Microsoft 365 Copilot 拡張性の概要

By Mirko Peters · 2026-03-17 · Updated 2026-03-24

Microsoft 365 Copilot 拡張性の概要:Copilot コネクタ、宣言型エージェント、カスタム エンジン エージェント、プラグインを使用して Microsoft 365 Copilot を拡張します。

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Microsoft Copilot の拡張性とは、組織内で Copilot にできることをカスタマイズし、広げていくことです。Microsoft 365、Azure、Power Platform の領域では、拡張性により、Copilot を自社固有のビジネス データに接続し、カスタム プラグインを構築して、使い慣れたアプリからワークフローを自動化できます。その意味は大きく、Microsoft の AI アシスタントを基本的な補助ツールから、自社の業務領域に合わせた専門的な実務ツールへと進化させられる点にあります。この概要では、拡張性が重要な理由を整理し、Copilot が Power Platform、Azure サービス、サードパーティ ツールとどのように連携するかを紹介します。以降のセクションでは、選択肢、セキュリティ、ベスト プラクティス、Copilot 連携を構築するための具体的な手順を解説します。どこから始めればよいか、何が可能かを明確に把握していただけます。

1. Microsoft 365 とその先まで拡張可能:Microsoft 365 Copilot 拡張性により、開発者は Word、Outlook、Teams などのアプリ内だけでなく、セキュリティで保護されたコネクタや API を通じて外部システムとも、カスタム データやアクションを統合できます。
2. リアルタイムの UI コンポーネントに対応:拡張性により、インタラクティブな UI 要素(アダプティブ カードやカスタム プロンプト)を埋め込めるようになります。これにより Copilot は動的なコントロールを表示し、ユーザー エクスペリエンス内で直接入力を収集できます。
3. 組み込みのエンタープライズ ガバナンス:管理者は Copilot 拡張機能に対して、データ アクセス、コンプライアンス、テナント全体のポリシーを適用できます。従来の Microsoft 365 管理コントロールと、拡張機能レベルの新しいアクセス許可を組み合わせて管理できます。
4. 大規模なプロンプト エンジニアリングの微調整:組織は拡張性の一部として、厳選されたプロンプト、テンプレート、推論チェーンを登録できます。これにより、チームやアプリをまたいで一貫性があり再現可能な Copilot の動作を実現できます。
5. 外部アクションのための安全な信頼チェーン:Copilot が外部サービスやサードパーティのアクションを起動する際、拡張性フレームワークは明示的な同意とスコープ付きトークンを要求します。これにより、未承認のデータアクセスのリスクを抑えられます。
6. 組織のナレッジを組み込み:拡張機能により、社内コンテンツ(イントラネット ページ、社内ナレッジ ベース、基幹業務データ)を Copilot に提供できます。これにより、プライバシー管理を守りつつ、独自のナレッジを反映した回答が得られます。
7. ローコードとプロコードの両方に対応:Microsoft 365 Copilot 拡張性は、ローコードの体験(Power Platform コネクタやテンプレート)とプロ開発者向けの SDK の両方をサポートします。これにより、現場のユーザーによる迅速なソリューション作成と、本格的な開発者向けの統合の両方が可能になります。

Microsoft 365 エコシステムにおける Copilot の理解

Copilot は、Microsoft 365 の中核となる生産性ツールに組み込まれた、Microsoft の AI アシスタントです。Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams を開くと、Copilot がより賢く仕事を進める手助けをします。標準状態でも、自然言語を使って文書の下書き、会議の要約、プレゼンテーションの作成、クラウド上のファイルからのコンテキストの取得が可能です。クリックやタップで操作する段階から、賢いパートナーに「これを任せてもいいですか」と頼む段階へと移行するようなものです。

Copilot の real value は、深く統合されている点から生まれます。Teams では、Copilot が不在着信を振り返り、対応すべき項目を追跡し、関連する会話を提示できます。Word では、「先月のメモと主要なメールを要約したプロジェクト提案書を作成して」と依頼すると、SharePoint、Exchange、OneDrive など組織のデータ全体から内容をまとめて、一度に作成してくれます。PowerPoint では、会議のメモからプロンプトだけでプレゼンテーションを作成できます。

