Copilot이 Microsoft Graph와 통합되는 방법

By Mirko Peters · 2026-03-15 · Updated 2026-03-24

Copilot이 Microsoft Graph API를 사용해 Microsoft 365의 데이터에 접근하는 방식을 알아봅니다. Graph 커넥터로 외부 데이터 소스를 통합해 Copilot이 제대로 작동하도록 설정하는 방법도 함께 살펴봅니다.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Microsoft 365 앱을 “똑똑한” 수준에서 “마인드 리더” 수준으로 끌어올리려면 Copilot과 Microsoft Graph의 협업이 핵심입니다. Microsoft 365 Copilot은 Microsoft Graph에 직접 연결되어 이메일, 일정, 파일, 채팅 등 조직의 데이터를 가져오고, 이를 AI가 바로 활용하도록 제공합니다. 이 연결 덕분에 Copilot은 맥락이 풍부한 응답을 생성하고, 워크플로를 자동화하며, 업무 생산성을 눈에 띄게 높여 줍니다.

Copilot이 Microsoft Graph에 어떻게 의존하는지 이해하는 것은 중요합니다. 이는 보안, 규정 준수, 사용자 경험, 그리고 디지털 업무 환경의 구조 전반에 영향을 미치기 때문입니다. 이 글에서는 API와 커넥터부터 거버넌스 세부 사항과 실질적인 비즈니스 효과까지 통합의 메커니즘을 자세히 살펴보겠습니다. IT 담당자, 정책 담당자, 앱 개발자 중 어느 역할이든, 이 협업이 어떤 도움을 줄 수 있는지와 어떤 한계가 있는지 파악하여 자신의 환경에서 Copilot을 안전하고 효과적으로 활용할 수 있을 것입니다.

1. Copilot은 Microsoft Graph를 맥락을 이해하는 두뇌처럼 활용합니다. 정적인 프롬프트에만 의존하지 않고, 일정, Teams 채팅, 파일, 조직 구조 등 사용자별 신호를 동적으로 가져와 사용자의 현재 업무 맥락에 맞는 응답을 생성합니다.
2. 권한 범위를 지정한 실시간 데이터 접근: Copilot은 Microsoft Graph를 실시간으로 조회하지만, 명시적인 동의를 받은 후 Azure AD 범위 내에서만 작동합니다. 이를 통해 메일, 파일, 채팅에 대해 최소 권한 원칙을 지키면서도 최신 정보를 바탕으로 답변할 수 있습니다.
3. Graph 커넥터를 통한 의미 기반 보강: Copilot은 Microsoft 365 데이터 외에도 Microsoft Graph 커넥터를 활용해 CRM이나 온프레미스 저장소 같은 타사 데이터 소스를 의미 기반으로 색인하고, 이를 추론 과정에 반영할 수 있습니다.
4. 적응형 개인 정보 필터와 마스킹: Microsoft Graph 데이터를 사용해 생성된 응답은 개인 정보 및 규정 준수 필터를 거칩니다. 이 필터는 콘텐츠가 사용자에게 표시되기 전에 민감한 필드(PII, 기밀 메타데이터 등)를 자동으로 가리거나 일반화합니다.
5. 워크플로를 실행하는 실행 가능한 제안: Copilot은 Microsoft Graph의 작업 API와 통합되어 있어 콘텐츠를 제안하는 데 그치지 않고, 사용자가 승인하면 일정 생성, 답장 초안 작성, 파일 공유 같은 작업을 직접 시작할 수 있습니다.
6. 조직을 인식하는 지식 그래프: Copilot은 Microsoft Graph의 조직도와 사람 관련 인사이트를 활용해 전문성을 추론하고, 협업자를 추천하며, 팀 관계와 업무 패턴을 바탕으로 관련 문서를 찾아 보여줍니다. 이를 통해 일반적인 검색보다 높은 관련성을 제공합니다.

Microsoft 365 Copilot과 Microsoft Graph 통합 이해하기

Microsoft 365 Copilot의 AI 기능 중심에는 Microsoft Graph가 있습니다. Microsoft Graph는 Copilot이 조직의 데이터를 안전하고 통합된 방식으로 “인식”하고 활용할 수 있도록 연결하는 핵심 기반입니다. Copilot은 Microsoft 365 위에 단순히 올라가 있는 것이 아니라 Graph에 직접 연결되어 있으며, 이를 통해 업무 환경 전반의 일정, 문서, 이메일, 모임 등에 안전하고 통제된 방식으로 접근합니다.

