AI 에이전트 확장을 위한 거버넌스 전략과 SharePoint, Power Apps, Power Automate 거버넌스에서 다룬 것과 같은 구조화된 체크리스트를 사용하여 운영 안정성과 책임성을 유지합니다.

Copilot 확장성의 과제와 모범 사례

• 기술적 복잡성 관리: 아키텍처 원칙과 명확한 문서화를 지키지 않으면 사용자 지정 통합이 빠르게 복잡해질 수 있습니다. 모듈식 설계와 코드 검토가 체계를 유지하는 데 도움이 됩니다.
• 거버넌스 및 보안 격차: 통제되지 않은 확장이나 분류가 제대로 되지 않은 커넥터는 규정 준수의 사각지대를 만들거나 데이터를 위험에 노출할 수 있습니다. Microsoft Purview, 조건부 액세스, 자동화된 DLP 규칙을 사용해 경계를 강화하십시오. 이 전략은 여기에서 자세히 다룹니다.
• 조용한 실패 및 로직 드리프트: 조용히 중단되거나 예상된 워크플로에서 벗어나는 확장은 생산성을 해칩니다. 이를 방지하려면 AI 에이전트 배포 모범 사례에서 설명한 대로 제어 평면을 사용자 경험과 분리하고, 실시간 알림 또는 상태 점검을 구현하십시오.
• 조직의 준비 상태와 변경 관리: 견고한 확장이라도 사용자가 언제, 어떻게 사용해야 하는지 모르면 실패합니다. 파워 사용자 교육과 내부 피드백 루프에 투자하여 도입이 실제 비즈니스 요구를 따라가도록 하십시오.
• 지속적인 규정 준수 및 모니터링: 확장 사용 현황, 규정 준수 요구 사항, 변화하는 보안 위협을 정기적으로 재검토하십시오. 사전 감사와 여러 부서가 참여하는 거버넌스 협의회를 통해 Copilot이 비즈니스와 함께 안전하게 발전하도록 할 수 있습니다.

Copilot 확장성 시작하기

1. 사전 요구 사항 검토: 테넌트에서 Copilot이 활성화되어 있는지, 그리고 적절한 관리자 및 개발자 리소스에 액세스할 수 있는지 확인하십시오.
2. 문서 살펴보기: Microsoft의 공식 확장성 가이드와 SDK 문서부터 시작하여 플랫폼 기능과 지원되는 확장 지점을 파악하십시오.
3. 파일럿 프로젝트 선정: 즉각적인 가치를 제공할 수 있는, 구체적이고 관리하기 쉬운 워크플로나 데이터 통합을 선택하십시오. 자동화하고 싶은 반복 작업이나 Copilot이 활용하기를 원하는 핵심 시스템이 될 수 있습니다.
4. 보안 및 거버넌스 합의: 처음부터 가드레일을 설정할 수 있도록 보안, 거버넌스, 비즈니스 팀과 협력하십시오.
5. 커뮤니티 및 교육 리소스 활용: Copilot Learning Center 가이드에서 설명하는 것처럼 교육과 도입을 중앙에서 관리하는 방식을 고려하십시오. 지속적인 거버넌스와 업데이트를 통해 모든 구성원이 같은 방향을 유지할 수 있습니다.

자주 묻는 질문: Microsoft 365 Copilot의 확장 옵션: connectors, copilot apis 및 api plugins

Microsoft Copilot 확장성이란 무엇이며, connectors 및 copilot apis와 어떤 관련이 있습니까?

Microsoft Copilot 확장성은 조직이 Microsoft 365 Copilot을 기업 데이터, 사용자 지정 앱, 타사 서비스와 확장하고 통합할 수 있도록 하는 옵션의 모음을 말합니다. 주요 메커니즘은 Copilot 환경에 데이터를 노출하는 copilot connector 및 api plugins, 기능에 프로그래밍 방식으로 액세스하는 Copilot API(copilot apis 및 copilot retrieval api 포함), 프롬프트와 워크플로를 설계하는 copilot studio 또는 copilot developer 도구입니다.

기업 데이터를 Microsoft 365 Copilot으로 가져오려면 copilot connector를 어떻게 구축하거나 사용합니까?

copilot connector 패턴을 사용하여 SharePoint, Microsoft Search, 외부 리포지토리 같은 시스템의 기업 데이터를 안전하게 인덱싱하거나 노출하십시오. 문서화된 API와 플러그인 패턴을 통해 커넥터를 만들고, Microsoft 365 테넌트에 등록한 다음, Microsoft 365 관리 센터에서 액세스를 구성할 수 있습니다. Copilot connector는 copilot apis 및 retrieval API와 함께 작동하여 에이전트와 Copilot UI에서 기업 데이터를 사용할 수 있도록 합니다.

Microsoft 365 Copilot의 agents, declarative agents, custom engine agent는 무엇입니까?

Microsoft 365 Copilot의 에이전트는 작업을 수행하거나 동작을 조율하는 모듈식 구성 요소입니다. 선언적 에이전트(declarative agents)는 선언적 방식을 사용하여 코딩 없이 의도와 흐름을 지정할 수 있게 해 주며, custom engine agent 또는 custom agents는 맞춤형 로직을 실행하거나 전문 모델을 호출합니다. agents toolkit과 agents for microsoft 365 copilot은 이러한 에이전트를 빌드, 테스트, 배포하는 데 도움을 주어, Copilot이 Microsoft 365 앱과 Microsoft Teams 같은 통합 앱 전반에서 작업을 실행할 수 있도록 합니다.