ただし、Copilot は派手な追加機能にとどまりません。Microsoft Graph と、日常的に使うアプリに接続するように設計された中核のレイヤーです。ユーザーのアクセス許可とデータの境界を尊重し、閲覧できる範囲の情報にだけアクセスします。アプリをつなぎ合わせるだけでなく、反復的なタスクを自動化し、ファイルの中に埋もれている洞察を引き出すことで、アプリの価値を大きく高める AI の接着剤と考えてください。これは、今後拡張やカスタマイズを行うすべての土台になります。

Copilotが既存のワークフローにどのように組み込まれるかを理解することが重要です。拡張機能は、これらの標準機能の上に構築されるためです。さらに多くのシステムを接続したり、その動作をカスタマイズしたりする際には、CopilotがMicrosoft 365の標準機能だけに制限されるものではないことを覚えておいてください。Copilotは、次のセクションで取り上げる拡張機能によって、ビジネスのニーズに合わせて成長するように設計されています。

組織にとってCopilotを拡張することの意味

大企業、中小企業を問わず、Copilotの拡張は大きな変革をもたらします。単なる目新しさではありません。各業界特有の面倒で時間のかかる作業を自動化し、自社のデータベースに接続し、チームにカスタマイズされたAIソリューションを提供できます。これは、汎用ツールでそのまま得られるものではありません。

戦略的な観点では、拡張機能によって組織固有のナレッジをCopilotに直接組み込めます。そのため、一般的なベストプラクティスに従うだけでなく、自社のベストプラクティスに基づいて動作するようになります。実務面では、手作業を減らし、ミスを減らし、社員がより付加価値の高いプロジェクトに集中できるようになります。レガシーデータベースから売上データを取得する場合でも、業界のコンプライアンス届出を処理する場合でも、カスタマイズされたCopilotの体験により、AIアシスタントは組織の仕事の進め方に実際に沿って動作し始めます。重要な場面で、生産性、正確性、スピードを向上させることができます。

Copilot拡張機能の基礎

すべての業務アプリを一度に接続する前に、Copilot拡張機能の仕組みの基本を理解しておくことをお勧めします。拡張機能の中核は階層型アーキテクチャです。各レイヤーは、すでに使い慣れたMicrosoft 365のCopilotの体験に追加機能を組み込むための異なる方法を提供します。

最初の構成要素はプラグインです。プラグインは、新しいアクションやデータソースをCopilotのAIが利用できるようにするモジュール式のアドオンです。次にコネクタがあります。コネクタは効率的な橋渡し役として機能し、サードパーティのCRMや社内で開発されたサービスなど、他のアプリとの間でCopilotがデータを取得または送信できるようにします。内部的には、スキルとは、適切なソースに接続された後にCopilotが実行できるロジックやタスクのまとまりを指します。

APIとMicrosoft Graphも重要な役割を果たします。これらは、Copilotから組織のデジタル環境全体へのデータ通信経路を担います。これらの技術的な接続点を通じて接続することで、Copilotが最新で、アクセス許可を考慮し、文脈が豊富な情報を取得できるようになります。拡張フレームワークは、認証制御とセキュリティレイヤーによってこれらすべてをまとめています。そのため、新しい機能を追加しても、新たな脆弱性を開くことにはなりません。

この全体像が出発点になります。次のステップでは、各オプションを詳しく解説し、プラグインやコネクタで実用的にできることを示したうえで、重要な用語を整理します。これにより、技術的な議論に備えられるだけでなく、自社固有のビジネスニーズに合わせてCopilot拡張機能を計画する際に、より適切な判断を下せるようになります。