Microsoft Graph는 모든 Microsoft 365 앱에 걸쳐 사용자, 콘텐츠, 활동 간의 관계를 보여주는 마스터 지도라고 생각하면 됩니다. Copilot은 Graph를 활용해 정보 사일로를 허물고 맥락을 연결함으로써 지능적이고 개인화된 경험을 제공합니다. Graph가 없다면 Copilot은 그저 어둠 속에서 추측하는 또 하나의 챗봇에 불과할 것입니다. 반면 Graph가 있으면 실시간으로 실제 업무 환경에 맞는 데이터를 바탕으로 응답하고, 작업을 자동화하고, 추천을 제공할 수 있습니다.

이처럼 긴밀하게 연결되어 있기 때문에 Copilot의 강력함과 위험성은 Graph를 어떻게 거버넌스하는지, 보안 및 규정 준수 통제를 어떻게 설정하는지, 그리고 비즈니스에서 어떤 데이터를 공개할지에 따라 달라집니다. 잠시 후 액세스, 권한 부여, 규정을 준수하는 데이터 처리, 기술 요구 사항의 세부 내용을 다루겠습니다. 먼저 Copilot이 Microsoft Graph를 활용해 조직의 정보를 이해하고, 분석하고, 실행하는 데 필요한 기술적 기반인 핵심 통합 메커니즘부터 살펴보겠습니다.

핵심 API 통합 메커니즘

Microsoft 365 Copilot은 Microsoft Graph API를 사용해 기업 데이터와 연결됩니다. Graph API는 SharePoint, OneDrive, Teams, Outlook 등 다양한 Microsoft 365 서비스에서 정보를 가져올 수 있도록 Copilot에 표준화된 방식을 제공합니다. 사용자가 Copilot과 상호 작용하면 AI는 사용자의 질문만 처리하는 것이 아닙니다. Graph를 통해 해당 요청과 관련된 최신 콘텐츠를 가져옵니다.

이 API 기반 통합을 통해 Copilot은 이메일, 일정 초대, 문서, 채팅과 같은 항목에 실시간으로 액세스할 수 있습니다. Copilot은 Microsoft Graph 안의 여러 "엔드포인트"를 사용하며, 이는 조직 데이터 세트로 들어가는 문과 같습니다. Copilot의 AI 모델은 이 데이터를 즉시 분석하여 맥락을 엮어 냅니다. 그래서 답변과 권장 사항이 일반적인 내용에 그치지 않고 개인화되고 상황을 고려한 결과가 됩니다.

이러한 구조 덕분에 지능형 초안 작성, 모임 준비, 워크플로 제안 같은 기능이 가능해집니다. 예를 들어 Copilot에 이메일 스레드 요약을 요청하거나 최근 모임에서 데이터를 가져오라고 하면, Graph가 Copilot에 필요한 정보를 정확히 전달하는 파이프라인 역할을 합니다. 이 과정은 표준화된 Graph 통합 메커니즘 덕분에 매끄럽게 이루어집니다. 또한 이 메커니즘을 통해 모든 Microsoft 365 테넌트와 앱 전반에 Copilot을 효율적이고 안전하게 확장할 수 있습니다.

간단히 말해, Graph의 API는 Copilot이 조직의 환경을 이해하도록 돕는 핵심 기반입니다. 이러한 API가 없다면 AI가 Microsoft 365 소프트웨어 전반에서 진정으로 지능적인 경험을 제공하거나, 깊이와 정밀도를 갖춘 앱 간 워크플로를 조율할 방법이 없을 것입니다.

Microsoft Graph를 통한 데이터 액세스, 보안 및 규정 준수

Copilot이 기업 데이터에 접근하도록 할 때 Microsoft Graph는 강력한 보안과 규정 준수를 염두에 두고 설계되어 있습니다. 액세스는 인증으로 제어되므로, Copilot은 명시적으로 허용된 범위의 데이터만 볼 수 있습니다. "전부 아니면 전무"식의 방식은 이제 지난 일입니다. 권한은 세분화된 수준으로 설정되며, 각 데이터 액세스는 Entra ID(이전 명칭 Azure AD)의 역할 그룹에 의해 관리되어 민감한 콘텐츠를 엄격하게 통제합니다.

