Copilot と Microsoft Graph の統合方法

By Mirko Peters · 2026-03-15 · Updated 2026-03-24

Copilot が Microsoft Graph API を使って Microsoft 365 内のデータにアクセスする仕組みを解説します。Graph コネクタを使って外部データソースを統合し、Copilot を活用できるようにする方法もご紹介します。

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Microsoft 365 のアプリを「賢い」段階から「心が読める」段階へ進めるカギは、Copilot と Microsoft Graph の連携にあります。Microsoft 365 Copilot は Microsoft Graph に直接接続し、メール、予定表、ファイル、チャットといった組織のデータを取得して AI の処理に活用します。これにより Copilot は、文脈を踏まえた回答、ワークフローの自動化、そして驚くほどの生産性向上を組織全体にもたらします。

Copilot が Microsoft Graph をどのように活用しているかを理解することは重要です。セキュリティ、コンプライアンス、ユーザー体験、そしてデジタルワークプレースの在り方など、あらゆる面に影響するからです。本記事では、API とコネクタから、ガバナンスの詳細、実際のビジネス上の成果まで、統合の仕組みを掘り下げます。IT オーナー、ポリシー策定者、アプリ開発者のいずれの立場であっても、この連携がどこまで役立ち、どこに限界があるのかを把握し、自社環境で Copilot を安全かつ効果的に活用できるようになるでしょう。

1. Copilot は Microsoft Graph を「文脈を理解する頭脳」として利用します。静的なプロンプトだけに頼るのではなく、ユーザー固有のシグナル（予定表、Teams チャット、ファイル、組織構造など）を動的に取得し、ユーザーが現在行っている作業の文脈に合わせた回答を生成します。
2. アクセス許可のスコープによるリアルタイムのデータアクセス: Copilot は Microsoft Graph にリアルタイムで問い合わせを行いますが、それは明示的な同意を得た後で、かつ Azure AD のスコープの下に限られます。これにより、メール、ファイル、チャットへのアクセスを最小特権の原則に沿って保ちながら、常に最新の回答を提供できます。
3. Graph コネクタによるセマンティックな情報の強化: Microsoft 365 のデータにとどまらず、Copilot は Microsoft Graph コネクタを活用して、CRM やオンプレミスのリポジトリなどのサードパーティ製データソースをセマンティックにインデックス化し、推論のプロセスに取り込むことができます。
4. 適応型のプライバシーフィルターとマスキング: Microsoft Graph のデータを使って生成された回答は、プライバシーおよびコンプライアンスのフィルターを通過します。このフィルターは、ユーザーに表示する前に、機密性の高いフィールド（PII、機密メタデータなど）を自動的にマスクまたは一般化します。
5. ワークフローを動かす実行可能な提案: Copilot は Microsoft Graph のアクション API と統合されているため、コンテンツを提案するだけでなく、ユーザーが承認すれば、予定の作成、返信の下書き、ファイルの共有といったタスクを開始することもできます。
6. 組織を認識するナレッジグラフ: Copilot は Microsoft Graph の組織図と人に関するインサイトを活用して、専門知識を推測し、共同作業者を推奨し、チームの関係性や作業パターンに基づいて関連性の高いドキュメントを提示します。これにより、一般的な検索よりも関連性が向上します。

Microsoft 365 Copilot と Microsoft Graph の統合を理解する

Microsoft 365 Copilot の AI による機能の中核にあるのが Microsoft Graph です。Microsoft Graph は、Copilot が組織のデータを安全かつ統合された形で「認識」し、活用できるようにする「つなぎ役」です。Copilot は単に Microsoft 365 の上に乗っているだけではありません。Microsoft Graph に直接組み込まれており、職場全体の予定表、ドキュメント、メール、会議などに対して、安全で管理された形でアクセスできます。

Microsoft Graph は、すべての Microsoft 365 アプリにわたるユーザー、コンテンツ、アクティビティの関係性を示す全体像のロードマップと考えるとよいでしょう。Copilot は Graph に依存して情報のサイロを解消し、文脈をつなぎ合わせることで、インテリジェントでパーソナライズされた体験を提供します。Graph がなければ、Copilot は暗闇で推測するだけのチャットボットにすぎません。Graph があれば、リアルタイムの関連データに基づいて回答、自動化、推奨を行い、常に実際の環境の状況に即して動作します。