Copilotの拡張オプション

• カスタムプラグイン: 特定のタスクや業務ロジックをCopilotに追加するプラグインを構築し、デプロイします。基幹業務システムにAIからアクセスさせたい場合や、独自の処理を実行させたい場合に適しています。
• Power Platformコネクタ: Power AppsとPower Automateを利用して、Microsoft製品と非Microsoft製品を含む数千のシステムにCopilotを接続します。既存のSaaSツールとの連携や、比較的少ないコードでのビジネスプロセスの自動化に効果的なオプションです。
• Graphベースのスキル: Microsoft Graph APIのエンドポイントを活用して、実用的なインサイトを提示したり、ワークフローをトリガーしたり、組織のデータと連携したりします。Microsoft 365内のユーザーやシステムの文脈に強く依存するシナリオに最適です。
• APIによるサードパーティ統合: パブリックまたはプライベートのAPIを使用して、外部の業界特化型ソリューションやカスタムアプリと連携します。これにより、高度な分析から、業界ごとのニーズに合わせたコンプライアンス重視のワークフローまで、幅広いシナリオでCopilotを活用できます。
• カスタムアクションとコマンド: 独自のプロンプト、ワークフロー、コマンドを定義し、業務特有の用語や処理にCopilotが対応できるようにします。自分たちの言葉でコマンドを使いたい現場のチームに便利です。

Power PlatformとサードパーティサービスとのIntegration

Copilotの真価は、標準的なMicrosoftのサービスの枠を超えてつながったときに何倍にも高まります。特にPower Platformや社外の基幹システムとの連携はその効果が大きくなります。コネクタやAPI連携を通じて、Copilotはデータを表示し、プロセスを自動化し、Power AppsやPower Automateといったサービスで実際のアクションを起動できます。例えば、サードパーティのCRMから顧客データを取得したり、TeamsやOutlookの中から簡単なAIプロンプトだけで購買発注のワークフローを開始したりすることが考えられます。

この連携は単なる技術的な見栄えの良さにとどまりません。実際の業務上のボトルネックを解消します。メール、データベース、ナレッジベースの間での引き継ぎを自動化すれば、チームが画面を行き来しながら行う作業を減らせます。Copilotは専門的なシステムへのインターフェースとしても機能し、高度な機能を深い技術知識がなくても、平易な言葉での問い合わせで利用できるようにします。

この仕組みは、適切に構造化されたコネクタ、信頼性の高いAPI、そしてセキュリティ境界の設定に依存しています。ここで重要な役割を果たすのが、Power Platformのガバナンスとベストプラクティスです。データ損失防止（DLP）と環境管理を適切に扱うことが鍵となります。その点は、Power Platform開発者向けのDLPポリシー管理に関する詳しい解説記事や、Power Platformのセキュリティとガバナンスの戦略で詳しく取り上げられています。これらの基本を理解しておけば、カスタムコードを一行書く前から、自信を持ってCopilotの連携を構築、保護、拡張できるようになります。

カスタムプラグインと拡張機能の構築

1. 拡張機能の目標を定義する: まず、Copilotに解決させたい業務上の課題を正確に特定します。リアルタイムの売上データの取得、承認ワークフローの自動化、独自システムとの統合など、対象は何でも構いません。
2. 開発ツールを選択する: 拡張機能の設計には、Visual Studio CodeやPower Platform Studioなどのサポートされている環境を使用します。Microsoftは、プラグインやコネクタを適切な形で組み立てられるSDKやテンプレートを提供しています。
3. APIと認証を設計する: 既存のAPI、独自のエンドポイント、Power Platformコネクタのいずれを使うかを決めます。安全な認証を実装します。適切なアクセス制御を維持するために、OAuth、Entra ID、委任されたGraphのアクセス許可を活用するのが一般的です。
4. 開発とテストを行う: 必要に応じてコードを記述するか、コネクタを設定します。その後、本番環境ではなくサンドボックスでテストし、データアクセス、エラー処理、ユーザー体験の細かな問題を解消します。
5. 展開して改善を繰り返す: 少人数のユーザーグループに拡張機能を展開し、実際の利用者からフィードバックを得ます。管理された配布にはMicrosoft AppSourceや組織内のテナント ギャラリーを利用し、要件の変化に応じて更新します。
6. 代表的なユースケース: 営業チーム向けに顧客データをCopilotに同期する、Teamsでサポートチケットを直接表示する、プロジェクトマネージャーが自然言語でタスクを自動化・監視できるようにするなど、幅広い用途があります。
7. ベストプラクティス: 拡張機能は必ず文書化し、自動監視を設定し、Microsoftの最新の連携およびセキュリティに関するガイドラインを確認してください。これが堅牢で長期的に成功するための鍵です。