Copilot은 Microsoft Graph의 최소 권한 모델을 활용하며, Microsoft 365 환경 전반에 이미 적용된 권한 및 거버넌스 구조를 그대로 반영합니다. IT 및 규정 준수 팀은 Copilot이 로그인한 사용자가 이미 액세스할 수 있는 정보가 아니면 탐색하거나 표시할 수 없다는 점을 반드시 이해해야 합니다. 이는 민감도 레이블, 데이터 손실 방지(DLP) 정책, 소유권을 존중합니다. 이를 통해 승인되지 않은 AI 데이터 노출에 대한 주요 우려를 해소하고, Copilot의 도달 범위가 내부 거버넌스 규칙과 일치하도록 보장합니다. 최소 권한 Graph 권한을 적용하고 DLP를 AI 생성 콘텐츠까지 확장하는 방법을 자세히 알고 싶다면 Governing AI: Keeping Copilot Secure and Compliant를 참고하십시오.

규정 준수는 Microsoft Graph 플랫폼에 기본적으로 내장되어 있으며, GDPR, HIPAA, FedRAMP 같은 프레임워크를 지원합니다. Copilot의 모든 작업은 감사 가능하므로, 데이터 사용의 모든 사례를 추적하고 필요하다면 조사할 수 있습니다. 민감도 레이블과 감사 로깅은 규제 대상 산업의 규정 준수를 한층 강화합니다. 액세스 검토, 민감도 레이블 지정, 보안과 협업의 균형 등 거버넌스에 관한 실질적인 지침은 Microsoft 365 Data Access Ownership & Governance를 확인하십시오.

결론적으로 Microsoft Graph는 Copilot의 규정 준수 체계를 뒷받침하는 시행 엔진 역할을 합니다. 이를 통해 Copilot은 기업의 보안 및 규제 경계를 우회하지 않고 그 안에서 작동하는, 신뢰할 수 있는 도구가 됩니다.

Copilot 커넥터 및 동기화된 데이터 소스로 통합 확장하기

기본 Copilot과 Microsoft Graph의 연결이 아무리 강력하더라도, 실제 조직은 표준 Microsoft 365 데이터를 넘어서는 영역까지 AI 지원이 필요한 경우가 많습니다. 바로 여기에서 Copilot 커넥터가 등장합니다. 커넥터는 Copilot과, 나아가 Microsoft Graph를 타사 SaaS 앱, 자체 개발 비즈니스 시스템, Microsoft 클라우드 외부의 지식 기반 등 다양한 외부 데이터 소스와 연결하는 방법입니다.

커넥터를 도입하면 조직은 Copilot이 제공하는 인텔리전스를 더욱 풍부하게 만들 수 있습니다. 예를 들어 CRM이나 업계 도구의 데이터를 SharePoint 및 Teams 콘텐츠와 함께 인덱싱하면, Copilot은 훨씬 더 넓은 정보 풀을 바탕으로 질문에 답하고, 요약을 제공하고, 워크플로를 자동화할 수 있습니다. API를 사용해 사용자 지정 커넥터를 구축할 수 있는 유연성 덕분에 실질적인 한계는 기존 데이터 환경과 요구 사항뿐입니다.

외부 콘텐츠를 Microsoft 365의 "두뇌"에 동기화하는 이 방식은 복잡하거나 하이브리드 데이터 환경을 운영하는 기업에 특히 유용합니다. 다음 섹션에서는 이러한 커넥터가 어떻게 작동하는지, 어떤 종류가 있는지, 그리고 사용자 지정 데이터 연결을 구축하거나 관리하려는 경우 고려해야 할 사항이 무엇인지 살펴보겠습니다. 이 모든 내용은 Copilot 배포가 비즈니스의 모든 영역에서 제 역할을 하도록 돕기 위한 것입니다.

Microsoft Graph와 함께 작동하는 Copilot 커넥터

Copilot 커넥터는 외부 또는 사용자 지정 소스의 데이터를 Microsoft Graph를 통해 Microsoft 365로 연결하는 통합 도구입니다. 기본 제공 커넥터는 널리 사용되는 앱과 서비스를 직접 지원하며, 사용자 지정 커넥터는 조직이 고유하거나 특수한 콘텐츠 저장소에 맞춰 연결을 구성할 수 있도록 합니다.