この深い結び付きは、Copilot の能力（およびそのリスク）が、Graph がどのように管理されているか、セキュリティとコンプライアンスの制御がどのように設定されているか、そして自社がどのデータを利用可能にするかに左右されることも意味します。アクセス、アクセス許可の設定、コンプライアンスに準拠したデータの取り扱い、技術的な要件については、この後詳しく説明します。まずは、Microsoft Graph を使って組織の情報を理解し、分析し、それに基づいて行動する Copilot の技術的な基盤である、中核となる統合のメカニズムを確認しましょう。

中核となる API 統合のメカニズム

Microsoft 365 Copilotは、Microsoft Graph APIを使用して組織のデータに接続します。Graph APIは、SharePoint、OneDrive、Teams、Outlookなど、幅広いMicrosoft 365サービスから情報を取得するための標準化された方法をCopilotに提供します。ユーザーがCopilotを利用すると、AIはユーザーの質問を処理するだけでなく、Graph経由で要求に関連する最新のコンテンツを取得しにいきます。

このAPIベースの連携により、Copilotは電子メール、予定表の招待、ドキュメント、チャットなどに、リアルタイムでアクセスできます。Copilotは、Microsoft Graph内の「エンドポイント」を利用します。エンドポイントは、組織のデータセットへの入り口のようなものです。Copilotの AIモデルは、このデータをその場で解析し、文脈を組み立てます。そのため、回答や提案は一般的なものにとどまらず、個人に合わせた、状況を踏まえたものになります。

この仕組みによって、インテリジェントな下書き作成、会議の準備、ワークフローの提案などの機能が実現します。たとえば、メールのスレッドの要約を依頼したり、最近の会議からデータを取り出したりするとき、Graphは必要な情報をCopilotに届けるパイプラインの役割を果たします。標準化されたGraph連携の仕組みにより、この処理はシームレスに行われます。また、同じ仕組みによって、すべてのMicrosoft 365テナントとアプリにわたってCopilotを効率的かつ安全に拡張することも可能になります。

要するに、Graph APIは、Copilotが組織の業務環境を理解するための基盤です。これがなければ、AIがMicrosoft 365アプリ全体で真にインテリジェントな体験を提供することも、アプリをまたぐワークフローを深く正確に調整することもできません。

Microsoft Graphによるデータアクセス、セキュリティ、コンプライアンス

Copilotに企業データへのアクセスを許可する際、Microsoft Graphは強固なセキュリティとコンプライアンスを念頭に設計されています。アクセスは認証によって制御されるため、Copilotは明示的に許可された情報のみを参照します。「すべてか無か」の時代は終わりました。アクセス許可は細かいレベルで設定され、各データアクセスはEntra ID（旧Azure AD）のロールグループによって管理されます。これにより、機密性の高いコンテンツを厳格に管理できます。

Copilotは、Microsoft Graphの最小特権モデルを活用し、Microsoft 365環境にすでに設定されているアクセス許可とガバナンスの構造を反映します。ITチームとコンプライアンスチームにとって重要なのは、Copilotがサインインしたユーザーがすでにアクセスできない情報を閲覧または表示できないことを理解しておくことです。秘密度ラベル、データ損失防止（DLP）ポリシー、所有権も尊重されます。これにより、AIによる未承認のデータ露出に関する主な懸念に対応でき、Copilotの利用範囲を組織の内部ガバナンスルールに合わせることができます。Graphの最小特権アクセス許可の徹底や、AI生成コンテンツへのDLPの拡張について詳しくは、Governing AI: Keeping Copilot Secure and Compliantをご覧ください。

規制へのコンプライアンスは、Microsoft Graphプラットフォームに組み込まれています。GDPR、HIPAA、FedRAMPなどのフレームワークをサポートしています。Copilotのすべての操作は監査可能であるため、データ利用のすべてのケースを追跡し、必要に応じて調査できます。秘密度ラベルと監査ログは、規制の厳しい業界におけるコンプライアンスをさらに強化します。アクセスレビュー、秘密度ラベル付け、セキュリティとコラボレーションのバランスを含むガバナンスの実践的なガイダンスについては、Microsoft 365 Data Access Ownership & Governanceをご確認ください。