Copilotの拡張性におけるセキュリティとコンプライアンス

Copilotがより多くのデータやワークフローに関わるようになるほど、セキュリティとコンプライアンスは後回しにできない、土台となる要素です。Copilotを拡張するということは、より広範なMicrosoft 365のセキュリティの枠組みに依存することを意味します。その枠組みには、ロールベースのアクセス制御、データ分類、エンドツーエンドの監査といった機能が含まれており、これらは最初から利用できる状態になっています。

責任ある拡張とは、単にデータを接続することではありません。コンプライアンスポリシーと業界標準の範囲内でデータを接続することです。そのためには、承認されていない経路への情報漏えいを防ぐデータ損失防止（DLP）の設定、ユーザーが権限を持つ範囲を超えてCopilotがアクセスできないようにするアクセス許可の定義、そしてMicrosoft PurviewやAzure Sentinelなどのツールによる継続的な監視の有効化が含まれます。

Copilotを安全かつ大規模に統合するには、計画的な準備が欠かせません。契約レベルの保証から技術的な強制措置まで、最小特権アクセスの徹底、機密コンテンツへのラベル付け、拡張機能のアクティビティのリアルタイム監視などを検討する必要があります。詳しく知りたい方は、Microsoft Purview を使用した高度な Copilot エージェントのガバナンスに関するガイドや、法務、ライセンス、技術的な管理を組み合わせた実践的なガバナンスの枠組みに関する解説をご覧ください。

このセキュリティ最優先の考え方は、単なるチェックリストの項目ではありません。Copilotのエコシステムが進化しても、組織の情報とレピュテーションを守るための土台です。次のセクションでは、ガバナンスの具体的なポイントを掘り下げます。セキュリティチームを心配させることなく、自信を持ってCopilotを拡張できるようにするためです。

Copilot 拡張機能のガバナンス ポリシー

• 拡張機能の承認プロセス: 新しいプラグインやコネクタを本番環境で有効にする前に、セキュリティと業務への適合性を確認する正式なレビューを設定します。これにより、リスクがあったり重複したりする拡張機能が見過ごされるのを防げます。
• ライフサイクル管理: Copilot拡張機能の導入、更新、廃止までの全期間を追跡します。定期的に文書化、監視、監査を行い、古くなったコードや脆弱なコードを早期に発見します。
• データアクセスとアクセス許可のポリシー: 最小特権アクセスを適用し、拡張機能が本当に必要なデータにのみアクセスするようスコープを設定します。必要に応じて Microsoft Entra も活用しながら、アクセス許可の逸脱を監視し、定期的なレビューを実施します。
• ロールベースの制御: ユーザーアカウント単位ではなく、組織の役割に拡張機能の機能を紐付けます。これにより管理が簡素化され、職務の分離を維持できます。
• ベストプラクティスの適用: AI エージェントを拡張するためのガバナンス戦略やSharePoint、Power Apps、Power Automate のガバナンスで取り上げられているような構造化されたチェックリストを使用し、運用の信頼性と説明責任を維持します。

Copilot 拡張性の課題とベストプラクティス

• 技術的な複雑性の管理: アーキテクチャの規律と明確なドキュメントを徹底しないと、カスタム統合はすぐに複雑化します。モジュラー設計とコードレビューを行うことで、構成を整理された状態に保てます。
• ガバナンスとセキュリティのギャップ: 管理されていない拡張機能や分類が不十分なコネクタは、コンプライアンス上の死角を生んだり、データを危険にさらしたりする可能性があります。Microsoft Purview、条件付きアクセス、自動化された DLP ルールを活用して境界を強化してください。この戦略の詳細はこちらで解説しています。
• サイレント障害やロジックのずれ: 静かに動作しなくなったり、想定したワークフローから外れたりする拡張機能は、生産性を損ないます。AI エージェントの導入のベストプラクティスで解説されているように、コントロールプレーンとユーザーエクスペリエンスを分離し、リアルタイムのアラートやヘルスチェックを実装して防止します。
• 組織の準備と変更管理: どれほど堅牢な拡張機能でも、ユーザーがその使い方や使うタイミングを理解していなければ定着しません。パワーユーザー向けのトレーニングと社内のフィードバックの仕組みに投資し、導入がビジネスのニーズに沿って進むようにします。
• 継続的なコンプライアンスと監視: 拡張機能の利用状況、コンプライアンス要件、変化し続けるセキュリティの脅威を定期的に見直します。継続的な監査と部門横断的なガバナンス委員会により、Copilot をビジネスとともに安全に進化させられます。