커넥터를 설정하면 외부 데이터가 인덱싱되고 Microsoft Graph와 동기화됩니다. 즉, 사용자가 도구를 전환하지 않고도 Copilot이 해당 데이터를 Microsoft 365 기본 데이터처럼 검색하고, 참조하고, 활용할 수 있습니다. 결국 커넥터는 Copilot의 활동 범위를 넓혀, Office 문서뿐 아니라 연결하고자 하는 모든 데이터 소스를 이해하는 AI로 만들어 줍니다.

API를 사용한 사용자 지정 Copilot 커넥터 개발

고유한 데이터 요구 사항이 있는 조직의 경우, 사용자 지정 Copilot 커넥터를 개발하면 기본 제공 통합 기능을 넘어 Copilot의 인텔리전스를 확장할 수 있습니다. 개발자는 Copilot Connectors API를 사용해 외부 또는 독점 데이터 소스를 Microsoft Graph 프레임워크에 안전하게 직접 통합할 수 있습니다.

사용자 지정 커넥터를 설계한다는 것은 외부 데이터를 어떻게 쿼리하고, 인덱싱하고, Microsoft 365 및 Copilot의 AI에 어떻게 표시할지 정의하는 것을 의미합니다. 개발자는 인증, 데이터 매핑, 보안에 대한 모범 사례를 따라야 하며, 허용된 콘텐츠에만 접근할 수 있도록 항상 보장해야 합니다. Microsoft는 규정 준수와 추적 가능성을 보장하기 위해 역할 기반 액세스 제어와 강력한 동의 워크플로를 갖춘 최소 권한 접근 방식을 권장합니다.

고려해야 할 기술 요구 사항도 있습니다. 커넥터는 Microsoft의 API 패턴을 준수하고, 주기적인 데이터 동기화를 지원하며, Graph의 조절(throttling) 및 확장성 정책을 준수해야 합니다. Copilot이 성능 저하 없이 외부 데이터를 효율적으로 검색하고 맥락을 파악할 수 있도록 시맨틱 인덱싱을 고려하는 것이 매우 중요합니다.

그렇다면 어떤 이점이 있을까요? Copilot 배포가 환경에 완벽히 맞춰지며, 비즈니스가 운영되는 모든 곳의 데이터와 AI 기반 지원을 결합할 수 있습니다. 다만 이러한 커넥터를 구축하고 관리하려면 개발자 역량이 필요하며, 데이터 환경이 변화함에 따라 보안과 규정 준수를 유지하기 위한 지속적인 거버넌스도 필요합니다.

Graph로 강화된 Copilot Chat 및 Microsoft 365 앱

Copilot의 강점은 매일 사용하는 Microsoft 365 앱 안에서 활용할 때 제대로 드러납니다. Teams, Outlook, Word, Excel, PowerPoint 어디에서 작업하든, Copilot은 Microsoft Graph를 활용해 파일, 이메일, 일정 등에 접근하고, 업무를 더 원활하고 빠르게 만들어 주는 개인화되고 맥락이 풍부한 제안을 제공합니다.

실제로 이러한 앱 내의 Copilot은 아무것도 없는 데서 답변을 만들어 내지 않습니다. Microsoft Graph를 통해 실시간 조직 데이터를 살펴봅니다. 예를 들어 Teams에서 Copilot은 채팅 기록과 공유 문서를 참조해 모임 내용을 요약할 수 있습니다. Outlook에서는 진행 중인 대화에 맞춰 답장 초안을 작성하고, Word에서는 최근 프로젝트의 메모나 여러 파일에 걸친 업데이트 내용을 종합할 수 있습니다. 이 모든 것이 가능한 이유는 Graph가 사용자가 누구인지, 어떤 작업을 하고 있는지, 그리고 어떤 데이터를 볼 권한이 있는지를 함께 엮어 주기 때문입니다.

Copilot은 단순한 질의응답에 그치지 않습니다. Graph의 통합 데이터 그래프 덕분에 모든 365 환경에서 한층 긴밀하게 연결된 경험을 제공합니다. 한 앱에서 다른 앱의 최근 활동을 바탕으로 정보를 요청하거나, 이메일, 파일, 모임 전반에서 패턴을 찾아보도록 요청할 수 있습니다. 덕분에 여러 번 클릭하고 검색 창을 오가는 수고를 크게 줄일 수 있습니다. 결과적으로 Copilot은 단순한 어시스턴트를 넘어, 조직의 실제 업무 맥락에 맞춘 앱 간 워크플로 관리자 역할을 하게 됩니다.