要点は、Microsoft Graphが、Copilotのコンプライアンスの仕組みを支える実行エンジンであるということです。これにより、Copilotは組織のセキュリティと規制の境界の中で動作し、その境界を迂回しない、信頼できるツールになります。

Copilotコネクタと同期データソースによる連携の拡張

CopilotとMicrosoft Graphのネイティブな連携は非常に強力ですが、実際の組織では、AIによる支援を標準のMicrosoft 365データの外側まで広げる必要が多くあります。そこで役立つのがCopilotコネクタです。これらのコネクタは、Copilot、ひいてはMicrosoft Graphを、サードパーティのSaaSアプリ、独自の業務システム、Microsoftクラウドの外にあるナレッジベースなど、さまざまな外部データソースに接続する手段です。

コネクタを導入することで、組織は Copilot が提供する知性をさらに豊かにできます。たとえば、CRM や業界向けツールのデータを SharePoint や Teams のコンテンツと一緒にインデックス化できます。これにより Copilot は、はるかに広範な情報をもとに質問への回答、要約の作成、ワークフローの自動化を行えるようになります。API を使ってカスタム コネクタを構築できるため、活用できる範囲は実質的に既存のデータ環境とニーズによってのみ決まります。

外部コンテンツを Microsoft 365 の「頭脳」に同期させるこのアプローチは、複雑なデータ環境やハイブリッド環境を持つ企業に特に有効です。以降のセクションでは、これらのコネクタの仕組み、その種類、そしてカスタム データ接続を計画または管理する際に検討すべき点を取り上げます。これらはすべて、Copilot の導入が事業のあらゆる領域に行き渡るようにするためのものです。

Copilot コネクタと Microsoft Graph の連携の仕組み

Copilot コネクタは、外部またはカスタムのソースからデータを Microsoft Graph 経由で Microsoft 365 に取り込む統合ツールです。ネイティブ コネクタは一般的なアプリやサービスを直接サポートし、カスタム コネクタを使うと、組織は独自または特殊なコンテンツ リポジトリに合わせて接続をカスタマイズできます。

コネクタを設定すると、外部データのインデックスが作成され、Microsoft Graph と同期されます。つまり Copilot は、ユーザーがツールを切り替えることなく、そのデータを Microsoft 365 のネイティブなデータであるかのように検索、参照、活用できます。要するに、コネクタは Copilot の守備範囲を広げ、Office ドキュメントだけでなく、接続したあらゆるデータソースを理解する AI へと進化させるものです。

API を使ったカスタム Copilot コネクタの開発

独自のデータ要件を持つ組織にとって、カスタム Copilot コネクタを開発することは、標準の統合を超えて Copilot の知性を拡張する効果的な方法です。Copilot Connectors API を使うと、開発者は外部または独自のデータソースを Microsoft Graph の基盤に安全に統合できます。

カスタム コネクタを設計するとは、外部データをどのように照会し、インデックス化し、Microsoft 365 内および Copilot の AI に対してどのように提示するかを定義することです。開発者は、認証、データ マッピング、セキュリティに関するベスト プラクティスに従う必要があり、許可されたコンテンツだけがアクセスできるようにしなければなりません。Microsoft は、コンプライアンスと追跡可能性を確保するため、ロールベースのアクセス制御と堅牢な同意ワークフローを組み合わせた最小特権のアプローチを推奨しています。

考慮すべき技術要件があります。コネクタは Microsoft の API パターンに準拠し、定期的なデータ同期をサポートし、Graph のスロットリングおよびスケーラビリティ ポリシーに従う必要があります。また、Copilot が遅延なく効率的に外部データを取得し、文脈に沿って扱えるよう、セマンティック インデックスを考慮することが重要です。