Copilot 拡張性の利用開始

1. 前提条件の確認: テナントで Copilot が有効になっていること、および適切な管理者向けリソースと開発者向けリソースにアクセスできることを確認してください。
2. ドキュメントの確認: Microsoft の公式な拡張性ガイドと SDK のドキュメントから始めて、プラットフォームの機能とサポートされている拡張ポイントを理解してください。
3. パイロットプロジェクトを選ぶ: すぐに価値を実感できる、具体的で管理しやすいワークフローやデータ統合を特定します。自動化したい反復作業や、Copilot に活用させたい主要システムなどが候補になります。
4. セキュリティとガバナンスの方針をそろえる: 最初の段階からガードレールを設けるため、セキュリティ、ガバナンス、業務部門のチームと連携します。
5. コミュニティとトレーニングのリソースを活用する: Copilot Learning Center のガイドで説明されているように、トレーニングと定着支援は一元化されたアプローチを検討するとよいでしょう。継続的なガバナンスと更新により、全員が同じ認識を持てるようになります。

よくある質問: Microsoft 365 Copilot の拡張オプション: コネクタ、Copilot API、API プラグイン

Microsoft Copilot の拡張性とは何ですか。コネクタや Copilot API とどのように関係しますか。

Microsoft Copilot の拡張性とは、組織が Microsoft 365 Copilot を企業データ、カスタムアプリ、サードパーティ製サービスと連携させて拡張するためのオプション群を指します。主な仕組みは次のとおりです。データを Copilot 環境に提供する Copilot コネクタと API プラグイン、機能にプログラムからアクセスするための Copilot API（Copilot API と Copilot 検索 API を含む）、プロンプトやワークフローを設計するための Copilot Studio や Copilot 開発者ツールです。

Copilot コネクタを構築または利用して、企業データを Microsoft 365 Copilot に取り込むにはどうすればよいですか。

Copilot コネクタのパターンを使用すると、SharePoint、Microsoft Search、外部リポジトリなどのシステムから企業データを安全にインデックス化したり、提供したりできます。ドキュメント化された API やプラグインのパターンを使ってコネクタを作成し、Microsoft 365 テナントに登録したうえで、Microsoft 365 管理センターでアクセスを構成します。Copilot コネクタは Copilot API や検索 API と連携し、エージェントや Copilot の UI から企業データを利用できるようにします。

Microsoft 365 Copilot のエージェント、宣言型エージェント、カスタムエンジンエージェントとは何ですか。

Microsoft 365 Copilot のエージェントは、タスクを実行したりアクションを調整したりするモジュール式のコンポーネントです。宣言型エージェントは、宣言型の方法を使ってコーディングなしで意図や処理フローを指定できます。一方、カスタムエンジンエージェント（カスタムエージェント）は、独自のロジックを実行したり、専用のモデルを呼び出したりします。エージェント ツールキットと Microsoft 365 Copilot 向けエージェントは、これらのエージェントの構築、テスト、デプロイを支援します。これにより、Copilot は Microsoft 365 アプリや Microsoft Teams などの連携アプリ全体でアクションを実行できます。

Copilot を拡張するには、特別な Copilot ライセンスや Microsoft 365 Copilot 開発者ライセンスが必要ですか。

はい。Copilot を拡張するには、シナリオに応じて適切な Copilot ライセンスまたは Microsoft 365 Copilot 開発者ライセンスが通常必要です。エンドユーザーは統合された機能を使うために Microsoft 365 Copilot ライセンスが必要です。開発者やテスターは、Copilot Studio の利用、エージェントの構築、Copilot API の呼び出しのために開発者ライセンスが必要になる場合があります。最新のライセンス情報は、Microsoft Learn と Microsoft 365 管理センターでご確認ください。