결국 이러한 통합은 현장 접수 담당자부터 경영진까지 모든 사용자가, Microsoft 365 생태계 안에서 어디서 일하든 더 스마트하고 도움이 되는 생산성 도구를 쓰게 된다는 뜻입니다.

Copilot과 엔터프라이즈 콘텐츠로 비즈니스 프로세스 자동화하기

대부분의 조직에서 Copilot의 실질적인 가치는 비즈니스 프로세스를 자동화하고 의사 결정을 가속할 때 드러납니다. Copilot은 Microsoft Graph 위에서 동작하므로 계약서, SOP, 보고서, 이메일, 채팅 로그 등 방대한 엔터프라이즈 콘텐츠에 접근해 분석할 수 있으며, 흩어진 데이터를 즉시 실행 가능한 인사이트로 바꿔 줍니다.

활용 사례는 상상하는 만큼 다양합니다. 계약서 요약, 모임의 작업 항목 추출, 이메일과 Teams, 파일에 걸친 제품 출시 계획 조율이 필요하신가요? Copilot은 이러한 워크플로를 조율하면서 관련 콘텐츠를 자동으로 찾아내고, Graph를 통해 발견한 데이터를 바탕으로 후속 작업을 실행합니다. 처리되지 않은 지원 티켓의 후속 조치나 프로젝트 검토 일정 잡기 같은 비즈니스 워크플로도 Copilot에 요청할 수 있습니다. 이렇게 하면 수작업 부담이 줄고 직원들은 더 높은 수준의 업무에 집중할 수 있습니다.

이 기능은 규정 준수, 감사 추적, 정보 거버넌스가 중요한 규제 산업의 기업에 특히 효과적입니다. 자동화는 항상 콘텐츠에 설정된 권한과 레이블에 맞춰 동작하며, 감사 가능성과 감독 도구의 지원을 받습니다. 정책 기반의 안전한 AI 도입 전략이 궁금하다면 Copilot Governance: Policy or Pipe Dream?를 참고하세요.

Microsoft Graph의 힘을 활용하면 Copilot은 엔터프라이즈 콘텐츠를 검색에만 쓰는 데서 나아가 진정한 자동화에 활용할 수 있습니다. 디지털 더미 속에 묻혀 있던 데이터를 적절한 시점에 올바른 의사 결정권자에게 전달하는 것입니다.

Copilot-Graph 통합의 기술적 세부 사항과 알려진 제한 사항

Copilot과 Microsoft Graph를 환경에 도입할 계획이라면, 기술적인 핵심 사항을 먼저 이해해 두는 것이 좋습니다. 통합을 위해서는 사용자에게 Microsoft 365 E3 또는 E5 라이선스가 필요하며, Copilot은 모든 라이선스 등급에서 기본으로 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 인프라는 API 속도 제한 지원과 데이터 흐름 제어를 포함해 워크로드 확장을 처리할 수 있도록 준비되어야 합니다.

현재 Copilot과 Graph가 함께 할 수 있는 작업에도 한계가 있습니다. 예를 들어 일부 레거시 콘텐츠 유형, Graph 통합이 제한적인 외부 앱, 연결되지 않은 데이터 사일로는 완전히 인덱싱되지 않거나 Copilot에서 사용할 수 없을 수 있습니다. 실시간 응답은 시맨틱 인덱싱과 데이터 동기화에 의존하며, 최적으로 구성되지 않으면 지연이 발생하거나 콘텐츠가 누락될 수 있습니다.

대규모 또는 복잡한 테넌트에 Copilot을 확장할 때는 거버넌스, 교육, 지원도 함께 살펴봐야 합니다. 이는 단순한 기술 통합이 아니라 정책 시행, 권한의 지속적인 검토, 사용자 교육에 대한 계획이 필요한 작업입니다. 도입과 거버넌스에 관한 지침, 헬프 데스크 티켓을 줄이고 Copilot을 실제 환경에서 잘 활용하는 팁은 Deploy Governed Copilot Learning Center 및 Governance Illusion in Microsoft 365를 참고하세요.

Microsoft가 Copilot과 Graph를 계속 발전시키면서 외부 데이터 인덱싱, 규정 준수 분석, 서비스 간 오케스트레이션 같은 영역에서 개선과 공백 감소를 기대할 수 있습니다. 하지만 지금은 이러한 기술적 한계를 염두에 두는 것이 원활하고 안전한 Copilot 롤아웃의 핵심입니다.