その効果は何でしょうか。Copilot の導入環境が自社に真に合わせたものになり、事業が展開されるあらゆる場所のデータと AI による支援を組み合わせられるようになります。ただし、これらのコネクタを構築・管理するには開発者のスキルが必要であり、データ環境の変化に合わせてセキュリティとコンプライアンスを維持するための継続的なガバナンスも欠かせません。

Graph により強化された Copilot Chat と Microsoft 365 アプリ

Copilot の強みは、普段使っている Microsoft 365 アプリ内で利用したときに本領を発揮します。Teams、Outlook、Word、Excel、PowerPoint のいずれを使っている場合でも、Copilot は Microsoft Graph を利用してファイル、メール、予定表の予定などにアクセスし、個人に合わせた文脈豊かな提案を行うため、日々の作業がよりスムーズかつ迅速になります。

実際には、これらのアプリ内の Copilot は、何もないところから回答を生成するわけではありません。Microsoft Graph を通じてリアルタイムの組織データを参照します。たとえば Teams では、チャット履歴や共有ドキュメントを参照して会議の要点をまとめることができます。Outlook では、進行中のやり取りに合わせて返信の下書きを作成します。Word では、最近のプロジェクトのメモや、複数のファイルにまたがる更新内容をまとめることができます。これらが可能なのは、Graph がユーザーの身元、取り組んでいる作業、そしてユーザーが閲覧を許可されているデータを結び付けているからです。

Copilot は単純な Q&A にとどまりません。Graph の統合データグラフのおかげで、365 のすべてのエクスペリエンスをまたいだ新たなレベルの連携が実現します。あるアプリで別のアプリの最近のアクティビティに基づいた情報を Copilot に尋ねたり、メール、ファイル、会議全体のパターンを見つけさせたりできます。何度もクリックしたり、検索ウィンドウを開き直したりする手間が省けます。その結果、Copilot は単なるアシスタントではなく、組織の実際のビジネスコンテキストに合わせた、アプリ横断のワークフロー マネージャーになります。

最終的に、この統合によって、受付からエグゼクティブ層まで、すべてのユーザーが Microsoft 365 エコシステムのどこで作業していても、より賢く、より役立つ生産性ツールを利用できるようになります。

Copilot とエンタープライズ コンテンツによるビジネス プロセスの自動化

多くの組織にとって Copilot の真の価値は、ビジネス プロセスを自動化し、意思決定を加速するために使用したときに発揮されます。Microsoft Graph の上に位置することで、Copilot は契約書、SOP、レポート、メール、チャット ログなど膨大なエンタープライズ コンテンツにアクセスして分析でき、散在するデータを即座に実用的なインサイトへと変えます。

ユースケースは想像力の数だけあります。契約書の要約、会議のアクション項目の抽出、メール、Teams、ファイルにまたがる製品ローンチ計画の調整が必要ですか？ Copilot はこうしたワークフローを統括し、Graph を通じて発見したデータに基づいて関連するコンテンツを自動的に提示し、後続のアクションを起動します。Copilot に対して、未対応のサポート チケットのフォローアップや、プロジェクト レビューのスケジュール調整といったビジネス ワークフローを開始するよう指示することもできます。手作業の負担が減り、従業員はより高いレベルの業務に集中できます。

この機能は、コンプライアンス、監査証跡、情報ガバナンスが重要となる規制業界の企業にとって特に効果的です。自動化は、コンテンツに設定されたアクセス許可とラベルに常に従い、監査可能性や監視ツールによって支えられます。安全でポリシーに基づいた AI 導入の戦略については、Copilot Governance: Policy or Pipe Dream? をご覧ください。

Microsoft Graph の力を活用することで、Copilot はエンタープライズ コンテンツを検索だけでなく、真の自動化のために活用できます。適切なデータを適切なタイミングで、適切な意思決定者の前に届け、デジタルの山の中に埋もれたままにしないようにします。

Copilot-Graph 統合の技術的な詳細と既知の制限事項

Copilot と Microsoft Graph を環境に導入することを検討している場合、事前に技術的な仕組みを理解しておくことが重要です。統合にはユーザーごとに Microsoft 365 E3 または E5 のライセンスが必要です。Copilot はすべてのライセンス レベルで標準利用できるわけではありません。インフラストラクチャは、API のレート制限やデータ フローの制御への対応を含め、ワークロードのスケーリングに対応できるよう準備しておく必要があります。