Copilot プラグインを作成したり、API プラグインを使ったりして、Copilot を Microsoft Teams と連携させることはできますか。

はい。API プラグインまたは Copilot プラグインを構築して、Copilot を Microsoft Teams や他の Microsoft 365 アプリに接続できます。プラグインは、アクションやデータを Copilot に公開し、Microsoft 365 Copilot チャットや Microsoft 365 Copilot アプリ内でのやり取りを可能にします。Copilot API を使用し、プラットフォームのセキュリティとガバナンスのガイドラインに従うことで、安全な連携を確保してください。

責任ある AI やセキュリティ更新は、Copilot の拡張性においてどのように関係しますか。

責任ある AI は、あらゆる Copilot 拡張ソリューションの中核です。データプライバシー、モデルのガバナンス、コンテンツフィルタリングに対する制御を実装してください。Microsoft 365 Copilot を拡張する際も、セキュリティ更新、企業データの保護、コンプライアンスポリシーを維持してください。Microsoft 365 管理センターの組織ポリシーを活用し、Microsoft Learn のガイダンスに従い、組み込みの保護機能を備えた提供済みの API を採用することで、リスクを軽減できます。

Copilot Studio、エージェント ツールキット、オーケストレーターの使い方を学び、カスタムエージェントを構築するには、どこで学べますか。

Microsoft Learnには、Microsoft 365 Copilotの拡張、Copilot Studioの利用、Microsoft 365 エージェント ツールキットの活用に関するチュートリアルとドキュメントが用意されています。エージェント ツールキット、オーケストレーター パターン、カスタム エンジン エージェントのサンプル ガイドでは、エージェントの構築、テナントへの登録、Microsoft 365 アプリおよびMicrosoft Teamsにまたがるワークフローへの統合方法を解説しています。追加のリソースやサンプルは公式リポジトリと、Microsoft 365 admin centerのガイダンスで確認できます。

エンタープライズにおける一般的な拡張シナリオと、導入時のベストプラクティスにはどのようなものがありますか。

代表的なシナリオとして、コネクタを追加してエンタープライズ コンテンツにインデックスを作成すること、業務ワークフローを自動化するカスタム エージェントを構築すること、基幹業務アプリケーション向けにAPI プラグインを作成すること、CopilotをMicrosoft Teamsに統合することが挙げられます。ベストプラクティスとしては、小規模なパイロットから始めること、最小権限のアクセスを適用すること、可能な場合は宣言型エージェントを使用すること、責任あるAIのチェックで検証すること、セキュリティ更新を維持すること、そして規模拡大とガバナンスのためにMicrosoft 365 管理者およびテクニカル サポートと連携することが挙げられます。

CopilotはMicrosoft 365 アプリや、Microsoft SearchやTeamsなどの連携アプリとどのように連携しますか。

Copilotは、コネクタ、Copilot API、エージェントを使用して、Microsoft 365 アプリと統合し、Microsoft 365 のデータを提示し、そのデータに基づいて操作を行います。Microsoft Searchと Copilot retrieval API は関連するコンテンツの検索を支援し、エージェントとプラグインは、Microsoft Teamsやその他の連携アプリでの操作を可能にします。これにより、ユーザーはエージェントと組み合わせてCopilotを使い、ドキュメントの要約、ワークフローの実行、Microsoft 365 エコシステム全体でのタスクの自動化を行えます。

拡張への取り組みにおいて、組織はどのようなリソース、サポート、次のステップに従うべきでしょうか。

まずはCopilot拡張ソリューションに関するMicrosoft Learnと公式ドキュメントから始め、Copilot Studioとサンプル エージェントを確認し、Microsoft 365 admin centerでライセンスとテナント構成を計画してください。エージェント ツールキット、Copilot API の開発者ガイド、テクニカル サポートのチャネルなどの追加リソースも活用します。パイロット、セキュリティ制御、責任あるAIのレビュー、セキュリティ更新とガバナンスの継続的なメンテナンスを含む拡張のロードマップを採用してください。