Copilot과 Microsoft Graph의 관리 센터 도구 및 시맨틱 인덱싱

Microsoft 365 관리자는 Copilot과 Microsoft Graph가 함께 동작하는 방식을 결정하는 중요한 역할을 합니다. 관리 센터에서는 Copilot의 권한을 구성하고, 데이터 액세스를 모니터링하며, 규정 준수 정책을 관리할 수 있습니다. IT 팀은 이곳에서 Copilot을 사용할 사용자 범위, 사용할 수 있는 커넥터 데이터, 그리고 Graph와 Copilot이 검색할 수 있도록 해당 데이터를 인덱싱하는 방식을 적용할 수 있습니다.

시맨틱 인덱싱은 정확도와 성능을 모두 높이는 핵심 기능입니다. Microsoft Graph는 쿼리가 들어올 때마다 모든 문서를 검색하는 대신, 데이터의 의미를 정리한 지능형 맵인 "시맨틱 인덱스"를 구축합니다. 덕분에 Copilot은 답변을 빠르게 찾을 수 있고, 불필요하거나 비용이 많이 드는 API 호출을 피할 수 있습니다. 관리자는 관리 센터 대시보드에서 인덱싱 범위를 조정하고, 민감한 리포지토리를 표시하며, 누락되었거나 오래된 콘텐츠를 문제 해결할 수 있습니다.

정책 도구를 사용하면 특정 커넥터나 소스를 차단하고 공유 경계를 제어하는 등 세분화된 수준에서 액세스를 분리할 수 있습니다. 보다 고급 보안 요구 사항에는 DLP(데이터 손실 방지), Entra 역할 범위 지정, 지속적인 모니터링 같은 기능이 기본적으로 통합되어 있어 강력한 감독과 위험 관리를 제공합니다. 고급 커넥터 제어 및 거버넌스에 대한 자세한 내용은 Advanced Copilot Agent Governance with Microsoft Purview에서 확인할 수 있습니다.

이러한 관리 도구를 올바르게 활용하면 Copilot이 엄격한 조직 경계 안에서 동작하도록 보장할 수 있으며, 가장 큰 규모의 Microsoft 365 테넌트에서도 문제 해결, 성능 최적화, 규정 준수 점검을 훨씬 쉽게 수행할 수 있습니다.

Copilot-Graph 통합에서 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수 보장

Copilot은 똑똑하고 유용할 뿐만 아니라, Microsoft Graph의 규정 준수 중심 프레임워크 덕분에 규칙을 지키도록 설계되어 있습니다. GDPR, HIPAA, FedRAMP와 같은 엄격한 규제 아래에서 운영되는 조직의 경우, Graph를 통한 Copilot 통합은 요구되는 모든 규정 항목과 감사 추적을 충족하도록 설계되었습니다.

이를 가능하게 하는 핵심은 역할 기반 액세스 제어(RBAC)입니다. Graph는 외부 커넥터나 데이터 풀을 얼마나 추가하든 관계없이, 사용자가 볼 수 있는 항목에만 Copilot이 액세스하도록 권한을 적용합니다. 동의 워크플로와 권한 관리를 통해 모든 작업이 명시적이고 투명하게 이루어지므로, 사용자와 규정 준수 담당자 모두 안심할 수 있습니다. Microsoft Purview Audit(How to audit user activity with Microsoft Purview에서 자세히 확인할 수 있습니다)과 같은 사전 예방 도구를 사용하면 조직은 여러 서비스에 걸친 사용자 활동을 추적할 수 있으며, 이를 통해 전반적인 모니터링과 규정 준수를 정확하게 보장할 수 있습니다.

규정 준수 기능은 이론에만 머무르지 않고, 민감한 분야에 실질적인 보호를 제공합니다. 세분화된 감사 로그, 확장된 보존 기간, 안정적인 대시보드를 통해 누가 언제 무엇에 액세스했는지 확인할 수 있습니다. 다만 최신 공동 작업 기능에서 버전 기록과 동작 추적에 어떤 한계가 있는지 인식하는 것이 중요하며, 이에 대해서는 Microsoft 365 Compliance Drift Explained에서 더 자세히 설명합니다.

