Dynamics 365 Customer Insights：属性データではなく行動・取引データで実現する高度なセグメンテーション

マーケティングリストが最も価値の高いリードを取りこぼすのはなぜでしょうか。実際の行動ではなく、年齢・都市・役職に頼っているからです。このエピソードでは、Dynamics 365 Customer Insightsで行動データと取引データを組み合わせ、本当に売上につながるセグメントを作る方法を紹介します。

▶ Dynamics 365 Customer Insights：属性データではなく行動・取引データで実現する高度なセグメンテーション（AI吹き替え）

このエピソードで学べること：

1. 属性データだけでは不十分な理由と、行動ベースのセグメンテーションでコンバージョンが最大30%向上したという調査
2. データソースの統合：Dynamics 365 Sales、Business Central、Webトラッキング、スプレッドシートを1つの顧客プロファイルに
3. 平均注文額、最終接触からの経過時間、エンゲージメントスコアなどの計算メジャーと、重複データやフィールドマッピングといった落とし穴
4. 静的セグメントと動的セグメントの使い分け、クロスセル・解約リスク・アップセル準備度に向けたセグメントの作り方
5. Dynamics 365 Marketing、Sales、Power Automateでのセグメント活用――パイロットキャンペーン、同期、成約率が大きく伸びた実例

このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。