Copilot을 확장하려면 별도의 copilot 라이선스나 Microsoft 365 Copilot 개발자 라이선스가 필요합니까?

예. Copilot을 확장하려면 시나리오에 따라 적절한 copilot 라이선스 또는 Microsoft 365 Copilot 개발자 라이선스가 일반적으로 필요합니다. 최종 사용자는 통합 기능을 사용하기 위해 Microsoft 365 Copilot 라이선스가 필요하며, 개발자와 테스터는 copilot studio를 사용하고, 에이전트를 빌드하고, copilot apis를 호출하기 위해 개발자 라이선스가 필요할 수 있습니다. 최신 라이선스 안내는 Microsoft Learn과 Microsoft 365 관리 센터에서 확인하십시오.

Copilot을 Microsoft Teams와 통합하기 위해 Copilot 플러그인을 만들거나 api plugins를 사용할 수 있습니까?

예. Copilot을 Microsoft Teams 또는 다른 Microsoft 365 앱에 연결하는 api plugin 또는 Copilot 플러그인을 빌드할 수 있습니다. 플러그인은 작업과 데이터를 Copilot에 노출하고, microsoft 365 copilot chat 또는 Microsoft 365 Copilot 앱 내에서 상호 작용을 가능하게 합니다. 안전한 통합을 보장하려면 Copilot API를 사용하고 플랫폼 보안 및 거버넌스 지침을 따르십시오.

책임 있는 AI와 보안 업데이트는 Copilot 확장성과 어떤 관련이 있습니까?

책임 있는 AI는 모든 Copilot 확장 솔루션의 핵심입니다. 데이터 개인 정보 보호, 모델 거버넌스, 콘텐츠 필터링에 대한 통제를 구현하십시오. Microsoft 365 Copilot을 확장할 때 보안 업데이트, 기업 데이터 보호, 규정 준수 정책이 유지되도록 하십시오. Microsoft 365 관리 센터의 조직 정책을 사용하고, Microsoft Learn의 지침을 따르며, 위험을 줄이기 위해 내장된 안전장치가 있는 제공 API를 채택하십시오.

Copilot Studio, agents toolkit, orchestrator를 사용해 사용자 지정 에이전트를 구축하는 방법은 어디에서 배울 수 있습니까?

Microsoft Learn에서는 Microsoft 365 Copilot을 확장하고, Copilot Studio를 사용하며, Microsoft 365 에이전트 툴킷으로 작업하는 방법에 관한 자습서와 문서를 제공합니다. 에이전트 툴킷, 오케스트레이터 패턴, 사용자 지정 엔진 에이전트 샘플 가이드를 보면 에이전트를 구축하고, 테넌트에 등록하며, Microsoft 365 앱과 Microsoft Teams 전반의 워크플로에 통합하는 방법을 확인할 수 있습니다. 추가 리소스와 샘플은 공식 리포지토리와 Microsoft 365 관리 센터 가이드에서 찾아볼 수 있습니다.

엔터프라이즈 환경에서 일반적인 확장성 시나리오와 배포 모범 사례는 무엇인가요?

일반적인 시나리오에는 엔터프라이즈 콘텐츠를 인덱싱하기 위한 커넥터 추가, 비즈니스 워크플로를 자동화하는 사용자 지정 에이전트 구축, 기간 업무(LOB) 앱용 API 플러그인 생성, Microsoft Teams에 Copilot 통합 등이 있습니다. 모범 사례는 다음과 같습니다. 작은 규모의 파일럿으로 시작하고, 최소 권한 액세스를 적용하며, 가능한 경우 선언적 에이전트를 사용하고, 책임 있는 AI 검사로 검증하며, 보안 업데이트를 지속적으로 유지하고, 규모 확장과 거버넌스를 위해 Microsoft 365 관리자 및 기술 지원팀과 협업하는 것입니다.

Copilot은 Microsoft 365 앱 및 Microsoft Search, Teams와 같은 통합 앱과 어떻게 상호 작용하나요?

Copilot은 커넥터, Copilot API, 에이전트를 사용해 Microsoft 365 데이터를 표시하고 이에 대해 작업을 수행하는 방식으로 Microsoft 365 앱과 통합됩니다. Microsoft Search와 Copilot 검색 API는 관련 콘텐츠를 찾는 데 도움을 주고, 에이전트와 플러그인은 Microsoft Teams 및 기타 통합 앱에서 작업을 수행할 수 있게 합니다. 이를 통해 사용자는 에이전트와 함께 Copilot을 사용해 문서를 요약하거나, 워크플로를 실행하거나, Microsoft 365 생태계 전반의 작업을 자동화할 수 있습니다.

조직은 확장성 여정에서 어떤 리소스, 지원, 다음 단계를 따라야 하나요?

Microsoft Learn과 Copilot 확장 솔루션에 대한 공식 문서부터 시작하고, Copilot Studio와 샘플 에이전트를 살펴보며, Microsoft 365 관리 센터에서 라이선스와 테넌트 구성을 계획하세요. 에이전트 툴킷, Copilot API 개발자 가이드, 기술 지원 채널 같은 추가 리소스를 활용하세요. 파일럿, 보안 통제, 책임 있는 AI 검토, 보안 업데이트 및 거버넌스를 위한 지속적인 유지 관리를 포함하는 확장성 여정 로드맵을 도입하세요.