규제가 엄격한 업종에서는 잦은 액세스 검토, 고급 Purview 제어 도입, 실제 사용자 행동에 초점을 맞추는 등의 모범 사례를 따르는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 Copilot이 더 똑똑해지더라도 데이터 개인 정보 보호와 규정 준수는 견고하게 유지됩니다. Microsoft Graph는 Copilot을 위한 단순한 데이터 파이프라인이 아니라, 기업의 요구에 맞춰 계속 발전하는 규정 준수 프레임워크입니다.

자주 묻는 질문: Microsoft Copilot 통합 개요

이 확장 FAQ에서는 Copilot이 Microsoft Graph 및 관련 Microsoft 365 서비스와 어떻게 통합되는지 설명하며, 커넥터, 라이선스, 확장성, 그리고 365 앱 전반에서 데이터와 상호 작용하기 위한 실용적인 프롬프트를 다룹니다.

Copilot을 위한 Microsoft Graph 구현

Copilot 기능을 활성화하기 위해 Microsoft Graph를 구현하고, 사용자 지정 Microsoft Graph 엔드포인트를 연결하며, Graph 커넥터를 사용하는 방법을 안내합니다. 이를 통해 Copilot은 Microsoft 365 서비스와 기업 데이터 전반의 콘텐츠를 가져와 자연어로 응답할 수 있습니다.

Microsoft Copilot은 Microsoft Graph를 통해 내 조직의 데이터에 어떻게 액세스하나요?

Copilot는 Microsoft Graph를 API로 사용해 Microsoft 365 서비스의 데이터를 가져오는 AI 기반 도우미입니다. 메일, 일정, OneDrive와 SharePoint의 파일, Teams 메시지, Microsoft Entra의 디렉터리 정보 등을 활용하며, 자연어로 요청하면 사용자의 권한과 할당된 유효한 Microsoft 365 라이선스를 기준으로 관련 콘텐츠를 찾아 요약해 줍니다.

Graph 커넥터란 무엇이며, Copilot 기능을 어떻게 확장하나요?

Graph 커넥터는 외부 콘텐츠를 Microsoft Search와 Microsoft Graph에 색인하여, Copilot이 기본 Microsoft 365 콘텐츠와 함께 이 콘텐츠에도 접근할 수 있도록 합니다. Microsoft 365 Copilot 커넥터나 사용자 지정 Microsoft Graph 커넥터를 구성하면 조직은 파일 공유, CRM 시스템 등 엔터프라이즈 저장소를 포함할 수 있으며, Copilot은 검색 및 보안 제어를 준수하면서 이러한 외부 콘텐츠를 사용해 프롬프트에 응답합니다.

Graph와 함께 Copilot을 사용하려면 별도의 Copilot 라이선스나 Microsoft 365 라이선스가 필요한가요?

네. Copilot 기능에 액세스하려면 일반적으로 표준 Microsoft 365 서비스 라이선스에 더해 Copilot 라이선스 또는 특정 Microsoft 365 Copilot 사용 권한이 필요합니다. 사용자가 Microsoft 365 Copilot과 상호 작용하고 Copilot이 사용자 대신 Graph 엔드포인트에 액세스하려면 유효한 Microsoft 365 라이선스와 적절한 Copilot 라이선스(또는 Copilot을 제공하는 Microsoft 365 엔터프라이즈 플랜을 통한 액세스)가 필요합니다.

Copilot은 Microsoft Graph를 사용할 때 보안 및 액세스 제어를 어떻게 준수하나요?

Copilot은 Microsoft Graph의 보안 모델과 Microsoft 365 관리 센터에서 설정한 조직 구성을 따릅니다. Microsoft Entra ID, Azure AD 권한, 민감도 레이블을 존중합니다. Graph는 동의와 권한을 적용하며, Copilot은 사용자가 액세스할 권한이 있는 데이터에 대해서만 응답합니다. 관리 제어, 보안 업데이트, DLP 정책도 계속 적용됩니다.

Copilot 확장성이란 무엇이며, 개발자는 사용자 지정 Microsoft Graph 통합을 어떻게 구현할 수 있나요?

Copilot 확장성을 사용하면 개발자는 사용자 지정 커넥터, API를 구축하거나 Copilot Studio 패턴을 활용하여 Microsoft Graph를 통해 추가 데이터나 작업을 노출할 수 있습니다. Microsoft Graph 엔드포인트 또는 Graph 커넥터를 구현하고 Microsoft 365 Copilot 아키텍처 지침을 따르면, 사용자가 프롬프트를 입력할 때 Copilot이 사용자 지정 API를 호출하여 엔터프라이즈 데이터를 가져오거나 이에 대해 작업을 수행할 수 있습니다.