現時点では、Copilot と Graph を組み合わせた場合の制約もあります。たとえば、一部のレガシー コンテンツ タイプ、Graph との連携が限定的な外部アプリ、切り離されたデータのサイロは、完全にインデックス化されず、Copilot から利用できない場合があります。リアルタイムの応答はセマンティック インデックスとデータ同期に依存しており、最適に構成されていないと、遅延や取りこぼしが生じる可能性があります。

大規模または複雑なテナントに Copilot を拡張する場合は、ガバナンス、トレーニング、サポートにも目を配る必要があります。これは単なる技術的な統合ではなく、ポリシーの適用、アクセス許可の継続的な見直し、ユーザー教育の計画が求められます。導入とガバナンスに関するガイダンス（ヘルプデスクへの問い合わせを減らす方法や、Copilot を実際の業務で機能させるためのヒントを含む）については、Deploy Governed Copilot Learning Center および Governance Illusion in Microsoft 365 をご覧ください。

Microsoft が Copilot と Graph の両方を進化させ続けるにつれ、外部データのインデックス作成、コンプライアンス分析、サービス横断のオーケストレーションなどの分野で、改善と欠落の減少が期待できます。ただし現時点では、こうした技術的な制約を念頭に置いておくことが、円滑で安全な Copilot 導入の鍵となります。

Copilot と Microsoft Graph におけるの管理センターのツールとセマンティック インデックス

Microsoft 365の管理者は、CopilotとMicrosoft Graphがどのように連携するかを決めるうえで重要な役割を担います。管理センターでは、Copilotのアクセス許可の設定、データアクセスの監視、コンプライアンスポリシーの管理を一元的に行えます。IT チームは、Copilotを利用できるユーザー、利用可能なコネクタのデータ、そしてGraphとCopilotの両方が検索に使うためにそのデータがどのようにインデックス化されるかを、ここで制御できます。

セマンティックインデックスは、精度とパフォーマンスの両方を高める中核的な機能です。クエリのたびにすべてのドキュメントをスキャンするのではなく、Microsoft Graphはデータの意味を示すインテリジェントなマップ、つまり「セマンティックインデックス」を構築します。これにより、Copilotは回答を素早く取得でき、重複した高コストのAPI呼び出しを避けられます。管理者は、管理センターのダッシュボード上で、インデックスの対象範囲を調整したり、機密性の高いリポジトリにフラグを付けたり、見落とされている古いコンテンツをトラブルシューティングしたりできます。

ポリシーツールを使うと、特定のコネクタやソースをブロックしたり、共有の境界を制御したりして、アクセスをきめ細かく分離できます。より高度なセキュリティ要件には、DLP（データ損失防止）、Entra ロールのスコープ指定、継続的な監視といった機能がネイティブに統合されており、堅牢な監視とリスク管理を実現します。高度なコネクタ制御とガバナンスについては、Advanced Copilot Agent Governance with Microsoft Purviewで詳しく確認できます。

これらの管理ツールを適切に使用することで、Copilotを厳格な組織の境界内で動作させることができます。また、大規模なMicrosoft 365テナントであっても、トラブルシューティング、パフォーマンスの最適化、コンプライアンスチェックをはるかに容易に行えるようになります。

Copilot-Graph連携におけるデータプライバシーとコンプライアンスの確保

Copilotは賢く役立つだけでなく、ルールに従うように設計されています。Microsoft Graphのコンプライアンスに準拠したフレームワークがその基盤です。GDPR、HIPAA、FedRAMPといった厳格な規制の下で運用する組織にとって、Graph経由のCopilot連携は、必要とされるすべてのチェック項目と監査証跡に対応するように設計されています。

その中核となるのが、ロールベースのアクセス制御（RBAC）です。外部コネクタやデータプールをどれだけ追加しても、Graphはアクセス許可を適用し、Copilotがユーザーが閲覧できる範囲のみにアクセスするようにします。同意のワークフローとアクセス許可の管理により、すべての操作が明示的かつ透明に行われるため、ユーザーとコンプライアンス担当者の双方が安心できます。Microsoft Purview監査などの先進的なツール（詳細はHow to audit user activity with Microsoft Purviewを参照）を使うと、組織はサービス全体にわたるユーザー操作を追跡でき、全体的に正確な監視とコンプライアンスを確保できます。

コンプライアンス機能は理論上のものではなく、機密性の高い業界に対する実用的な防御を提供します。詳細な監査ログ、保持期間の延長、安定したダッシュボードにより、誰が、いつ、何にアクセスしたかを可視化できます。ただし、最新のコラボレーション機能におけるバージョン履歴や動作の追跡には制約があることを認識しておくことが重要です。詳しくはMicrosoft 365 Compliance Drift Explainedで解説しています。

規制の厳しい業界では、頻繁なアクセスレビューの実施、高度なPurviewコントロールの採用、実際のユーザー行動への注目といったベストプラクティスに従うことで、Copilotがより賢くなっても、データプライバシーとコンプライアンスを確実に保てます。Microsoft Graphは、Copilotのためのデータパイプラインにとどまらず、企業のニーズに合わせて進化を続けるコンプライアンスフレームワークなのです。

よくある質問: Microsoft Copilot統合の概要

この拡張版のFAQでは、CopilotがMicrosoft Graphおよび関連するMicrosoft 365サービスとどのように統合されるかを解説します。コネクタ、ライセンス、拡張性、そして365アプリ全体のデータとやり取りするための実践的なプロンプトを扱います。

Copilot向けにMicrosoft Graphを実装する

Copilot機能を有効にするためのMicrosoft Graphの実装、カスタムのMicrosoft Graphエンドポイントへの接続、Graphコネクタの利用について解説します。Copilotがコンテンツを取得し、Microsoft 365サービスおよび企業データ全体から自然言語で回答できるようにするための手順です。

Microsoft Copilotは、組織のデータにアクセスするためにMicrosoft Graphをどのように利用しますか？

Copilot は、Microsoft Graph を API として使い、メール、予定表、OneDrive や SharePoint のファイル、Teams のメッセージ、Microsoft Entra のディレクトリ情報などの Microsoft 365 サービスのデータを取得する AI アシスタントです。自然言語でプロンプトを入力すると、アクセス許可と、ユーザーに割り当てられた有効な Microsoft 365 ライセンスの範囲内で、関連するコンテンツを見つけて要約できます。

グラフコネクタとは何ですか。また、Copilot の機能をどのように拡張しますか。

グラフコネクタは、外部のコンテンツを Microsoft Search と Microsoft Graph にインデックス登録し、Copilot が Microsoft 365 のネイティブなコンテンツと同じように外部コンテンツにアクセスできるようにします。Microsoft 365 Copilot コネクタやカスタムの Microsoft Graph コネクタを構成すると、組織はファイル共有や CRM システムなどのエンタープライズ リポジトリを含めることができます。これにより、Copilot はその外部コンテンツを使ってプロンプトに応答でき、検索とセキュリティの制御も引き続き適用されます。

Graph で Copilot を使うには、特定の Copilot ライセンスまたは Microsoft 365 ライセンスが必要ですか。

はい。Copilot の機能を利用するには、通常、標準の Microsoft 365 サービス ライセンスに加えて、Copilot ライセンスまたは特定の Microsoft 365 Copilot の利用権が必要です。ユーザーが Microsoft 365 Copilot を操作し、Copilot がユーザーに代わって Graph エンドポイントにアクセスするには、有効な Microsoft 365 ライセンスと適切な Copilot ライセンス（または Copilot を含む Microsoft 365 エンタープライズ プランを通じた利用）が必要です。

Copilot は Microsoft Graph を使用する際、セキュリティとアクセス制御をどのように適用しますか。

Copilot は、Microsoft Graph のセキュリティ モデルと、Microsoft 365 管理センターでの組織の構成に従います。Microsoft Entra の ID、Azure AD のアクセス許可、秘密度ラベルを尊重します。Graph は同意とアクセス許可を適用し、Copilot はユーザーがアクセスを許可されているデータだけを応答に使用します。管理者による制御、セキュリティ更新プログラム、DLP ポリシーも引き続き適用されます。