Copilot이 Microsoft Graph에서 올바른 정보를 가져오도록 프롬프트를 어떻게 작성하나요?

누가, 무엇을, 언제, 어디서에 해당하는 내용을 포함한 명확하고 구체적인 자연어 프롬프트를 사용하세요(예: "지난 분기 영업 자료를 SharePoint에서 찾아 주요 지표를 요약해 줘"). Copilot은 Microsoft Search 및 Graph 엔드포인트와 통합되어 있으므로, 잘 구성된 프롬프트는 Copilot이 Office 365, 365 앱 및 기타 Microsoft 365 서비스 전반에서 콘텐츠를 찾아 정확한 Copilot 응답을 생성하는 데 도움이 됩니다.

Copilot은 Graph를 통해 Word, Excel, Teams 같은 Microsoft 365 앱과 상호 작용할 수 있나요?

네. Copilot은 Microsoft Graph와 앱별 커넥터를 사용해 365 앱 및 Microsoft 365 서비스와 통합되며 콘텐츠를 읽고 조작합니다. Microsoft Office에서 문서 초안을 작성하고, Excel에서 데이터를 분석하고, Teams 대화를 요약하거나, 일정을 만들 수 있습니다. 다만 이는 Microsoft 365 앱 환경에서의 권한과 지원되는 Copilot 기능에 따라 달라집니다.

Copilot과 Graph 커넥터를 위해 환경을 준비하려면 어떤 관리 작업이 필요한가요?

관리자는 Microsoft 365 Copilot 라이선스 할당을 확인하고, 필요한 경우 Graph 커넥터와 Microsoft Search 색인을 구성해야 합니다. 또한 앱 동의 및 권한과 관련해 Microsoft Entra(Azure AD) 설정을 검토하고, Microsoft 365 관리 센터에서 관련 서비스를 사용하도록 설정해야 합니다. 아울러 보안 권장 사항과 Microsoft 365 Copilot 아키텍처를 따라 적절한 거버넌스와 기술 지원 경로를 확보해야 합니다.

Microsoft Search는 Copilot 및 Microsoft Graph와 어떻게 상호 작용하나요?

Microsoft Search는 Microsoft Graph가 Copilot에 노출하는 색인된 콘텐츠를 제공합니다. 따라서 사용자가 질문하면 Copilot은 Microsoft Search 결과, Graph 포함 항목, 커넥터가 제공한 콘텐츠를 활용해 응답을 생성할 수 있습니다. 이 통합을 통해 Microsoft 365에서 지능형 환경이 구현되며, Copilot은 관련 문서, 사람, 상황 데이터를 노출하여 생산성을 높일 수 있습니다.

Copilot이 예상한 Graph 데이터를 반환하지 않을 때 어떤 문제 해결이나 기술 지원을 기대할 수 있나요?

먼저 권한과 라이선스 상태를 확인하고, 커넥터와 인덱싱이 완료되었는지 점검한 뒤, Graph 엔드포인트에 연결할 수 있는지 확인합니다. Microsoft Graph와 Microsoft 365 관리 센터의 로깅 및 진단 도구를 사용하고, Copilot과 Microsoft Graph에 관한 Microsoft Learn 문서와 지원 자료를 참고하세요. 문제가 계속되면 기술 지원팀에 문의합니다. 특히 사용자 지정 Microsoft Graph 통합이나 복잡한 엔터프라이즈 환경이라면 더욱 그렇습니다.

Microsoft Graph 커넥터를 사용할 때 개인 정보 보호 및 규정 준수 고려 사항이 Copilot 응답에 어떤 영향을 미치나요?

Copilot 응답은 Microsoft 365에서 구성한 조직의 데이터 거버넌스, 규정 준수 및 개인 정보 보호 설정에 따라 제어됩니다. Microsoft Graph 커넥터가 외부 콘텐츠를 Graph로 가져오면 기존 규정 준수 컨트롤, 민감도 레이블, 보존 정책, eDiscovery가 그대로 적용됩니다. 이를 통해 Copilot 기능과 Copilot 응답이 기업 정책 및 규제 요구 사항을 따르도록 보장합니다.