Copilot の拡張性とは何ですか。また、開発者はカスタムの Microsoft Graph 連携をどのように実装できますか。

Copilot の拡張性により、開発者はカスタム コネクタや API を構築したり、Copilot Studio のパターンを利用したりして、Microsoft Graph を通じて追加のデータやアクションを公開できます。Microsoft Graph エンドポイントやグラフコネクタを実装し、Microsoft 365 Copilot のアーキテクチャに関するガイダンスに従うと、ユーザーがプロンプトを入力した際に、Copilot がカスタム API を呼び出してエンタープライズ データを取得したり、データに対して処理を実行したりできるようになります。

Copilot が Microsoft Graph から適切な情報を取得できるように、プロンプトをどのように作成すればよいですか。

誰が、何を、いつ、どこで、という要素を含む、明確で具体的な自然言語のプロンプトを使用してください。（例：「SharePoint で前四半期の営業資料を探して、主要な指標を要約して」）。Copilot は Microsoft Search と Graph エンドポイントと連携するため、適切に構成されたプロンプトによって、Microsoft 365 の各種アプリやサービス全体で Copilot がコンテンツを見つけやすくなり、正確な応答を生成できます。

Copilot は Graph を通じて、Word、Excel、Teams などの Microsoft 365 アプリと連携できますか。

はい。Copilot は Microsoft Graph とアプリ固有のコネクタを使用して Microsoft 365 アプリやサービスと連携し、コンテンツの読み取りや編集を行います。Microsoft Office で文書の下書きを作成したり、Excel でデータを分析したり、Teams の会話を要約したり、予定表のイベントを作成したりできます。ただし、これらはアクセス許可と、Microsoft 365 アプリ環境でサポートされている Copilot の機能の範囲内で動作します。

Copilot とグラフコネクタの環境を準備するには、どのような管理作業が必要ですか。

管理者は、Microsoft 365 Copilot のライセンス割り当てを確認し、必要に応じてグラフコネクタと Microsoft Search のインデックス登録を構成する必要があります。また、アプリの同意とアクセス許可について Microsoft Entra（Azure AD）の設定を確認し、Microsoft 365 管理センターで関連サービスを有効にします。適切なガバナンスとテクニカル サポートの体制を確保するため、セキュリティに関する推奨事項と Microsoft 365 Copilot のアーキテクチャにも従ってください。

Microsoft Search は Copilot および Microsoft Graph とどのように連携しますか。

Microsoft Search は、Microsoft Graph が Copilot に公開するインデックス済みのコンテンツを提供します。そのため、ユーザーが質問すると、Copilot は Microsoft Search の結果、Graph に含まれるデータ、コネクタから提供されたコンテンツを活用して応答を生成できます。この連携により、Microsoft 365 全体でインテリジェントな体験が実現し、関連するドキュメント、人物、文脈情報を提示することで、Copilot が生産性を高めます。

Copilot が期待どおりの Graph データを返さない場合、どのようなトラブルシューティングや技術サポートが必要になりますか。

まず、アクセス許可とライセンスの状態を確認し、コネクタとインデックス作成が完了していることを確かめてください。あわせて、Graph エンドポイントに到達できるかも確認します。Microsoft Graph と Microsoft 365 管理センターのログ記録と診断ツールを活用し、Copilot と Microsoft Graph に関する Microsoft Learn やサポート記事を参照してください。問題が解決しない場合は、特にカスタムの Microsoft Graph 統合や複雑なエンタープライズ環境では、テクニカルサポートに問い合わせてください。

Microsoft Graph コネクタを使用している場合、プライバシーとコンプライアンスの考慮事項は Copilot の応答にどのように影響しますか?

Copilot の応答は、Microsoft 365 で構成された組織のデータガバナンス、コンプライアンス、プライバシーの設定に従います。Microsoft Graph コネクタが外部コンテンツを Graph に取り込むと、既存のコンプライアンス管理機能、秘密度ラベル、保持、eDiscovery が適用されます。これにより、Copilot の機能と Copilot の応答が、企業のポリシーと規制要件に確実に準拠します。